检索结果-南通市图书馆

西部地区科技创新水平影响路径及其因果非对称性研究

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管理现代化 2023年第2期43卷 146-152页

作者：郝金磊余志远陈菁兰州财经大学工商管理学院甘肃兰州730020

本文基于11个省区的面板数据,采用模糊集定性比较分析方法,探究了西部地区科技创新水平的影响路径及其因果非对称性,研究发现:单一前因条件难以影响西部地区科技创新水平,区域开放程度、创新人力资本和政府支持强度在影响西部地区科技... 详细信息

本文基于11个省区的面板数据,采用模糊集定性比较分析方法,探究了西部地区科技创新水平的影响路径及其因果非对称性,研究发现:单一前因条件难以影响西部地区科技创新水平,区域开放程度、创新人力资本和政府支持强度在影响西部地区科技创新水平的过程中发挥着较为普适的作用;区域开放程度、创新人力资本、经济发展水平、政府支持强度和创新平台建设五个前因条件组成四条路径影响西部地区科技创新水平,其中,有两条路径可以实现高科技创新水平,也有两条路径会导致非高科技创新水平;高科技创新水平和非高科技创新水平的路径互相独立,证明西部地区科技创新水平与其前因条件之间具有因果非对称性。

关键词：西部地区科技创新水平影响路径模糊集定性比较分析方法

基于计算机视觉的轨道交通站内客流识别与预测

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铁道科学与工程学报 2023年第10期20卷 3696-3704页

作者：张金雷陈瑶杨立兴李华阴佳腾北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

轨道交通的短时客流预测通常以车站为最小单位进行研究,只能从宏观上把握车站间的客流规律,不能有效反映站内各场景的拥挤微观客流。为了对车站内部不同场景的微观客流进行分析和预测,及时采取措施保证站内乘客通行安全,提出基于计算机... 详细信息

轨道交通的短时客流预测通常以车站为最小单位进行研究,只能从宏观上把握车站间的客流规律,不能有效反映站内各场景的拥挤微观客流。为了对车站内部不同场景的微观客流进行分析和预测,及时采取措施保证站内乘客通行安全,提出基于计算机视觉的端到端精细化短时客流识别与预测模型(Detect-Predict)。首先,基于手动拍摄并标注乘客头部的闸机口、楼扶梯口、换乘通道、站台等站内场景的图片数据对YOLOv5算法训练,并通过优化后的通道剪枝对检测模型压缩。其次,使用楼扶梯口场景下固定摄像头拍摄的视频数据,通过YOLOv5以及DeepSORT算法对视频中的目标进行检测并跟踪,实现乘客数量实时统计。最后,将统计的客流数量输入到LSTM算法中进行实时预测,并使用识别的客流数据持续在线训练预测模型,构建端到端的轨道交通站内精细化短时客流识别与预测模型。在拍摄的站内视频数据上进行试验,结果表明采用处理输入视频每秒传输帧数的方法,乘客数量实时统计算法可以满足识别的实时性要求,其精度在测试场景下达到99.4%,整体客流预测模型的RMSE为11.07,MAE为8.02,WMAPE为12.57%。提出的轨道交通站内精细化短时客流识别与预测模型可以实时地对轨道交通车站内部场景的微观客流进行识别并预测,使得轨道交通运营者实时掌握站内各场景未来客流并及时疏导,具有一定的应用前景。

关键词：智能交通客流预测目标检测目标跟踪计算机视觉

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电磁导航超声系统在穿刺定位中的实验研究

中国超声医学杂志 2018年第2期34卷 178-181页

作者：陈晓波梁金蕾陈飞郭辉中山大学附属第五医院超声科

目的探讨电磁导航超声系统在穿刺定位中的辅助价值。方法根据有无介入超声经验,操作者分为经验组和非经验组,分别采用Sonix GPS电磁导航超声系统引导和常规超声引导,对不同深度的靶目标进行穿刺,对比其操作时间、调针次数及针体显示率... 详细信息

