检索结果-南通市图书馆

A Lightweight Deep Learning Framework for Galaxy Morphology Classification

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Research in Astronomy and Astrophysics 2022年第11期22卷 120-129页

作者： Donglin Wu jinqu zhang Xiangru Li Hui Li School of Computer Science South China Normal UniversityGuangzhou 510631China

With the construction of large telescopes and the explosive growth of observed galaxy data,we are facing the problem to improve the data processing efficiency while ensuring the accuracy of galaxy morphology ***,this work designed a lightweight deep learning framework,Efficient Net-G3,for galaxy morphology *** proposed framework is based on Efficient Net which integrates the Efficient Neural Architecture Search *** performance is assessed with the data set from the Galaxy Zoo Challenge Project on *** with several typical neural networks and deep learning frameworks in galaxy morphology classification,the proposed Efficient Net-G3 model improved the classification accuracy from 95.8% to 96.63% with F1-Score values of 97.1%.Typically,this model uses the least number of parameters,which is about one tenth that of DenseNet161 and one fifth that of ResNet-26,but its accuracy is about one percent higher than *** proposed Efficient Net-G3 can act as an important reference for fast morphological classification for massive galaxy data in terms of efficiency and accuracy.

关键词： methods:data analysis techniques:image processing techniques:photometric

Galaxy Morphology Classification Using a Semi-supervised Learning Algorithm Based on Dynamic Threshold

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Research in Astronomy and Astrophysics 2023年第11期23卷 169-182页

作者： Jie Jiang jinqu zhang Xiangru Li Hui Li Ping Du School of Computer Science South China Normal UniversityGuangzhou 510631China Guangdong Construction Vocational Technology Institute Qingyuan 511500China

Machine learning has become a crucial technique for classifying the morphology of galaxies as a result of the meteoric development of galactic ***,traditional supervised learning has significant learning costs since it needs a lot of labeled data to be ***,a semi-supervised learning algorithm that serves as a good method,is now a key tool for using large amounts of unlabeled ***,the performance degrades significantly when dealing with large,imbalanced data sets since FixMatch relies on a fixed threshold to filter ***,this study proposes a dynamic threshold alignment algorithm based on the FixMatch ***,the class with the highest amount has its reliable pseudo-label ratio determined,and the remaining classes'reliable pseudo-label ratios are approximated in ***,based on the predicted reliable pseudo-label ratio for each category,it dynamically calculates the threshold for choosing *** employing this dynamic threshold,the accuracy bias of each category is decreased and the learning of classes with less samples is *** results show that in galaxy morphology classification tasks,compared with supervised learning,the proposed algorithm significantly improves *** the amount of labeled data is 100,the accuracy and F1-score are improved by 12.8%and 12.6%,*** with popular semisupervised algorithms such as FixMatch and MixMatch,the proposed algorithm has better classification performance,greatly reducing the accuracy bias of each *** the amount of labeled data is 1000,the accuracy of cigar-shaped smooth galaxies with the smallest sample is improved by 37.94%compared to FixMatch.

关键词： galaxies:photometry techniques:image processing techniques:photometric

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党史研究期刊文献的科学知识图谱分析

科技创业月刊 2022年第S01期35卷 95-98页

作者：曹阳张金区李慧华南师范大学计算机学院广东广州510631

党的十八大以来,党史研究在总体上呈现出蓬勃发展的态势。为了分析党史期刊的研究热点和发展趋势,以党史研究领域权威学术期刊《中共党史研究》和《党的文献》在2012-2021年间刊载的文献数据为研究样本,运用CiteSpace软件和科学知识图... 详细信息

党的十八大以来,党史研究在总体上呈现出蓬勃发展的态势。为了分析党史期刊的研究热点和发展趋势,以党史研究领域权威学术期刊《中共党史研究》和《党的文献》在2012-2021年间刊载的文献数据为研究样本,运用CiteSpace软件和科学知识图谱分析方法,对期刊文献的发文量、核心机构、关键词等内容进行分析,梳理党史研究的现状和发展脉络,以期为今后党史研究提供参考。

关键词：党史研究科学知识图谱 CiteSpace软件

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端元可变非线性混合像元分解模型

测绘学报 2016年第1期45卷 80-86页

作者：李慧张金区曹阳王兴芳华南师范大学计算机学院广东广州510630

遥感影像中混合像元普遍存在。端元固定的情况下对混合像元进行分解,很难高精度地识别影像地物。本文基于支持向量机,提出了端元可变的非线性混合像元分解模型。首先,通过构建多个支持向量机获取每个像元的优化端元集,在优化端元集的基... 详细信息

遥感影像中混合像元普遍存在。端元固定的情况下对混合像元进行分解,很难高精度地识别影像地物。本文基于支持向量机,提出了端元可变的非线性混合像元分解模型。首先,通过构建多个支持向量机获取每个像元的优化端元集,在优化端元集的基础上运用支持向量机与两两配对方法相结合的算法获取像元组分。试验结果表明,本文提出的方法效果优于传统的多端元光谱分解法。

关键词：遥感影像像元分解端元变化支持向量机非线性解混

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基于XGBoost的单脉冲信号识别研究

天文研究与技术 2022年第3期19卷 264-273页

作者：凌毓张金区李乡儒李慧华南师范大学计算机学院广东广州510631

脉冲星搜寻是射电天文领域的重要研究方向。随着大型射电望远镜的不断建设和发展,数据量呈指数增长,如何及时从快速获取的海量数据中准确识别脉冲星信号成为当前面临的巨大挑战。以低频射电阵列(Low Frequency Array,LOFAR)联合阵列巡... 详细信息

