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DEA Models for the Efficiency Evaluation of System Composed of Parallel Subsystems

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American Journal of Operations Research 2011年第4期1卷 284-292页

作者： jinnian wang Yongjun Li 不详

The perspective of internal structure of the decision making units (DMUs) was considered as the “black box” when employing data envelopment analysis (DEA) models. However, in the actual world there are always some DMUs that are composed of several sub-units or subsystems, each utilizes the same inputs to generate same outputs. Numerous instances can be listed, such as a firm with a few of plants. In this paper we present models that evaluated the efficiency of DMU which is comprised of same several parallel subsystems, the foremost contribution of our work is that we take the different importance of the subsystems into account in the model, which can be obviously distinguished to the existing DEA model. Secondly, since the alternative optimal multipliers may emerge in the model, the efficiency of each subsystem may be non-unique and we simultaneously develop models of efficiency decomposition for each subsystem. At last a case of technological innovation activities of each province in China is used as an example to state the models.

关键词： Data Envelopment Analysis Parallel Subsystems Efficiency Decomposition Technological Innovation

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结合野外与实验室光谱的土壤Pb含量反演

武汉大学学报（信息科学版） 2022年第9期47卷 1479-1485页

作者：张霞丁松滔岑奕孙伟超王晋年中国科学院空天信息创新研究院北京100101 中国科学院大学北京100049 广州大学地理科学与遥感学院广东广州510006 中科遥感(深圳)卫星应用创新研究院有限公司广东深圳518000

重金属污染日益加剧,重金属在土壤中的聚集不仅破坏了生态平衡,也对人类的健康生活造成了影响,因此快捷、准确地获取土壤中的重金属含量成为土壤污染监制与治理的重要环节。高光谱遥感技术的发展使得快速低成本反演土壤重金属含量成为... 详细信息

重金属污染日益加剧,重金属在土壤中的聚集不仅破坏了生态平衡,也对人类的健康生活造成了影响,因此快捷、准确地获取土壤中的重金属含量成为土壤污染监制与治理的重要环节。高光谱遥感技术的发展使得快速低成本反演土壤重金属含量成为可能。针对野外光谱受环境因素(土壤粒径、含水量等)的影响,且现有研究中普遍存在样本量不足的问题,提出结合野外光谱与实验室光谱构建土壤铅(Pb)反演机理模型的方法,首先,采用直接矫正(direct standardization,DS)算法对野外光谱进行环境因素校正;其次,通过引入实验室光谱联合建模的方式,提高样本的差异性;最后,提取铁氧化物特征谱段用于建模以增加反演的机理性。利用中国河北雄安一般农作区的70个土壤样本野外光谱数据研究表明,未经DS校正的野外光谱全谱段单独建模,反演精度R^(2)仅为0.2200,而所提方法的反演精度R^(2)可达0.9146,模型具有出色的估算能力,表明在去除环境因素对野外光谱影响基础上,综合利用野外光谱与实验室光谱的铁氧化物特征谱段建模能够显著提高Pb含量的反演精度。

关键词：高光谱遥感土壤重金属直接矫正算法环境因素去除

肾病综合征患者红细胞免疫功能与脂质过氧化关系的探讨

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放射免疫学杂志 2008年第5期21卷 456-458页

作者：王锦年江苏省连云港市第一人民医院东方医院 222042

目的:探讨了肾病综合征患者红细胞免疫功能与脂质过氧化的关系。方法:应用红细胞酵母花环法测定了31例肾病综合征患者的红细胞免疫功能和化学法测定血清丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)含量,并与35名正... 详细信息

目的:探讨了肾病综合征患者红细胞免疫功能与脂质过氧化的关系。方法:应用红细胞酵母花环法测定了31例肾病综合征患者的红细胞免疫功能和化学法测定血清丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)含量,并与35名正常健康人作比较。结果:肾病综合征患者RBC-ICR花环率和MDA水平明显升高(P<0.01),而RBC-C3bR,SOD,GSH-PX水平则<正常(P<0.01),相关分析显示:RBC-C3b花环与MDA呈显著负相关(r=-0.4786,P<0.01),RBC-ICR与MDA呈正相关(r=0.6702,P<0.01)。结论:肾病综合征患者红细胞免疫黏附功能的降低与活性代谢紊乱密切相关。

关键词：肾病综合征红细胞免疫丙二醛超氧化物歧化酶谷胱甘肽过氧化物酶

慢性肾炎患者治疗前后血清IL-2、IL-6和TNF-α检测的临床意义

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放射免疫学杂志 2008年第5期21卷 394-395页

