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Repetitive traumatic brain injury–induced complement C1–related inflammation impairs long-term hippocampal neurogenesis

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Neural Regeneration Research 2025年第3期20卷 821-835页

作者： Jing Wang Bing Zhang Lanfang Li Xiaomei Tang jinyu zeng Yige Song Chao Xu Kai Zhao Guoqiang Liu Youming Lu Xinyan Li Kai Shu Department of Neurosurgery Tongji HospitalTongji Medical CollegeHuazhong University of Science and TechnologyWuhanHubei ProvinceChina Department of Neurosurgery Shanxi Bethune HospitalShanxi Academy of Medical SciencesTongji Shanxi HospitalThird Hospital of Shanxi Medical UniversityTaiyuanShanxi ProvinceChina Department of Pathophysiology School of Basic Medicine and Tongji Medical CollegeHuazhong University of Science and TechnologyWuhanHubei ProvinceChina Institute for Brain Research Wuhan Center of Brain ScienceHuazhong University of Science and TechnologyWuhanHubei ProvinceChina Department of Graduate Student Chongqing Medical UniversityChongqingChina Department of Basic Medicine School of Medical ScienceHubei University for NationalitiesEnshiHubei ProvinceChina Department of Anatomy School of Basic Medicine and Tongji Medical CollegeHuazhong University of Science and TechnologyWuhanHubei ProvinceChina

Repetitive traumatic brain injury impacts adult neurogenesis in the hippocampal dentate gyrus,leading to long-term cognitive ***,the mechanism underlying this neurogenesis impairment remains *** this study,we established a male mouse model of repetitive traumatic brain injury and performed long-term evaluation of neurogenesis of the hippocampal dentate gyrus after repetitive traumatic brain *** results showed that repetitive traumatic brain injury inhibited neural stem cell proliferation and development,delayed neuronal maturation,and reduced the complexity of neuronal dendrites and *** with repetitive traumatic brain injuryalso showed deficits in spatial memory ***,following repetitive traumatic brain injury,neuroinflammation was enhanced in the neurogenesis microenvironment where C1q levels were increased,C1q binding protein levels were decreased,and canonical Wnt/β-catenin signaling was *** inhibitor of C1 reversed the long-term impairment of neurogenesis induced by repetitive traumatic brain injury and improved neurological *** findings suggest that repetitive traumatic brain injury–induced C1-related inflammation impairs long-term neurogenesis in the dentate gyrus and contributes to spatial memory retrieval dysfunction.

关键词： complement C1 dendrite dentate gyrus hippocampus neural stem cell neurogenesis neuroinflammation neurological function neuron traumatic brain injury

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Intelligent Predetermination of Generator Tripping Scheme: Knowledge Fusion-based Deep Reinforcement Learning Framework

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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2024年第1期10卷 66-75页

作者： Lingkang zeng Wei Yao Ze Hu Hang Shuai Zhouping Li jinyu Wen Shijie Cheng State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology School of Electrical and Electronics EngineeringHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China Dispatching and Control Center Central China Branch of State Grid Corporation of ChinaWuhan 430077China. Department of Electrical Engineering and Computer Science University of TennesseeKnoxvilleTN 37996USA

Generator tripping scheme(GTS)is the most commonly used scheme to prevent power systems from losing safety and ***,GTS is composed of offline predetermination and real-time scenario ***,it is extremely time-consuming and labor-intensive for manual predetermination for a large-scale modern power *** improve efficiency of predetermination,this paper proposes a framework of knowledge fusion-based deep reinforcement learning(KF-DRL)for intelligent predetermination of ***,the Markov Decision Process(MDP)for GTS problem is formulated based on transient instability ***,linear action space is developed to reduce dimensionality of action space for multiple controllable ***,KF-DRL leverages domain knowledge about GTS to mask invalid actions during the decision-making *** can enhance the efficiency and learning ***,the graph convolutional network(GCN)is introduced to the policy network for enhanced learning *** simulation results obtained on New England power system demonstrate superiority of the proposed KF-DRL framework for GTS over the purely data-driven DRL method.

关键词： Deep reinforcement learning generator tripping scheme graph convolutional network invalid action masking knowledgefusion

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The Relationship between the Typhoon Storm in Fujian and Circulation Circumstances

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Journal of Geoscience and Environment Protection 2018年第4期6卷 277-289页

作者： jinyu zeng Yi Lin Conghui Gao Fujian Meteorological Observatory Fuzhou China

The cases of landing and impact of the heavy rain of typhoon in Fujian are analyzed. From the research of the mainly weather systems which caused heavy rain and the distribution characteristics of atmospheric circulation situation field, we conclude that on the basis of Fujian special geographical location and terrain, there are four types (easterly jet, warm-type sheer, inverted V-shaped trough of typhoon, westerly trough) are conductive to the circulation patterns of causing the heavy rain of typhoon. Through studying a number of typical model cases of heavy rain of typhoon, we can reveal the mechanism which causes the heavy rain of typhoon by the mostly influencing systems in different circulation backgrounds and the causes of the heavy rain of typhoon.

