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Dynamic simulation of GEH-IES with distributed parameter characteristics for hydrogen-blending transportation

Frontiers in Energy 2024年第4期18卷 506-524页

作者： Dengji ZHOU jiarui hao Wang XIAO Chen WANG Chongyuan SHUI Xingyun JIA Siyun YAN Key Laboratory of Power Machinery and Engineering of the Ministry of Education Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Sichuan Research Institute Shanghai Jiao Tong UniversityChengdu 610042China West Pipeline Company National Petroleum and Natural Gas Pipe Network Group Co.Ltd.Urumqi 830012China Institute of Intelligent Manufacturing Modern Industry Xinjiang UniversityUrumqi 830046China

For the purpose of environment protecting and energy saving,renewable energy has been distributed into the power grid in a considerable ***,the consuming capacity of the power grid for renewable energy is relatively *** an effective way to absorb the excessive renewable energy,the power to gas(P2G)technology is able to convert excessive renewable energy into ***-blending natural gas pipeline is an efficient approach for hydrogen ***,hydrogen-blending natural gas complicates the whole integrated energy system(IES),making it more problematic to cope with the equipment failure,demand response and dynamic ***,dynamic simulation of distribution parameters of gas-electricity-hydrogen(GEH)energy system,especially for hydrogen concentration,still remains a *** dynamics of hydrogen-blending IES is *** tackle the issue,an iterative solving framework of the GEH-IES and a cell segment-based method for hydrogen mixing ratio distribution are proposed in this *** typical numerical cases studying the conditions under which renewables fluctuate and generators fail are conducted on a real-word *** results show that hydrogen blending timely and spatially influences the flow parameters,of which the hydrogen mixing ratio and gas pressure loss along the gas pipeline are negatively correlated and the response to hydrogen mixing ratio is ***,the hydrogen-blending amount and position also have a significant impact on the performance of the compressor.

关键词： gas-electricity IES dynamic simulation hydrogen blending power to gas(P2G) renewable energy

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外泌体源性miRNA-21-5p/Smad7在石英粉尘致大鼠肺纤维化中的作用

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环境与职业医学 2024年第8期41卷 861-866页

作者：卢炀丁晓慧王甜甜徐萌彤郝嘉瑞李文静宋静山西医科大学公共卫生学院山西医科大学煤炭环境致病与防治教育部重点实验室山西医科大学国家卫健委尘肺病重点实验室

[背景]石英粉尘在肺部无法降解，职业生产过程中吸入大量石英粉尘会导致肺纤维化的发生，进而发展为矽肺病。近年来，研究发现外泌体可能通过携带微小核糖核酸（miRNA）参与纤维化疾病的发病过程，但其在矽肺进程中的作用机制仍然有待... 详细信息

[背景]石英粉尘在肺部无法降解，职业生产过程中吸入大量石英粉尘会导致肺纤维化的发生，进而发展为矽肺病。近年来，研究发现外泌体可能通过携带微小核糖核酸（miRNA）参与纤维化疾病的发病过程，但其在矽肺进程中的作用机制仍然有待研究。[目的]研究外泌体源miRNA-21-5p/抗生物皮肤生长因子母体同源蛋白7（Smad7）在石英粉尘致大鼠肺纤维化的中作用。[方法] 24只健康雄性SD大鼠被随机分为4组（每组6只）：对照4周组、对照16周组和石英4周组、石英16周组。在实验开始时，采用一次性非暴露式气管内染尘的方式分别向石英组和对照组大鼠气管内注入1 mL石英悬液(50 mg·mL-1)和1 mL生理盐水。染尘后第4周、16周行肺泡灌洗术获取肺泡灌洗液，采用聚乙二醇（PEG）沉淀法提取灌洗液内的外泌体，透射电子显微镜（TEM）进行形态学的鉴定，纳米追踪分析（NTA）检测外泌体的粒径，免疫印迹法（WB）检测外泌体的标志蛋白CD9和CD63。采用逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）法测定外泌体内miRNA-21-5p的表达水平；采用苏木精-伊红染色法（HE）染色及马松染色法（Masson）观察大鼠肺组织损伤及纤维化病变程度；采用羟脯氨酸（HYP）法检测肺组织胶原含量；采用WB检测肺组织Smad7蛋白的表达。[结果]病理染色结果显示，与对照组相比，染尘4周后大鼠肺组织炎细胞浸润，肺泡壁增厚，胶原蛋白增多，染尘16周后出现胶原蛋白沉积和矽结节；与对照组相比，染尘4周、16周时石英组大鼠肺组织中HYP的表达水平均增高（P <0.05）；透射电镜下可见外泌体呈经典的茶托样结构，NTA分析显示其平均粒径为95.8 nm,WB检测到外泌体标志蛋白CD9、CD81表达阳性；染尘4周、16周时，与对照组相比，石英组大鼠肺泡灌洗液内外泌体源性miRNA-21-5p表达均增高（P <0.05），肺组织Smad7蛋白表达量均降低（P <0.05）。[结论]外泌体源性miRNA-21-5p和Smad7可能参与了石英粉尘致大鼠肺纤维化的作用机制。

