检索结果-南通市图书馆

山西大学学报(自然科学版) 2024年第2期47卷 346-358页

作者：朱勇李得超郭倩男宋锦杰浙江海洋大学信息工程学院

区间直觉犹豫模糊集（Interval-valued intuitionistic hesitant fuzzy set, IVIHFS）可以描绘现实中大量不确定信息。文章针对IVIHFS一般的距离测度，考虑决策者在决策时对犹豫程度的偏好，定义了新的距离测度公式，并证明其满足公理... 详细信息

区间直觉犹豫模糊集（Interval-valued intuitionistic hesitant fuzzy set, IVIHFS）可以描绘现实中大量不确定信息。文章针对IVIHFS一般的距离测度，考虑决策者在决策时对犹豫程度的偏好，定义了新的距离测度公式，并证明其满足公理化定义，弥补了现有距离测度的不足。针对一般决策过程中属性权重难以评估的问题，定义了区间直觉犹豫模糊熵，利用熵权法计算属性权重。然后在属性权重已知情况下给出了相应的加权距离测度公式。最后结合TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法考虑新的熵与距离测度下区间直觉犹豫模糊集的多属性决策方法，利用实例阐述所提方法的有效性与实用价值，并通过仿真实验进一步说明了所提距离测度公式的有效性和稳定性。

关键词：区间直觉犹豫模糊集犹豫度距离测度模糊熵属性权重 TOPSIS方法多属性决策

基于ReliefF-PCA和SVM的发动机故障诊断方法研究

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北京化工大学学报（自然科学版） 2018年第1期45卷 55-59页

作者：朱丽娜王学杰张进杰北京化工大学机电工程学院高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室北京100029 海军海南地区装备修理监修室海南三亚572021

针对柴油发动机机组振动信号非线性和非平稳性以及机组实际故障案例样本数据少的特点,提出了一种基于Relief F、主成分分析(PCA)以及支持向量机(SVM)的柴油发动机故障诊断方法。首先提取发动机冲击信号的特征参数,运用Relief F选择出其... 详细信息

针对柴油发动机机组振动信号非线性和非平稳性以及机组实际故障案例样本数据少的特点,提出了一种基于Relief F、主成分分析(PCA)以及支持向量机(SVM)的柴油发动机故障诊断方法。首先提取发动机冲击信号的特征参数,运用Relief F选择出其中的敏感特征以降低处理过程的计算难度;然后采用PCA进一步提取敏感特征,消除各特征之间的相关性,避免冗余;最后利用SVM实现机组的故障分类,诊断不同类型的故障。将本文方法应用于柴油机实际典型故障案例中,结果表明该方法能有效提取柴油机缸盖振动信号中的故障敏感特征,并实现多种典型故障的诊断。

关键词：柴油发动机故障诊断 Relief F 主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM)

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灾害现场被动自适应救援机器人运动学分析

北京工业职业技术学院学报 2016年第1期15卷 23-28页

作者：朱雅乔栗晋杰天津中德职业技术学院航空航天与汽车学院天津300350 天津航天中为数据系统科技有限公司天津300301

针对灾后现场复杂的非结构化环境的任务要求,研究一款灾害现场下被动自适应机器人,并对该机器人的运动学进行分析。通过分析机器人越过斜坡、凸台、壕沟等典型障碍模型,获得机器人越障性能,可以提高作业效率,为机器人完成作业任务打下... 详细信息

针对灾后现场复杂的非结构化环境的任务要求,研究一款灾害现场下被动自适应机器人,并对该机器人的运动学进行分析。通过分析机器人越过斜坡、凸台、壕沟等典型障碍模型,获得机器人越障性能,可以提高作业效率,为机器人完成作业任务打下基础。

关键词：被动自适应机器人运动学分析典型障碍

中拐凸起东斜坡风城组薄层火山岩风化壳油藏成藏特征

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特种油气藏 2019年第2期26卷 71-76页

作者：夏近杰罗焕宏朱伶俐卢红刚中国石油新疆油田分公司新疆克拉玛依834000

准噶尔盆地西北缘中拐凸起东斜坡风城组发育一套遭受风化剥蚀而残留的薄层火山岩地层,该地层内部出现"油水倒置"现象,由于成藏规律认识不清,制约了对该地层的进一步评价。针对该地层岩相、岩性单一,并发育风化壳的地质特征,综合运用岩... 详细信息

