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机械活化协同固相法制备羧甲基多孔淀粉及其在粉末酱油中的应用

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食品工业科技 2024年第12期45卷 215-224页

作者：杨家添苗雨韦梦婷卢广源陈渊胡华宇广西农产资源化学与生物技术重点实验室玉林师范学院化学与食品科学学院广西玉林537000 广西大学化学化工学院广西南宁530004

为获得一种绿色高效的羧甲基多孔淀粉制备工艺,本研究以酶解制得的多孔木薯淀粉为原料,氯乙酸钠为醚化剂,氢氧化钠为催化剂,采用机械活化协同固相醚化法制备羧甲基多孔淀粉,通过单因素实验探究各因素对羧甲基多孔淀粉取代度(Degree of s... 详细信息

为获得一种绿色高效的羧甲基多孔淀粉制备工艺,本研究以酶解制得的多孔木薯淀粉为原料,氯乙酸钠为醚化剂,氢氧化钠为催化剂,采用机械活化协同固相醚化法制备羧甲基多孔淀粉,通过单因素实验探究各因素对羧甲基多孔淀粉取代度(Degree of substitution,DS)的影响,并探讨羧甲基多孔淀粉在酱油中的应用。结果表明,机械活化协同固相法制备羧甲基多孔淀粉的最佳工艺条件为:多孔淀粉与氯乙酸钠的物质的量之比为1:1,氢氧化钠质量分数为18.8%,球磨时间1.5 h,反应温度50℃,此条件下制备得到的羧甲基多孔淀粉取代度最高为0.2532。通过红外光谱仪(Infrared spectrometer,FTIR)、X-射线粉末衍射仪(X-ray powder diffractometer,XRD)和扫描电镜(Scanning electron microscope,SEM)等表征,进一步证实多孔淀粉发生了羧甲基化反应。随着羧甲基多孔淀粉DS的增大其冷水溶解度、吸水率和柠檬黄吸附量增大;当DS为0.2532时,羧甲基多孔淀粉的冷水溶解度达到64.94%,吸水率达到180.73%,柠檬黄吸附量达到2.5086 mg·g^(-1)。羧甲基多孔淀粉所制备的粉末酱油相比于木薯淀粉和多孔淀粉所制备的粉末酱油溶解性更好,吸潮性更低,氨基酸态氮含量更高,与原酱油最接近。因此,机械活化协同固相醚化法可有效制备羧甲基多孔淀粉,该法操作简单,绿色环保,取代高,为多孔淀粉的开发利用提供了科学依据。

关键词：机械活化固相法羧甲基多孔淀粉取代度粉末酱油

结合多路径的高分辨率遥感影像建筑物提取SER-UNet算法

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测绘学报 2023年第5期52卷 808-817页

作者：胡明洪李佳田姚彦吉阿晓荟陆美李文昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093

针对深层卷积较难兼顾全局特征与局部特征从而导致提取建筑物边缘不准确和微小建筑物丢失的问题,以注意力机制和跳跃连接为基础提出SER-UNet算法。SER-UNet算法在编码器阶段耦合SE-ResNet和最大池化层,在解码器阶段关联SE-ResNet与反卷... 详细信息

针对深层卷积较难兼顾全局特征与局部特征从而导致提取建筑物边缘不准确和微小建筑物丢失的问题,以注意力机制和跳跃连接为基础提出SER-UNet算法。SER-UNet算法在编码器阶段耦合SE-ResNet和最大池化层,在解码器阶段关联SE-ResNet与反卷积层,通过跳跃连接将编码器提取的浅层特征和解码器提取的深层特征进行融合后输出特征图。验证SER-UNet算法的有效性,在MAP-Net网络并行多路径特征提取阶段使用SER-UNet算法替换原网络中的特征提取结构,分别在WHU数据集和Inria数据集上进行评估,IoU与精度分别达91.46%、82.61%和95.67%、92.75%,对比UNet、PSPNet、ResNet101、MAP-Net网络,IoU分别提高0.49%、0.14%、1.89%、1.57%,精度分别提高0.14%、1.06%、2.42%、1.09%。分析SER-UNet算法的泛化能力,将级联SER-UNet的MAP-Net网络在AerialImage数据集上进行提取验证,IoU与精度分别达85.32%和94.13%。结果表明,结合SER-UNet算法的MAP-Net并行多路径网络表现出较好的提取精度与泛化能力。此外,SER-UNet算法可以有效地嵌入PSPNet、ResNet101、HRNetv2等网络中,提升网络特征表示能力。

关键词：高分辨率遥感影像建筑物提取并行多路径注意力机制跳跃连接

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相机位姿求解的复用镜像约束法

测绘学报 2024年第3期53卷 548-557页

作者：阿晓荟李佳田刘佳音胡浩贺日兴陆美段烨昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 首都师范大学三维数据获取与应用教育部重点实验室北京100048

