检索结果-南通市图书馆

China Petroleum Processing & Petrochemical Technology 2024年第1期26卷 78-87页

作者： jin haibo Chai jing Yang Suohe He Guangxiang Ma Lei Guo Xiaoyan College of New Materials and Chemical Engineering Beijing Institute of Petrochemical Technology/Beijing Key Laboratory of Fuel Cleaning and Efficient Catalytic Emission Reduction TechnologyBeijing102617China

The catalysis technology of propylene dimerization to form 4-methyl-1-pentene(4MP1)using a Cu-K/K_(2)CO_(3) solid base catalyst is a well-known heterogeneous catalytic *** this study,the intrinsic kinetics of propylene dimerization were studied in a fixed-bed continuous *** and external diffusion during the dimerization reaction experiments were eliminated by adjusting the flow rate of the carrier gas and the particle size of the catalyst ***,the concentration changes of each substance at the outlet of the catalyst bed under different residence times were ***,the suitable reaction kinetics equations was derived using the Langmuir Hinshelwood-Hougen-Watson kinetic ***,the activation energy for each reaction involved in the dimerization reaction was *** activation energies of 4MP1,branched by-products,and 1-hexene were 115.0,150.8,and 177.4 kJ/mol,*** effect of process conditions on propylene dimerization with solid base catalysts was studied through kinetic model *** comparing the theoretical values obtained from the simulation with the experimental results,the applicability and accuracy of the kinetic model were verified.

关键词： propylene dimerization 4-methyl-1-pentene intrinsic kinetics surface reaction

Temperature-adaptive metasurface radiative cooling device with excellent emittance and low solar absorptance for dynamic thermal regulation

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Advanced Photonics 2024年第4期6卷 70-82页

作者： Junlin Yang Qianyi Li Shiqiao Liu Debao Fang jingyao Zhang haibo jin jingbo Li Beijing Institute of Technology School of Materials Science and EngineeringBeijing Key Laboratory of Construction Tailorable Advanced Functional Materials and Green ApplicationsBeijingChina

Passive radiative cooling is a promising passive cooling technology that emits heat to deep space without energy ***,the persistent challenge of overcooling in static radiative techniques has raised *** a desirable solution is suggested based on vanadium dioxide(VO_(2))in the form of a Fabry-Perot(F-P)resonant cavity,the inherent contradiction between desired high emissivity(ε)and low solar absorptance(α_(sol))remains a notable ***,we employed a simple mask-filling technique to develop a temperature-adaptive metasurface radiative cooling device(ATMRD)for dynamic thermal *** and experimental results substantially evidenced that multiple localized polariton resonances were induced by the VO_(2)metasurface,significantly enhancing the thermal emittance of the *** engineered ATMRD achieved an amazing switch of the atmospheric window emittance from 0.13 to 0.85 when the surface temperature exceeds a pre-set transition temperature,accompanied by a commendableα_(sol)of 27.71%.The mechanism of multiple localized polariton resonances is discussed in detail to understand the enhanced performance based on the investigation of the relationship between the metasurface structure and multiple localized polariton *** demonstrate an efficient smart radiative technique achieved by a simple micro/nanoprocess and,most importantly,contribute a valuable reference for the design of radiative devices,which is crucial in various areas such as passive cooling,smart windows,multifunctional electromagnetic response,and space application technologies.

关键词： dynamic radiative cooling metasurface vanadium dioxide emittance plasmon resonance

An efficient and mild recycling of waste melamine formaldehyde foams by alkaline hydrolysis

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Green Energy & Environment 2024年第5期9卷 919-926页

作者： Shaodi Wu Ning Zhang Chizhou Wang Xianglin Hou Jie Zhao Shiyu Jia Jiancheng Zhao Xiaojing Cui haibo jin Tiansheng Deng Shanxi Engineering Research Center of Biorefinery Institute of Coal ChemistryChinese Academy of Sciences27 South Taoyuan RoadTaiyuan030001China Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering University of Chinese Academy of SciencesBeijing100049China Department of Chemistry and Chemical Engineering Taiyuan Institute of TechnologyTaiyuanShanxi030008China Beijing Key Laboratory of Fuels Cleaning and Advanced Catalytic Emission Reduction Technology/College of New Materials and Chemical Engineering Beijing Institute of Petrochemical TechnologyBeijing102617China

