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Low-Carbon Dispatching for Virtual Power Plant with Aggregated Distributed Energy Storage Considering Spatiotemporal Distribution of Cleanness Value

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Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2024年第2期12卷 346-358页

作者： Hongchao Gao Tai Jin Guanxiong Wang Qixin Chen Chongqing Kang jingkai zhu State Key Laboratory of Power System Operation and Control Department of Electrical EngineeringTsinghua UniversityBeijing 100084China Sichuan Energy Internet Research Institute Tsinghua University Chengdu 200016China Power Dispatching and Control Center of Shanghai Municipal Electric Power Company Shanghai 200122China IEEE

The scale of distributed energy resources is increasing,but imperfect business models and value transmission mechanisms lead to low utilization ratio and poor *** address this issue,the concept of cleanness value of distributed energy storage(DES)is proposed,and the spatiotemporal distribution mechanism is discussed from the perspectives of electrical energy and *** on this,an evaluation system for the environmental benefits of DES is constructed to balance the interests between the aggregator and the power system ***,an optimal low-carbon dispatching for a virtual power plant(VPP)with aggregated DES is constructed,where-in energy value and cleanness value are both *** achieve the goal,a green attribute labeling method is used to establish a correlation constraint between the nodal carbon potential of the distribution network(DN)and DES behavior,but as a cost,it brings multiple nonlinear ***,a solution method based on the convex envelope(CE)linear re-construction method is proposed for the multivariate nonlinear programming problem,thereby improving solution efficiency and ***,the simulation verification based on the IEEE 33-bus DN is *** simulation results show that the multidimensional value recognition of DES motivates the willingness of resource users to ***,resolving the impact of DES on the nodal carbon potential can effectively alleviate overcompensation of the cleanness value.

关键词： Distributed energy storage virtual power plant(VPP) spatiotemporal distribution low-carbon dispatching

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基于模型准确率的链上去中心化联邦学习模型

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清华大学学报（自然科学版） 2022年第5期62卷 832-841页

作者：宋宇波朱靖恺赵灵奇胡爱群东南大学网络空间安全学院江苏省计算机网络技术重点实验室南京211189 紫金山实验室南京211189 东南大学信息科学与工程学院移动通信国家重点实验室南京211189

现有的联邦学习存在恶意中央服务器和恶意参与者发布虚假数据毒害模型等问题。针对此情况,该文提出了一种去中心化的联邦学习模型,该模型将聚合工作由中央服务器移至参与者本地,各个参与者依据聚合算法将训练之后的模型参数写入交易,生... 详细信息

现有的联邦学习存在恶意中央服务器和恶意参与者发布虚假数据毒害模型等问题。针对此情况,该文提出了一种去中心化的联邦学习模型,该模型将聚合工作由中央服务器移至参与者本地,各个参与者依据聚合算法将训练之后的模型参数写入交易,生成区块发布到区块链网络中。采用一种基于模型准确率的Byzantine容错共识算法构建共识小组,通过建立节点信息表实现节点动态加入。对所提的链上去中心化联邦学习模型的吞吐量、时延等性能进行了相关测试,结果表明:在相同条件下,基于模型准确率的高性能Byzantine容错共识算法相较于传统的Byzantine容错共识算法,吞吐量提升60%,系统平均时延从6 s减少到1 s。

关键词：联邦学习区块链共识机制模型准确率去中心化学习

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自体牙冠在前牙即刻种植修复中的应用

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实用口腔医学杂志 2020年第2期36卷 340-345页

作者：刘艳朱靖恺胡文军邓再喜马威军事口腔医学国家重点实验室口腔疾病国家临床医学研究中心陕西省口腔医学重点实验室第四军医大学口腔医院种植科西安710032

目的:评估即刻种植后PMMA与自体牙冠2种即刻修复方式的美学效果。方法:12名患者接受共15个牙位的种植治疗,使用Straumann BLT(3枚)和NobelActive(11枚)种植体,其中7个牙位用自体牙冠即刻修复,8个牙位用PMMA牙冠即刻修复。记录并对比2组... 详细信息

