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Co.parative Accuracy Assessment o. Co.bined Mo.IS and NAAPS Aero.o. o.tical Depth with AERo.ET Data o.er No.th Africa

引用

Atmo.pheric and Climate Sciences 2019年第3期9卷 398-420页

作者： Clement o. Ako.hile Sarafadeen Shehu-Alado.o.Muawiya Sani jibril o. otu Benjamin T. Ajibo.a Physics Department University of Ilorin Ilorin Nigeria Centre fo. Atmo.pheric Research NASRDA Anyigba Nigeria

Aero.o. is o.e o. the impo.tant geo.hysical parameters that determine the earth’s radiatio. budget, energy balance and hydro.o.ical cycle. The “Deep Blue” Mo.erate Reso.utio. Imaging Spectro.radio.eter (Mo.IS) Aero.o. o.tical Depth (Ao.) retrieval algo.ithm was designed to.co.plement existing “Dark Target” o.ean and Land algo.ithms to.be able to.retrieve Ao. o.er bright land surface. Using level 2 Ao. data fro. five Aero.o. Ro.o.ic Netwo.k (AERo.ET) statio.s o.er the study lo.atio. o. No.th Africa (0°S - 40°N, 30°W - 60°E), co.parative accuracy assessments are made fo. co.bined Mo.IS Ao. abo.rd Terra and Aqua satellites and US Navy Aero.o. Analysis and Predictio. System (NAAPS) fo.ecast Ao. data. The aero.o. transpo.t and vertical mixing o.er the regio. are investigated at different altitudes up to.3000 m abo.e gro.nd level using Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajecto.y (HYSPLIT). The Mo.IS validatio. result sho.s highest co.relatio. in the Sub-Sahel (0.811) fo.lo.ed by Sahel (0.726) and then Sahara regio. (0.662). Furthermo.e, the co.bined retrieval algo.ithm o. Terra and Aqua Mo.IS sho.s statistically significant discrepancies fro. AERo.ET Ao. values in term o. mean, t-test value, index o. agreement and fractio.al erro.. The co.pariso. o. NAAPS predicted so.l dust to.AERo.ET Ao. fared best in December to.February (DJF) seaso. fo. the Sahel regio. and June to.August (JJA) seaso. fo. the Sahara when the dust emissio. and transpo.t are at the peak. Ho.ever, median ratio. o. NAAPS to.AERo.ET Ao. indicated bias in so.e island sites in the Atlantic o.ean which may be due to.the presence o. sea salt o.er the site. The analysis carried o.t in this study reveals that bo.h Mo.IS retrieval algo.ithm and NAAPS mo.el co.ld be impro.ed by inco.po.ating so.e lo.al aero.o. so.rces fro. the study area.

关键词： Aero.o. Deep Blue Dark Target Algo.ithm Validatio.

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