作者：王锦年江苏省连云港市第一人民医院东方医院 222042

目的:探讨了慢性肾炎患者治疗前后血清IL-2、IL-6和TNF-α水平的变化及临床意义。方法:应用放射免疫分析对32例慢性肾炎患者进行了血清IL-2、IL-6和TNF-α水平测定,并与35名健康人作比较。结果:慢性肾炎在治疗前血清IL-6和TNF-α水平均... 详细信息

目的:探讨了慢性肾炎患者治疗前后血清IL-2、IL-6和TNF-α水平的变化及临床意义。方法:应用放射免疫分析对32例慢性肾炎患者进行了血清IL-2、IL-6和TNF-α水平测定,并与35名健康人作比较。结果:慢性肾炎在治疗前血清IL-6和TNF-α水平均非常显著的高于正常人组(P<0.01),而IL-2则显著的低于正常人组(P<0.01)。经中西医结合治疗3个月后与正常人组比较仍有显著性差异(P<0.05)。结论:检测慢性肾炎患者血清IL-2、IL-6和TNF-α水平的变化对观察病情及预后判定均具有重要的临床价值。

关键词：慢性肾炎白细胞介素-2 白细胞介素-6 肿瘤坏死因子-α

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地球遥感信息变化应用云平台的现状与展望

科技促进发展 2016年第5期12卷 644-646页

作者：王晋年中国科学院云计算产业技术创新与育成中心东莞523808 中科遥感科技集团有限公司北京100008

本文对地球遥感信息变化应用云平台的发展背景从政策、市场等多个方面作出了深入的分析,对行业的发展现状和地球遥感信息的应用方向作出了系统的总结,描述了中科遥感科技集团有限公司通过遥感集市整合行业力量,形成了时刻洞察地球变化... 详细信息

本文对地球遥感信息变化应用云平台的发展背景从政策、市场等多个方面作出了深入的分析,对行业的发展现状和地球遥感信息的应用方向作出了系统的总结,描述了中科遥感科技集团有限公司通过遥感集市整合行业力量,形成了时刻洞察地球变化的应用云平台的重要成果,最后对地球遥感信息变化应用未来的发展方向提出展望。

关键词：地球遥感遥感云平台遥感信息变化发展趋势

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TDFA:一种生成空间影像金字塔的方法

中国图象图形学报 2016年第7期21卷 959-966页

作者：张云舟张陌王晋年张刚太原理工大学太原030024 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100080

目的降采样滤波是生成空间金字塔影像数据的主要手段,但目前没有一种客观指标来鉴别滤波器的降采样效果,因为至少需要空间金字塔的两层原始信号才能计算滤波器的降采样峰值信噪比(PSNR)。为解决此难题,本文建立一种研究路线:先基于视频... 详细信息

目的降采样滤波是生成空间金字塔影像数据的主要手段,但目前没有一种客观指标来鉴别滤波器的降采样效果,因为至少需要空间金字塔的两层原始信号才能计算滤波器的降采样峰值信噪比(PSNR)。为解决此难题,本文建立一种研究路线:先基于视频影像数据评选确定一个性能优秀的降采样滤波器,然后验证该滤波器降采样生成遥感金字塔的主观目视效果,提出一种沿图像纹理方向滤波的降采样方法 TDFA(texture direction filtering approach),可生成高质量的空间影像金字塔。方法本文把降采样与升采样结合提出一种重采样滤波对偶RSFP(re-sampling filter pair),作为当前层金字塔数据的一个逼近,用来评价降采样滤波器效果。基于RSFP评价手段,筛选出一种基于纹理滤波的金字塔生成方法 TDFA:对每个8×8块,TDFA在直流、水平、135°、垂直和45°等5个方向中搜索确定图像的一个纹理方向,用一个3阶滤波器沿纹理方向实施降采样,效果优于目前最好的最邻近插值方法,无任何伪彩、锯齿、块效应或马赛克。结果利用大量影像数据实验,同几个典型滤波器的降采样效果对比,TDFA提升平均PSNR的范围,对拉格朗日滤波器是7.29 8.44 d B;对双线性滤波器是6.26 7.40 d B;对AVS的1/4插值滤波器是5.80 6.84 d B;对最邻近插值是4.51 5.70 d B。结论本文提出的纹理滤波降采样算法可以生成质量优于现有最好水平的遥感金字塔影像,也可以生成高质量的多层视频流媒体数据。所提出的重采样滤波对偶RSFP可以输出当前层的高精度预测,用于可伸缩视频编码处理。

关键词：影像金字塔降采样升采样重采样滤波对偶纹理滤波滤波器评选

不同时间间隔下的遥感时间序列重构模型比较分析

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地球信息科学学报 2016年第10期18卷 1410-1417页