准噶尔盆地西北缘中拐凸起东斜坡风城组发育一套遭受风化剥蚀而残留的薄层火山岩地层,该地层内部出现"油水倒置"现象,由于成藏规律认识不清,制约了对该地层的进一步评价。针对该地层岩相、岩性单一,并发育风化壳的地质特征,综合运用岩心、薄片及典型电性识别等方法对风化壳结构进行了识别,识别并划分出土壤层+水解带、淋蚀带、崩解带、母岩4种风化壳结构,根据划分结构建立了风化壳结构组合模式,分析风化壳结构对储、盖组合的控制作用,剖析已发现的油藏。结合岩体发育特征,建立了斜坡薄层火山岩风化壳油藏成藏模式,得到中拐凸起东斜坡薄层火山岩油藏主要发育于构造中低部、风化体结构完整的岩体,有利成藏区环凹陷呈条带状分布的结论。运用该结论指导油藏勘探评价并取得突破,证实了该类地层油气分布规律。研究结果对类似地层的油藏评价具有启示意义。

关键词：中拐凸起东斜坡薄层火山岩风化壳油藏成藏特征

基于PEDOT:PSS电极的柔性透明IPMC材料研究

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材料导报 2023年第6期37卷 194-201页

作者：常龙飞杨海林金珂沈锦杰朱子才胡颖合肥工业大学工业与装备技术研究院航空结构件成形制造与装备安徽省重点实验室合肥230009 合肥工业大学先进功能材料与器件安徽省重点实验室合肥230009 西安交通大学机械工程学院西安710049

透明柔性功能材料对于现代机械电子器件的发展至关重要。本工作通过结合溶液浇铸法和滚涂法探索了Nafion/IL基体膜、PEDOT:PSS电极的透明IPMC材料制备工艺,研究了其力电特性及电致动性能规律,并针对主要的制备工艺参数进行了正交优化,对... 详细信息

透明柔性功能材料对于现代机械电子器件的发展至关重要。本工作通过结合溶液浇铸法和滚涂法探索了Nafion/IL基体膜、PEDOT:PSS电极的透明IPMC材料制备工艺,研究了其力电特性及电致动性能规律,并针对主要的制备工艺参数进行了正交优化,对Nafion/IL基体膜厚度、每侧PEDOT:PSS电极滚涂量、浸泡在IL中的热压时间以及糙化程度的影响水平进行了深入分析。根据正交优化参数制备的透明IPMC具有良好的光学透明性、电化学特性以及力学特性。本工作制备的透明IPMC在5 V电压作用下最大尖端位移峰-峰值可达11.824 mm,且具有高频响应特性,有效响应频率高达100 Hz。本工作对丰富IPMC制备工艺方法、推动IPMC材料在透明柔性电子器件领域的应用具有重要意义。

关键词：透明IPMC Nafion/IL膜 PEDOT:PSS 溶液浇铸法滚涂驱动性能

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小蓟三萜类化合物成分的研究

中国中药杂志 2012年第7期37卷 951-955页

作者：李泠鸰孙珍尚小雅李金杰王蓉朱洁北京联合大学生物活性物质与功能食品北京市重点实验室北京100191

对小蓟乙醇提取物中显示细胞毒活性的石油醚萃取部位进行化学成分的系统研究。运用正反相硅胶、凝胶、反相高效液相等色谱方法进行分离;应用NMR和MS等波谱学方法,并结合文献对照确定化合物结构。从小蓟乙醇提取物的石油醚萃取部位分离得... 详细信息

