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Epidemiological Characteristics of Human Anthrax-China,2018-2021

China CDC weekly 2022年第35期4卷 783-787页

作者： Huijuan Zhang Enmin Zhang Mu Guo jinrong he Wei Li Jianchun Wei National Institute for Communicable Disease Control and Prevention Chinese Center for Disease Control and PreventionBeijingChina State Key Laboratory of Infectious Disease Prevention and Control BeijingChina Yunnan Institute for Endemic Disease Control and Prevention Dali CityYunnan ProvinceChina

Introduction:The epidemic of human anthrax is at a low level in China in recent years,but the reported incidence increased in *** order to understand the current landscape of research and knowledge about anthrax in China,the epidemiological characteristics of anthrax in humans from 2018 to 2021 were analyzed and the prevention and control suggestions were ***:Surveillance data of anthrax in humans and livestock,together with human outbreaks data during 2018-2021,were collected and analyzed by descriptive statistics *** number and proportion of outbreaks,cases and deaths by provincial-level administrative divisions(PLADs),clinical types,and contributing factors were ***:A total of 1,244 cases of human anthrax and 53 outbreaks were reported from 2018 to 2021 in *** the incidence of anthrax declined from 2018 to 2020,it increased in *** regions of anthrax were mainly located in the west and the northeast PLADs of China,though cases were reported in some central and eastern PLADs in *** and middle-aged men involved in animal husbandry were found to be at a higher risk of *** the reported outbreaks were associated with the exposure of infected livestock.A total of 296 livestock anthrax cases were ***:The increased incidence and wider geographical distribution of human anthrax in 2021 were found to be the result of inadequate supervision of diseased animals as well as updated diagnostic *** such,the monitoring of risk factors and emergency preparation procedures should be strengthened at the national *** addition,it is also critical to strengthen health education for high-risk occupational groups and strengthen professional training for local ***,more measures should be carried out to strengthen anthrax surveillance in livestock husbandry.

关键词： prevention husbandry strengthened

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Emergence of Autochthonous Melioidosis in Two Inland PLADs-China, 2021

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China CDC weekly 2022年第47期4卷 1055-1058页

作者： Yong Sun Meng Yang Shoujie Yu Jiang Liu Weiwei Li Jiaming Tian Guiyi Huang jinrong he Wei Li Xiao Zheng Anhui Provincial Center for Disease Control and Prevention Hefei CityAnhui ProvinceChina Jiangxi Provincial Center for Disease Control and Prevention Nanchang CityJiangxi ProvinceChina Huainan Municipal Center for Disease Control and Prevention Huainan CityAnhui ProvinceChina Nanfeng County Center for Disease Control and Prevention Fuzhou CityJiangxi ProvinceChina National Institute for Communicable Disease Control and Prevention Chinese Center for Disease Control and PreventionBeijing MunicipalityChina State Key Laboratory of Infectious Disease Prevention and Control Beijing MunicipalityChina.

Summary What is already known about this topic?Melioidosis,a tropical infectious disease caused by Burkholderia pseudomallei(BP)infection,is endemic in the southern coastal provincial-level administrative divisions(PLADs)of *** is added by this report?Three melioidosis cases,including two in young children and one in a 19-year-old female,were reported in Anhui and Jiangxi(two inland PLADs of China)respectively,in *** of the patients had a travel history to a melioidosis-endemic *** the BP isolates belonged to the same sequence type(ST51),which had been reported from elsewhere in Southeast Asia.

关键词： Anhui inland travel

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Fusion of machine vision technology and AlexNet-CNNs deep learning network for the detection of postharvest apple pesticide residues

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Artificial Intelligence in Agriculture 2019年第1期1卷 1-8页

作者： Bo Jiang jinrong he Shuqin Yang Hongfei Fu Tong Li Huaibo Song Dongjian he College of Mechanical and Electronic Engineering Northwest A&F UniversityYanglingShaanxi 712100China Key Laboratory of Agricultural Internet of Things Ministry of Agriculture and Rural AffairsYanglingShaanxi 712100China Key Laboratory of Agricultural Information Perception and Intelligent Services YanglingShaanxi 712100China College of Information Engineering Northwest A&F UniversityYanglingShaanxi 712100China College of Food Science and Engineering Northwest A&F UniversityYanglingShaanxi 712100China

