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World Journal of Pediatric Surgery 2020年第1期3卷 39-45页

作者： Daxing tang jinfa Tou Jinhu Wang Qingjiang Chen Wei Wang Jinjin Huang Hangyan Zhao Jia Wei Zheming Xu Dongyan Zhao Junfen Fu Qiang Shu Department of Pediatric Surgery Children's HospitalZhejiang University School of MedicineHangzhouChina National Clinical Research Center for Child Health HangzhouChina Department of Cardiology Children's HospitalZhejiang University School of MedicineHangzhouChina Anesthesiology and Operation Center Children's HospitalZhejiang University School of MedicineHangzhouChina Department of Endocrinology Children's HospitalZhejiang University School of MedicineHangzhouChina

The outbreak of coronavirus disease 2019(COVID-19)caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2)has spread to more than 100 *** approved to be susceptible to SARS-CoV-2 *** and controlling the epidemic while ensuring orderly flows of pediatric surgery clinical work has proven to be a big challenge for both patients and clinicians during the *** on the transmission characteristics of SARS-CoV-2 and the requirements for prevention and control of COVID-19,the authors proposed some concrete measures and practical strategies of managing emergency,limited-term,and elective pediatric surgeries during the epidemic period.

关键词： pediatric surgery prevention

四倾转旋翼无人机模型预测姿态控制律设计与仿真

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飞行力学 2024年第3期42卷 45-51页

作者：唐子文徐锦法南京航空航天大学直升机动力学全国重点实验室江苏南京210016

针对四倾转旋翼无人机全模态姿态控制律设计困难的问题开展了研究。首先,建立了四倾转旋翼无人机飞行动力学模型,并开展了不同飞行模态操纵策略分析;然后,运用模型预测控制理论设计姿态控制器;最后,对四倾转旋翼无人机的姿态控制进行了... 详细信息

针对四倾转旋翼无人机全模态姿态控制律设计困难的问题开展了研究。首先,建立了四倾转旋翼无人机飞行动力学模型,并开展了不同飞行模态操纵策略分析;然后,运用模型预测控制理论设计姿态控制器;最后,对四倾转旋翼无人机的姿态控制进行了仿真试验及结果分析。研究结果表明,所设计的模型预测姿态控制响应速度快、跟踪控制性能好,可实现较好的控制效果。

关键词：四倾转旋翼无人机飞行动力学模型操纵策略模型预测姿态控制

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地形跟随飞行能量协调在线轨迹规划与跟踪

系统工程与电子技术 2024年第12期46卷 4192-4202页

作者：朱日楠王彪张瀚文唐超颖徐锦法南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106 鹏城实验室广东深圳518000 南京航空航天大学直升机旋翼动力学国家级重点实验室江苏南京210016

针对定速地形跟随飞行全局离线规划方案数据存储量大、机动飞行油耗大等问题,提出基于级联模型预测控制(cascaded model predictive control,CMPC)的能量协调在线轨迹规划与跟踪方案。首先,利用飞行器纵向质点运动学模型设计模型预测控... 详细信息

针对定速地形跟随飞行全局离线规划方案数据存储量大、机动飞行油耗大等问题,提出基于级联模型预测控制(cascaded model predictive control,CMPC)的能量协调在线轨迹规划与跟踪方案。首先,利用飞行器纵向质点运动学模型设计模型预测控制(model predictive control,MPC)在线轨迹规划器。从能量分配原理出发确定速度变化规律,对于飞行时总能量不变而导致能量分配不合理的情况,引入虚拟控制量实现总能量动态调节,完成能量协调策略设计。其次,引入地形粗糙度概念描述地形起伏程度,基于此提出规划器自适应时域方案,对于不同地形实现预测时域动态调节。结合MPC轨迹跟踪控制器,并利用真实地形数据进行仿真实验。实验结果表明,所提方案可在与全局离线规划方案航迹差异不大的前提下,实现在线轨迹规划,显著降低油耗,提高航程极限,完成复杂地形的机动飞行任务。

关键词：地形跟随能量协调轨迹规划模型预测控制自适应预测时域

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基于增强CT直方图参数术前预测高、低分化胰腺腺癌

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中国医学影像技术 2022年第2期38卷 215-219页

