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Realization of flexible in-memory computing in a van der Waals ferroelectric heterostructure tri-gate transistor

Nano Research 2024年第3期17卷 1886-1892页

作者： Xinzhu Gao Quan Chen Qinggang Qin liang li Meizhuang liu Derek Hao Junjie li jingbo li Zhongchang Wang Zuxin Chen School of Semiconductor Science and Technology South China Normal UniversityFoshan 528225China Guangdong Provincial Key Laboratory of Chip and Integration Technology Guangzhou 510631China Institute of Solid State Physics Hefei Institutes of Physical Science Chinese Academy of SciencesHefei 230601China School of Science STEM CollegeRMIT UniversityMelbourne 3000Australia CAS Key Laboratory of Functional Materials and Devices for Special Environments Xinjiang Technical Institute of Physics&ChemistryChinese Academy of SciencesUrumqi 830011China Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China College of Optical Science and Engineering Zhejiang UniversityHangzhou 310027China International Iberian Nanotechnology Laboratory(INL) Av.Mestre Jose Veiga s/nBraga 4715-330Portugal

Combining logical function and memory characteristics of transistors is an ideal strategy for enhancing computational efficiency of transistor ***,we rationally design a tri-gate two-dimensional(2D)ferroelectric van der Waals heterostructures device based on copper indium thiophosphate(CuInP_(2)S_(6))and few layers tungsten disulfide(WS_(2)),and demonstrate its multi-functional applications in multi-valued state of data,non-volatile storage,and logic *** co-regulating the input signals across the tri-gate,we show that the device can switch functions flexibly at a low supply voltage of 6 V,giving rise to an ultra-high current switching ratio of 107 and a low subthreshold swing of 53.9 mV/*** findings offer perspectives in designing smart 2D devices with excellent functions based on ferroelectric van der Waals heterostructures.

关键词： two-dimensional(2D)ferroelectric heterostructure tri-gate polymorphic regulation in-memory computing

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High sensitivity of semimetal photodetection via Bose–Einstein condensation

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InfoMat 2024年第2期6卷 142-151页

作者： Tuntan Wu Qinxi Qiu Yongzhen li Qiangguo Zhou Wanli Ma jingbo li lin Jiang Wei Zhou Zhiming Huang State Key Laboratory of Infrared Physics Shanghai Institute of Technical PhysicsChinese Academy of SciencesShanghaithe People's Republic of China Hangzhou Institute for Advanced Study University of Chinese Academy of SciencesHangzhouthe People's Republic of China University of Chinese Academy of Sciences Beijingthe People's Republic of China Institute of Optoelectronics Fudan UniversityShanghaithe People's Republic of China Key Laboratory of Space Active Optical-Electro Technology Chinese Academy of SciencesShanghaithe People's Republic of China

The discovery of semiconductor has witnessed remarkable strides toward high performance of photodetectors attributed to its excellent carrier ***,semimetal,owning to the high carrier concentration and low carrier mobility compared to those of semiconductor,is generally considered unsuitable for ***,we demonstrate an outstanding photodetection in a layered semimetal titanium diselenide(TiSe_(2))in Bose-Einstein condensation(BEC)*** sensitivity of semimetal photodetector is realized in the range of visible,infrared and terahertz *** noise equivalent power(NEP)has threefold improvement at the visible and infrared wavebands,and significant decrease by one order of magnitude in the terahertz frequencies via BEC phenomenon,attributed to the electrical parameter variation after *** best NEP value in the terahertz frequency is comparable to that of commercial Si *** results show another recipe to fabricate high performance of photodetection via semimetal except for semiconductor and pave the way to exploit macroscopic quantum phenomena for optoelectronics.

关键词： Bose-Einstein condensation electromagnetic induced well effect photodetector semimetal

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互联网使用对空巢老人健康的影响——基于年龄-时期-队列模型的分析

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人口研究 2024年第2期48卷 60-74页

作者：李竞博李怡首都经济贸易大学劳动经济学院

随着人口老龄化程度加深和新型城镇化的深入推进,空巢老人规模逐渐扩张。同时,老年群体互联网普及率不断提高。基于2010~2018年中国综合社会调查(CGSS)数据,在利用年龄-时期-队列模型讨论空巢老人健康状况的基础上,分析互联网使用对空... 详细信息

随着人口老龄化程度加深和新型城镇化的深入推进,空巢老人规模逐渐扩张。同时,老年群体互联网普及率不断提高。基于2010~2018年中国综合社会调查(CGSS)数据,在利用年龄-时期-队列模型讨论空巢老人健康状况的基础上,分析互联网使用对空巢老人健康的影响。研究发现,空巢老人的心理健康变化存在时期和队列效应,不必然与年龄相关,而身体健康变化存在年龄和时期效应,不存在队列效应;互联网使用对空巢老人的身体和心理健康均有显著的正向影响,且主要通过社交和学习路径产生影响;互联网使用对75岁及以上、农村空巢老人健康的影响效应更大;与非空巢老人相比,互联网使用对空巢老人健康的影响效应更大。建议提高互联网在空巢老人中的普及率,构建老年友好型数字社会。