Pesticide residue is an important factor that affects food *** order to achieve effective detection of pesticide residues in apples,a machine-vision-based segmentation algorithm and hyperspectral techniques were used to segment the foreground and background regions of the apple *** calculating the roundness value and extracting the region with the highest roundness value in the connected region,a region of interest(ROI)maskwas created for the *** pesticides(chlorpyrifos,carbendazimand two mixed pesticides)and an inactive control were used at the same concentration of 100 ppm(except for the control group),and the hyperspectral region of the corresponding sample image was extracted by obtaining the different types of pesticide residues in the ROI *** increase the diversity of the samples and to expand the dataset,Gaussianwhite noise with a varying signal-to-noise ratio was added to each of the hyperspectral images of the *** number of samples was increased from four types of 12 samples to four types of 72 samples,giving 4608 hyperspectral data images in each *** structure and parameters of a convolutional neural network(CNN)were determined using theoretical analysis and experimental *** the extracted hyperspectral images of apples were normalized to 227×227×3 pixels as the input of the CNN network for pesticide residue *** were 18,432 sample data of four types for 72 *** these,12,288 images were selected using a bootstrap sampling method as the training set,and 6144 as the test set,with no *** test results showthatwhen the number of training epochswas 10,the accuracy of the test set detectionwas 99.09%,and the detection accuracy of the single-band average imagewas 95.35%.A comparison with traditional k-nearest neighbor(KNN)and support vectormachine classification algorithms showed that the detection accuracy for KNNwas 43.75%and the average time was 0.7645 *** results demonstrate that ou

关键词： Pesticide residue detection Apple Hyperspectral CNN network KNN SVM

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基于计算机视觉的牛脸轮廓提取算法及实现

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农业工程学报 2017年第11期33卷 171-177页

作者：蔡骋宋肖肖何进荣西北农林科技大学信息工程学院杨凌712100

计算机视觉技术已越来越多地应用于检测牛个体行为以给出养殖管理决策,牛脸轮廓的提取及形状分析能够进一步提高牛身份鉴别,咀嚼分析及健康状况评估的自动化程度。为实现基于计算机视觉的无接触、高精度、适用性强的肉牛养殖场环境下的... 详细信息

计算机视觉技术已越来越多地应用于检测牛个体行为以给出养殖管理决策,牛脸轮廓的提取及形状分析能够进一步提高牛身份鉴别,咀嚼分析及健康状况评估的自动化程度。为实现基于计算机视觉的无接触、高精度、适用性强的肉牛养殖场环境下的牛脸轮廓提取,提出用自适应级联检测器定位牛脸位置,用统计迭代模型提取牛脸轮廓的方法。该方法采集牛脸正面图像,用级联式检测器定位出牛脸的位置,并分别采用监督式梯度下降算法(supervised descent method,SDM),局部二值算法(local binary features,LBF)和主动外观模型算法(fast active appearance model,FAAM)3种算法被用于提取牛脸轮廓。对20头肉牛共拍摄800幅牛脸正面图,随机选取训练数据720幅和测试数据80幅。结果表明,主动外观模型算法准确率最高,其轮廓提取误差为0.0184像素,适于应用在轮廓提取精度要求较高的场合,而局部二值算法的运行效率最高,在分辨率为744像素(水平)×852像素(垂直)的牛脸图像中轮廓提取时间为0.35 s,更适于应用在实时性要求较高的场合。该方法可实现养殖场中肉牛的无接触精确的面部轮廓提取,具有适用性强、成本低的特点。

关键词：计算机视觉算法模型牛脸轮廓提取特征点标定图像特征

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基于DXNet模型的富士苹果外部品质分级方法研究

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农业机械学报 2021年第7期52卷 379-385页

作者：何进荣石延新刘斌何东健延安大学数学与计算机科学学院延安716000 农业农村部农业物联网重点实验室陕西杨凌712100 陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室陕西杨凌712100

针对传统计算机视觉技术在苹果外部品质分级中准确率较低、鲁棒性较差等问题,提出了基于深度学习的苹果外观分级方法(多卷积神经网络融合DXNet模型)。首先,在延安市超市、果园等场所实地拍摄不同外观等级的苹果图像15000幅,并进行人工标... 详细信息

针对传统计算机视觉技术在苹果外部品质分级中准确率较低、鲁棒性较差等问题,提出了基于深度学习的苹果外观分级方法(多卷积神经网络融合DXNet模型)。首先,在延安市超市、果园等场所实地拍摄不同外观等级的苹果图像15000幅,并进行人工标记,建立了外部品质信息覆盖度广、样本量大的苹果图像数据库;然后,在对比分析经典卷积网络模型的基础上,采用模型融合的方式对经典模型进行优化改进,抽取经典模型卷积部分进行融合,作为特征提取器,共享全连接层用作分类器,并采用批归一化和正则化技术防止模型过拟合。试验评估采用15000幅图像进行训练、4500幅图像进行测试,结果表明,DXNet模型的分级准确率高于经典模型,分级准确率达到97.84%,验证了本文方法用于苹果外部品质分级的有效性。

关键词：苹果外部品质分级深度学习计算机视觉模型融合

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新生儿监护病房新生儿听力筛查护理干预对策

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中国医学文摘（耳鼻咽喉科学） 2022年第1期37卷 188-189,194页

作者：何晋荣淄博市妇幼保健院山东淄博255000

目的讨论新生儿监护病房新生儿听力筛查护理干预对策。方法将本院2020年1月~2020年12月收治的150例监护病房新生儿随机分为对照组(一般护理)与研究组(针对性护理)各75例,观察指标:不同时间听力筛查未通过率、护理满意度。结果研究组初... 详细信息