作者：周金发唐继来朱建国李海歌南京医科大学第二附属医院放射科江苏南京210011

目的评估基于增强CT直方图(CTH)定量参数术前预测高、低分化胰腺腺癌的价值。方法回顾性观察76例经手术病理证实胰腺腺癌患者,包括38例高分化腺癌(高分化组)及38例低分化腺癌(低分化组)。对腹部增强CT动脉期及门静脉期图像进行直方图分... 详细信息

目的评估基于增强CT直方图(CTH)定量参数术前预测高、低分化胰腺腺癌的价值。方法回顾性观察76例经手术病理证实胰腺腺癌患者,包括38例高分化腺癌(高分化组)及38例低分化腺癌(低分化组)。对腹部增强CT动脉期及门静脉期图像进行直方图分析,获得病灶及胰腺组织的CTH定量参数,计算CTH参数比值(瘤区CTH参数/正常胰腺组织CTH参数);比较组间CTH参数比值的差异,针对差异有统计学意义的参数,采用二元logistic回归分析筛选高、低分化胰腺腺癌的独立预测因子,并分别绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算相应曲线下面积(AUC),评估其单独及联合预测高、低分化胰腺腺癌的效能。结果组间动脉期最小强度、均匀度及静脉期最小强度、平均值、均方根值及均匀度比值差异均有统计学意义(P均<0.05)。二元logistic回归分析显示,动脉期最小强度、均匀度及静脉期最小强度比值为胰腺腺癌分化程度的独立预测因子(P均<0.05)。ROC曲线显示,以动脉期最小强度、动脉期均匀度及静脉期最小强度比值预测高、低分化胰腺腺癌的AUC分别为0.758、0.752及0.815,三者联合AUC为0.868。结论基于增强CT的CTH定量参数有助于术前预测高、低分化胰腺腺癌。

关键词：胰腺肿瘤细胞分化体层摄影术,X线计算机直方图

A rare variant in COL11A1 is strongly associated with adult height in Chinese Han population

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Journal of Genetics and Genomics 2016年第9期43卷 549-554页

作者： Changbing Shen Xiaodong Zheng Jing Gao Caihong Zhu Randy Ko Xianfa tang Chao Yang jinfa Dou Yan Lin Yuyan Cheng Lu Liu Shuangjun Xu Gang Chen Xianbo Zuo Xianyong Yin Liangdan Sun Yong Cui Sen Yang Xuejun Zhang Fusheng Zhou Institute and Department of Dermatology The First Affiliated Hospital Anhui Medical University The Key Laboratory of Dermatology Ministry of Education Anhui Medical University Collaborative Innovation Center for Complex and Severe Dermatosis Anhui Medical University Department of Dermatology The Second Affiliated Hospital Anhui Medical University Department of Biochemistry University of New Mexico Department of Genetics Renaissance Computing Institute University of North Carolina at Chapel Hill Department of Dermatology China-Japan Friendship Hospital

Human height is a highly heritable trait in which multiple genes are involved. Recent genome-wide association studies （GWASs） have identified that COL11A1 is an important susceptibility gene for hu- man height. To determine whether the variants of COL11A 1 are associated with adult and children height, we analyzed splicing and coding single-nucleotide variants across COL11A1 through exome-targeted sequencing and two validation stages with a total 20,426 Chinese Han samples. A total of 105 variants were identified by exome-targeted sequencing, of which 30 SNPs were located in coding region. The strongest association signal was chrl 103380393 with P value of 4.8 × 10-7. Chrl_103380393 also showed nominal significance in the validation stage （P = 1.21×10 6）. Combined analysis of 16,738 samples strengthened the original association of chrl 103380393 with adult height （Pcombinea - 3.1×10 8）, with an increased height of 0.292sd （standard deviation） per G allele （95% CI： 0.19-0.40）. There was no evidence （P = 0.843） showing that chrl 103380393 altered child height in 3688 child samples. Only the group of 12-15 years showed slight significance with P value of 0.0258. This study firstly shows that genetic variants of COL11A1 contribute to adult height in Chinese Han population but not to children height, which expand our knowledge of the genetic factors underlying height variation and the biological regulation of human height.

