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慢性失眠患者大脑灰质结构变化的磁共振影像学研究

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中华神经科杂志 2021年第2期54卷 125-130页

作者：秦贺刘波喻大华内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院神经内科 014010 内蒙古科技大学内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室包头014010

目的分析慢性失眠患者的全脑结构磁共振成像(MRI)特征,探讨慢性失眠患者大脑灰质结构的改变及其临床意义。方法收集2016年9月至2018年9月于内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院神经内科门诊及病房就诊的慢性失眠患者35例,选择同期就... 详细信息

目的分析慢性失眠患者的全脑结构磁共振成像(MRI)特征,探讨慢性失眠患者大脑灰质结构的改变及其临床意义。方法收集2016年9月至2018年9月于内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院神经内科门诊及病房就诊的慢性失眠患者35例,选择同期就诊于本院的睡眠正常者35名作为对照,于16:00时在安静、舒适的神经内科心理咨询室对其进行睡眠状况自评量表、匹兹堡睡眠质量指数量表、失眠严重指数、汉密尔顿抑郁量表、汉密尔顿焦虑量表及简易精神状态检查量表测评,之后对受试者进行结构MRI扫描,使用SPM8软件,通过基于体素的形态学分析方法分析横断面T1WI-选择性水激励快速梯度回波成像序列、T2WI-快速自旋回波序列、T2WI-液体衰减反转恢复序列等相关数据。结果与正常睡眠对照组相比,慢性失眠患者组的左背外侧额上回、眶额叶(左眶部额上回、右侧眶部额上中下回)、左楔前叶、左枕中回、双侧颞下回及左顶下缘角回的灰质体积减小,左枕中回、左楔前叶灰质体积与睡眠状况自评量表评分呈负相关(左枕中回:r=-0.482,P=0.003;左楔前叶:r=-0.358,P=0.035);左枕中回的灰质体积与汉密尔顿焦虑量表评分呈负相关(r=-0.348,P=0.040)。结论慢性失眠患者多个脑区的灰质体积发生变化,可能与慢性失眠患者的情绪、认知障碍有关。

关键词：慢性失眠灰质磁共振成像基于体素的形态学分析

基于图像处理与磁探伤技术的工作面刮板输送机在线监测系统

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煤炭科学技术 2023年第S1期51卷 390-395页

作者：许联航高捷叶壮赖岳华神华神东煤炭集团有限责任公司内蒙古鄂尔多斯017209 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 北京天玛智控科技股份有限公司北京101399

为了在生产实践中对工作面刮板机的工作状态进行实时监测,避免因链条偏移、磨损、断链而造成的损失,提高开采过程的智能化与自动化水平,提出了一种基于语义分割和边缘检测等图像处理技术与磁探伤传感器技术的工作面刮板机在线监测系统... 详细信息

为了在生产实践中对工作面刮板机的工作状态进行实时监测,避免因链条偏移、磨损、断链而造成的损失,提高开采过程的智能化与自动化水平,提出了一种基于语义分割和边缘检测等图像处理技术与磁探伤传感器技术的工作面刮板机在线监测系统。结果表明:在满足识别条件的前提下,该系统对刮板机链条的识别率能够达到90%,识别延迟小于2 s,能够对刮板机的链条拉伸、磨损或变形超过5%时有较高的检测准确度,并且在地面调度指挥中心能够实时接收刮板输送机断链拉斜视频、图片以及地面监控系统语音报警信息。

关键词：图像处理磁探伤工作面刮板机在线监测语义分割

基于数字图像处理的车牌定位与识别研究(英文)

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新疆大学学报（自然科学版） 2010年第3期27卷 258-263页

作者：殷刚贾振红覃锡忠杨杰新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

研究了车牌图像的特征,车牌定位算法基于车牌图像颜色特征,选取适合的颜色模型进行车牌提取,将彩色车牌图像转化为灰度图像.采用基于矩的阈值选取方法进行图像二值化处理,Hough变换的方法对图像进行倾斜校正,最后对已预处理增强的图像进... 详细信息

研究了车牌图像的特征,车牌定位算法基于车牌图像颜色特征,选取适合的颜色模型进行车牌提取,将彩色车牌图像转化为灰度图像.采用基于矩的阈值选取方法进行图像二值化处理,Hough变换的方法对图像进行倾斜校正,最后对已预处理增强的图像进行Sobel垂直算子边缘检测,用阈值分割出前景,搜索出符合车牌字符特征的候选区域,对候选区域进一步分析得到牌照位置.提出并采用基于PCA-BP神经网络的字符识别算法对车牌进行识别,300ms内车牌字符识别率达97.5%,实验证明,在训练样本较少的情况下,该系统的识别率依然较高.