针对参照物不在视场范围内的问题,提出一种复用镜像约束求解相机位姿的方法。具体步骤为:①依据相机位姿求解方法得到镜像相机位姿;②根据平面镜反射对称性构建单张图像镜像相机与相机位姿间线性约束关系;③复用镜像相机姿态,建立多张... 详细信息

针对参照物不在视场范围内的问题,提出一种复用镜像约束求解相机位姿的方法。具体步骤为:①依据相机位姿求解方法得到镜像相机位姿;②根据平面镜反射对称性构建单张图像镜像相机与相机位姿间线性约束关系;③复用镜像相机姿态,建立多张图像之间约束关系,在获得3张图像情况下,可得18个线性约束条件,提高相机位姿求解精度。试验结果表明:旋转矩阵和平移向量均误差分别为0.009°和1.866 mm,较对比方法,旋转矩阵均误差平均降低0.009°,平移向量均误差平均降低2.292 mm,且具有较强适应性。在真实试验中,平均重投影误差为0.492像素,优于对比方法,能够准确求解参照物不在视场范围内的相机位姿。

关键词：相机位姿平面镜反射对称性镜像相机最小二乘

融合多尺度低秩表示与双向递归滤波的高光谱图像分类

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遥感技术与应用 2024年第2期39卷 393-404页

作者：陆美李佳田李文胡明洪杨佳欣昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650000

针对高光谱图像信噪比较低导致图像分类精度较差的问题,提出一种融合多尺度低秩表示与双向递归滤波的高光谱图像分类方法。首先,对高光谱图像进行不同尺度的超像素分割,获得空间邻域信息并得到分割图像;其次,在各尺度分割区域内执行低... 详细信息

针对高光谱图像信噪比较低导致图像分类精度较差的问题,提出一种融合多尺度低秩表示与双向递归滤波的高光谱图像分类方法。首先,对高光谱图像进行不同尺度的超像素分割,获得空间邻域信息并得到分割图像;其次,在各尺度分割区域内执行低秩表示和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维,低秩表示可对分割区域内光谱间高相关性进行低秩约束,移除混合噪声;再次,利用双向递归滤波进一步消除图像中噪声和地物细节纹理;最后,根据支持向量机对各尺度特征图像的分类结果采用多数投票方法得到最终分类。实验在Indian Pines、PaviaU和Salinas公开数据集上进行,各地物类别随机选取10个训练样本,结果表明:与仅利用光谱信息的分类方法(支持向量机、PCA)对比,该方法分别在3个数据集上总体精度平均提高了32.03%、28.04%和16.80%;与空间—光谱残差网络和顶点成分分析网络的分类方法对比,平均提高10.99%、8.45%和7.08%;与其他空—谱联合分类方法对比,平均提高8.28%、18.77%和10.19%,证明了本文方法能在训练样本较少的情况下取得更优的总体分类精度。

关键词：高光谱图像分类超像素分割低秩表示双向递归滤波多数投票

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RME:基于滑动窗口的实时人脸检测算法

高技术通讯 2016年第8期26卷 719-725页

作者：李佳田牛一如贾成林李应芸鲁强昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093

研究了基于滑动窗口的视频实时人脸检测,提出了刚性运动估计(RME)算法。该算法以小尺度人脸瞬时刚性运动为假设,根据几何变换对窗口图像的运动进行描述,以光流代替运动矢量计算运动参数进而识别窗口图像的刚性、非刚性运动类型,通过排... 详细信息

研究了基于滑动窗口的视频实时人脸检测,提出了刚性运动估计(RME)算法。该算法以小尺度人脸瞬时刚性运动为假设,根据几何变换对窗口图像的运动进行描述,以光流代替运动矢量计算运动参数进而识别窗口图像的刚性、非刚性运动类型,通过排除非刚性窗口以提高人脸检测效率。对比实验与分析表明,该算法在准确率与时间效率方面具有优势。

关键词：滑动窗口刚性几何变换运动估计实时人脸检测

狄克松检验的时空信息加权SG时间序列滤波法

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遥感信息 2023年第1期38卷 112-120页

作者：李文李佳田陆美胡明洪杨佳欣昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093

为准确重构受连续云雾污染NDVI时间序列,提高拟合曲线保真性,提出一种狄克松检验并融合时空信息的加权SG滤波法(SGDST)。首先,利用狄克松检验对像元生成一条标准参考曲线;其次,利用参考曲线和时空信息在目标像元邻域内找到相似像元,通... 详细信息