Melamine formaldehyde foam(MFF)generates many poisonous chemicals through the traditional recycling methods for organic resin ***,a high MFF degradation ratio of ca.97 wt.%was achieved under the mild conditions(160℃)in a NaOH–H2O system with ammelide and ammeline as the main degradation *** alkaline solvent had an obvious corrosion effect for MFF,as indicated by scanning electron microscopy(SEM).The reaction process and products distribution were studied by Fourier-transform infrared spectroscopy(FTIR),X-ray photoelectron spectroscopy(XPS),and ^(13)C nuclear magnetic resonance(NMR).Besides,the MFF degradation products that have the similar chemical structures and bonding performances to those of melamine can be directly used as the raw material for synthesis of melamine urea-formaldehyde resins(MUFs).Moreover,the degradation system demonstrated here showed the high degradation efﬁciency after reusing for 7 *** degradation process generated few harmful pollutants and no pre-or post-treatments were required,which proves its feasibility in the safe removal or recovery of waste MFF.

关键词： Melamine formaldehyde foam Degradation Alkaline hydrolysis Recycling

DS-TransFusion:基于改进Swin Transformer的视网膜血管自动分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学学报 2024年第10期46卷 1889-1898页

作者：杨本臣王建宇金海波辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105

视网膜血管的准确分割在辅助筛查各种疾病方面具有重大意义.然而,当前流行的模型仍存在细小血管的分割不清晰,以及眼底血管分支末端与背景的对比度较低等问题.针对这些问题,本文提出了一种全新的视网膜血管分割模型,命名为Dual Swin Tra... 详细信息

视网膜血管的准确分割在辅助筛查各种疾病方面具有重大意义.然而,当前流行的模型仍存在细小血管的分割不清晰,以及眼底血管分支末端与背景的对比度较低等问题.针对这些问题,本文提出了一种全新的视网膜血管分割模型,命名为Dual Swin Transformer Fusion(DS-TransFusion).首先,DS-TransFusion采用基于Swin Transformer的双尺度编码器子网络,以提取视网膜血管的粗粒度和细粒度特征.其次,在跳跃连接处引入了Transformer交互融合注意力(TIFA)模块,用于丰富跨视图上下文建模和语义依赖,同时捕获来自不同图像视图的数据之间的长期相关性.最后,在编码器和解码器之间,DS-TransFusion采用了多尺度注意力(MA),用于收集多尺度特征表示的全局对应关系,进一步优化模型的分割效果.实验结果表明,DS-TransFusion在公共数据集STARE、CHASEDB1和DRIVE上表现出色,准确率分别达到了96.50%、97.22%和97.80%,灵敏度达到84.10%、84.55%和83.17%.实验表明DS-TransFusion能有效提高视网膜血管分割的精度,准确分割出细小血管.对视网膜血管分割的准确度、灵敏度和特异性都有大幅提高,与现有的SOTA方法相比具有更好的分割性能.

关键词：视网膜血管分割眼底图像多尺度注意力特征融合 Swin Transformer

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合改进自编码器和残差网络的入侵检测模型

计算机工程 2024年第2期50卷 188-195页

作者：陈虹王瀚文金海波辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125000

互联网中存在大量隐私数据,因此防止网络入侵成为保护网络安全的关键问题。为提高网络入侵检测的准确率并解决其收敛慢问题,设计一种改进的堆叠自动编码器和残差网络(ISAE-ResNet)入侵检测模型。融合栈式自编码器和残差网络,首先将预处... 详细信息

互联网中存在大量隐私数据,因此防止网络入侵成为保护网络安全的关键问题。为提高网络入侵检测的准确率并解决其收敛慢问题,设计一种改进的堆叠自动编码器和残差网络(ISAE-ResNet)入侵检测模型。融合栈式自编码器和残差网络,首先将预处理后的数据输入到改进的栈式自编码器中,该栈式自编码器由2个副编码器和1个主编码器组成,数据经过副编码器和主编码器训练后重构出新的特征来防止过拟合问题;然后将解码层的权重捆绑到编码层进行优化,使模型参数减半来进行降维,提高模型的收敛速度;最后将处理过的数据输入到改进的残差网络中,并基于改进的ResNet网络设计一种加入软阈值函数的残差模块,通过降低数据中的噪声来提高模型准确率。在CIC-IDS-2017数据集上的实验结果表明,该模型准确率为98.67%,真正例率为95.93%,误报率为0.37%,损失函数值快速收敛至0.042,在准确率、真正例率、误报率和收敛速度方面均超过对比入侵检测模型,具有较高的有效性和可行性。