关键词：石英粉尘外泌体 miRNA-21-5p Smad7 肺纤维化

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Dynamic simulation of gas turbines via feature similarity-based transfer learning

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Frontiers in Energy 2020年第4期14卷 817-835页

作者： Dengji ZHOU jiarui hao Dawen HUANG Xingyun JIA Huisheng ZHANG Key Laboratory of Power Machinery and Engineering(Ministry of Education) Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China

Since gas turbine plays a key role in electricity power generating,the requirements on the safety and reliability of this classical thermal system are becoming gradually *** a large amount of renewable energy being integrated into the power grid,the request of deep peak load regulation for satisfying the varying demand of users and maintaining the stability of the whole power grid leads to more unstable working conditions of gas *** startup,shutdown,and load fluctuation are dominating the operating condition of gas *** simulating and analyzing the dynamic behavior of the engines under such instable working conditions are important in improving their design,operation,and ***,conventional dynamic simulation methods based on the physic differential equations is unable to tackle the uncertainty and noise when faced with variant real-world *** data-driven simulating methods,to some extent,can mitigate the problem,it is impossible to perform simulations with insufficient *** tackle the issue,a novel transfer learning framework is proposed to transfer the knowledge from the physics equation domain to the real-world application domain to compensate for the lack of data.A strong dynamic operating data set with steep slope signals is created based on physics equations and then a feature similarity-based learning model with an encoder and a decoder is built and trained to achieve feature adaptive knowledge *** simulation accuracy is significantly increased by 24.6%and the predicting error reduced by 63.6%compared with the baseline ***,compared with the other classical transfer learning modes,the method proposed has the best simulating performance on field testing data ***,the effect study on the hyper parameters indicates that the method proposed is able to adaptively balance the weight of learning knowledge from the physical theory domain or from the real-world operation domain

关键词： gas turbine dynamic simulation data-driven transfer learning feature similarity

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Comprehensive Evaluation of Distributed PV Grid-Connected Based on Combined Weighting Weights and TOPSIS-RSR Method

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Energy Engineering 2024年第3期121卷 703-728页

作者： Yue Yang jiarui Zheng Long Cheng Yongnan Zhu hao Wu Key Laboratory of Modern Power System Simulation and Control&Renewable Energy Technology Ministry of Education(Northeast Electric Power University)Jilin132012China Siping Suburban Power Supply Company State Grid Jilin Electric Power Co.Ltd.Siping136000China

To effectively quantify the impact of distributed photovoltaic(PV)access on the distribution network,this paper proposes a comprehensive evaluation method of distributed PV grid connection combining subjective and objective combination of assignment and technique for order preference by similarity to an ideal solution(TOPSIS)—rank sum ratio(RSR)(TOPSIS-RSR)*** on the traditional distribution network evaluation system,a comprehensive evaluation system has been *** fully considers the new development requirements of distributed PV access on the environmental friendliness and absorptive capacity of the distribution grid and comprehensively reflects the impact of distributed PV grid *** analytic hierarchy process(AHP)was used to determine the subjective weights of the primary indicators,and the Spearman consistency test was combined to determine the weights of the secondary indicators based on three objective assignment *** subjective and objective combination weights of each assessment indicator were calculated through the principle of minimum *** the distance between the indicators to be evaluated and the positive and negative ideal solutions,the relative closeness ranking,and qualitative binning by TOPSIS-RSR method to obtain the comprehensive evaluation results of different *** setting up different PV grid-connected scenarios and utilizing the IEEE33 node simulation algorithm,the correctness and effectiveness of the proposed subject-object combination assignment and integrated assessment method are verified.

关键词： Distributed PV grid-connected comprehensive evaluation evaluation indicator system combined subjective and objective empowerment TOPSIS-RSR method

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大鼠亚慢性铝暴露N6-甲基腺苷甲基化和N6-甲基腺苷RNA结合蛋白1分析

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预防医学 2024年第9期36卷 825-828页

作者：丁晓慧卢炀郝嘉瑞王甜甜徐萌彤宋静山西医科大学公共卫生学院山西太原030001 煤炭环境致病与防治教育部重点实验室山西太原030001 环境有害因素与人群健康山西省重点实验室山西太原030001

目的观察亚慢性铝暴露对大鼠海马组织N6-甲基腺苷(m^(6)A)甲基化水平及N6-甲基腺苷RNA结合蛋白1(YTHDF1)表达的影响。方法24只SPF级雄性SD大鼠,随机分为对照组(生理盐水)和低(10μmoL/kg)、中(20μmoL/kg)、高(40μmoL/kg)剂量Al(mal)3... 详细信息