目的:评估即刻种植后PMMA与自体牙冠2种即刻修复方式的美学效果。方法:12名患者接受共15个牙位的种植治疗,使用Straumann BLT(3枚)和NobelActive(11枚)种植体,其中7个牙位用自体牙冠即刻修复,8个牙位用PMMA牙冠即刻修复。记录并对比2组即刻修复患者在修复体戴入即刻、10 d、5个月的红色-白色美学评分以及患者满意度。结果:2组的红色美学值在3个时间点差异均无统计学意义(F=2.384,P>0.05),不同时间之间比较差异有统计学意义(F=166.935,P<0.05);2组的白色美学值在3个时间点比较差异有统计学意义(F=4.999,P<0.05),不同时间之间比较差异也有统计学意义(F=113.851,P<0.05);自体牙冠组满意度高于PMMA组(F=5.995,P<0.05)。结论:自体牙冠保留了天然牙的解剖形态及自然纹路,利用天然牙根轮廓形态可较好地恢复种植穿龈轮廓及过渡义齿的美学效果。

关键词：即刻种植自体牙冠 PMMA 过渡义齿

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基于神经网络的电网运行趋势估计算法及应用

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智慧电力 2019年第6期47卷 113-120页

作者：黄宇鹏李立新王磊朱靖恺中国电力科学研究院有限公司北京100192 国网上海市电力公司上海200122

未来方式的待校核断面潮流的生成是安全校核分析的基础。针对现有前瞻性潮流计算方法的收敛性差、功率分配方式与实际潮流不同等问题,提出基于神经网络的电网运行趋势估计算法。将发电计划、负荷预测和检修计划与历史断面潮流进行匹配,... 详细信息

未来方式的待校核断面潮流的生成是安全校核分析的基础。针对现有前瞻性潮流计算方法的收敛性差、功率分配方式与实际潮流不同等问题,提出基于神经网络的电网运行趋势估计算法。将发电计划、负荷预测和检修计划与历史断面潮流进行匹配,寻找与未来方式相似的历史潮流断面作为计算初值。根据相似断面潮流初值和计划类数据,利用趋势估计算法将相似潮流调整至满足计划数据、断面传输功率约束的平衡潮流。利用神经网络训练历史真实潮流数据,将平衡潮流修正至接近于实际运行情况的前瞻性潮流。通过IEEE9节点算例和实际系统算例验证了算法的准确性和适用性。

关键词：前瞻性潮流趋势估计断面功率约束神经网络安全校核

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膨胀材料配比优化及端帮采硐充实效应研究

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煤矿安全 2024年第12期55卷 188-196页

作者：朱敬凯韩流舒继森谭照万陈涛中国矿业大学矿业工程学院云南端田矿业科技开发有限公司

为了解决露天煤矿端帮充填开采过程中充填体无法接顶的问题和研究充实率对采硐变形破坏规律的影响，采用室内试验和数值模拟相结合的方法，分别研究了赤泥、水泥、矿粉的不同掺量对膨胀性充填材料不同性能的影响规律以及采硐在不同充实... 详细信息

为了解决露天煤矿端帮充填开采过程中充填体无法接顶的问题和研究充实率对采硐变形破坏规律的影响，采用室内试验和数值模拟相结合的方法，分别研究了赤泥、水泥、矿粉的不同掺量对膨胀性充填材料不同性能的影响规律以及采硐在不同充实率条件下的变形破坏规律。研究表明：当赤泥、水泥、矿粉的质量比为4∶2∶3时，膨胀性充填材料的性能处于最优状态；顶板下沉极值和支撑煤柱压缩极值均与充实率呈二次函数降低关系；充实率处于80%～90%和90%～100%范围内，支撑煤柱压缩极值分别减小了约3.5 mm和6.5 mm，支撑煤柱减缓压缩速度随着充实率的提高呈现出增大趋势；不同充实率条件下，支撑煤柱的垂直应力变化规律均呈现出相互叠加的“马鞍形”分布特征；充实率在80%～100%区间内，上覆岩层塑性区发育高度随充实率提高而下降，整体下降速率随充实率的提高而增加；膨胀材料提高采硐充实率后，能显著减少顶板、支撑煤柱的变形量，缩小塑性区范围。