关键词：网络入侵检测深度学习栈式自编码器残差网络 CIC-IDS-2017数据集

多尺度卷积与双注意力机制融合的入侵检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2024年第1期43卷 93-100页

作者：陈虹李泓绪金海波辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为提高互联网入侵检测方法的准确率,提出一种卷积神经网络与注意力机制结合的入侵检测方法。利用Borderline-SMOTE过采样算法和MinMax归一化对数据进行预处理,有效缓解入侵数据量差异较大问题,提升非平衡数据检测性能;使用卷积神经网络I... 详细信息

为提高互联网入侵检测方法的准确率,提出一种卷积神经网络与注意力机制结合的入侵检测方法。利用Borderline-SMOTE过采样算法和MinMax归一化对数据进行预处理,有效缓解入侵数据量差异较大问题,提升非平衡数据检测性能;使用卷积神经网络Inception结构多尺度对数据进行特征提取,并配合注意力机制进行维度更新,提高模型处理海量数据时特征表达的准确性。研究结果表明:入侵检测方法的平均准确率为99.57%;相较于SVM方法、CNN方法、RNN方法、BLS-GMM方法,准确率分别提升了4.48%、1.35%、1.62%和0.04%,召回率分别提高了4.48%、1.36%、1.62%和0.14%。

关键词：入侵检测卷积神经网络注意力机制过采样算法非平衡数据

维普期刊数据库博看期刊

自适应Transformer网络下的单幅图像去雾方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 237-245页

作者：金海波马琳琳田桂源辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对现有图像去雾方法对不同雾浓度的雾处理不完善、颜色失真、细节恢复不佳等问题,提出一种基于自适应Transformer的单图像去雾方法。该方法包括编码器、自适应Transformer、解码器三个模块。编码器将输入的图像进行局部特征提取,得到... 详细信息

针对现有图像去雾方法对不同雾浓度的雾处理不完善、颜色失真、细节恢复不佳等问题,提出一种基于自适应Transformer的单图像去雾方法。该方法包括编码器、自适应Transformer、解码器三个模块。编码器将输入的图像进行局部特征提取,得到细节特征。为更好地对不同雾浓度进行提取,提出自适应Transformer,自适应Transformer可以在提取全局特征的基础上,自适应提取不同尺度颗粒雾度特征。解码器用于图像进行恢复与重建。该方法在SOTS室外测试集进行实验,其PSNR为27.45 dB,SSIM为0.954 6,与对比方法中最高的相比分别提高0.43 dB和0.005 3,从而验证出该方法取得了较好的客观结果。此外主观方面去雾图像有效改善了颜色失真,以及不同雾浓度处理不理想的问题。

关键词：图像去雾 Transformer 特征提取注意力机制

基于自监督注意和图像特征融合的文本生成图像方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

液晶与显示 2024年第2期39卷 180-191页

作者：廖涌卉张海涛金海波辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 汕头职业技术学院计算机系广东汕头515071

现有的层级式文本生成图像的方法在初始图像生成阶段仅使用上采样进行特征提取,上采样过程本质是卷积运算,卷积运算的局限性会造成全局信息被忽略并且远程语义无法交互。虽然已经有方法在模型中加入自注意力机制,但依然存在图像细节缺... 详细信息