关键词： Rare variant COL11A1 Adult height Chinese Han population

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电感耦合等离子体质谱测定尿铜不确定度评定

中国卫生标准管理 2019年第13期10卷 110-113页

作者：汤燕燕陈金发福建医科大学附属第一医院检验科福建福州350004 福建医科大学公共卫生学院福建福州350122

目的对电感耦合等离子体质谱测定尿铜含量的不确定度进行评定,为改进测量过程、降低不确定度提供参考.方法利用电感耦合等离子体质谱,采用外标法,测定了人尿液中的铜元素的含量,同时采用自下而上的不确定度评定方法,对该测量过程的不确... 详细信息

目的对电感耦合等离子体质谱测定尿铜含量的不确定度进行评定,为改进测量过程、降低不确定度提供参考.方法利用电感耦合等离子体质谱,采用外标法,测定了人尿液中的铜元素的含量,同时采用自下而上的不确定度评定方法,对该测量过程的不确定度来源进行了分析,并计算了模型下各个不确定度分量和合成不确定度.结果当置信水平为95%时,取包含因子k=2,当尿铜的含量为169.20 ng/mL时,其扩展不确定度为26.32 ng/mL,结果表示为X=(169.20±26.32)ng/mL,k=2.结论在所建立的数学模型中,合成不确定度的来源大小依次为试样溶液中铜元素的浓度、测量重复性、实验样品体积、消解液的最后定容质量.

关键词：电感耦合等离子体质谱不确定度尿液铜外标法消解

基于森林资源清查资料的盈江县森林生物量和生长量分析

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西部林业科学 2024年第1期53卷 129-137页

作者：汤明华刘娟高林赵金发樊骥善余涛云南省林业调查规划院生态分院云南昆明650031 云南林业职业技术学院云南昆明650224 云南省林业调查规划院云南昆明650051

为确定盈江县森林碳储量和碳汇潜力的变化特征及其影响因子,以便更好地分析盈江县森林生物量和生长量。基于盈江县2012年和2017年森林资源清查数据,利用生物量换算因子连续函数法和异速生长方程,评估盈江县森林碳储量和碳汇潜力的变化... 详细信息

为确定盈江县森林碳储量和碳汇潜力的变化特征及其影响因子,以便更好地分析盈江县森林生物量和生长量。基于盈江县2012年和2017年森林资源清查数据,利用生物量换算因子连续函数法和异速生长方程,评估盈江县森林碳储量和碳汇潜力的变化特征及其影响因子。结果显示:(1)盈江县森林生物量储量丰富,达85.55 t/hm^(2)。其中:栎类林最大,为168.3 t/hm^(2);核桃林最低,为7.10 t/hm^(2)。(2)不同林龄林分生物量差异较大,近熟林最高,其次分别为中龄林、成熟林、过熟林、幼龄林。(3)常绿阔叶林的林分生长量最大,其次是落叶阔叶林和针叶林。结果表明:盈江县森林生物量储量丰富且以阔叶林为主;林龄和年均气温是影响林分生长和生物量的主要因素。

关键词：森林资源清查生物量评估生长量影响因子随机森林模型

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永善县五莲峰市级自然保护区生态质量评价

林业调查规划 2023年第5期48卷 126-130,206页

作者：汤明华刘娟李勇赵金发云南省林业调查规划院生态分院云南昆明650031 云南林业职业技术学院经济管理学院云南昆明650224 永善县国有林场云南永善657300

选用生物多样性、典型性、稀有性等指标对永善县五莲峰市级自然保护区生态质量进行评价研究。结果显示,保护区的综合评价分值为72,评价等级为Ⅱ级,其生态质量较好。根据单项评价结果,保护区生物多样性、典型性、自然性和面积适应性得分... 详细信息

