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针对视频分类模型的共轭梯度攻击

工程科学学报 2024年第9期46卷 1630-1637页

作者：戴扬冯旸赫黄金才国防科技大学系统工程学院长沙410073

基于深度神经网络的视频分类模型目前应用广泛,然而最近的研究表明,深度神经网络极易受到对抗样本的欺骗.这类对抗样本含有对人类来说难以察觉的噪声,而其存在对深度神经网络的安全性构成严重威胁.尽管目前已经针对图像的对抗样本产生... 详细信息

基于深度神经网络的视频分类模型目前应用广泛,然而最近的研究表明,深度神经网络极易受到对抗样本的欺骗.这类对抗样本含有对人类来说难以察觉的噪声,而其存在对深度神经网络的安全性构成严重威胁.尽管目前已经针对图像的对抗样本产生了相当多的研究,针对视频的对抗攻击仍存在复杂性.通常的对抗攻击采用快速梯度符号方法(FGSM),然而该方法生成的对抗样本攻击成功率低,以及易被察觉,隐蔽性不足.为解决这两个问题,本文受非线性共轭梯度下降法(FR–CG)启发,提出一种针对视频模型的非线性共轭梯度攻击方法.该方法通过松弛约束条件,令搜索步长满足强Wolfe条件,保证了每次迭代的搜索方向与目标函数损失值上升的方向一致.针对UCF-101的实验结果表明,在扰动上界设置为3/255时,本文攻击方法具有91%的攻击成功率.同时本文方法在各个扰动上界下的攻击成功率均比FGSM方法高,且具有更强的隐蔽性,在攻击成功率与运行时间之间实现了良好的平衡.

关键词：对抗样本深度学习安全性视频攻击白盒攻击共轭梯度算法

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基于兵棋推演的空战编组对抗智能决策方法

指挥与控制学报 2024年第2期10卷 213-219页

作者：陈晓轩冯旸赫黄金才刘忠徐越国防科技大学系统工程学院长沙410072 解放军31102部队南京210016

基于兵棋研究的空战编组对抗方法主要使用规则或运筹等手段,存在假设不够合理、建模不准确、应变性差等缺陷。强化学习算法可以根据作战数据自主学习编组对抗策略,以应对复杂的战场情况,但现有强化学习对作战数据要求高,当动作空间过大... 详细信息

基于兵棋研究的空战编组对抗方法主要使用规则或运筹等手段,存在假设不够合理、建模不准确、应变性差等缺陷。强化学习算法可以根据作战数据自主学习编组对抗策略,以应对复杂的战场情况,但现有强化学习对作战数据要求高,当动作空间过大时,算法收敛慢,且对仿真平台有较高的要求。针对上述问题,提出了一种融合知识数据和强化学习的空战编组对抗智能决策方法,该决策方法的输入是战场融合态势,使用分层决策框架控制算子选择并执行任务,上层包含使用专家知识驱动的动作选择器,下层包含使用专家知识和作战规则细化的避弹动作执行器、侦察动作执行器和使用强化学习算法控制的打击动作执行器。最后基于典型作战场景进行实验,验证了该方法的可行性和实用性,且具有建模准确、训练高效的优点。

关键词：空战编组对抗多算子的协作与控制多智能体深度强化学习算法分层决策模型

Large-scale generative simulation artificial intelligence:The next hotspot

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The Innovation 2023年第6期4卷 13-14页

作者： Qi Wang Yanghe Feng jincai huang Yiqin Lv Zheng Xie Xiaoshan Gao Kaiyuan Mathematical Sciences Institute Changsha 410000China College of Science National University of Defense TechnologyChangsha 410073China College of Systems Engineering National University of Defense TechnologyChangsha 410073China Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of SciencesBeiing 100190China

Motivation Nowadays,big data,deep-learning models,optimization methods,and computational power are essential elements in promoting the development of artificial *** advances have brought a new focus on generative artificial intelligence(GenAI),which paves promising paths to exploring the creation of texts,images,videos,or other content rather than simply performing discriminative learning tasks.