关键词：膨胀材料端帮开采充填开采充实率顶板变形支撑煤柱

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聚合规模化5G基站的虚拟电厂动态构建与响应实证

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电力系统自动化 2024年第18期48卷 47-55页

作者：高洪超李楚一王冠雄金泰胡继业朱靖恺陈启鑫康重庆新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学) 北京市100084 清华四川能源互联网研究院四川省成都市610200 北京创智信科科技股份有限公司北京市100089 国网上海市电力公司上海市200001

由于新能源的渗透率不断提高,电力系统的调节压力日益增大,面临着灵活性短缺的问题。随着虚拟电厂等新兴主体参与到互动中来,广大分布式资源得以被聚合,成为电力系统中不可忽视的调节资源。以面向5G基站的虚拟电厂为研究对象,首先,讨论... 详细信息

由于新能源的渗透率不断提高,电力系统的调节压力日益增大,面临着灵活性短缺的问题。随着虚拟电厂等新兴主体参与到互动中来,广大分布式资源得以被聚合,成为电力系统中不可忽视的调节资源。以面向5G基站的虚拟电厂为研究对象,首先,讨论了5G基站内部子模块响应潜力协同机理,解析构建了不同资源对象的用能模型;其次,分析了规模化5G基站响应的可行域刻画问题,剖析了5G基站响应特性的子模块独立刻画与分类刻画的差异性效果,详细阐述了基于近似闵可夫斯基和的聚合算法中不同方法的可行域偏差;然后,分析了规模化5G基站可行域分类刻画的优势和原理,并基于多个算例进行了有效性验证;最后,基于真实的响应数据展示了规模化5G基站虚拟电厂的响应实证效果。

关键词： 5G基站虚拟电厂分布式资源调控可行域闵可夫斯基和

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采用改进量子粒子群优化算法的虚拟电厂参与二次调频两阶段优化

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电力科学与技术学报 2024年第4期39卷 112-120页

作者：朱靖恺崔勇杜洋见伟刘炳孙昭宇国网上海市电力公司上海200122 华北电力大学电气与电子工程学院北京102208 北京中泰华电科技有限公司北京102208 上海电巴新能源科技有限公司上海210000

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为一种新型区域能源管理系统,可通过“源—荷—储”的协调优化调度,高效参与电网二次调频辅助服务。介绍虚拟电厂内部结构,建模分析新能源机组及可控负荷特性;搭建虚拟电厂参与二次调频两阶段调度模... 详细信息

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为一种新型区域能源管理系统,可通过“源—荷—储”的协调优化调度,高效参与电网二次调频辅助服务。介绍虚拟电厂内部结构,建模分析新能源机组及可控负荷特性;搭建虚拟电厂参与二次调频两阶段调度模型,该模型能够兼顾二次调频净利润及调频效果;研究一种自适应权重的改进量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法,通过引入自适应权重机制,在量子粒子更新过程中动态调整权重参数以提高算法的搜索能力和收敛速度;并将改进算法应用于两阶段优化过程中,使虚拟电厂获得更高的二次调频净利润及更好的调频效果;仿真结果表明,所提改进算法的收敛速度更快且全局寻优能力更强。