选用生物多样性、典型性、稀有性等指标对永善县五莲峰市级自然保护区生态质量进行评价研究。结果显示,保护区的综合评价分值为72,评价等级为Ⅱ级,其生态质量较好。根据单项评价结果,保护区生物多样性、典型性、自然性和面积适应性得分较高,稀有性、脆弱性和人为活动得分较低。根据评价结果,分析保护区目前存在的问题,提出遵循自然规律,科学合理规划,理顺管理体制,兼顾保护与可持续发展相结合等建议。

关键词：生态质量评价植被类型生物多样性永善县五莲峰市级自然保护区

谷氨酰胺对肉仔鸡生长性能、胴体组成和肉质的影响

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中国家禽 2011年第11期33卷 18-21页

作者：林金法李晓明唐飞江黄辉龙邹晓庭温岭市畜牧兽医局温峤动物卫生监督所浙江温岭317500 台州职业技术学院浙江台州318000 浙江大学饲料研究所浙江杭州310029

选1日龄艾维茵肉仔鸡300只,随机分成4组(每组3个重复,每个重复25只)。各组日粮分别添加0、0.5%、1.0%、1.5%的谷氨酰胺,试验期为42d,研究不同浓度谷氨酰胺对肉仔鸡生长性能、胴体特性和肉质的影响。结果显示,与对照组相比,0.5%、1.0%、1... 详细信息

选1日龄艾维茵肉仔鸡300只,随机分成4组(每组3个重复,每个重复25只)。各组日粮分别添加0、0.5%、1.0%、1.5%的谷氨酰胺,试验期为42d,研究不同浓度谷氨酰胺对肉仔鸡生长性能、胴体特性和肉质的影响。结果显示,与对照组相比,0.5%、1.0%、1.5%谷氨酰胺组的日增重分别增加了6.29%(P0.05)和3.48%(P0.05),表明谷氨酰胺具有提高肉仔鸡日增重、降低料重比的作用。同时谷氨酰胺还可改善肉仔鸡胴体组成,提高肌肉pH值和系水力(P<0.05),显著提高肌肉中胶原蛋白和肌苷酸的含量(P<0.05),起到改善肌肉品质的作用。

关键词：谷氨酰胺肉仔鸡生长性能胴体组成肉质

A Survey of Camouflaged Object Detection and Beyond

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CAAI Artificial Intelligence Research 2024年第1期3卷 1-30页

作者： Fengyang Xiao Sujie Hu Yuqi Shen Chengyu Fang jinfa Huang Longxiang tang Ziyun Yang Xiu Li Chunming He Tsinghua Shenzhen International Graduate School Tsinghua UniversityShenzhen 518055China Department of Biomedical Engineering Duke UniversityDurhamNC 27708USA School of Electrical and Computer Engineering Peking UniversityShenzhen 518055China

Camouflaged object detection(COD)refers to the task of identifying and segmenting objects that blend seamlessly into their surroundings,posing a significant challenge for computer vision *** recent years,COD has garnered widespread attention due to its potential applications in surveillance,wildlife conservation,autonomous systems,and *** several surveys on COD exist,they often have limitations in terms of the number and scope of papers covered,particularly regarding the rapid advancements made in the field since *** address this void,we present the most comprehensive review of COD to date,encompassing both theoretical frameworks and practical contributions to the *** paper explores various COD methods across four domains,including both image-level and video-level solutions,from the perspectives of traditional and deep learning *** thoroughly investigate the correlations between COD and other camouflaged scenario methods,thereby laying the theoretical foundation for subsequent ***,we delve into novel tasks such as referring-based COD and collaborative COD,which have not been fully addressed in previous *** object-level detection,we also summarize extended methods for instance-level tasks,including camouflaged instance segmentation,counting,and ***,we provide an overview of commonly used benchmarks and evaluation metrics in COD tasks,conducting a comprehensive evaluation of deep learning-based techniques in both image and video domains,considering both qualitative and quantitative ***,we discuss the limitations of current COD models and propose 9 promising directions for future research,focusing on addressing inherent challenges and exploring novel,meaningful *** comprehensive examination aims to deepen the understanding of COD models and related methods in camouflaged *** those interested,a curated list of CODrelated techniques,datasets,and addit

关键词： camouflaged object detection camouflaged scenario understanding deep learning artificial intelligence