关键词： Typhoon Heavy Rain Circulation Circumstances

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Fractional-order Virtual Inertia Control and Parameter Tuning for Energy-storage System in Low-inertia Power Grid

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Protection and Control of Modern Power Systems 2024年第5期9卷 70-83页

作者： Yukai zeng Qiufan Yang Yujun Lin Yin Chen Xia Chen jinyu Wen State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China Department of Electronic and Electrical Engineering University of StrathclydeGlasgow G11XWU.K.

As conventional synchronous generators are replaced by large-scale converter-interfaced renewa-ble-energy sources(RESs),the electric power grid en-counters the challenge of low rotational ***-quently,system frequency deviation is exacerbated and system instability may occur when the frequency deviates beyond the acceptable *** mitigate this effect,this study proposes a virtual inertia control(VIC)strategy based on a fractional-order derivative and controller parameter-tuning *** tuning method uses the stability boundary locus and provides a stability criterion for identifying the stability region in the parameter *** controller parameters are then optimized within the identified stability region to suppress frequency deviation and enhance system *** proposed controller and tuning method is applied to a battery energy-storage system(BESS)in a low-inertia power system with the integration of ***-domain simulations are carried out to verify the stability region and compare the per-formance of the optimized proposed controller to that of the traditional integral-order *** simulation results show that the stability-analysis method is effective and that the fractional-order VIC,tuned with the pro-posed method,outperforms the traditional method in both frequency-regulation performance and parametric *** Terms—Virtual inertia control,frequency regu-lation,fractional-order controller,stability region,pa-rameter tuning.

关键词： Virtual inertia control frequency regulation fractional-order controller stability region parameter tuning

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台湾海峡西岸海雾研究现状与未来发展方向

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气象科技 2016年第6期44卷 928-936,955页

作者：韩美高珊曾瑾瑜高聪晖福建省气象台福州350001

台湾海峡是一个海雾多发的交通要道,海雾灾害往往会导致人员和财产损失。对当前有关的海雾研究现状进行总结,以海峡西岸为代表,比较台湾海峡海雾和其他海域的大雾研究进展状况,主要包括海雾发生时的天气气候学特征、监测手段、微物理特... 详细信息

台湾海峡是一个海雾多发的交通要道,海雾灾害往往会导致人员和财产损失。对当前有关的海雾研究现状进行总结,以海峡西岸为代表,比较台湾海峡海雾和其他海域的大雾研究进展状况,主要包括海雾发生时的天气气候学特征、监测手段、微物理特征研究和海雾数值预报研究等。结果表明,台湾海峡西岸在天气气候学方面已经取得了一定的成果;监测手段随着科学技术的发展,也不断的完善,但在如何对卫星遥感监测结果进行反演方面还需进一步研究;海雾的微物理特征研究有助于海雾模式的改进和卫星遥感海雾反演技术的提高,但台湾海峡西岸尚未开始研究,是下一步的研究重点;台湾海峡海雾数值模拟工作较少,伴随观测技术的不断进步、动力统计方法的不断完善,可通过数值预报产品与传统的天气学方法相结合,提高台湾海峡海雾预报水平。

关键词：海雾台湾海峡数值预报海雾监测技术

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社区老年人阿尔茨海默病知识水平现状及影响因素研究进展

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护理研究 2024年第10期38卷 1809-1812页

作者：冯金玉曾慧中南大学湘雅护理学院湖南410013

综述国内外社区老年人的阿尔茨海默病知识水平现状及影响因素,以期为社区卫生部门和政府有计划、有目标的宣传、管理和干预阿尔茨海默病提供参考。

关键词：社区老年人阿尔茨海默病知识影响因素护理综述

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电力系统两阶段紧急切负荷控制智能预决策

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中国电机工程学报 2024年第4期44卷 1260-1271,I0002页

作者：胡泽曾令康姚伟石重托李晟汤涌文劲宇强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市430074 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

电力系统仿真分析是安全稳定控制领域重要技术,可以用于制定与校验紧急控制措施。传统的人工分析仿真数据以决策紧急控制措施的工作模式严重依赖专家经验,在应用于复杂大电网时显得耗时耗力。该文提出一种两阶段紧急切负荷控制智能预决... 详细信息

电力系统仿真分析是安全稳定控制领域重要技术,可以用于制定与校验紧急控制措施。传统的人工分析仿真数据以决策紧急控制措施的工作模式严重依赖专家经验,在应用于复杂大电网时显得耗时耗力。该文提出一种两阶段紧急切负荷控制智能预决策方法,第一阶段决策切负荷点,第二阶段决策切负荷量。首先基于仿真数据,区分3种电压失稳模式:纯电压失稳、耦合电压失稳和混合电压失稳,分别采用不同的负荷筛选方法;然后基于轻量级梯度提升机算法,根据仿真数据直接预估系统恢复稳定所需的切负荷总量,按负荷排序进行分配。结合暂稳仿真校验控制措施的有效性,调整决策量。以我国东北电网为例进行仿真研究,验证了在大电网紧急控制措施制定时,所提两阶段智能决策方法相比完全迭代试凑方法在有效性、快速性和准确性方面的优势。