关键词：互联网使用空巢老人健康年龄-时期-队列模型

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考虑冲刷深度影响的海上风力机减震控制研究

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振动与冲击 2024年第16期43卷 136-145页

作者：张鹏张家望崔春义李静波大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

为分析冲刷深度对海上风力机吸振阻尼系统鲁棒性的影响,选用NREL发布的某5 MW单桩海上风力机作为研究对象,采用大直径p-y曲线法考虑桩土耦合效应,研究了冲刷深度对碰撞调谐质量阻尼器(pounding tuned mass damper,PTMD)与调谐质量阻尼器... 详细信息

为分析冲刷深度对海上风力机吸振阻尼系统鲁棒性的影响,选用NREL发布的某5 MW单桩海上风力机作为研究对象,采用大直径p-y曲线法考虑桩土耦合效应,研究了冲刷深度对碰撞调谐质量阻尼器(pounding tuned mass damper,PTMD)与调谐质量阻尼器(tuned mass damper,TMD)减震效果影响规律。数值分析结果表明:随冲刷深度增加,风力机前三阶频率均呈下降趋势,其中一阶频率下降1.1%,三阶频率下降达7.8%;随冲刷深度增加,风力机塔筒地震响应总体呈放大趋势;TMD与PTMD均能有效控制海上风力机在地震荷载作用下的动力响应,PTMD的减震效果略高于TMD;按无冲刷工况对阻尼器进行设计,二种阻尼器的减震效果随冲刷深度的增加呈现放大的趋势,对冲刷引发的失谐现象均表现出了足够的鲁棒性。

关键词：海上风力机(OWT) 碰撞调谐质量阻尼器(PTMD) 冲刷深度桩土耦合减震性能

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基于Faster R-CNN模型的交通信号灯检测识别研究

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山西交通科技 2024年第3期 115-118页

作者：李靖博山西省智慧交通研究院有限公司山西太原030032

随着城市交通的不断发展和智能化进程的推进,交通信号灯的准确检测与识别对于交通安全和效率的提升显得尤为重要。在传统识别算法的基础上,研究使用Faster R-CNN算法实现交通信号灯高效准确的检测与识别。通过使用人工标注的数据集,并... 详细信息

随着城市交通的不断发展和智能化进程的推进,交通信号灯的准确检测与识别对于交通安全和效率的提升显得尤为重要。在传统识别算法的基础上,研究使用Faster R-CNN算法实现交通信号灯高效准确的检测与识别。通过使用人工标注的数据集,并对数据进行预处理,确保数据质量与准确性;基于PyTorch框架上构建Faster R-CNN模型,并经过训练保证模型收敛;在模型评价方面,使用准确率、召回率等指标对模型性能进行了全面评估。试验结果表明,研究所提出的模型在交通信号灯检测与识别任务中表现出色,预测准确率达到90%以上,对交通管理和智能交通系统的发展具有积极意义。

关键词：智能交通系统交通信号灯 Faster R-CNN 多类别分类

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基于点转移矫正的视觉惯性里程计

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中国惯性技术学报 2024年第2期32卷 146-152页

作者：张梦龙张凯杰刘昌林周琦李京波华南师范大学半导体科学与技术学院广州528225

针对卷帘相机的卷帘效应会引起图像扭曲,进而影响系统定位精度的问题,提出了一种融合IMU信息的点转移矫正的视觉惯性里程计。首先,针对卷帘图像扭曲问题,利用三焦点张量的点转移方法修正卷帘图像,相当于输入系统的是全局图像。其次,为... 详细信息

针对卷帘相机的卷帘效应会引起图像扭曲,进而影响系统定位精度的问题,提出了一种融合IMU信息的点转移矫正的视觉惯性里程计。首先,针对卷帘图像扭曲问题,利用三焦点张量的点转移方法修正卷帘图像,相当于输入系统的是全局图像。其次,为了保证算法在嵌入式硬件上实时运行,采用扩展卡尔曼滤波进行信息融合来提高系统的定位精度和降低计算资源的要求。然后,引入静态检测和异常检测来保证系统的鲁棒性。最后,所提算法在手机上以25 Hz左右的帧率实时运行,并在真实环境下进行实验。公开数据集上的实验结果表明:与RS-VINS-Mono算法相比,所提算法的定位精度提升了27%,验证了该算法可有效融合视觉和惯性信息来减小卷帘效应带来的定位误差,提高了系统的鲁棒性。

关键词：同步定位与地图构建视觉惯性里程计卷帘相机扩展卡尔曼滤波器

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陕西泾阳蒋刘遗址炭化植物遗存及相关问题分析

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考古与文物 2024年第1期 121-128页

作者：田多邵晶裴学松李静波西北大学中国—中亚人类与环境“一带一路”联合实验室西北大学文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室陕西省考古研究院美国斯坦福大学东亚语言与文化系美国斯坦福大学考古中心

陕西泾阳蒋刘遗址是一处仰韶晚期聚落遗址。2021年,陕西省考古研究院对该遗址开展了抢救性发掘,出土遗物丰富,遗迹尤以袋状灰坑最为显著。本研究对该遗址植物考古浮选样品进行分类、鉴定和统计,发现炭化农作物主要以粟和黍为主,并有少... 详细信息