作者：周惠慧王楠黄瑶王晋年张立福中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 中科遥感科技集团有限公司北京100101

遥感时间序列被广泛用于地表信息探测。然而受传感器和外部条件的影响,时间序列存在不同程度的噪声。时间序列重构模型能够实现时间序列去噪,但不同重构模型应用于不同时间间隔时间序列的精度不同。本文以辽宁省朝阳市为研究区,分别利用... 详细信息

遥感时间序列被广泛用于地表信息探测。然而受传感器和外部条件的影响,时间序列存在不同程度的噪声。时间序列重构模型能够实现时间序列去噪,但不同重构模型应用于不同时间间隔时间序列的精度不同。本文以辽宁省朝阳市为研究区,分别利用1、4、8、16和30 d间隔归一化植被指数(Normalized Difference Vegetable Index,NDVI)时间序列,进行模拟数据实验和物候监测实验,从波形还原能力和物候期提取精度2方面,评价了SG滤波、DL拟合、HANTS 3种模型在不同时间间隔下的重构效果。结果表明,SG滤波模型适用于较大时间间隔的时间序列数据,DL拟合模型适用于较小时间间隔的时间序列数据,HANTS模型对较小间隔的时间序列重构精度较低。在此基础上,从模型自身的角度分析了3者在不同时间间隔下表现的原因,并为面向不同时间间隔时间序列数据的重构模型选择提供了参考。

关键词：遥感时间序列重构模型时间间隔

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结合空间辅助面特征的区域自动配准

遥感学报 2010年第3期14卷 448-459页

作者：王瑞瑞王晋年尤红建马建文中国科学院遥感应用研究所北京100101 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院电子学研究所北京100080 中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100101

提出了一种新的基于空间辅助面特征的主被动遥感影像区域自动配准方法,该方法借鉴了全局区域配准高精度与局部区域配准低复杂度的算法特征,采用正、反函数变换法提取具有相同角度和尺度的空间特征,并采用归一化互相关系数法定义灰度相似... 详细信息

提出了一种新的基于空间辅助面特征的主被动遥感影像区域自动配准方法,该方法借鉴了全局区域配准高精度与局部区域配准低复杂度的算法特征,采用正、反函数变换法提取具有相同角度和尺度的空间特征,并采用归一化互相关系数法定义灰度相似性,通过构建空间辅助面,将空间特征和灰度相似性有效地结合起来,共同用于影像的自动配准。文中选取了SPOT与ASTER影像、ASAR和ASTER影像两组数据进行实验,并提取基准影像和配准后待配准影像的不同部位相间拼接形成结果图,从中可以看出各种地物在拼接处表现自然平滑。实验结果证明,该方法简单易行,且配准精度较高。

关键词：空间辅助面特征主被动遥感影像区域自动配准正、反函数变换变换模型

从光谱到时谱——遥感时间序列变化检测研究进展

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武汉大学学报（信息科学版） 2021年第4期46卷 451-468页

作者：张立福王飒刘华亮林昱坤王晋年朱曼高了然童庆禧中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 石河子大学新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室新疆石河子832003 中国科学院大学北京100049 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 广州大学地理科学与遥感学院广东广州510006

地物的光谱信息是遥感数据的重要特征,对遥感光谱信息的利用经历了从黑白全色影像到多光谱、高光谱再到时间序列的发展历程。近年来,随着卫星遥感技术的发展和历史数据的积累,大量的重复观测数据被获取。长时序的遥感数据包含光谱维、... 详细信息

地物的光谱信息是遥感数据的重要特征,对遥感光谱信息的利用经历了从黑白全色影像到多光谱、高光谱再到时间序列的发展历程。近年来,随着卫星遥感技术的发展和历史数据的积累,大量的重复观测数据被获取。长时序的遥感数据包含光谱维、时间维和空间维4个维度的信息,这在一定程度上能够避免同谱异物、同物异谱的现象。目前还没有统一的概念对长时序遥感数据进行描述,在光谱概念的基础上,提出时谱的概念,详细论述了时谱的理论方法和关键技术,首次尝试对时谱的理论体系进行构建。首先回顾了传统的遥感时间序列变化检测方法,分析传统变化检测方法的优点与不足;然后对时谱的理论方法进行阐述,介绍时谱在数据组织与存储、数据重构、特征深度挖掘和数据源4个方面的关键技术;并介绍基于时谱信息的典型农作物分类和变化检测方法,以期能够为时谱变化检测相关研究提供参考;最后对时谱变化检测研究进行了展望。

关键词：遥感时间序列变化检测多维数据时谱