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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2024年第8期140卷 1711-1728页

作者： jing-doo wang Chayadi Oktomy Noto Susanto Departement of Computer Science and Information Engineering Asia UniversityTaichungTaiwanChina Departement of Information Technology Universitas Muhammadiyah YogyakartaYogyakartaIndonesia

A significant obstacle in intelligent transportation systems(ITS)is the capacity to predict traffic *** advancements in deep neural networks have enabled the development of models to represent traffic flow ***,accurately predicting traffic flow at the individual road level is extremely difficult due to the complex interplay of spatial and temporal *** paper proposes a technique for predicting short-term traffic flow data using an architecture that utilizes convolutional bidirectional long short-term memory(Conv-BiLSTM)with attention *** studies neglected to include data pertaining to factors such as holidays,weather conditions,and vehicle types,which are interconnected and significantly impact the accuracy of forecast *** addition,this research incorporates recurring monthly periodic pattern data that significantly enhances the accuracy of forecast *** experimental findings demonstrate a performance improvement of 21.68%when incorporating the vehicle type feature.

关键词： Traffic flow prediction sptiotemporal data heterogeneous data Conv-BiLSTM data-centric intra-data

Traffic Flow Prediction with Heterogenous Data Using a Hybrid CNN-LSTM Model

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Computers, Materials & Continua 2023年第9期76卷 3097-3112页

作者： jing-doo wang Chayadi Oktomy Noto Susanto Departement of Computer Science and Information Engineering Asia UniversityTaichungTaiwan Departement of Information Technology Universitas Muhammadiyah YogyakartaYogyakartaIndonesia

Predicting traffic flow is a crucial component of an intelligent transportation *** monitoring and predicting traffic flow remains a challenging ***,existingmethods for predicting traffic flow do not incorporate various external factors or consider the spatiotemporal correlation between spatially adjacent nodes,resulting in the loss of essential information and lower forecast *** the other hand,the availability of spatiotemporal data is *** research offers alternative spatiotemporal data with three specific features as input,vehicle type(5 types),holidays(3 types),and weather(10 conditions).In this study,the proposed model combines the advantages of the capability of convolutional(CNN)layers to extract valuable information and learn the internal representation of time-series data that can be interpreted as an image,as well as the efficiency of long short-term memory(LSTM)layers for identifying short-term and long-term *** approach may utilize the heterogeneous spatiotemporal correlation features of the traffic flowdataset to deliver better performance traffic flow prediction than existing deep learning *** research findings show that adding spatiotemporal feature data increases the forecast’s performance;weather by 25.85%,vehicle type by 23.70%,and holiday by 14.02%.

关键词： Heterogeneous data traffic flow prediction deep learning CNN LSTM

日本前期读本小说《菊花之约》对中国“三言”的借鉴与发展

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佳木斯职业学院学报 2018年第7期34卷 83-83,85页

作者：颜景义大连海洋大学外国语学院辽宁大连116023

日本江户时代,都贺庭钟开创的读本小说之路。其弟子上田秋成从单纯的模仿,向创新迈出了一步。使得读本小说非常具有日本特色,符合读者嗜好。秋成在翻改《范巨卿》创作《菊花之约》时,在主体情节依据蓝本的同时,根据当时的日本社会文化现... 详细信息

日本江户时代,都贺庭钟开创的读本小说之路。其弟子上田秋成从单纯的模仿,向创新迈出了一步。使得读本小说非常具有日本特色,符合读者嗜好。秋成在翻改《范巨卿》创作《菊花之约》时,在主体情节依据蓝本的同时,根据当时的日本社会文化现状,及读者层特点,对蓝本进行了大胆翻改,使得《菊花之约》成为一篇非常具有日本特色的作品。本文对《范巨卿》和《菊花之约》进行比较,探讨秋成独特的翻案手法、创作意识及其原因。

关键词：明清小说读本小说借鉴发展翻改手法创作意识

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基于非四边形的逆向细分

石河子大学学报（自然科学版） 2009年第3期27卷 391-396页

作者：朱连利胡静公安海警高等专科学校宁波315801

在实际应用中,大部分细分后的网格是四边形网格与其它的三角形等非四边形网格的混合结构,本文根据这一特点,提出了逆向doo-Sabin和逆向Midedge细分算法,并且通过实例证明该算法是有效可行的。

关键词：逆向细分多分辨率 doo-Sabin模式 Midedge模式非四边形

A型口蹄疫病毒AF72株病毒样颗粒制备条件优化及鉴定

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中国兽医科学 2023年第12期53卷 1507-1515页

作者：张雅雅李昊洲王运航王田田李河林黄增文孙世琪郭慧琛毕台飞敬晓棋榆林学院生命科学学院陕西榆林719000 中国农业科学院兰州兽医研究所甘肃兰州730046 西昌学院四川西昌615000

为了制备A型口蹄疫病毒AF72株病毒样颗粒,本研究通过优化IPTG浓度、诱导时菌液D600值、诱导温度、诱导时间来提高目标蛋白可溶性表达量,在特定酶切组装液中组装颗粒并调整组装液成分以提高其在体外的组装率,利用SDS-PAGE、蔗糖密度梯度... 详细信息