陕西泾阳蒋刘遗址是一处仰韶晚期聚落遗址。2021年,陕西省考古研究院对该遗址开展了抢救性发掘,出土遗物丰富,遗迹尤以袋状灰坑最为显著。本研究对该遗址植物考古浮选样品进行分类、鉴定和统计,发现炭化农作物主要以粟和黍为主,并有少量稻米,同时还有适生于湿地和盐碱地的杂草。本文分析了袋状灰坑的功能和埋藏过程,并通过伴生农田杂草遗存种类、环境状况、历史记载等方面讨论了关中地区史前时期稻米种植的可行性和局限性。

关键词：蒋刘遗址植物遗存仰韶晚期泾河流域

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诸子百家体育思想与中华民族传统体育现代传承的研究

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体育科技文献通报 2024年第7期32卷 264-267页

作者：李净波沙滟西南医科大学体育学院四川泸州646000

本文采用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,从文化学和史学的角度,分析了诸子百家之道家、儒家、墨家体育思想在历史长河中的意义和价值,以及中华民族传统体育在中华文明孕育中的政治、经济、文化价值。另外,从西方奥林匹克文化体系冲... 详细信息

本文采用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,从文化学和史学的角度,分析了诸子百家之道家、儒家、墨家体育思想在历史长河中的意义和价值,以及中华民族传统体育在中华文明孕育中的政治、经济、文化价值。另外,从西方奥林匹克文化体系冲击下的多维困境、中华民族传统体育传承中的人文关怀缺失、人口迁徙等相关因素的传承制约方面探讨了中华民族传统体育在现代赓续传承的时代考验。据此,提出了诸子百家体育思想对中华民族传统体育现代传承与发展的启示:紧抓文化自信时代机遇,以诸子百家体育思想筑牢中华民族传统体育的传承理念之基;以诸子体育思想重塑中华民族传统体育传承中的人文关怀朴实情感;以诸子百家体育思想赋能传承人“家”观念,剔除传承糟粕。

关键词：诸子百家体育思想中华民族传统体育现代传承文化自信

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本科专业课融入“大思政”育人格局的影响因素与路径优化研究

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教育与教学研究 2024年第7期38卷 32-48页

作者：蒿楠李靖泊周倩郑州大学河南郑州1450001 华东师范大学上海200062

融入高校“大思政”育人格局,是本科专业课“课程思政”建设的必然要求,是创新高校思想政治教育工作、优化高水平本科人才培养体系的重要路径。基于问卷与访谈调查,深入探讨高校本科专业课“课程思政”教学现状及其影响因素,结果表明:... 详细信息

融入高校“大思政”育人格局,是本科专业课“课程思政”建设的必然要求,是创新高校思想政治教育工作、优化高水平本科人才培养体系的重要路径。基于问卷与访谈调查,深入探讨高校本科专业课“课程思政”教学现状及其影响因素,结果表明:本科专业课“课程思政”教学成效仍有待提升,且在不同年级和专业上不存在显著差异;教师素养、教学内容和师生互动对本科专业课“课程思政”教学成效具有显著正向影响。现阶段,推进本科专业课融入高校“大思政”育人格局,应着力增强教师育德自觉性、促进教学内容与思政元素的深度融合、贯彻“三全”协同育人理念、加强制度保障与支持。

关键词：课程思政大思政本科专业课

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融合多源遥感影像的城市扩展识别与空间驱动分析

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测绘地理信息 2024年第2期49卷 93-99页

作者：杨昌兰关雪峰李静波吴华意武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

鉴于当前较难获取最新高精度长时序遥感城市土地监测图,现有城市扩展空间驱动分析实践识别主要驱动因子时未检验因子集的全局解释性且较少关注空间溢出效应。以东莞为实验对象,集合Landsat影像和MODIS归一化植被指数(normalized differe... 详细信息

鉴于当前较难获取最新高精度长时序遥感城市土地监测图,现有城市扩展空间驱动分析实践识别主要驱动因子时未检验因子集的全局解释性且较少关注空间溢出效应。以东莞为实验对象,集合Landsat影像和MODIS归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)时序产品,构建深度学习分类器,获取高精度土地覆盖分类图,识别城市扩展,使用基于logistic回归的探索性回归识别解释东莞全局城市扩展的最优因子集,进而使用auto logistic回归测度空间溢出效应的影响并进行驱动分析。研究发现:(1)基于深度学习分类器,融合Landsat光谱、纹理和MODIS NDVI时序变化信息可获取高精度(Kappa>93%)土地覆盖分类图;(2)基于探索性回归可良好识别解释全局城市扩展的最优因子集,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)>0.85;(3)2000—2020年,最优解释东莞全局城市扩展的主要空间驱动因子有城市规划方案、距建成区距离、空间加权城市密度、城市扩展的空间溢出效应,主要限制因子有高程、坡度、1 km2水体密度和土地可得性。

关键词：卷积神经网络(convolutional neural network,CNN) 长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络城市扩展空间驱动因子 auto logistic 空间溢出效应

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