目的观察亚慢性铝暴露对大鼠海马组织N6-甲基腺苷(m^(6)A)甲基化水平及N6-甲基腺苷RNA结合蛋白1(YTHDF1)表达的影响。方法24只SPF级雄性SD大鼠,随机分为对照组(生理盐水)和低(10μmoL/kg)、中(20μmoL/kg)、高(40μmoL/kg)剂量Al(mal)3组,每组6只,腹腔注射隔天染毒,持续90 d。染毒结束后,采用Morris水迷宫实验测试大鼠逃避潜伏期、目标象限停留时间和穿越平台次数,评估学习记忆能力;处死后,取脑组织称重计算脑体比,取海马组织采用酶联免疫吸附法测定m^(6)A甲基化水平,免疫印迹法测定YTHDF1蛋白相对表达量。结果染毒期间无大鼠死亡。染毒结束后,对照组和低、中、高剂量组大鼠脑体比分别为(0.46±0.06)%、(0.44±0.04)%、(0.49±0.06)%和(0.51±0.07)%,差异无统计学意义(P>0.05)。大鼠逃避潜伏期的时间与组间不存在交互作用(P>0.05),大鼠逃避潜伏期随训练时间增加而缩短(P<0.05);与对照组、低剂量组比较,高剂量组第3~5天大鼠逃避潜伏期延长(均P<0.05)。与对照组比较,低、中、高剂量组大鼠目标象限停留时间缩短,高剂量组大鼠穿越平台次数减少(均P<0.05)。与对照组比较,中、高剂量组大鼠海马组织m^(6)A甲基化水平升高,YTHDF1蛋白相对表达量降低(均P<0.05)。结论亚慢性铝暴露可能通过升高m^(6)A甲基化水平、抑制YTHDF1蛋白表达导致学习记忆能力损害。

关键词：铝 N6-甲基腺苷 N6-甲基腺苷RNA结合蛋白1 学习记忆能力

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一种基于可解释神经网络模型的压缩机功率软测量方法

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上海交通大学学报 2021年第6期55卷 774-780页

作者：王煜林周登极郝佳瑞黄大文上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

为在保证测量的准确性和高效性的同时,降低软测量方法对数据集的依赖性,提出一种基于可解释神经网络的压缩机功率软测量方法.实验中,在使用泛化性良好的数据集进行训练时,可解释神经网络模型在测试集上的均方根误差为0.0094,相比反向传... 详细信息

为在保证测量的准确性和高效性的同时,降低软测量方法对数据集的依赖性,提出一种基于可解释神经网络的压缩机功率软测量方法.实验中,在使用泛化性良好的数据集进行训练时,可解释神经网络模型在测试集上的均方根误差为0.0094,相比反向传播(BP)神经网络模型降低了1.1%.在使用泛化性较差的数据集进行训练时,可解释神经网络模型在测试集上的均方根误差为0.0128,相比BP神经网络模型降低了79.8%.实验结果表明,基于可解释神经网络的压缩机功率软测量方法不但具有较高的准确率,且在使用泛化性较差的数据集进行训练时,依然能够保持较高的测量性能.

关键词：可解释性神经网络软测量方法压缩机

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煤系高岭土基磁性吸附材料制备及对亚甲基蓝的吸附研究

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煤炭转化 2023年第5期46卷 111-118页

作者：田大惠郝佳瑞郭小杰太原学院材料与化学工程系太原030032

为获得一种可磁分离的染料废水吸附材料,将煤系高岭土经高温煅烧后,用盐酸进行改性,实验过程中煅烧温度设置5个水平(600℃,700℃,800℃,900℃,1000℃),煅烧时间设置5个水平(2 h,4 h,6 h,8 h,10 h),盐酸浓度设置6个水平(0.5 mol/L,1 mol/... 详细信息

为获得一种可磁分离的染料废水吸附材料,将煤系高岭土经高温煅烧后,用盐酸进行改性,实验过程中煅烧温度设置5个水平(600℃,700℃,800℃,900℃,1000℃),煅烧时间设置5个水平(2 h,4 h,6 h,8 h,10 h),盐酸浓度设置6个水平(0.5 mol/L,1 mol/L,3 mol/L,4 mol/L,6 mol/L,8 mol/L),盐酸用量设置5个水平(4 mL/g,6 mL/g,9 mL/g,15 mL/g,18 mL/g),酸处理时间设置5个水平(1 h,2 h,4 h,6 h,10 h),确定最佳工艺条件,制备出较高比表面积的改性煤系高岭土。然后以改性煤系高岭土、硝酸铁、尿素等为原料,通过焙烧超声法制备出γ-Fe_(2)O_(3)/煤系高岭土磁性吸附材料,采用XRD、N_(2)吸附-脱附及孔径分布分析、磁性分析等方法对其物理化学性能进行表征,并考察了该吸附材料对亚甲基蓝染料的吸附性能及其吸附后磁分离性能和再生性能。结果表明:煤系高岭土在煅烧温度为800℃、煅烧时间为8 h、盐酸浓度为6 mol/L、盐酸用量为6 mL/g、处理时间为4 h时,可得到较大比表面积;制备得到的吸附材料在5 min内对亚甲基蓝的吸附率可达98%,且可实现磁分离,经过三次再生后吸附材料对亚甲基蓝的吸附率仍可高于88%。