目的探讨电磁导航超声系统在穿刺定位中的辅助价值。方法根据有无介入超声经验,操作者分为经验组和非经验组,分别采用Sonix GPS电磁导航超声系统引导和常规超声引导,对不同深度的靶目标进行穿刺,对比其操作时间、调针次数及针体显示率。结果相比于常规超声引导:经验组使用Sonix GPS引导进行穿刺时,2cm及4cm靶目标的操作时间、调针次数及针体显示率未见明显差异(P>0.05),6cm靶目标的调针次数较少(P0.05)。结论电磁导航超声系统有利于提高操作者信心及操作安全性。

关键词：电磁导航超声系统常规超声引导实验研究

Ultrafast Hole Deformation Revealed by Molecular Attosecond Interferometry

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Ultrafast Science 2021年第1期1卷 68-79页

作者： Yindong Huang Jing Zhao Zheng Shu Yalei Zhu jinlei Liu Wenpu Dong Xiaowei Wang Zhihui Lü Dongwen Zhang Jianmin Yuan Jing chen Zengxiu Zhao Department of Physics National University of Defense TechnologyChangshaHunanChina Innovation Laboratory of Terahertz Biophysics National Innovation Institute of Defense TechnologyBeijingChina Institute of Applied Physics and Computational Mathematics BeijingChina Hypervelocity Aerodynamics Institute China Aerodynamics Research and Development CenterMianyangSichuanChina Graduate School of China Academic of Engineering Physics BeijingChina Shenzhen Key Laboratory of Ultra Intense Laser and Advanced Material Technology Center for Advanced Material Diagnostic Technologyand College of Engineering PhysicsShenzhen Technology UniversityShenzhenChina

Understanding the evolution of molecular electronic structures is the key to explore and control photochemical reactions and photobiological *** to strong laser fields,electronic holes are formed upon ionization and evolve in the attosecond *** is crucial to probe the electronic dynamics in real time with attosecond-temporal and atomic-spatial ***,we present molecular attosecond interferometry that enables the in situ manipulation of holes in carbon dioxide molecules via the interferometry of the phase-locked electrons(propagating in opposite directions)of a laser-triggered rotational wave *** joint measurement on high-harmonic and terahertz spectroscopy(HATS)provides a unique tool for understanding electron dynamics from picoseconds to *** optimum phases of two-color pulses for controlling the electron wave packet are precisely determined owing to the robust reference provided with the terahertz pulse *** is noteworthy that the contribution of HOMO-1 and HOMO-2 increases reflecting the deformation of the hole as the harmonic order *** method can be applied to study hole dynamics of complex molecules and electron correlations during the strong-field *** threefold control through molecular alignment,laser polarization,and the two-color pulse phase delay allows the precise manipulation of the transient hole paving the way for new advances in attochemistry.

关键词： polarization second interferometry

In-situ water quality investigation of the lakes on the Tibetan Plateau

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Science Bulletin 2021年第17期66卷 1727-1730,M0003页

作者： Chong Liu Liping Zhu Junbo Wang Jianting Ju Qingfeng Ma Baojin Qiao Yong Wang Teng Xu Hao chen Qiangqiang Kou Run Zhang jinlei Kai Key Laboratory of Tibetan Environment Changes and Land Surface Processes Institute of Tibetan Plateau ResearchChinese Academy of SciencesBeijing 100101China Center for Excellence in Tibetan Plateau Earth System Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China School of Geosciences and Technology Zhengzhou UniversityZhengzhou 450001China School of Geography and Tourism Anhui Normal UniversityWuhu 241000China.

The lakes on the Tibetan Plateau(TP)account for 57%of the total lake area in China[1],which is a key component of the Asia water tower[2-4].A recent study showed that there are 1424 lakes greater than 1 km^(2) on the TP,while the total lake area reached 5.0-10^(4)±791.4 km^(2) in 2018[5].Most lakes on the TP are closed and are less disturbed by human activities than the other inland water bodies in China.