为了制备A型口蹄疫病毒AF72株病毒样颗粒,本研究通过优化IPTG浓度、诱导时菌液D600值、诱导温度、诱导时间来提高目标蛋白可溶性表达量,在特定酶切组装液中组装颗粒并调整组装液成分以提高其在体外的组装率,利用SDS-PAGE、蔗糖密度梯度离心、动态光散射、DAS-ELISA、透射电镜等多种方法对其进行鉴定。结果显示,经SDS-PAGE鉴定,VP0、VP1、VP3三条带均存在且符合目的条带大小,纳米粒径在30 nm左右符合口蹄疫病毒粒子大小,DAS-ELISA鉴定VP0、VP1、VP3在体外成功组装成病毒样颗粒,电子显微镜也拍出部分病毒样颗粒。上述结果表明,A型口蹄疫AF72株病毒样颗粒成功制备,为后续建立检测口蹄疫病毒中和抗体的液相阻断ELISA奠定了基础。

关键词： A型口蹄疫 AF72株 VP0、VP1、VP3融合表达病毒样颗粒组装鉴定

聚苯撑乙烯衍生物链间聚集与链内自聚集对光致发光的影响

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物理化学学报 2009年第6期25卷 1156-1160页

作者：张海全赵立成翟静刘文科李影张帅燕山大学亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学环境与化学工程学院河北秦皇岛066004

利用Gilch路线合成了具有高度物理缠结的聚苯撑乙烯衍生物(聚2,5-二-辛氧基苯撑乙烯(doo-PPV)凝胶及短链doo-PPV粉末,并利用傅里叶变换-红外光谱(FT-IR)及傅里叶变换-拉曼光谱(FT-Raman)进行了结构表征,结果表明,凝胶与其短链doo-PPV粉... 详细信息

利用Gilch路线合成了具有高度物理缠结的聚苯撑乙烯衍生物(聚2,5-二-辛氧基苯撑乙烯(doo-PPV)凝胶及短链doo-PPV粉末,并利用傅里叶变换-红外光谱(FT-IR)及傅里叶变换-拉曼光谱(FT-Raman)进行了结构表征,结果表明,凝胶与其短链doo-PPV粉末具有相同的化学结构,分子间不存在化学交联.比较了短链doo-PPV粉末、凝胶、旋涂薄膜的紫外-可见(UV-Vis)光谱、光致发光(PL)光谱及X射线衍射(XRD)图谱,发现在薄膜、短链doo-PPV粉末及凝胶的PL光谱中,短波长发射峰强度与长波长发射峰强度的比值依次降低,分别为3.24、1.10和***分析表明,凝胶中存在较多有序结构,短链doo-PPV粉末中分子有序结构较少,薄膜中分子有序性最低;表明固态下doo-PPV短波长的发射峰与链内自聚集相关,而长波长发射峰与链间聚集有关.

关键词：聚苯撑乙烯链内自聚集链间聚集凝胶光致发光

基于特征多边形的逆向doo-Sabin细分

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西华大学学报（自然科学版） 2009年第3期28卷 56-59页

作者：朱连利胡静公安海警高等专科学校浙江宁波315801

逆向细分是将细分后的网格重建回细分前的网格的过程。针对大部分细分后的网格是四边形网格与其它的三角形或多边形网格的混合结构,根据细分继承性特点,提出了基于特征多边形的逆向doo-Sabin细分算法。通过实验证明该算法有效可行,可将D... 详细信息

逆向细分是将细分后的网格重建回细分前的网格的过程。针对大部分细分后的网格是四边形网格与其它的三角形或多边形网格的混合结构,根据细分继承性特点,提出了基于特征多边形的逆向doo-Sabin细分算法。通过实验证明该算法有效可行,可将doo-Sabin细分后的混合结构网格准确重建回细分前的初始网格。

关键词：逆向细分多分辨率 doo—Sabin模式特征多边形

doo^-自由基光电子能谱的Franck-Condon分析（英文）

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原子与分子物理学报 2014年第2期31卷 173-180页

作者：李仁忠张缓缓景军锋李鹏飞梁军西安工程大学电子信息学院西安710048 安徽师范大学物理与电子信息学院芜湖241000

运用从头算方法优化了doo基态~X2 A″、第一激发态~A2 A′及其负离子doo-基态~X1 A′的几何结构,并进行了频率分析.且对~X2 A″-~X1 A′和~A2 A′-~X1 A′电子脱附过程进行了Franck-Condon分析和光谱模拟,得到的拟合光谱和实验谱吻合的... 详细信息

运用从头算方法优化了doo基态~X2 A″、第一激发态~A2 A′及其负离子doo-基态~X1 A′的几何结构,并进行了频率分析.且对~X2 A″-~X1 A′和~A2 A′-~X1 A′电子脱附过程进行了Franck-Condon分析和光谱模拟,得到的拟合光谱和实验谱吻合的非常好,通过光谱拟合确定了负离子doo-基态和中性doo第一激发态的几何结构.此外,还得到了doo的电子亲和能和谱项能.

关键词：从头算 Franck-Condon分析光电子能谱