检索结果-南通市图书馆

基于模型预测控制的高比例可再生能源电力系统多时间尺度动态可靠优化调度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2024年第6期45卷 150-160页

作者：罗政杰任惠辛国雨卢锦玲王飞华北电力大学电气与电子工程学院保定071003 国网河北电力有限公司衡水供电公司衡水053000

提出基于模型预测控制的高比例可再生能源电力系统多时间尺度动态可靠优化调度方法,通过日前优化调度、日内滚动优化、运行风险计算及反馈校正几个环节,对可再生能源发电和系统内可调资源进行最优调度。日内实时调度阶段,基于日前调度... 详细信息

提出基于模型预测控制的高比例可再生能源电力系统多时间尺度动态可靠优化调度方法,通过日前优化调度、日内滚动优化、运行风险计算及反馈校正几个环节,对可再生能源发电和系统内可调资源进行最优调度。日内实时调度阶段,基于日前调度计划和实时运行状况,采用回归预测算法,自适应选择重要变量预测系统未来运行状态,通过吉布斯抽样得到关键变量的概率密度,快速量化系统下一时刻的运行风险,并将风险反馈至日内滚动优化阶段,重复进行可靠优化调度。仿真算例结果验证所提方法的适应性和可行性。

关键词：模型预测控制可再生能源多时间尺度动态可靠优化调度回归预测

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

降速方式对混流泵压力脉动特性的影响

农业工程学报 2024年第12期40卷 86-95页

作者：卢金玲王阳代俊航朱国俊宣奕帆王李科西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室西安710048

混流泵在降速过程中的内部流动特性变化对其性能和稳定性有重要影响。针对这一问题,该研究探究了混流泵在降速过程中内部流动的复杂性,尤其关注不同降速方式对泵内压力脉动特性的影响。通过构建多通道测试系统,收集了混流泵在不同降速... 详细信息

混流泵在降速过程中的内部流动特性变化对其性能和稳定性有重要影响。针对这一问题,该研究探究了混流泵在降速过程中内部流动的复杂性,尤其关注不同降速方式对泵内压力脉动特性的影响。通过构建多通道测试系统,收集了混流泵在不同降速方式下的外特性参数信号和泵内压力脉动信号。并采用非稳态信号处理技术,从时域、频域和时频三方面探究不同降速方式对叶轮出口和导叶内部的压力脉动特性的影响以及二者之间的相关性。结果表明,泵内压力脉动的峰值和样本熵的变化趋势与不同降速方式的幂指数呈正相关关系;在整个降速过程中叶轮出口压力脉动对导叶内压力脉动起主导作用;叶轮出口和导叶内部压力脉动之间的相干频率主要集中于80~120 Hz之间;在不同降速过程中叶轮出口和导叶内部的压力脉动之间强相关区域的频带范围保持不变,但是强相关区域在整个降速过程频带范围中的占比有所变化;对于具有固定初始转速和目标转速的降速过程,降速方式的改变不会影响叶轮出口和导叶内压力脉动的相干频率。研究结论可为揭示混流泵瞬态运行特性及提高混流泵降速运行中的稳定性提供参考。

关键词：混流泵信号处理相关性分析传递熵压力脉动

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

水泵水轮机S特性区能量损失及流动特性研究

水利学报 2024年第3期55卷 344-354,366页

作者：王李科姚亮冯建军朱国俊卢金玲阮辉西安理工大学省部共建西北旱区生态水利工程国家重点实验室陕西西安710048 西安理工大学水利水电学院陕西西安710048 西安航空学院液压技术研究院陕西西安710077

为了调节电网的稳定性,抽水蓄能电站需要频繁启停和变换工况运行,导致水泵水轮机容易进入S特性区,机组振动增加,并网失败。本文以模型水泵水轮机为研究对象,采用熵产理论详细分析了S特性区不同工况下的能量损失规律,明确了熵产率分布与... 详细信息

为了调节电网的稳定性,抽水蓄能电站需要频繁启停和变换工况运行,导致水泵水轮机容易进入S特性区,机组振动增加,并网失败。本文以模型水泵水轮机为研究对象,采用熵产理论详细分析了S特性区不同工况下的能量损失规律,明确了熵产率分布与内部流动结构的关系。结果表明:S特性区内近飞逸工况总熵产最大,约为设计工况的5.1倍,脉动熵产占据的比例接近80%,随着流量的减小,转轮熵产占比逐渐降低,活动导叶和尾水管的熵产占比增加。小流量工况转轮进口靠近下环位置首先出现了明显的漩涡,导致了活动导叶出口和转轮进口的高熵产区,随着流量进一步减小,漩涡逐渐向上冠转移,并且切向速度增大,在转轮进口形成挡水环,阻碍水流进入转轮,在无叶区内出现了环状分布的高熵产区。反水泵工况,水流在低压边与逆时针旋转的叶片撞击,导致水流很难进入叶片内部,形成了大尺度的回流涡结构;双列叶栅内充满大量涡结构,导致活动导叶吸力面的熵产率增大,并且向固定导叶传播。