关键词：煤系高岭土改性复合物磁性吸附材料亚甲基蓝

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学生信息管理微信小程序数据获取与构建

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福建电脑 2020年第11期36卷 101-103页

作者：郝佳睿广东食品药品职业学院软件学院广州510520

随着信息化建设步伐的不断加快,为满足校园信息化建设的要求,需要为学生开发一款基于微信小程序的学生信息管理平台,整合学校各信息系统资源,方便学生使用,减少不必要的操作。该平台将采用python爬虫的方式,在教务系统、学工管理系统、... 详细信息

随着信息化建设步伐的不断加快,为满足校园信息化建设的要求,需要为学生开发一款基于微信小程序的学生信息管理平台,整合学校各信息系统资源,方便学生使用,减少不必要的操作。该平台将采用python爬虫的方式,在教务系统、学工管理系统、实习平台等获取相关的数据,利用爬虫实现带验证码和反爬机制的虚拟登陆,并通过scrapy框架获取系统中的数据,实现资源整合。

关键词： python 爬虫 scrapy框架资源整合

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硅藻土/高岭土复合多孔陶瓷的制备

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非金属矿 2009年第6期32卷 26-29页

作者：郝佳瑞贾旭宏严春杰中国地质大学教育部纳米矿物材料及应用工程研究中心武汉430074 中国地质大学材料科学与化学工程学院武汉430074

以聚氨酯泡沫为载体,采用有机泡沫浸渍法工艺,以高岭土和硅藻土为原材料,六偏磷酸钠为分散剂,硅溶胶作黏结剂,并添加一定量的蒙脱土为陶瓷浆料,反复浸渍,采取抽真空阴干、烘干和烧结的工艺,制备一种新型多孔陶瓷材料。用扫描电镜、热重... 详细信息

以聚氨酯泡沫为载体,采用有机泡沫浸渍法工艺,以高岭土和硅藻土为原材料,六偏磷酸钠为分散剂,硅溶胶作黏结剂,并添加一定量的蒙脱土为陶瓷浆料,反复浸渍,采取抽真空阴干、烘干和烧结的工艺,制备一种新型多孔陶瓷材料。用扫描电镜、热重分析、X射线衍射等手段对多孔陶瓷材料性能进行了表征,同时对浆料的成分、浓度、烧结制度等对陶瓷性能的影响做了系统的研究。结果表明:NaOH浓度为40%,温度为20℃,浸泡时间为120min为前处理最佳条件;确定了最佳烧结机制;随着硅藻土含量的增加,陶瓷的显气孔率增大,抗压强度减小;制备的多孔陶瓷显气孔率为71%～83%,抗压强度为0.58～1.5MPa。

关键词：多孔陶瓷硅藻土高岭土陶瓷浆料有机泡沫浸渍法

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蒙脱石／TiO2复合材料清除蓝藻的实验研究

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非金属矿 2009年第5期32卷 66-67,71页

作者：梅娟郝佳瑞余洪杰严春杰国地质大学(武汉)材料科学与化学工程学院武汉430074

以蒙脱石作为载体，采用溶胶-凝胶法制备了蒙脱石／TiO2复合材料，并将其用于清除水域中的蓝藻。结果表明：蒙脱石／TiO2复合材料中，一部分TiO2以锐钛矿相存在，另有一部分TiO2进入蒙脱石层间，使其d001由1．27639nm增加至1．42797nm... 详细信息

以蒙脱石作为载体，采用溶胶-凝胶法制备了蒙脱石／TiO2复合材料，并将其用于清除水域中的蓝藻。结果表明：蒙脱石／TiO2复合材料中，一部分TiO2以锐钛矿相存在，另有一部分TiO2进入蒙脱石层间，使其d001由1．27639nm增加至1．42797nm。且当蒙脱石负载TiOz量为3mmol/g时，清除蓝藻效果最好。1h内叶绿素去除率和藻个数去除率均可达到90％以上，浊度可降低70％-80％以上。

关键词：蒙脱石 TiO2 蓝藻

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