关键词： generative Motivation artificial

Toward parallel intelligence: An interdisciplinary solution for complex systems

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The Innovation 2023年第6期4卷 152-164页

作者： Yong Zhao Zhengqiu Zhu Bin Chen Sihang Qiu jincai huang Xin Lu Weiyi Yang Chuan Ai Kuihua huang Cheng He Yucheng Jin Zhong Liu Fei-Yue Wang College of Systems Engineering National University of Defense TechnologyChangsha 410073China Hunan Institute of Advanced Technology Changsha 410073China Shanghai Institute of Infectious Disease and Biosecurity Shanghai 200032China Institute of Epidemiology Helmholtz Zentrum Minchen-German Research Center for Environmental Health(GmbH)NeuherbergGermany Department of Computer Science Hong Kong Baptist UniversityHong KongChina State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China

The growing complexity of real-world systems necessitates interdisciplinary solutions to confront myriad challenges in modeling,analysis,management,and *** meet these demands,the parallel systems method rooted in the artificial systems,computational experiments,and parallel execution(ACP)approach has been *** method cultivates a cycle termed parallel intelligence,which iteratively creates data,acquires knowledge,and refines the actual *** the past two decades,the parallel systems method has continuously woven advanced knowledge and technologies from various disciplines,offering vers atile interdisciplinary solutions for complex systems across diverse *** review explores the origins and fundamental concepts of the parallel systems method,showcasing its accomplishments as a diverse array of parallel technologies and applica-tions while also prognosticating potential *** posit that this method will considerably augment sustainable development while enhancing interdisciplinary communication and cooperation.

关键词： execution artificial offering

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性别对红骨绵羊肌肉食用和营养品质的影响

草学 2024年第2期 63-69页

作者：赵洪文黄金才苏文琳毛比超庞宗美陈明华王卫杜丹杨平贵四川省草原科学研究院四川红原624400 肉类加工四川省重点实验室四川成都610106 盐源县农业农村局四川盐源615700

为探究盐源县不同性别红骨绵羊的肉质特性,本试验以该绵羊的背最长肌为材料,测定其肉质理化指标和营养指标,研究性别对红骨绵羊肉品质特性的影响。结果表明盐源红骨绵羊肉的pH值、熟肉率、剪切力和色差等指标在公母之间均无显著性差异(P... 详细信息

为探究盐源县不同性别红骨绵羊的肉质特性,本试验以该绵羊的背最长肌为材料,测定其肉质理化指标和营养指标,研究性别对红骨绵羊肉品质特性的影响。结果表明盐源红骨绵羊肉的pH值、熟肉率、剪切力和色差等指标在公母之间均无显著性差异(P>0.05),营养指标中常规营养成分、氨基酸、重金属等指标在公母之间均无显著性差异(P>0.05),矿物质含量中钙元素在公母之间具有显著性差异(P<0.05),表明性别对红骨绵羊肉除矿物质元素钙以外的pH值、嫩度、熟肉率、常规营养成分、氨基酸及重金属含量等指标均没有显著的影响。

关键词：性别红骨绵羊肉质氨基酸蛋白质

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How to prevent malicious use of intelligent unmanned swarms?

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The Innovation 2023年第2期4卷 37-39页

作者： Qi Wang Tingting Li Yongjun Xu Fei Wang Boyu Diao Lei Zheng jincai huang Institute of Computing Technology Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China 61212 Beijing 100000China College of Systems Engineering National University of Defense TechnologyChangsha 410073China

With advancements in swarm intelligence,artificial intelligence,and wireless mobile network technology,unmanned swarms such as unmanned aerial vehicles,ground vehicles,ships,and other unmanned systems are becoming increasingly autonomous and *** from these technologies,intelligent unmanned swarms are able to efficiently perform complex tasks through collaboration in various ***,malicious use of intelligent unmanned swarms raises concerns about the potential for significant damage to national infrastructures such as airports and power *** against malicious activities is essential but challenging due to the swarms’abilities to perceive,understand complex environments.

