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多级轴流压气机一维性能预测程序开发及应用

热能动力工程 2024年第1期39卷 12-22页

作者：刘稼昊耿少娟金芸张宏武江苏大学流体机械工程技术研究中心江苏镇江212013 中国科学院工程热物理研究所先进燃气轮机实验室北京100190 中国科学院大学工程科学学院北京100049

为了实现对轴流压气机气动性能的准确预测,基于平均流线法建立了多级轴流压气机一维气动性能预测方法,编制了相应的Matlab程序,该方法允许针对不同类型压气机选择适用的经验模型。通过计算得到了某四级亚音速轴流压气机和某八级高速轴... 详细信息

为了实现对轴流压气机气动性能的准确预测,基于平均流线法建立了多级轴流压气机一维气动性能预测方法,编制了相应的Matlab程序,该方法允许针对不同类型压气机选择适用的经验模型。通过计算得到了某四级亚音速轴流压气机和某八级高速轴流压气机的气动性能,对比分析发现,一维性能预测结果与实验/三维CFD模拟结果吻合较好,效率与压比计算偏差均保持在较小范围内,预测结果精度较高。为进一步提高压气机气动性能预测的准确性,发展了一种经验模型自动校准方法,采用该方法对选取的四级亚音速轴流压气机和八级高速轴流压气机模型进行校准,校准后对各转速下气动性能的预测精度均有所提高。研究工作表明,所建立的多级轴流压气机一维气动性能预测方法以及模型自动校准方法具有一定的准确性和可靠性。

关键词：轴流压气机一维性能预测经验模型校准 Matlab程序

DIRECT ITERATIVE METHODS FOR RANK DEFICIENT GENERALIZED LEAST SQUARES PROBLEMS

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Journal of Computational Mathematics 2000年第4期18卷 439-448页

作者： jin-yun Yuan Xiao-qing jin Departamento de Matematica Universidade Federal do ParanaCuritibaBrazil Faculty of Science and Technology University of MacaoMacaoChina

The generalized least squares (LS) problem ... (Ax - b)[sup TW[sup -1](Ax - b) appears in, many application areas. Here W is an m × m symmetric positive definite matrix and A is an m × n matrix with m ≥ n. Since the problem has many solutions in rank deficient case, some special preconditioned techniques are adapted to obtain the minimum 2-norm solution. A block SOR method and the preconditioned conjugate gradient (PCG) method are proposed here. Convergence and optimal relaxation parameter for the block SOR method are studied. An error bound for the PCG method is given. The comparison of these methods is investigated. Some remarks on the implementation of the methods and the operation cost are given as well. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

关键词： rank deficient generalized LS problem block SOR method PCG method convergence optimal parameter

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湿地地表水与地下水交互作用可视化试验研究

水电能源科学 2024年第3期42卷 38-42页

作者：郜会彩陈柳安胡云进肖玉福田金炜绍兴文理学院土木工程学院浙江绍兴312000 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司浙江宁波315192

湿地独特的地形结构,导致地表水与地下水交互作用复杂,传统现场试验、室内模型试验和数值模拟难以很好地刻画湿地地表水与地下水的交互作用。对此,基于透明土原理,利用水凝胶颗粒和蒸馏水,配制成饱和透明土,构建湿地结构可视化模型,并... 详细信息

湿地独特的地形结构,导致地表水与地下水交互作用复杂,传统现场试验、室内模型试验和数值模拟难以很好地刻画湿地地表水与地下水的交互作用。对此,基于透明土原理,利用水凝胶颗粒和蒸馏水,配制成饱和透明土,构建湿地结构可视化模型,并采用粒子图像测速(PIV)技术获得不同试验工况下的湿地内部流场图;结合数字图像处理技术,揭示湿地内部水流的流动特性。结果表明,湿地丰水期时主要以地表水补给地下水为主,降雨量增大,河流对湿地两岸入渗效果影响区域增大,湿地表面积水深度由0 mm增加至2.5 mm;随着降雨量增大,湿地地表水补给到地下水系统的时间越短,降雨量为10 mm是降雨量为20 mm地表水补给到地下水系统时间的1.2倍。湿地枯水期时主要以地下水补给地表水为主,随着地下水压力增大,地下水向上补给的入渗速率依次增大,相同时间内地下水向上补给的距离依次增加。

关键词：湿地地表水湿地地下水透明土粒子图像测速数字图像处理

岩石圈磁场与地质构造和地震活动性之间的关系--以漾濞地震为例

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地震地质 2024年第2期46卷 449-461页

作者：陈政宇倪喆周思远金云华杨薪俊云南省地震局昆明650224

文中利用2018-2021年漾濞及周边地区的地磁矢量数据,构建了5期岩石圈磁场曲面样条模型,并计算得到相邻期的岩石圈磁场变化。在此基础上,分析了岩石圈磁场的空间分布与区域地质构造和历史地震震中的对应关系,并针对漾濞M_(S)6.4地震,研... 详细信息

