检索结果-南通市图书馆

Biomimetic Quadruped Robot with a Spinal Joint and Optimal Spinal Motion via Reinforcement Learning

Journal of Bionic Engineering 2021年第6期18卷 1280-1290页

作者： Young Kook Kim Woojin Seol jihyuk park LV R&D Team Electro-technology R&D CenterLS Electric Co.LtdCheongju28437Republic of Korea Digital Innovation Unit Korea Hydro&Nuclear Power Co.Ltd1312-gil YuseongdaeroYusung-guDaejeon34101Republic of Korea Department of Automotive Engineering College of Mechanical and IT EngineeringYeungnam University280 Daehak-roGyeongsanGyeongbuk38541Republic of Korea

Feline animals can run quickly using spinal joints as well as the joints that make up their four *** paper describes the development of a quadruped robot including a spinal joint that biomimics feline *** developed robot platform consists of four legs with a double 4-bar linkage type and one simplified rotary *** addition,Q-learning,a type of machine learning,was used to find the optimal motion profile of the spinal *** bounding gait was implemented on the robot system using the motion profile of the spinal joint,and it was confirmed that using the spinal joint can achieve a faster Center of Mass(CoM)forward speed than not using the spinal *** the motion profile obtained through Q-learning did not exactly match the spinal angle of a feline animal,which is more multiarticular than that of the developed robot,the tendency of the actual feline animal spinal motion profile,which is sinusoidal,was similar.

关键词： Quadruped robot system Bioinspired methods Legged robots Machine learning Q-learning

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