关键词： autonomous complex intelligent

基于路段-路口联合建模的对偶图卷积网络的行程时间估计方法

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地球信息科学学报 2023年第7期25卷 1500-1513页

作者：金广垠沙恒宇张金雷黄金才国防科技大学系统工程学院长沙410005 北京交通大学系统科学学院北京100089

估计给定路径的行程时间在许多城市交通系统中起着重要作用,例如导航、路线规划和拼车等。然而,现有的大多数工作都侧重于对路段或交叉路口进行单独建模,这并不能准确估计行驶时间,因为交叉路口和路段作为路径的基本要素不仅各自包含多... 详细信息

估计给定路径的行程时间在许多城市交通系统中起着重要作用,例如导航、路线规划和拼车等。然而,现有的大多数工作都侧重于对路段或交叉路口进行单独建模,这并不能准确估计行驶时间,因为交叉路口和路段作为路径的基本要素不仅各自包含多样化的空间属性和时间动态,而且它们之间还具备较强的耦合相关性。为了解决上述问题,本论文提出了一种新颖的端到端深度学习框架,即面向行程时间估计的对偶图卷积网络(DGCN-TTE)来对交叉路口和路段进行联合建模。具体来说,这个模型采用对偶图卷积方法来捕获路口和路段的复杂关系,其中构建节点图来刻画路口之间的相关性,构建边图来表征路段之间的交互特征。为了捕捉空间和时间特征的联合关系,模型中还引入了一种在捕捉时间依赖性的同时结合了从多个邻域范围内整合多尺度空间关系的时空学习模块。本论文通过对3个真实世界的轨迹数据集上的充分的实验来评估提出的DGCN-TTE模型,结果表明该模型显著优于现有的方法,评估指标相比于次优方法最多可以获得超过10%的提升。

关键词：行程时间估计图卷积网络时空建模道路建模智慧交通深度学习神经网络

城乡要素共生与乡村产业融合发展:基于依存条件和影响效应的多案例研究

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中国软科学 2024年第6期 101-110页

作者：黄曼庄晋财孙泽南江苏大学管理学院江苏镇江212013

乡村产业融合是中国推进农业发展方式转型和实现乡村共同富裕的重要路径。在城乡要素市场分割的背景下,城乡要素共生与乡村产业融合之间需要协同匹配。通过多案例研究,深入分析城乡要素共生模式的差异性及其对乡村产业融合的影响。研究... 详细信息

乡村产业融合是中国推进农业发展方式转型和实现乡村共同富裕的重要路径。在城乡要素市场分割的背景下,城乡要素共生与乡村产业融合之间需要协同匹配。通过多案例研究,深入分析城乡要素共生模式的差异性及其对乡村产业融合的影响。研究发现:从各模式的共性看,城乡要素共生以要素质参量兼容、共生频率深化、共生界面稳定为前提,最终实现乡村产业融合发展;从依存条件的差异性看,要素属性、交易维度和主体特质的差异影响共生界面的生成,形成契约性共生、一体化共生、平台型共生三种类型;从影响效应的差异性看,共生关系的产业跨度、关系形态和关系结构影响乡村产业融合的模式,形成纵向延伸融合、横向交叉融合、产业链网融合三种模式。

关键词：城乡要素共生乡村产业融合依存条件影响效应

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社会网络的层次结构发现

复杂系统与复杂性科学 2015年第1期12卷 8-16,27页

作者：成清黄森黄金才国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 78020部队

针对传统的分析方法没有考虑真实的社会网络的属性特征,比如社会个体属性,社会关系的强度等等,建立了社会网络的扩展图模型,并在此基础上定义了基于信息流的网络层次性结构,提出了基于拓扑势支持的网络骨干节点的发现方法和基于势流动... 详细信息

针对传统的分析方法没有考虑真实的社会网络的属性特征,比如社会个体属性,社会关系的强度等等,建立了社会网络的扩展图模型,并在此基础上定义了基于信息流的网络层次性结构,提出了基于拓扑势支持的网络骨干节点的发现方法和基于势流动的层次结构发现方法,并通过实际网络的层次结构挖掘验证了所提方法的有效性。

关键词：层次结构拓扑势势流动