关键词：车牌识别图像处理字符分割字符识别

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基于贝叶斯攻击图的工控系统动态风险评估

信息技术 2018年第10期42卷 62-67,72页

作者：常昊秦元庆周纯杰华中科技大学自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

针对工业控制系统信息安全动态风险评估问题,将攻击图与贝叶斯理论结合,提出一种基于贝叶斯攻击图的工业控制系统信息安全动态风险评估模型。基于贝叶斯攻击图网络结构,结合先验分布和入侵检测系统获得的实时攻击样本数据运用贝叶斯参... 详细信息

针对工业控制系统信息安全动态风险评估问题,将攻击图与贝叶斯理论结合,提出一种基于贝叶斯攻击图的工业控制系统信息安全动态风险评估模型。基于贝叶斯攻击图网络结构,结合先验分布和入侵检测系统获得的实时攻击样本数据运用贝叶斯参数学习对节点条件概率表进行动态调节,实现对目标网络整体安全性的动态风险评估。仿真结果分析证明了该模型的有效性和准确性,可为实施动态安全防护策略提供决策依据。

关键词：贝叶斯攻击图贝叶斯参数学习工控系统动态风险评估

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基于姿态对齐的行人重识别方法（英文）

控制理论与应用 2017年第6期34卷 837-842页

作者：王金刘洁高常鑫桑农华中科技大学自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

行人重识别是指根据输入的某个行人图片,在视频监控网络中对该行人目标进行检索.行人的姿态变化和监控场景的亮度变化是该任务的两个主要挑战.针对行人的姿态变化问题,本文首先对训练集中行人图片进行稠密图像块采样获得图像块集合,然... 详细信息

行人重识别是指根据输入的某个行人图片,在视频监控网络中对该行人目标进行检索.行人的姿态变化和监控场景的亮度变化是该任务的两个主要挑战.针对行人的姿态变化问题,本文首先对训练集中行人图片进行稠密图像块采样获得图像块集合,然后对每一个图像块提取其局部表观空间特征,最后在此特征集上聚类得到通用的行人部件字典.由于该部件字典编码了行人的部件信息,因此通过该字典内的每一个码元可以建立两幅行人图像中特定图像块之间的对应关系.将两幅行人图片的图像块集合分别向部件字典投影,可以获得2幅行人图片姿态对齐后的图像块序列.针对监控场景的亮度变化问题,本文在姿态对齐后的图像块上分别提取4种颜色描述子,并将不同颜色描述子下的图像块相似性进行分数级组合以获得更好的亮度不变性.其中不同颜色描述子之间的组合系数通过结构化输出支持向量机学习得到.在常用的视点不变行人重识别(viewpoint invariant pedestrian recognition,VIPe R)数据集上的实验结果表明,该方法在存在行人姿态变化和场景亮度变化干扰时获得了较好的行人重识别效果.

关键词：行人重识别姿态对齐结构化输出支持向量机

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基于NB-IOT的智能行李箱设计

佳木斯大学学报（自然科学版） 2020年第5期38卷 43-47页

作者：秦彩杰肖家波李勇三明学院信息工程学院福建三明365004

伴随着人们对生活水平日益增高的需求,探亲、出差、旅游等活动也越来越频繁,各式行李箱成了每个人生活中的必备产品。针对目前传统行李箱箱体笨拙、智能化程度不高等缺点,该设计开发了一款智能行李箱设备。所开发的智能行李箱包括STM32... 详细信息

伴随着人们对生活水平日益增高的需求,探亲、出差、旅游等活动也越来越频繁,各式行李箱成了每个人生活中的必备产品。针对目前传统行李箱箱体笨拙、智能化程度不高等缺点,该设计开发了一款智能行李箱设备。所开发的智能行李箱包括STM32核心处理模块、NB-IOT通信模块、温湿度传感器模块、GPS定位模块、称重模块、蓝牙模块以及语音识别模块等,实现了实时获取箱内参数,语音控制,自动跟随,智能称重以及实时定位等功能,该智能行李箱还可以通过手机端的微信小程序进行智能化管理,方便了人们出行。