关键词：水泵水轮机 S特性熵产理论回流涡

维普期刊数据库博看期刊

考虑需求侧响应的配电网柔性软开关优化控制方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电源学报 2024年第1期22卷 189-195页

作者：贾静然段昕卢锦玲李丹任睿国网河北省电力有限公司电力科学研究院石家庄050000 华北电力大学电气与电子工程学院保定071003 河北省送变电有限公司石家庄050000

由于当前配电网技术使配电网系统的有功损耗增加,出现网损数值增加、渗透率较低等问题,提出考虑需求侧响应的配电网柔性软开关优化控制方法。首先,建立需求侧响应模型与柔性软开关优化控制模型;然后,利用粒子群算法对模型进行求解,完成... 详细信息

由于当前配电网技术使配电网系统的有功损耗增加,出现网损数值增加、渗透率较低等问题,提出考虑需求侧响应的配电网柔性软开关优化控制方法。首先,建立需求侧响应模型与柔性软开关优化控制模型;然后,利用粒子群算法对模型进行求解,完成配电网负荷转移的设计;最后,通过设定柔性软开关运行、配电网系统潮流及可再生能源发电出力等约束条件完成配电网柔性软开关控制优化。实验证明,应用本文方法可有效转移配电网系统的负荷,大幅度降低配电网系统的有功损耗电量及整体网损量,提升配电网系统的渗透率与消纳可再生能源发电的能力,实现对配电网系统的运行优化,为配电网系统的安全经济运行提供保障。

关键词：需求侧响应配电网柔性软开关优化控制

H_(2)S供体NaHS对渗透胁迫下美国剑麻干旱适应性及抗氧化特性的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第2期48卷 121-128页

作者：沈瑒狄晶晶陈颖冯凯陆锦玲胡宇辰南京林业大学生命科学学院南方现代林业协同创新中心江苏南京210037

【目的】美国剑麻(Agave americana)是热带地区一种具有高经济价值的、重要的景天科酸代谢(CAM)植物,研究其干旱适应性可为CAM植物的耐旱机制研究提供理论依据。【方法】通过对美国剑麻进行1.0 mmol/L NaHS(NS)、10%PEG(聚乙二醇,PEG10)... 详细信息

【目的】美国剑麻(Agave americana)是热带地区一种具有高经济价值的、重要的景天科酸代谢(CAM)植物,研究其干旱适应性可为CAM植物的耐旱机制研究提供理论依据。【方法】通过对美国剑麻进行1.0 mmol/L NaHS(NS)、10%PEG(聚乙二醇,PEG10)、20%PEG(PEG20)、1.0 mmol/L NaHS+10%PEG(NS+PEG10)、1.0 mmol/L NaHS+20%PEG(NS+PEG20)的处理,以不添加PEG和NaHS的处理为对照,研究美国剑麻组培苗对PEG渗透胁迫的响应,以及渗透胁迫下H2S供体NaHS对其渗透调节和抗氧化特性的影响。【结果】美国剑麻组培苗在20%PEG高浓度处理下仍然存活,具有一定的抗旱能力。但植株出现了鲜质量下降(PEG20处理比对照降低了16.6%)、超微结构发生变化、丙二醛(MDA)和H_(2)O_(2)含量增加等受害症状和氧化胁迫反应。然而美国剑麻可以通过增加脯氨酸、可溶性糖的水平调节渗透压,降低胁迫强度。在高浓度PEG存在下,添加NaHS可降低脯氨酸和H_(2)O_(2)含量,从而减少脯氨酸和H2O2的过度积累;通过调节超氧化物歧化酶(SOD)等5种抗氧化酶活性,提高还原型谷胱甘肽(GSH)含量清除活性氧和活性羰基物,降低美国剑麻的脂质过氧化水平,增强其抗逆性。【结论】美国剑麻本身具有一定的耐旱性,H2S能够通过调控美国剑麻的渗透调节和抗氧化水平,使其更加适应干旱的环境。

关键词：美国剑麻渗透胁迫硫化氢抗旱性渗透调节抗氧化作用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

阀板尾迹对离心泵性能的影响

农业工程学报 2024年第2期40卷 217-227页

作者：刘博星卢金玲冯建军王维朱国俊戈振国杨沁源西安理工大学水利水电学院西安710048 西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室西安710048 陕西省渭河生态区保护中心西安710004

离心泵进水管路通常布置阀门供检修时切断水流,这会导致离心泵入流畸变。该研究旨在分析泵前检修阀所诱发的非定常尾迹特征及其对大流量工况离心泵运行特性的影响机理。试验对比了均匀来流和畸变来流条件下离心泵的外特性,数值模拟研究... 详细信息