文中利用2018-2021年漾濞及周边地区的地磁矢量数据,构建了5期岩石圈磁场曲面样条模型,并计算得到相邻期的岩石圈磁场变化。在此基础上,分析了岩石圈磁场的空间分布与区域地质构造和历史地震震中的对应关系,并针对漾濞M_(S)6.4地震,研究了磁偏角和地磁总强度在震前、震后的磁场变化特征。研究发现:岩石圈磁场的空间展布能够反映地壳块体构造特征和主要断裂走向,同时也与地震活动的分布存在相关性。通过对比分析历史地震的震中分布发现,地震多发生在弱磁区,尤其是磁异常零值区附近,且地震震中分布偏向于高梯度带上。漾濞M_(S)6.4地震发生前后,震中附近的岩石圈磁场发生显著变化,震前、震中持续位于磁偏角负变化区,震后则位于正变化区,且震中位于震前一年磁偏角变化的零变线附近;震前研究区内相邻期地磁总强度的正负变化大致均衡,随后逐渐演变为整个研究区均呈负值,而地震后研究区又恢复了正负变化大致均衡的分布。

关键词：漾濞地震岩石圈磁场震磁异常

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基于SWMM的老旧小区海绵化改造适用技术研究

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水电能源科学 2024年第1期42卷 27-31页

作者：胡云进包家豪郜会彩绍兴文理学院土木工程学院浙江绍兴312000 浙江省岩石力学与地质灾害重点实验室浙江绍兴312000 浙江省山体地质灾害防治协同创新中心浙江绍兴312000

为了解决老旧小区内涝问题,针对不同类型的老旧小区提出了海绵化改造的适用技术,以萧山区某老旧小区为例,利用SWMM建立雨洪径流模型验证了该技术的可行性和有效性。针对该小区基础设施差、下垫面硬化率高等特点,选择适用的LID设施对其... 详细信息

为了解决老旧小区内涝问题,针对不同类型的老旧小区提出了海绵化改造的适用技术,以萧山区某老旧小区为例,利用SWMM建立雨洪径流模型验证了该技术的可行性和有效性。针对该小区基础设施差、下垫面硬化率高等特点,选择适用的LID设施对其进行海绵化改造并模拟其在不同降雨重现期下的雨洪调控效果。结果表明,超载节点数量得到有效控制,可保证在最大20年一遇的降雨强度下该小区不发生长时间积水。应用该技术选用LID组合设施进行改造后,研究区域径流总量显著降低,区域排涝能力得到极大提升。

关键词：老旧小区 SWMM模型海绵化改造径流模拟

PIRLS视域下甘青涉藏州县四年级学生阅读素养调查

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当代教育与文化 2024年第3期16卷 1-8页

作者：李金云刘庆西北师范大学教育学部甘肃兰州730070

利用PIRLS测评框架,对甘肃和青海涉藏州县500名四年级学生的阅读素养现状及其影响因素进行了测试和分析。研究发现,绝大多数学生的阅读素养水平处于中等偏下水平,而学生的阅读态度、阅读目的与习惯、教师的阅读指导策略、家庭语言环境... 详细信息

利用PIRLS测评框架,对甘肃和青海涉藏州县500名四年级学生的阅读素养现状及其影响因素进行了测试和分析。研究发现,绝大多数学生的阅读素养水平处于中等偏下水平,而学生的阅读态度、阅读目的与习惯、教师的阅读指导策略、家庭语言环境以及文化资源等因素对学生阅读素养具有重要影响。据此提出:在宏观层面上制定有针对性的政策、中观层面上设计多元化的课程、微观层面上优化阅读教学,不同层面的支持网络相互协作,共同推动民族地区小学生阅读素养的全面提升。

关键词： PIRLS 甘青涉藏州县四年级学生阅读素养

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红三叶多糖的酶提取方法及抗氧化活性研究

草业学报 2024年第6期33卷 105-115页

作者：祁兆奔任晓艳李怡彤马金云刘权兰州大学草地农业科技学院草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室红三叶高值化开发利用创新创业示范基地甘肃兰州730020 和政县林草事业发展中心甘肃临夏731200

红三叶是全世界种植范围较广的多年生豆科牧草,资源丰富,其多糖成分具有良好的降血糖和抗氧化活性,具有高附加值开发与利用的前景。酶提取条件相对温和,有利于提高多糖活性。本研究考察了酶解时间、酶用量、酶比例、酶解温度4个因素对... 详细信息