关键词：智能行李箱物联网技术 STM32 NB-IOT

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茶刺蛾智能检测与捕杀系统设计

时代农机 2017年第2期44卷 54-55,64页

作者：向诚史杰函严谦捷钟远志刘钦标中南林业科技大学涉外学院湖南长沙410004

设计一种以移动手机为控制端,以单片机为核心处理器、通过无线通信模块传输操作指令、视频、文本信息,能实时地将各信息采集模块拍摄到的图像、文本信息传输至手机等移动终端,并能根据检测结果发出语音预警、在手机控制端的控制下对茶... 详细信息

设计一种以移动手机为控制端,以单片机为核心处理器、通过无线通信模块传输操作指令、视频、文本信息,能实时地将各信息采集模块拍摄到的图像、文本信息传输至手机等移动终端,并能根据检测结果发出语音预警、在手机控制端的控制下对茶刺蛾开展诱捕灯捕杀的一种智能型茶刺蛾在线检测与捕杀系统。该系统具有检测和捕杀效率高、节能环保等特点,有利于推广。

关键词：茶刺蛾 WIFI 智能检测音频识别在线捕杀

基于双重注意力机制的异步优势行动者评论家算法

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计算机学报 2020年第1期43卷 93-106页

作者：凌兴宏李杰朱斐刘全伏玉琛苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 软件新技术与产业化协同创新中心南京210000 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500

深度强化学习是目前机器学习领域发展最快的技术之一.传统的深度强化学习方法在处理高维度大状态的空间任务时,庞大的计算量导致其训练时间过长.虽然异步深度强化学习利用异步方法极大缩短了训练时间,但会忽略某些更具价值的图像区域和... 详细信息

深度强化学习是目前机器学习领域发展最快的技术之一.传统的深度强化学习方法在处理高维度大状态的空间任务时,庞大的计算量导致其训练时间过长.虽然异步深度强化学习利用异步方法极大缩短了训练时间,但会忽略某些更具价值的图像区域和图像特征.针对上述问题,本文提出了一种基于双重注意力机制的异步优势行动者评论家算法.新算法利用特征注意力机制和视觉注意力机制来改进传统的异步深度强化学习模型.其中,特征注意力机制为卷积神经网络卷积后的所有特征图设置不同的权重,使得智能体聚焦于重要的图像特征;同时,视觉注意力机制为图像不同区域设置权重参数,权重高的区域表示该区域信息对智能体后续的策略学习有重要价值,帮助智能体更高效地学习到最优策略.新算法引入双重注意力机制,从表层和深层两个角度对图像进行编码表征,帮助智能体将聚焦点集中在重要的图像区域和图像特征上.最后,通过Atari 2600部分经典实验验证了基于双重注意力机制的异步优势行动者评论家算法的有效性.

关键词：注意力机制双重注意力机制行动者评论家异步优势行动者评论家异步深度强化学习

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交通事故刹车图像轨迹点倒推识别仿真

计算机仿真 2016年第7期33卷 234-237,346页

作者：宋小芹越琳郑州大学西亚斯国际学院河南新郑451150 郑州财经学院电子商务学院河南郑州450044

针对刹车轨迹点进行倒推估计,为提高交通事故责任确认的准确性。但在紧急情况下进行刹车,使得刹车轨迹点特征不显著。传统的倒推识别方法,通过轨迹点特征进行倒推估计,当轨迹点特征不显著或不完整,不能准确的对刹车轨迹点进行提取,导致... 详细信息

针对刹车轨迹点进行倒推估计,为提高交通事故责任确认的准确性。但在紧急情况下进行刹车,使得刹车轨迹点特征不显著。传统的倒推识别方法,通过轨迹点特征进行倒推估计,当轨迹点特征不显著或不完整,不能准确的对刹车轨迹点进行提取,导致倒推估计不准确。提出利用多帧车辆图像的刹车轨迹点倒推识别方法,对车祸现场的刹车多帧图像进行灰度处理,将彩色图像变成灰度图像。采用均值滤波方法对图像进行去噪,通过阈值法降低刹车过程中图像模糊效应,并将刹车图像中的关键特征点变成HOG特征描述。根据HOG特性的方向向量,采用最小二乘支持向量机方法完成对车辆刹车之前的各种特性判断。仿真结果表明,上述方法可倒推刹车之前车辆的方向与载重量属性,在刹车轨迹识别速度和准确性方面有较好的性能。

关键词：图像处理刹车轨迹智能识别