关键词：水质参数湖泊水质区域水环境溶解有机物富营养化程度综合科学考察盐度变化野外调查工作

太湖蓝藻碎屑对水质及附着藻和水丝蚓生物量的影响

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湖泊科学 2020年第4期32卷 1050-1059页

作者：夏曼莉于谨磊何虎关保华陈非洲刘正文暨南大学生态学系水生生物研究所广州510632 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室南京210008 中国科学院大学中丹科研教育中心北京100049

富营养化是现今各国面临的主要水环境问题,其中蓝藻水华暴发是全球富营养化水体最常见的现象之一.蓝藻水华将产生大量的蓝藻碎屑,其对水质及生物的影响还尚不清楚.本研究通过向中宇宙系统添加微囊藻碎屑,分析其对水体不同形态营养盐及... 详细信息

富营养化是现今各国面临的主要水环境问题,其中蓝藻水华暴发是全球富营养化水体最常见的现象之一.蓝藻水华将产生大量的蓝藻碎屑,其对水质及生物的影响还尚不清楚.本研究通过向中宇宙系统添加微囊藻碎屑,分析其对水体不同形态营养盐及水生生物生物量的影响.结果表明:微囊藻碎屑加入后,水体不同形态的营养盐浓度均在短期内迅速增加,其中水体总氮和总磷平均浓度最高分别达到3.86和0.36 mg/L;浮游植物生物量(用叶绿素a表示)在前9天随营养盐浓度的升高而增加,随后逐渐下降至实验初始水平.此外,附着藻类生物量在微囊藻碎屑加入后呈逐渐下降趋势,这可能与浮游植物快速增殖引起的水体透明度下降有关.微囊藻碎屑加入后,水丝蚓生物量随微囊藻碎屑的分解持续增长,在第20天达到生物量最大值.本研究通过模拟太湖梅梁湾生态系统,探讨微囊藻碎屑对水质及水生生物生物量的影响,结果有助于进一步了解蓝藻水华对水生态系统影响的途径及机理,为富营养化湖泊管理提供理论依据.

关键词：太湖蓝藻水华营养盐释放浮游植物附着藻水丝蚓

镧吡啶硫酮配合物/聚丙烯抗菌复合材料的制备与研究

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塑料工业 2023年第9期51卷 148-155页

作者：李金蕾陈喜蓉宋立军江西理工大学材料冶金化学学部江西赣州341000 厦门稀土材料研究所福建厦门361021

为解决聚丙烯材料在抗菌应用方面的不足,本文以溶液扩散法制备了稀土基吡啶硫酮配合物抗菌剂吡啶硫酮镧(LaPT)并表征了其各类理化性质,对其进行各项抑菌性能测试,得到其对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的最小抑菌浓度均为3.06μg/mL,且在短... 详细信息

为解决聚丙烯材料在抗菌应用方面的不足,本文以溶液扩散法制备了稀土基吡啶硫酮配合物抗菌剂吡啶硫酮镧(LaPT)并表征了其各类理化性质,对其进行各项抑菌性能测试,得到其对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的最小抑菌浓度均为3.06μg/mL,且在短时间内具有强杀灭细菌效果。同时,以该配合物为功能助剂添加至聚丙烯(PP)中制备含量不同的PP/LaPT复合材料。实验结果表明,随着添加量的提高,复合材料表现的抑菌效果也随之提高,在LaPT添加量(质量分数)为0.5%时,已经达到优异的抗菌效果,24 h内对金黄色葡萄球菌的致死率可达100%,0.7%LaPT添加量的复合材料对两种菌的致死率均可达到100%。同时PP/LaPT复合材料的拉伸实验和热重分析(TG)测试表明,LaPT的添加不会影响PP材料本身良好的力学性能和热稳定性。表明该复合材料有望在医学防护领域获得广泛应用。