离心泵进水管路通常布置阀门供检修时切断水流,这会导致离心泵入流畸变。该研究旨在分析泵前检修阀所诱发的非定常尾迹特征及其对大流量工况离心泵运行特性的影响机理。试验对比了均匀来流和畸变来流条件下离心泵的外特性,数值模拟研究了阀板尾迹涡的流动特征及其对离心泵非稳态内流场的影响,分析了阀板尾迹涡诱发的叶轮径向力。结果表明:两种来流条件下数值模拟与试验得到的离心泵外特性误差在5%以内;对离心泵性能产生主要影响的尾迹涡主要来自阀门阀板一侧的边界层分离与卷吸,入流畸变导致大流量工况下离心泵效率相较于均匀入流下降9.15%,扬程降低1.2 m;阀板尾迹在离心泵入口产生1.9倍转频的脉动频率;尾迹涡的周期性入流导致两个叶片前缘的最大相对液流角由30°分别增大至43°和39°,这两个叶片的压力面脱流加剧,产生逐渐向下游耗散的失速团,叶片承受2倍转频的非稳态激振力;尾迹涡的周期性吸入导致叶轮上的时均径向力增大至均匀入流的4.5倍左右,最大径向力达到均匀入流的7倍左右,径向力矢量发生偏移,离心泵断轴风险加剧。研究结果可为工业现场中离心泵运行稳定性的改善提供理论依据。

关键词：离心泵涡流非定常流动入流畸变径向力

OPTIMIZATION METHOD ON IMPELLER MERIDIONAL CONTOUR AND 3D BLADE

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Chinese Journal of Mechanical Engineering 2007年第6期20卷 43-49页

作者： lu jinling XI Guang QI Datong School of Energy and Power Engineering Xi＇ an Jiaotong University Xi＇ an 710049 China

An optimization method for 3D blade and meridional contour of centrifugal or mixed-flow impeller based on the 3D viscous computational fluid dynamics （CFD） analysis is proposed. The blade is indirectly parameterized using the angular momentum and calculated by inverse design method. The design variables are separated into two categories： the meridional contour design vari- ables and the blade design variables. Firstly, only the blade is optimized using genetic algorithm with the meridional contour remained constant. The artificial neural network （ANN） techniques with the training sample data schemed according to design of experiment theory are adopted to construct the response relation between the blade design variables and the impeller performance. Then, based on the ANN approximated relation between the meridional contour design variables and impeller per- formance, the meridional contour is optimized. Fewer design variables and less calculation effort is required in this method that may be widely used in the optimization of three-dimension impellers. An optimized impeller in a mixed-flow pump, where the head and the efficiency are enhanced by 12.9% and 4.5% respectively, confirms the validity of this newly proposed method.

关键词： Optimization Blade Meridional contour Artificial neural network(ANN)

基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华北电力大学学报（自然科学版） 2024年第4期51卷 18-25,I0002,I0003页

作者：卢锦玲颜禄涵周阳黄鼎越任惠华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003

为解决云储能(Cloud energy storage, CES)日前交易模型预测精度低、信息传输不及时、交易机制可靠性差等问题,提出一种基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略。首先,针对环境因素的时变性,采用数字孪生(Digital Twins, DT)... 详细信息

为解决云储能(Cloud energy storage, CES)日前交易模型预测精度低、信息传输不及时、交易机制可靠性差等问题,提出一种基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略。首先,针对环境因素的时变性,采用数字孪生(Digital Twins, DT)技术实现新能源电厂出力与负荷的超短期预测;其次,考虑到用户规模不断增大,构建以云储能供应商-社区-用户为体系的改进分布式点对点(Peer-to-peer, P2P)交易策略,实现交易的去中心化;再次,为同时满足CES供应商与用户两大主体的利益需求,建立基于日内滚动优化的双层优化配置模型,上层求解储能电站的优化配置,下层求解用户用电策略,并采用Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件与Big-M法将多目标双层非线性优化问题转化为单层线性优化问题;最后,通过两次使用shapley值计算社区与用户成本分摊。算例仿真结果表明,所提策略能够实现新能源电厂出力与负荷的高精度预测,降低用户群与CES供应商交易的复杂度,在用户购电成本最小的基础上最大化CES供应商的收益,保证交易市场的长期稳定运行。

关键词：云储能数字孪生技术改进分布式点对点交易策略双层优化配置 shapley值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

供电电源系统电能质量稳定性监测方法

电源学报 2024年第2期22卷 345-351页

作者：贾伯岩贾静然卢锦玲王文轩景皓国网河北省电力有限公司电力科学研究院石家庄050000 华北电力大学电气与电子工程学院保定071003 国网沧州供电公司沧州061000

监测供电电源系统电能质量是保障电力系统与用户侧设备安全运行的有效方法,为保障供电电源系统电能质量,研究供电电源系统电能质量稳定性监测方法。基于希尔伯特-黄变换HHT(Hilbert-Huang transform)算法监测供电电源系统电能质量信号... 详细信息

监测供电电源系统电能质量是保障电力系统与用户侧设备安全运行的有效方法,为保障供电电源系统电能质量,研究供电电源系统电能质量稳定性监测方法。基于希尔伯特-黄变换HHT(Hilbert-Huang transform)算法监测供电电源系统电能质量信号帧中谐波频率与幅值,并检测电能质量扰动信号的扰动时间幅值与频率等,以此实现监测系统电能质量稳定性。通过实验检测不同压力(不同电能质量信号帧数量)条件下监测到的电能质量信号的丢帧率和准确率及电能质量信号传输时延,测试结果显示所研究方法可实现电能质量的监测。

关键词：供电电源系统电能质量稳定性监测谐波信号帧数量