现有的层级式文本生成图像的方法在初始图像生成阶段仅使用上采样进行特征提取,上采样过程本质是卷积运算,卷积运算的局限性会造成全局信息被忽略并且远程语义无法交互。虽然已经有方法在模型中加入自注意力机制,但依然存在图像细节缺失、图像结构性错误等问题。针对上述存在的问题,提出一种基于自监督注意和图像特征融合的生成对抗网络模型SAF-GAN。将基于ContNet的自监督模块加入到初始特征生成阶段,利用注意机制进行图像特征之间的自主映射学习,通过特征的上下文关系引导动态注意矩阵,实现上下文挖掘和自注意学习的高度结合,提高低分辨率图像特征的生成效果,后续通过不同阶段网络的交替训练实现高分辨率图像的细化生成。同时加入了特征融合增强模块,通过将模型上一阶段的低分辨率特征与当前阶段的特征进行融合,生成网络可以充分利用低层特征的高语义信息和高层特征的高分辨率信息,更加保证了不同分辨率特征图的语义一致性,从而实现高分辨率的逼真的图像生成。实验结果表明,相较于基准模型(AttnGAN),SAF-GAN模型在IS和FID指标上均有改善,在CUB数据集上的IS分数提升了0.31,FID指标降低了3.45;在COCO数据集上的IS分数提升了2.68,FID指标降低了5.18。SAF-GAN模型能够有效生成更加真实的图像,证明了该方法的有效性。

关键词：计算机视觉生成对抗网络文本生成图像 CotNet 图像特征融合

维普期刊数据库博看期刊

基于FKM的增材制造钛合金结构疲劳寿命分析方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械强度 2024年第4期46卷 984-991页

作者：高焱金海波李远杰谢隋杰陈晋王宇南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室南京210016 中国航天科工集团南京航天国器智能装备有限公司南京210032

基于德国机械工程研究委员会编制的FKM方法,根据已有的试验数据结合有限元仿真计算得到增材制造TA15钛合金材料的相关参数,对增材制造TA15钛合金角盒结构和机加工TA15钛合金角盒结构进行疲劳寿命计算,并对增材制造钛合金角盒结构的疲劳... 详细信息

基于德国机械工程研究委员会编制的FKM方法,根据已有的试验数据结合有限元仿真计算得到增材制造TA15钛合金材料的相关参数,对增材制造TA15钛合金角盒结构和机加工TA15钛合金角盒结构进行疲劳寿命计算,并对增材制造钛合金角盒结构的疲劳寿命计算结果进行数值分析和试验验证。结果表明,基于FKM方法计算得到的增材制造钛合金角盒结构的疲劳寿命与数值计算结果相比,对数误差在5%以内,与试验寿命相比,对数误差大多在10%以内,基于FKM方法计算得到增材制造钛合金角盒的疲劳寿命高于机加工钛合金角盒结构的疲劳寿命。

关键词：增材制造 TA15 钛合金 FKM 方法数值计算疲劳试验疲劳寿命

基于Transformer的目标跟踪与分割统一算法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年第9期50卷 130-141页

作者：林畅郭伟任哲聪金海波辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

采用相关滤波的判别式目标跟踪算法因具有较好的跟踪效果得到广泛关注,但该类方法使用的矩形框估计法通常只能得到目标正矩形框,难以获得目标更加精细的状态信息,如旋转矩形框、目标轮廓、掩码信息等。为解决上述问题,提出一种基于Trans... 详细信息

采用相关滤波的判别式目标跟踪算法因具有较好的跟踪效果得到广泛关注,但该类方法使用的矩形框估计法通常只能得到目标正矩形框,难以获得目标更加精细的状态信息,如旋转矩形框、目标轮廓、掩码信息等。为解决上述问题,提出一种基于Transformer的单目标跟踪与分割统一算法T-TS,利用Transformer的注意力机制优势对目标精确定位,通过得到的目标定位编码信息引导目标分割网络对目标进行前、背景分割,获得目标精细掩码,再对掩码进行形态学处理,优化得到目标的最佳旋转矩形框及其轮廓。在跟踪数据集VOT2018和分割数据集DAVIS上进行实验,结果显示,T-TS算法与孪生网络类算法相比具有更高的鲁棒性,与相关滤波类算法相比具有更高的跟踪精度,其在VOT2018上期望平均重叠率指标达到0.463,在视频分割任务上也实现了较好结果,DAVIS2016和DAVIS2017上Jaccard指标分别达到77.3和65.3,运行速度达到34 frame/s。实验结果表明,该算法能够准确得到旋转矩形框,对目标进行精准预测,有效解决目标旋转、形变等问题。

关键词：单目标跟踪 Transformer注意力机制目标分割形态学方法相关滤波