关键词：聚丙烯稀土抗菌吡啶硫酮复合物

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近邻优化跨域无监督行人重识别算法

中国图象图形学报 2023年第11期28卷 3471-3484页

作者：朱锦雷李艳凤陈后金孙嘉潘盼北京交通大学电子信息工程学院北京100044

目的无监督行人重识别可缓解有监督方法中数据集标注成本高的问题,其中无监督跨域自适应是最常见的行人重识别方案。现有UDA(unsupervised domain adaptive)行人重识别方法在聚类过程中容易引入伪标签噪声,存在对相似人群区分能力差等... 详细信息

目的无监督行人重识别可缓解有监督方法中数据集标注成本高的问题,其中无监督跨域自适应是最常见的行人重识别方案。现有UDA(unsupervised domain adaptive)行人重识别方法在聚类过程中容易引入伪标签噪声,存在对相似人群区分能力差等问题。方法针对上述问题,基于特征具有类内收敛性、类内连续性与类间外散性的特点,提出了一种基于近邻优化的跨域无监督行人重识别方法,首先采用有监督方法得到源域预训练模型,然后在目标域进行无监督训练。为增强模型对高相似度行人的辨识能力,设计了邻域对抗损失函数,任意样本与其他样本构成样本对,使类别确定性最强的一组样本对与不确定性最强的一组样本对之间进行对抗。为使类内样本特征朝着同一方向收敛,设计了特征连续性损失函数,将特征距离曲线进行中心归一化处理,在维持特征曲线固有差异的同时,拉近样本k邻近特征距离。结果消融实验结果表明损失函数各部分的有效性,对比实验结果表明,提出方法性能较已有方法更具优势,在Market-1501(1501 identities dataset from market)和DukeMTMC-reID(multi-target multi-camera person re-identification dataset from Duke University)数据集上的Rank-1和平均精度均值(mean average precision,mAP)指标分别达到了92.8%、84.1%和83.9%、71.1%。结论提出方法设计了邻域对抗损失与邻域连续性损失函数,增强了模型对相似人群的辨识能力,从而有效提升了行人重识别的性能。

关键词：行人重识别(Re-ID) 无监督学习跨域迁移学习邻域对抗损失(NAL) 邻域连续损失(NCL)

基于计算机视觉的轨道交通站内火灾检测与定位

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交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 53-63页

作者：张金雷杨健刘晓冰陈瑶杨立兴高自友北京交通大学系统科学学院北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044

为及时有效地处理轨道交通站内火灾事件,本文提出基于计算机视觉的站内火灾检测与精细化火灾定位模型(Fire-Detect)。首先,基于Unity仿真模拟和收集互联网图像数据的方式制作站内火灾图像与视频数据集Fire-Rail,用于训练构建的火灾检测... 详细信息

为及时有效地处理轨道交通站内火灾事件,本文提出基于计算机视觉的站内火灾检测与精细化火灾定位模型(Fire-Detect)。首先,基于Unity仿真模拟和收集互联网图像数据的方式制作站内火灾图像与视频数据集Fire-Rail,用于训练构建的火灾检测算法和精细化火灾定位算法;其次,基于卷积神经网络、残差结构与通道注意力机制构建火灾检测算法,用于检测站内监控视频中每帧分别为“正常状态”或“疑似火灾”状态;最后,在“疑似火灾”状态下,模型启动精细化火灾定位算法,将图像以及后续的每帧图像输入精细化火灾定位算法中,并实时输出火灾发生场景下的精细化火灾定位信息。在Fire-Rail数据集上进行实验,火灾检测算法在测试集的准确率为95.12%;此外,卷积神经网络层级实验平衡了资源消耗和准确率,消融实验验证了各部分的有效性,鲁棒性实验表明,该算法能处理大部分噪声,整体模型的平均火灾定位检测精度mAP为77.3%,可应用于轨道交通站内视频监控设备。

关键词：智能交通火灾检测深度学习轨道交通车站计算机视觉