关键词：虚拟电厂改进量子粒子群优化算法两阶段优化二次调频优化调度

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血小板浓缩物在口腔种植中的应用

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口腔医学 2019年第7期39卷 636-641页

作者：朱靖恺刘艳谢超段妍马威空军军医大学口腔医院种植科

牙体缺失后牙槽骨骨量不足向来是口腔种植中最为棘手的问题之一,而经过长期的探索研究,自体骨移植技术、引导性骨再生技术(GBR)等一系列经典术式应运而生,可以说在一定程度上很好地解决了这一问题。其中GBR技术更是以其成骨可预期性好,... 详细信息

牙体缺失后牙槽骨骨量不足向来是口腔种植中最为棘手的问题之一,而经过长期的探索研究,自体骨移植技术、引导性骨再生技术(GBR)等一系列经典术式应运而生,可以说在一定程度上很好地解决了这一问题。其中GBR技术更是以其成骨可预期性好,长期骨吸收率低,易充填塑形,无第二术区,手术并发症少等优势得到了广大种植医生和患者的青睐。然而,随着科技的进步,血小板浓缩物这一新技术开始崭露头角,并凭借着其独有的优势在口腔种植领域的组织增量中占有一席之地,甚至向经典的GBR技术发起了挑战。本文将重点对血小板浓缩物应用在口腔种植领域,特别是组织增量方面的优势作一简要综述。

关键词：血小板浓缩物 PRF 口腔种植引导性骨再生

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Real-time object tracking via least squares transformation in spatial and Fourier domains for unmanned aerial vehicles

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Chinese Journal of Aeronautics 2019年第7期32卷 1716-1726页

作者： Xiaoyuan YANG Ridong zhu jingkai WANG Zhengze LI School of Mathematics and Systems Science Beihang University

This paper addresses the problem of real-time object tracking for unmanned aerial vehicles. We consider the task of object tracking as a classification problem. Training a good classifier always needs a huge number of samples, which is always time-consuming and not suitable for realtime applications. In this paper, we transform the large-scale least-squares problem in the spatial domain to a series of small-scale least-squares problems with constraints in the Fourier domain using the correlation filter technique. Then, this problem is efficiently solved by two stages. In the first stage, a fast method based on recursive least squares is used to solve the correlation filter problem without constraints in the Fourier domain. In the second stage, a weight matrix is constructed to prune the solution attained in the first stage to approach the constraints in the spatial domain. Then, the pruned classifier is used for tracking. To evaluate proposed tracker’s performance, comprehensive experiments are conducted on challenging aerial sequences in the UAV123 dataset. Experimental results demonstrate that proposed approach achieves a state-ofthe-art tracking performance in aerial sequences and operates at a mean speed of beyond 40 frames/s. For further analysis of proposed tracker’s robustness, extensive experiments are also performed on recent benchmarks OTB50, OTB100, and VOT2016.

关键词： Correlation filter Discrete Fourier transform Least squares Object tracking Unmanned aerial vehicle

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朱珊教授运用犀角地黄汤治疗小儿过敏性紫癜的临床经验

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中国中医药现代远程教育 2017年第4期15卷 79-80页

作者：王娇娇程静凯胡文杰朱珊河南中医药大学第二临床医学院郑州450000 河南省中医院儿科郑州450002

介绍朱珊教授治疗小儿过敏性紫癜的临证经验。朱珊教授认为小儿过敏性紫癜大多由风热侵袭、内伤食滞以致热盛伤络而引起,致病重要机理在于热盛伤络动血。结合中医的整体观念,辨证论治,运用凉血止血、化瘀消斑的方剂,以犀角地黄汤加减治... 详细信息

介绍朱珊教授治疗小儿过敏性紫癜的临证经验。朱珊教授认为小儿过敏性紫癜大多由风热侵袭、内伤食滞以致热盛伤络而引起,致病重要机理在于热盛伤络动血。结合中医的整体观念,辨证论治,运用凉血止血、化瘀消斑的方剂,以犀角地黄汤加减治疗,取得了较好的临床效果。

关键词：朱珊犀角地黄汤儿科学过敏性紫癜血证

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