对小蓟乙醇提取物中显示细胞毒活性的石油醚萃取部位进行化学成分的系统研究。运用正反相硅胶、凝胶、反相高效液相等色谱方法进行分离;应用NMR和MS等波谱学方法,并结合文献对照确定化合物结构。从小蓟乙醇提取物的石油醚萃取部位分离得到12个三萜类化合物,分别鉴定为羽扇豆醇乙酸酯(1),羽扇豆醇(2),羽扇豆酮(3),β-香树酯醇(4),伪蒲公英甾醇(5),伪蒲公英甾醇乙酸酯(6),蒲公英甾醇乙酸酯(7),marsformoxide B(8),α-香树酯酮(9),β-香树酯酮(10),蒲公英甾酮(11),伪蒲公英甾酮(12)。化合物3,5,7～12为首次从蓟属植物中分离得到。

关键词：小蓟化学成分三萜

基于Hessian正则化的多视图联合非负矩阵分解算法

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计算机工程 2017年第11期43卷 134-139页

作者：王超锋施俊吴金杰朱捷上海大学通信与信息工程学院上海200444

非负矩阵在表征多视图数据时没有考虑数据本身的流型结构,不能有效表达数据内部信息。为此,提出一种基于Hessian正则化的非负矩阵分解算法。利用Hessian泛函的L2模,保持样本局部拓扑结构,并扩展成基于Hessian正则化的联合非负矩阵分解算... 详细信息

非负矩阵在表征多视图数据时没有考虑数据本身的流型结构,不能有效表达数据内部信息。为此,提出一种基于Hessian正则化的非负矩阵分解算法。利用Hessian泛函的L2模,保持样本局部拓扑结构,并扩展成基于Hessian正则化的联合非负矩阵分解算法,以对多视图数据进行变换。实验结果表明,基于Hessian正则化的非负矩阵分解算法和基于Hessian正则化的联合非负矩阵分解算法的聚类精度以及互信息值都有较大提高,2种算法的数据变化性能都优于传统非负矩阵分解算法。

关键词： Hessian正则化回归模型非负矩阵分解多视图数据聚类

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基于极限学习机模型的空气质量二次预报

软件工程 2022年第8期25卷 39-42页

作者：朱盛恺陈劲杰上海理工大学上海200093

目前对空气质量的预报常使用WRF-CMAQ模拟体系,但受限于模拟条件,预测结果并不理想,因此基于某监测点的污染物浓度实测数据,在预报过程中使用这些实测数据对一次预报数据进行修正以达到更好的预报效果。利用极限学习机模型训练对数据的... 详细信息

目前对空气质量的预报常使用WRF-CMAQ模拟体系,但受限于模拟条件,预测结果并不理想,因此基于某监测点的污染物浓度实测数据,在预报过程中使用这些实测数据对一次预报数据进行修正以达到更好的预报效果。利用极限学习机模型训练对数据的预测,以AQI和首要污染物的误差这两个指标的加权组合作为适应度,通过遗传算法来优化模型,得到更准确地预测结果。并在对位置时间数据进行预测时采用滚动预测的方法以降低预测误差,相较于一次预测的预测误差降低了5%以上。结果表明:优化后的模型在空气质量预测的准确率方面有很大的提高。

关键词：大气污染插值极限学习机遗传算法

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低温容器高真空多层绝热性能分析

低温与超导 2013年第2期41卷 11-14页

作者：程进杰朱建炳李正清兰州空间技术物理研究所真空低温技术与物理重点实验室兰州730000

高真空多层绝热性能对于低温容器的应用与安全至关重要。文中依据逐层导热计算模型,对高真空多层绝热低温容器的气体导热、间隔材料的固体导热和反射屏的辐射换热进行了分析计算,给出了多层绝热层中每一层的温度分布情况,气体导热、固... 详细信息

高真空多层绝热性能对于低温容器的应用与安全至关重要。文中依据逐层导热计算模型,对高真空多层绝热低温容器的气体导热、间隔材料的固体导热和反射屏的辐射换热进行了分析计算,给出了多层绝热层中每一层的温度分布情况,气体导热、固体导热及辐射换热所占的比例,换热系数随层数的变化情况,以及真空度对绝热性能的影响,为提高高真空多层绝热性能提供了理论依据。

关键词：逐层导热模型低温容器多层绝热真空度