为准确重构受连续云雾污染NDVI时间序列,提高拟合曲线保真性,提出一种狄克松检验并融合时空信息的加权SG滤波法(SGDST)。首先,利用狄克松检验对像元生成一条标准参考曲线;其次,利用参考曲线和时空信息在目标像元邻域内找到相似像元,通过整合相似像元数据生成预处理序列;最后,通过加权SG滤波法对处理后NDVI序列进行平滑,获得高质量NDVI时序数据。采用2010—2019年MODS13Q1_NDVI数据,与SG滤波法、DL拟合法和AG法对比。结果表明:在拟合曲线时,SGDST方法能准确重构连续多期缺失数据的时间序列,有效保留局部波峰波谷细节特征;处理顽固噪声时,可避免过度修正有效低值;与其他3种方法相比,SGDST法的均方根误差和绝对平均误差小于0.0853像元,占拟合总像元比例最大,保真度最高。

关键词： MODIS NDVI 拟合重建加权SG滤波狄克松检验时空信息融合

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亚残运会运动员村的无障碍改造设计实践

建设科技 2023年第13期 98-102页

作者：周欣胡笳天陆激浙江大学建筑设计研究院有限公司浙江310028 浙江大学平衡建筑研究中心浙江310028

本文分析了杭州亚残运村无障碍改造设计的重难点,针对性地提出规范、适度、提高、融合的改造办法,并将其在实践中进行验证和完善,归纳出4种实践策略:在与使用和安全有关的方面须严格遵守规范、适当的放宽须基于科学的论证、在有余力处... 详细信息

本文分析了杭州亚残运村无障碍改造设计的重难点,针对性地提出规范、适度、提高、融合的改造办法,并将其在实践中进行验证和完善,归纳出4种实践策略:在与使用和安全有关的方面须严格遵守规范、适当的放宽须基于科学的论证、在有余力处积极提升以平衡改造项目的客观限制、以融合为标准比选改造方案。以期为量大面广的无障碍环境改造工程提供参考。

关键词：无障碍无障碍改造设计规范适度提高融合

YOLOv4-tiny算法的融合模块在卷烟小包外观缺失检测中的应用

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中国烟草学报 2022年第2期28卷 59-64页

作者：杨超李佳田张泽龙陆大进张兴忆杨树青昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 云南远足科技有限公司昆明650093

卷烟烟包外包装图案缺失检测是卷烟生产中的重要环节,目前常用的图案缺失检测方法普遍存在漏检率高、识别精度不够和速度慢等问题。因此本文提出了一种基于YOLOv4-tiny的烟包缺陷快速检测方法。该方法主要包括:(1)使用CSPDarknet53-tin... 详细信息

卷烟烟包外包装图案缺失检测是卷烟生产中的重要环节,目前常用的图案缺失检测方法普遍存在漏检率高、识别精度不够和速度慢等问题。因此本文提出了一种基于YOLOv4-tiny的烟包缺陷快速检测方法。该方法主要包括:(1)使用CSPDarknet53-tiny对图像特征进行提取。(2)通过添加多空间空洞卷积融合模块,获得丰富的上下文信息,增强感受野,从而提高模型的检测精度。(3)使用EIoU边框位置回归损失函数,提高烟盒图案识别预测框的精确率。本文方法与YOLOv4-tiny进行对比,实验结果表明,本文算法m AP值为97.35%,检测烟包外观的平均时间为17ms,能够满足卷烟小包外观检测对时间和精确率的要求。相较于YOLOv4-tiny在m AP上提升了1.34%,在AverageIoU上提升了3.68%,速度基本与YOLOv4-tiny持平,在保持快速检测的同时能够有效的提高精度。

关键词： YOLOv4-tiny EIoU 图案检测多空间空洞卷积融合模块

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数字相敏检波器在测井仪器中的应用研究

石油仪器 2011年第1期25卷 35-38,103页

作者：李科鲁保平张家田西安石油大学电子工程学院中国石油测井有限公司技术中心

在测井仪器的信号采集设计中,需解决在恶劣工作环境中对微弱信号的精确测量的问题。常规的相关检测一般都采用模拟开关相敏检波来实现。然而硬件的相关检测方法,受到元器件温度性能的影响,表现为在高温情况下存在严重的测量误差。文章... 详细信息

在测井仪器的信号采集设计中,需解决在恶劣工作环境中对微弱信号的精确测量的问题。常规的相关检测一般都采用模拟开关相敏检波来实现。然而硬件的相关检测方法,受到元器件温度性能的影响,表现为在高温情况下存在严重的测量误差。文章针对于目前测井仪器中的模拟相敏检波器的存在的稳定性低的缺点,提出了采用数字相敏检波器实现相关检测的的方法。该方法克服了温度变化所产生的影响,能够更精确的进行小信号的相关检测,最后使用MATLAB对文中的数字相敏检波算法进行了仿真验证。

关键词：相关检测数字相敏检波器等效采样