红三叶是全世界种植范围较广的多年生豆科牧草,资源丰富,其多糖成分具有良好的降血糖和抗氧化活性,具有高附加值开发与利用的前景。酶提取条件相对温和,有利于提高多糖活性。本研究考察了酶解时间、酶用量、酶比例、酶解温度4个因素对红三叶多糖提取的影响。利用正交试验对提取条件进行优化筛选,确定酶提取方法为:酶解时间90 min,酶用量1.0%,酶解温度60℃,酶比例为木瓜蛋白酶∶纤维素酶∶果胶酶7∶2∶2,红三叶粗多糖含量为8.85%。本研究比较了酶提取以及文献中超声和热水提取,3种方法所制备红三叶多糖的理化性质和抗氧化活性。3个多糖提取样品均具有抗氧化活性,对O_(2)^(·-)自由基的清除活性明显高于阳性对照抗坏血酸。不同多糖提取样品的分子量范围差异明显,以酶提取和热水提取较为集中。3种多糖样品均由8种单糖组成,其中葡萄糖(Glu)、半乳糖(Gal)和阿拉伯糖(Ara)摩尔占比相对较高,约占到单糖组分的3/4。但单糖比例差异较大,酶提取多糖中Glu摩尔百分比最高,是热水提取多糖的1.6倍,超声提取的1.4倍。

关键词：红三叶多糖酶提取工艺优化抗氧化活性

A Self-Learning Data-Driven Development of Failure Criteria of Unknown Anisotropic Ductile Materials with Deep Learning Neural Network

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Computers, Materials & Continua 2021年第2期66卷 1091-1120页

作者： Kyungsuk Jang Gun jin yun Department of Aerospace Engineering Seoul National UniversitySeoul088262South Korea Institute of Advanced Aerospace Technology Seoul National UniversitySeoul08826South Korea

This paper first proposes a new self-learning data-driven methodology that can develop the failure criteria of unknown anisotropic ductile materials from the minimal number of experimental *** failure criteria of anisotropic ductile materials requires time-consuming tests and manual data *** proposed method can overcome such practical *** methodology is formalized by combining four ideas:1)The deep learning neural network(DLNN)-based material constitutive model,2)Self-learning inverse finite element(SELIFE)simulation,3)Algorithmic identification of failure points from the selflearned stress-strain curves and 4)Derivation of the failure criteria through symbolic regression of the genetic *** update and the algorithmic tangent operator were formulated in terms of DLNN parameters for nonlinear finite element ***,the SELIFE simulation algorithm gradually makes the DLNN model learn highly complex multi-axial stress and strain relationships,being guided by the experimental boundary *** the failure point identification,a self-learning data-driven failure criteria are eventually developed with the help of a reliable symbolic regression *** methodology and the self-learning data-driven failure criteria were verified by comparing with a reference failure criteria and simulating with different materials orientations,respectively.

关键词： Data-driven modeling deep learning neural networks genetic programming anisotropic failure criterion

两种从场地调查数据中分离土壤环境背景数据方法的比较

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生态与农村环境学报 2024年第5期40卷 718-728页

作者：吴运金夏菲洋杨敏胡洁潘成杰邓绍坡王荐生态环境部南京环境科学研究所江苏南京210042 江苏滨海经济开发区沿海工业园管委会江苏盐城224555

地块土壤环境背景值在我国土壤环境管理中具有重要作用,土壤环境背景含量数据可采用间接方法从土壤污染状况调查数据中分离获得。采用稳健正态概率Q-Q图法和标准阈值法两种间接方法,从研究案例数据和模拟数据中分离土壤环境背景数据,并... 详细信息

地块土壤环境背景值在我国土壤环境管理中具有重要作用,土壤环境背景含量数据可采用间接方法从土壤污染状况调查数据中分离获得。采用稳健正态概率Q-Q图法和标准阈值法两种间接方法,从研究案例数据和模拟数据中分离土壤环境背景数据,并对两种方法的有效性和适用性进行比较分析。案例地块土壤钴(Co)含量数据呈现双峰分布,来源于两个不同总体。模拟数据M_(1)和M_(2)来源于背景数据(B)和非背景数据(N_(1)或N_(2)),M_(1)由B和N_(1)组成,两者之间重叠较多,M_(2)由B和N_(2)组成,两者之间重叠较少。研究结果显示,对于案例地块数据,利用稳健正态Q-Q图法和标准阈值法分离出的土壤环境背景数据之间差异较小,且与采用背景参考区法获得的土壤环境背景数据具有相似的统计特征。对于模拟数据,采用标准阈值法和稳健Q-Q图法都可以有效地从模拟数据M_(1)和M_(2)中分离出背景数据,两种方法分离出的背景数据之间及其与B之间均没有显著差异,且模拟数据的不同重叠程度对分离背景数据的影响较小。但是由于采用标准阈值法分离出的背景数据与B更相近,且方法简单易操作,更适用于土壤环境背景数据的分离。该研究可为地块土壤环境背景数据的获取提供方法上的借鉴。

关键词：土壤环境背景稳健正态概率Q-Q图法标准阈值法分离