目的讨论新生儿监护病房新生儿听力筛查护理干预对策。方法将本院2020年1月~2020年12月收治的150例监护病房新生儿随机分为对照组(一般护理)与研究组(针对性护理)各75例,观察指标:不同时间听力筛查未通过率、护理满意度。结果研究组初次筛查以及42d新生儿单耳、双耳听力筛查未通过率均明显低于对照组,P0.05。研究组家属听力筛查工作护理服务满意度的90.67%明显高于对照组的72%,P<0.05。结论在新生儿听力筛查工作中实施针对性护理措施利于降低其筛查未通过率,且家属对该护理模式下筛查工作较为满意。

关键词：新生儿听力筛查针对性护理

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探讨护士分层管理在新生儿科病房中的应用价值

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中国卫生产业 2022年第12期19卷 107-110页

作者：何晋荣淄博市妇幼保健院新生儿科山东淄博250000

目的探究新生儿科病房应用护士分层管理的可行性。方法随机将2019年3月—2020年3月淄博市妇幼保健院18名新生儿科病房护理人员作为对照组(实施常规管理),2020年4月—2021年4月采用护士分层管理的18名新生儿科病房护理人员作为观察组。... 详细信息

目的探究新生儿科病房应用护士分层管理的可行性。方法随机将2019年3月—2020年3月淄博市妇幼保健院18名新生儿科病房护理人员作为对照组(实施常规管理),2020年4月—2021年4月采用护士分层管理的18名新生儿科病房护理人员作为观察组。对比两组护理质量评分、患儿家属满意度。结果观察组护理质量评分(97.12±2.11)分,比对照组高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患儿家属总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论合理运用护士分层管理能够使新生儿病房护理质量得以提高,优化患儿家属的护理满意度。

关键词：护士分层管理护理管理新生儿科病房

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基于大数据的计算机网络安全与应对措施分析

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计算机应用文摘 2022年第13期38卷 86-88页

作者：何金蓉贵州工商职业学院贵阳230000

随着计算机、大数据技术的快速发展,计算机网络的应用越发广泛。由于计算机网络具有开放性特征,因此人们获取信息十分方便,但同时带来了许多危害,如个人隐私与数据遭到泄露等。在大数据时代,我们应重视计算机网络安全。文章对大数据时... 详细信息

随着计算机、大数据技术的快速发展,计算机网络的应用越发广泛。由于计算机网络具有开放性特征,因此人们获取信息十分方便,但同时带来了许多危害,如个人隐私与数据遭到泄露等。在大数据时代,我们应重视计算机网络安全。文章对大数据时代下的计算机网络安全及应对措施进行了分析。

关键词：大数据计算机网络安全应对

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比迹准则下的边界判别投影

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武汉大学学报（理学版） 2015年第6期61卷 537-544页

作者：周考丁立新何进荣武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室广西南宁530023

为了克服高维数据分析中存在的"维数灾难",提出了一种有监督的数据降维算法,该方法将边界判别投影算法扩展到比迹准则下进行建模,通过最大化同类样本点之间的最近距离,最小化异类样本点之间的最大距离,来获取最优的判别投影方向.理论分... 详细信息

为了克服高维数据分析中存在的"维数灾难",提出了一种有监督的数据降维算法,该方法将边界判别投影算法扩展到比迹准则下进行建模,通过最大化同类样本点之间的最近距离,最小化异类样本点之间的最大距离,来获取最优的判别投影方向.理论分析表明,比迹准则下的边界判别投影算法所生成的低维表示对原始数据的可逆变换就有不变性,且求得的投影方向是关于类内散度矩阵共轭正交的.人脸数据集上的分类实验表明,与迹差准则下的边界判别投影算法相比,比迹准则下的边界判别投影算法在每类样本点较少时具有更高的判别能力.

关键词：数据降维图嵌入有监督学习人脸识别

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基于多视图边界判别投影的高光谱图像分类

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图学学报 2018年第6期39卷 1062-1068页

作者：潘恒何进荣凌宇任思霖西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100

高光谱图像分类是遥感领域研究的热点问题,其关键在于利用高光谱图谱合一的优势,同时融合高光谱图像中各个像元位置的光谱信息和空间信息,提高光谱图像分类精度。针对高光谱图像特征维数高和冗余信息多等问题,采用多视图子空间学习方法... 详细信息

高光谱图像分类是遥感领域研究的热点问题,其关键在于利用高光谱图谱合一的优势,同时融合高光谱图像中各个像元位置的光谱信息和空间信息,提高光谱图像分类精度。针对高光谱图像特征维数高和冗余信息多等问题,采用多视图子空间学习方法进行特征降维,提出了图正则化的多视图边界判别投影算法。将每个像元处的光谱特征看作一个视图,该像元处的空间特征看作另一个视图,通过同时优化每个视图上的投影方向来寻找最优判别公共子空间。公开测试数据集上的分类实验表明,多视图学习在高光谱图像空谱融合分类方面具有显著的优越性,在多视图降维算法中,该算法具有最高的分类准确性。

关键词：多视图学习判别降维高光谱分类空谱融合

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