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中间普里沃菌基因多态性及其在成人牙周炎患者龈下菌斑中的分布

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实用口腔医学杂志 2001年第2期17卷 83-85页

作者：章锦才吴波黄萍张蕴惠刘预蓉成都四川大学华西口腔医学院 610041

目的 :了解中间普里沃菌 (P .i)的基因多态性及其在成人牙周炎 (AP)病变部位与健康部位的分布特点。方法 :采用随机引物多聚酶链扩增法 (APPCR)法用引物OPA 0 3和OPA 13对来自 2 5例AP的 10 1株P .i作基因型分析。结果 :用引物OPA 0 3对... 详细信息

目的 :了解中间普里沃菌 (P .i)的基因多态性及其在成人牙周炎 (AP)病变部位与健康部位的分布特点。方法 :采用随机引物多聚酶链扩增法 (APPCR)法用引物OPA 0 3和OPA 13对来自 2 5例AP的 10 1株P .i作基因型分析。结果 :用引物OPA 0 3对 10 1株P .i的APPCR分析 ,得到 7种不同的基因型 ,用引物OPA 13对 97株P .i的APPCR分析 ,得到 12种不同的基因型 ;同一患者口内有 1～ 4种基因型 ,以 1种为主 ,同一患者病变部位与健康部位均可有 1～ 3种基因型 ,以 1种为主 ;P .i在病变部位的优势基因型与P .i在健康部位的优势基因型基本一致 ,未发现与牙周健康状态相关的特定基因型P .i。结论 :中间普里沃菌是内源性致病菌 ,在适宜的条件下过度生长导致牙周炎。

关键词：中间普里沃菌牙周炎龄下菌斑基因多态性

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基于三维地理信息的坦克炮火控优化方法

兵工自动化 2010年第12期29卷 12-15,25页

作者：刘彦君黄金才朱承国防科学技术大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

为提高复杂地理环境下的坦克火炮打击效能,研究三维数字地理信息支持下坦克炮火控优化方法。在目标点位置已知时提出基于遗传算法的最佳射角反解算法;通过插值求出弹落点圆概率误差,在此基础上构造落点CEP解算模型,提出基于三维数字地... 详细信息

为提高复杂地理环境下的坦克火炮打击效能,研究三维数字地理信息支持下坦克炮火控优化方法。在目标点位置已知时提出基于遗传算法的最佳射角反解算法;通过插值求出弹落点圆概率误差,在此基础上构造落点CEP解算模型,提出基于三维数字地理信息的最优火力点选择模型,并进行案例分析。结果表明,该方法弹道模型精确,完成火力点的选择平均仅需3～4 s,可作为坦克火炮火控的辅助决策手段。

关键词：遗传算法最佳射角火力点优化选择三维地理信息

C/S模式下一种决策支持系统集成语言的开发

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计算机工程与科学 2000年第5期22卷 96-99,107页

作者：黄金才陈文伟闫守邕赵新昱国防科学技术大学理学院中国科学院遥感所

基于 C/S模式下的决策支持系统开发是决策支持系统研究的发展方向 ,而决策支持系统集成技术、集成环境和集成语言的研究一直是决策支持系统研究的重点所在。本文研究了基于 C/S模式的决策支持系统集成技术 ,并重点介绍了作者开发的基于 ... 详细信息

基于 C/S模式下的决策支持系统开发是决策支持系统研究的发展方向 ,而决策支持系统集成技术、集成环境和集成语言的研究一直是决策支持系统研究的重点所在。本文研究了基于 C/S模式的决策支持系统集成技术 ,并重点介绍了作者开发的基于 C/S模式的决策支持系统集成语言DSSBuilder及其在开发过程中所解决的技术难题。

关键词：决策支持系统集成语言 C/S模式

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军事人工智能导论课程建设思考

科教文汇 2018年第32期 62-65页

作者：冯旸赫王涛黄金才刘忠国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

近些年随着数据的积累、计算能力的提升和算法的创新,人工智能技术正在以极快的速度深刻影响着各个行业的发展。军事智能化是继信息化后的重大变革,武器装备和指挥控制能否实现智能化是军队发展的重要战略问题。虽然人工智能技术的教学... 详细信息

近些年随着数据的积累、计算能力的提升和算法的创新,人工智能技术正在以极快的速度深刻影响着各个行业的发展。军事智能化是继信息化后的重大变革,武器装备和指挥控制能否实现智能化是军队发展的重要战略问题。虽然人工智能技术的教学已有较长时间的实践和积累,然而这些课程往往侧重于通用技术的介绍,很难紧扣军事应用,课程内容距离战斗力提升这一目标存在差距。本文面向联合作战保障人才的培养需求,构建了军事人工智能导论课程的教学内容,提出了面向军事应用的人工智能教育模式建议,供相关人员参考。

关键词：军队院校人工智能教学方案

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数学进化中的知识发现方法

智能系统学报 2011年第5期6卷 391-395页

作者：陈文伟黄金才陈晟海军兵种指挥学院三系广东广州510431 国防科技大学C4ISR技术国防科技重点实验室湖南长沙410073 东南融通系统工程有限公司测试业务线北京100013

从数学历史发展过程中去发现数学的进化规律,从创造数学符号和包容对立的概念中获得了最早的数学知识.将数学符号组合而成的表达式和方程,使问题变换成了形式化表示,当表达式和方程通过推演和求证,判断其正确性时,就形成了公式和定理,... 详细信息

从数学历史发展过程中去发现数学的进化规律,从创造数学符号和包容对立的概念中获得了最早的数学知识.将数学符号组合而成的表达式和方程,使问题变换成了形式化表示,当表达式和方程通过推演和求证,判断其正确性时,就形成了公式和定理,它们是数学中的基础理论.推演和求证过程是采用了等价变换.数学进化中更重要的知识发现方法是利用进化变换(对变量、函数、方程、方法等的变换)来拓展数学的新概念和解决不能求解的问题(可拓变换),从而建立了数学的理论体系.创造、包容、形式化变换、等价变换和进化变换都是数学进化中的知识发现方法.

