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基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割

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生物医学工程学杂志 2022年第3期39卷 471-479页

作者：李佐勇卢妍曹新容邱立达秦雪君闽江学院计算机与控制工程学院福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福州350121 闽江学院物理与电子信息工程学院福州350121 福建中医药大学附属人民医院检验科福州350001

血涂片图像中白细胞的计数和识别对诊断包括白血病在内的血液疾病起着至关重要的作用。传统的人工检测结果容易受到多种因素的干扰,有必要开发白细胞自动分析系统为医生提供辅助诊断,而血液白细胞分割则是自动分析的基础。本文改进U-Ne... 详细信息

血涂片图像中白细胞的计数和识别对诊断包括白血病在内的血液疾病起着至关重要的作用。传统的人工检测结果容易受到多种因素的干扰,有必要开发白细胞自动分析系统为医生提供辅助诊断,而血液白细胞分割则是自动分析的基础。本文改进U-Net模型,提出一种基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割算法。首先在特征编码器中引入双路径网络提取图像中白细胞的多尺度特征,并使用空洞空间金字塔池化模块强化网络的特征提取能力,再用卷积和反卷积组成特征解码器将分割目标恢复到原始图像大小,实现血液白细胞的像素级分割。最后在三个白细胞数据集上进行定性定量实验,验证本文算法的有效性。研究结果表明,提出的血液白细胞分割算法相对于其他典型方法具有更为优秀的分割结果,mIoU值能达到0.97以上,今后或有助于血液疾病的自动辅助诊断。

关键词：图像分割白细胞分割卷积神经网络双路径网络空洞空间金字塔池化

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基于图像风格迁移技术生成图像验证码研究

计算机与数字工程 2023年第10期51卷 2444-2451页

作者：秦志伟陈黎武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

验证码能有效区分人类与机器,可以提高网站的安全性,抵御脚本的恶意攻击,保护用户信息安全。因此,验证码正被广泛地运用到互联网中。具有良好的安全性和易用性是一个良好的验证码的基本条件。风格迁移能在改变图像的风格特征的基础上保... 详细信息

验证码能有效区分人类与机器,可以提高网站的安全性,抵御脚本的恶意攻击,保护用户信息安全。因此,验证码正被广泛地运用到互联网中。具有良好的安全性和易用性是一个良好的验证码的基本条件。风格迁移能在改变图像的风格特征的基础上保留图像的内容特征,使其达到一定的艺术效果。为设计出有效安全的验证码,研究采用深度学习技术,改进VGG网络模型,应用风格迁移技术来进行生成图像验证码。在对生成的验证码的有效性的研究中,设置了对比实验,用常见的识别工具对该技术获得的图像验证码与部分实际生活中应用的验证码进行了识别率和识别效率两项重要参数的对比分析,效果显著。

关键词：验证码深度学习风格迁移安全性 VGG

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基于视觉检测的机器人分拣系统设计

上海第二工业大学学报 2017年第4期34卷 258-263页

作者：朱冬冬秦琴屠子美洪剑雄上海第二工业大学环境与材料工程学院上海201209 上海第二工业大学智能制造与控制工程学院上海201209

针对工业流水线分拣作业的需求设计了一套基于视觉检测的工业机器人分拣系统。系统采用工业相机获取工件图像和对应QR码标签信息,通过图像识别方法进行工件识别并计算工件中心坐标,将工件坐标统一至机器人坐标系并与机器人建立通信,控... 详细信息

针对工业流水线分拣作业的需求设计了一套基于视觉检测的工业机器人分拣系统。系统采用工业相机获取工件图像和对应QR码标签信息,通过图像识别方法进行工件识别并计算工件中心坐标,将工件坐标统一至机器人坐标系并与机器人建立通信,控制机器人准确抓取并分拣工件。本系统主控计算机采用Lab VIEW编程实现图像采集、图像处理与坐标变换等任务,并通过安川公司提供的***与机器人控制器建立实时通信。该系统具有较高的运行速度和准确度,可应用于工业流水线自动化分拣作业领域。

关键词：工业机器人机器视觉自动化分拣

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基于傅里叶描述子的车牌号码识别

辽宁大学学报（自然科学版） 2015年第4期42卷 342-346页

作者：孙可刘杰沈阳师范大学科信软件学院辽宁沈阳110034

车牌号码识别基于图像处理、计算机视觉与模式识别技术,在智能交通系统(intelligent Transportation System,ITS)研究中占有重要的地位.傅里叶描述子是一种常用的描述物体形状和边界的表示方法,它具有对平移、旋转、缩放等几何变化不敏... 详细信息

车牌号码识别基于图像处理、计算机视觉与模式识别技术,在智能交通系统(intelligent Transportation System,ITS)研究中占有重要的地位.傅里叶描述子是一种常用的描述物体形状和边界的表示方法,它具有对平移、旋转、缩放等几何变化不敏感的特性.使用傅里叶描述子对常见车牌中的字母及数字的边界进行匹配识别,主要分为对车牌的预处理,对字母或数字的边界提取,对边界点的傅里叶描述子计算,与标准模板的匹配过程.实验结果表明利用傅里叶描述子可以有效地识别出存在一定几何失真的车牌号码.