关键词：电网仿真分析暂态电压失稳紧急控制切负荷轻量级梯度提升机

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基于知识融合和深度强化学习的智能紧急切机决策

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中国电机工程学报 2024年第5期44卷 1675-1687,I0001页

作者：李舟平曾令康姚伟胡泽帅航汤涌文劲宇强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院) 湖北省武汉市430074 田纳西大学电气工程与计算机科学系美国田纳西州诺克斯维尔市37996 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

紧急控制是在严重故障后维持电力系统暂态安全稳定的重要手段。目前常用的“人在环路”离线紧急控制决策制定方式存在效率不高、严重依赖专家经验等问题,该文提出一种基于知识融合和深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的智... 详细信息

紧急控制是在严重故障后维持电力系统暂态安全稳定的重要手段。目前常用的“人在环路”离线紧急控制决策制定方式存在效率不高、严重依赖专家经验等问题,该文提出一种基于知识融合和深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的智能紧急切机决策制定方法。首先,构建基于DRL的紧急切机决策制定框架。然后,在智能体处理多个发电机决策时,由于产生的高维决策空间使得智能体训练困难,提出决策空间压缩和应用分支竞争Q(branching dueling Q,BDQ)网络的两种解决方法。接着,为了进一步提高智能体的探索效率和决策质量,在智能体训练中融合紧急切机控制相关知识经验。最后,在10机39节点系统中的仿真结果表明,所提方法可以在多发电机决策时快速给出有效的紧急切机决策,应用BDQ网络比决策空间压缩的决策性能更好,知识融合策略可引导智能体减少无效决策探索从而提升决策性能。

关键词：紧急切机决策深度强化学习决策空间分支竞争Q网络知识融合

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2011年福建省雨季首场暴雨过程分析

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气象与环境科学 2013年第1期36卷 21-27页

作者：曾瑾瑜吴启树严娟福建省气象台福州350001 福州市气象局福州350014 福清市气象局福建福清350300

利用常规资料和NCEP每6 h一次的全球再分析资料(水平分辨率为1°×1°),对2011年福建省雨季首场暴雨过程进行分析。结果表明:福建处于中层的南支槽前西南气流和西风槽后西北气流的交汇区、高空急流入口区的南侧辐散区、低层切变及地面... 详细信息

利用常规资料和NCEP每6 h一次的全球再分析资料(水平分辨率为1°×1°),对2011年福建省雨季首场暴雨过程进行分析。结果表明:福建处于中层的南支槽前西南气流和西风槽后西北气流的交汇区、高空急流入口区的南侧辐散区、低层切变及地面锋面附近辐合区,有利于强降雨过程产生。强降水期间,福建省处在高能区,且大气不稳定和水汽输送条件充沛。本次过程,福建省水平运动锋生较强,强锋生带有利于低层辐合。强降水区和水平运动锋生场相对应。湿位涡的子项即经向涡度和相当位温经向梯度的相互作用项负值中心及强负值区与锋面降水也有较好的对应关系。

关键词：暴雨假相当位温锋生湿位涡

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2109号台风“卢碧”路径和强度特征及预报偏差分析

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海洋预报 2022年第3期39卷 10-24页

作者：曾瑾瑜林金凎余洋陈秋萍尹丝雨福建省气象台福建福州350008 福建省灾害天气重点实验室福建福州350008

通过自动站、雷达、风廓线雷达等实况资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)全球模式细网格、0.25°×0.25°经纬度分辨率ERA-Interim再分析、WRF_ARW3.9.1数值模式等模式资料,对2109号南海台风“卢碧”的路径和强度进行诊断和预报偏差分... 详细信息

通过自动站、雷达、风廓线雷达等实况资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)全球模式细网格、0.25°×0.25°经纬度分辨率ERA-Interim再分析、WRF_ARW3.9.1数值模式等模式资料,对2109号南海台风“卢碧”的路径和强度进行诊断和预报偏差分析。结果表明:台风“卢碧”在季风槽中生成,副热带高压、高空槽和双台风等的变化和相互作用是导致其移速缓慢和路径曲折的原因;台风的移动一直没有脱离季风槽控制,总体受西南季风气流引导向东北方向移动;台风强度和结构的变化对台风路径亦有一定的影响。模式对南海台风的路径预报并不因时间的临近而趋于准确,仍存在误差,除了关注模式路径预报,更应分析本身预报形势调整引起的路径变化,也应多分析多参考几家模式。强风法则、变压和南亚高压均可作为台风移向的判别依据。地形敏感性试验表明,山脉地形对弱台风路径有一定的影响。台风强度偏弱,大风风圈半径小,在福建省沿海经历了短暂的减弱(6日5—16时)又增强过程,中部沿海在此时间段出现大风是由不同系统相互作用形成的。热带低压升级的时间偏晚,可考虑在17时前后提前将其升级为热带风暴。

关键词：台风“卢碧” 强风法则南亚高压地形敏感性试验

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