关键词：数学进化知识发现创造法包容法形式化变换等价变换进化变换

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基于杀伤网贡献率的动态体系节点重要度评估

系统工程与电子技术 2023年第6期45卷 1732-1742页

作者：秦长江吴克宇成清黄金才国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073 国防科技大学军政基础教育学院湖南长沙410073

针对当前作战体系节点重要度评估存在的节点功能异质性及多样性刻画、体系模型动态性构建、体系作战能力计算等研究不够充分的问题,建立了面向动态作战体系的杀伤网能力模型,提出了杀伤网能力动态计算模型方法和搜索算法。考虑杀伤链的... 详细信息

针对当前作战体系节点重要度评估存在的节点功能异质性及多样性刻画、体系模型动态性构建、体系作战能力计算等研究不够充分的问题,建立了面向动态作战体系的杀伤网能力模型,提出了杀伤网能力动态计算模型方法和搜索算法。考虑杀伤链的数量和质量,提出了杀伤网能力指数和基于杀伤网能力指数贡献率的节点重要度评估模型。在仿真模拟实验中,对比了不同时空状态下,按杀伤网能力指数、度中心性等7种攻击方式对网络进行打击后的杀伤网能力指数的下降程度。仿真结果显示,所提方法明显优于其他基准方法,验证了所提算法的合理性。

关键词：杀伤网贡献率动态体系节点重要度评估

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本科基础教学与科研关系的认识及实践思考

湖南工业大学学报 2010年第2期24卷 54-57页

作者：黄金才赵侠谢美华国防科学技术大学理学院湖南长沙410073

从本科基础课程教学与科研的关系出发,以"高等教学"教学为例,探讨了新形式下本科基础教学的使命,论述了本科基础教学与科研的互激关系,并对于本科基础教学与科研的互激关系实践提出了几点建议。

关键词：本科基础教学科研互激关系实践建议

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以网络为中心的指挥控制组织探索性分析

火力与指挥控制 2009年第5期34卷 31-35页

作者：刘忠张维明胡剑文阳东升黄金才国防科技大学信息系统与管理学院湖南长沙410073

以计算组织理论以及探索性分析方法为基础,提出对以网络为中心的指挥控制(Comm and Contro l,C2)组织的探索性分析方法的进行效能优化的探索性建模和优化方法。通过对信息化战场指挥控制组织及其组织要素的建模,建立动态适应使命与环境... 详细信息

以计算组织理论以及探索性分析方法为基础,提出对以网络为中心的指挥控制(Comm and Contro l,C2)组织的探索性分析方法的进行效能优化的探索性建模和优化方法。通过对信息化战场指挥控制组织及其组织要素的建模,建立动态适应使命与环境变化的指挥控制组织模型;通过对指挥控制组织及其组织要素多类角色和多个维度的相互关系以及相应信息流、控制流的结构建模分析,建立并优化指挥控制组织及其组织要素之间的关于多种使命环境、组织属性的重叠网络模型。通过探索性分析方法,研究信息化战场网络指挥控制组织的动态重构的离散时态演化机制,并对指挥控制组织网络构成的有效性进行测度和优化。

关键词：网络化指挥控制组织组织模型组织网络探索性分析组织效能

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车载多无人机协同多区域覆盖路径规划方法

系统工程与电子技术 2023年第5期45卷 1380-1390页

作者：刘瑶夏阳升石建迈陈超黄金才国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

针对小型无人机在区域信息采集中的优势,考虑到复杂多变的应用情景,提出一种面向大面积多区域覆盖扫描任务的车载多无人机协同模式。该模式中,车辆可作为无人机的移动基站,与多架无人机协同完成多个大面积区域的覆盖扫描任务。充分分析... 详细信息

针对小型无人机在区域信息采集中的优势,考虑到复杂多变的应用情景,提出一种面向大面积多区域覆盖扫描任务的车载多无人机协同模式。该模式中,车辆可作为无人机的移动基站,与多架无人机协同完成多个大面积区域的覆盖扫描任务。充分分析新问题特点后,建立了优化车辆地面行驶路径和多无人机协同空中飞行路径的01整数规划模型,提出了一种基于三阶段的智能优化算法,先后对多无人机区域覆盖路径以及车辆协同路径进行规划,快速构造可行解,而后基于自适应大规模邻域搜索算法对可行解进行优化。本文设计了包含8个目标区域的实际案例,验证了车载多无人机协同模式的优势和算法有效性,并进一步通过10个随机案例验证了算法性能。对比实验证明,车载多无人机协同模式在执行多个大面积区域覆盖任务上,相比车载单无人机模式能够显著缩短任务时间。

关键词：多无人机协同路径规划区域覆盖启发式算法

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