关键词：傅里叶描述子车牌号码识别离散傅里叶变换

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基于图像分块与特征融合的户外图像天气识别

计算机科学 2022年第3期49卷 197-203页

作者：左杰格柳晓鸣蔡兵大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

在视频监控及智能交通等领域,雾、雨、雪等恶劣天气会严重影响视频图像能见度,因此快速识别出当前的天气情况,并自适应地对监控视频进行清晰化处理极为重要。针对传统天气识别方法效果差以及天气图像数据集缺乏的问题,构建了一个多类别... 详细信息

在视频监控及智能交通等领域,雾、雨、雪等恶劣天气会严重影响视频图像能见度,因此快速识别出当前的天气情况,并自适应地对监控视频进行清晰化处理极为重要。针对传统天气识别方法效果差以及天气图像数据集缺乏的问题,构建了一个多类别天气图像分块数据集,并提出了一种基于图像分块与特征融合的天气识别算法。该算法基于传统方法提取平均梯度、对比度、饱和度、暗通道4种特征作为天气图像的浅层特征,基于迁移学习对VGG16预训练模型进行微调,提取微调模型的全连接层特征作为天气图像的深层特征,将天气图像浅层特征与深层特征融合作为最终特征用于训练Softmax分类器,实现对雾、雨、雪、晴4类天气图像的识别。实验结果表明,所提算法能达到99.26%的识别准确率,并且可作为天气识别模块应用于自适应视频图像清晰化处理系统。

关键词：图像分块天气识别卷积神经网络迁移学习特征提取特征融合

基于姿态角的双Kinect数据融合技术及应用

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科学技术与工程 2019年第29期19卷 172-178页

作者：郭同欢陈姚节林玲武汉科技大学计算机学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉科技大学冶金工业过程国家级虚拟仿真实验教学中心武汉430065

针对单个Kinect深度图像传感器在人机交互时的骨骼自遮挡所导致的识别精度问题,提出了基于姿态角的双Kinect数据融合技术。首先,通过两台Kinect采集人体关节的数据信息;并做坐标统一化处理;其次,提出了基于姿态角的骨骼数据融合算法模型... 详细信息

针对单个Kinect深度图像传感器在人机交互时的骨骼自遮挡所导致的识别精度问题,提出了基于姿态角的双Kinect数据融合技术。首先,通过两台Kinect采集人体关节的数据信息;并做坐标统一化处理;其次,提出了基于姿态角的骨骼数据融合算法模型,同时依据Kinect SDK构建标准姿势特征向量集合;随后,根据骨骼活动度分配对应骨骼贡献度大小,进而计算融合后的姿势特征向量集合与标准姿势特征向量集合的余弦和,实时反馈两者姿势的匹配度,实现人体姿势的识别。通过构建数据融合处理平台,并应用于人体姿势识别,验证了该方法在不影响识别速率的前提下,提高了人体姿势识别的精准度。

关键词：姿态角数据融合姿势特征向量人体姿势识别

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智能全方位振动传感器的设计研究

传感技术学报 2007年第8期20卷 1766-1770页

作者：汤一平贺武杰朱艺华浙江工业大学信息工程学院杭州310014

传感器是传感器网络这一国际前沿研究领域的重要基础.该文基于振动数学模型,提出一种集振动分析、图像处理及网络通信等技术于一体的可视化智能全方位振动传感器的研制理论与方法,以实现全方位振动传感、振动可视化、全方位物理空间监... 详细信息

传感器是传感器网络这一国际前沿研究领域的重要基础.该文基于振动数学模型,提出一种集振动分析、图像处理及网络通信等技术于一体的可视化智能全方位振动传感器的研制理论与方法,以实现全方位振动传感、振动可视化、全方位物理空间监控及传感信息共享,降低误判率,提高判断准确度.实验结果表明,上述理论与方法可以实现全方位振动传感及振动可视化.

关键词：传感器网络全方位振动传感器动态图像理解振动信息可视化

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基于MFC+opencv的车标识别系统

计算机时代 2020年第12期 6-9,13页

作者：叶玉双杨洁浙江农林大学暨阳学院浙江诸暨311800

车标识别系统作为智能交通的一个重要组成部分,可以帮助有关部门提前发现可疑车辆。文章采用Adaboost算法训练级联分类器,通过提取方向梯度直方图(HOG)特征进行各类车标分类器的训练,再对分类器识别出的区域作进一步筛选,排除误检区域... 详细信息

车标识别系统作为智能交通的一个重要组成部分,可以帮助有关部门提前发现可疑车辆。文章采用Adaboost算法训练级联分类器,通过提取方向梯度直方图(HOG)特征进行各类车标分类器的训练,再对分类器识别出的区域作进一步筛选,排除误检区域。此方法实现的车标识别系统,能够有效地识别出车标,具有实际应用价值。

关键词：车标识别 HOG特征 OpenCV图像处理 Adaboost算法 MFC

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基于多示例学习的超市农产品图像识别

计算机应用 2012年第6期32卷 1560-1562,1566页

作者：罗承成李书琴唐晶磊西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100

为解决超市农产品价格需依靠人工记忆的问题,实现农产品的智能识别,提出了基于多示例学习的农产品图像识别方法。采用改进的单色块及其邻域算法(SBN)特征提取算法将训练样本组织成多示例包,利用多样性密度算法对正包和反包进行多示例学... 详细信息

为解决超市农产品价格需依靠人工记忆的问题,实现农产品的智能识别,提出了基于多示例学习的农产品图像识别方法。采用改进的单色块及其邻域算法(SBN)特征提取算法将训练样本组织成多示例包,利用多样性密度算法对正包和反包进行多示例学习,根据多样性密度最大化模型对测试样本进行识别。分别在自采集的多类别果蔬图像集以及Amsterdam图像库中的单类别果蔬图像上进行测试。结果表明该方法能够识别不同光照、存在干扰物的环境背景下,以任意方式摆放的多类别混合果蔬图像,识别率最高达到94.21%,且对于单类别果蔬图像的识别优于全局方法。因此利用基于多示例学习的图像识别方法对超市农产品的自动售卖提供辅助具有可行性。

关键词：超市农产品图像处理模式识别多示例学习特征提取