脉冲星搜寻是射电天文领域的重要研究方向。随着大型射电望远镜的不断建设和发展,数据量呈指数增长,如何及时从快速获取的海量数据中准确识别脉冲星信号成为当前面临的巨大挑战。以低频射电阵列(Low Frequency Array,LOFAR)联合阵列巡天项目的观测数据为例,设计了针对单脉冲信号识别的10个特征变量,进一步研究了XGBoost结合包裹式特征选择法在单脉冲信号识别中的应用,并对比分析了GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)、AdaBoost、随机森林和BP(Back Propagation)神经网络等模型对单脉冲信号识别的效果。实验结果表明,XGBoost结合包裹式特征选择法在单脉冲信号识别方面更具综合优势,误分类率最低,分类结果的精确率、召回率与F1分数最高,平均高出其他模型1到2个百分点。从特征选择上来说,有9个特征被选为最优特征。本研究设计的特征变量和识别方法可为我国开展以500 m口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope,FAST)探测信号为主的脉冲星搜寻提供方法和技术参考。

关键词：单脉冲 XGBoost 特征选择包裹法

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振动状态监控系统的硬件平台与软件设计

微计算机信息 2008年第7期24卷 9-11页

作者：张金区杜平华南师范大学计算机学院广东广州510631 华南理工大学电信学院广东广州510640

本文研究了基于数据采集卡的虚拟仪器技术,建立了振动状态监控系统。该系统硬件平台由传感器、电荷放大器、数据采集卡及计算机组成。系统软件程序由图形化编程语言LabVIEW编制,并按模块化设计,保证了良好的独立性和集成性。重点完成了... 详细信息

本文研究了基于数据采集卡的虚拟仪器技术,建立了振动状态监控系统。该系统硬件平台由传感器、电荷放大器、数据采集卡及计算机组成。系统软件程序由图形化编程语言LabVIEW编制,并按模块化设计,保证了良好的独立性和集成性。重点完成了系统设置模块、数据采集存储模块、数据分析模块的设计。

关键词：监控系统振动传感器 LabVIEW

基于GitHub开源平台的软件开发类课程实践教学探索

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科教导刊 2023年第16期 112-115页

作者：曹阳李慧王兴芳张金区华南师范大学计算机学院广东广州510631

为了培养学生的协同实践创新能力,文章从团队协作、资源共享和考核评价三个方面设计了基于GitHub开源平台的软件开发类课程实践教学方案,通过引入GitHub的团队协作和管理机制,解决软件开发实践中学生团队的协同工作和客观评价问题。通... 详细信息

为了培养学生的协同实践创新能力,文章从团队协作、资源共享和考核评价三个方面设计了基于GitHub开源平台的软件开发类课程实践教学方案,通过引入GitHub的团队协作和管理机制,解决软件开发实践中学生团队的协同工作和客观评价问题。通过在“移动智能应用开发”课程中的教学实践,验证了该教学方案能够有效地培养学生的团队协作能力和创新进取精神。

关键词：软件开发实践教学 GitHub

同方期刊数据库博看期刊评论

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PHP对数据库的访问技术及执行效率的比较

计算机工程与应用 2005年第9期41卷 167-170页

作者：张金区王云鹏中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室中国科学院研究生院北京100039

论文系统总结了PHP对MySQL、MicrosoftAccess、MicrosoftSQLserver等三种数据库的不同访问技术,包括数据库函数、ODBC函数、ADO与COM和ADODB四种不同的方案。并对四种数据库访问技术的执行效率进行了探讨,结果表明PHP访问这三种数据库时... 详细信息

论文系统总结了PHP对MySQL、MicrosoftAccess、MicrosoftSQLserver等三种数据库的不同访问技术,包括数据库函数、ODBC函数、ADO与COM和ADODB四种不同的方案。并对四种数据库访问技术的执行效率进行了探讨,结果表明PHP访问这三种数据库时,运用PHP自带的数据库函数具有较高执行效率,而利用ADO与COM相结合的方法则是效率最低的一种方案。

关键词：数据库访问 PHP 效率

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地学领域数据网格的构建与其应用案例分析

地球信息科学学报 2011年第3期13卷 338-345页

作者：宋佳冯敏张金区尹芳中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 华南师范大学广州510631

网格是20世纪90年代中期发展起来的新技术,它把互联网上分散的资源融为有机整体,实现资源的全面共享和有机协作。本文简单介绍了信息领域网格的起源和发展过程,并对几种网络计算技术进行了比较分析。进而将网格技术引入到地学领域,对地... 详细信息

网格是20世纪90年代中期发展起来的新技术,它把互联网上分散的资源融为有机整体,实现资源的全面共享和有机协作。本文简单介绍了信息领域网格的起源和发展过程,并对几种网络计算技术进行了比较分析。进而将网格技术引入到地学领域,对地学数据网格作了初步的需求分析,阐述了构建地学数据网格的思路。最后,以人地系统科学数据网格为例,分析了人地系统科学数据网格数据层和中间件的实现方法,并基于该网格通过DEM地表呈现模型给出了地学领域数据密集型网格计算的应用,对改进地学研究方法,提升应用效率,推动地学科研信息化具有一定意义。

关键词：网格云计算时空数据模型计算网格服务