检索结果-南通市图书馆

情报科学 2008年第5期26卷 740-743页

作者：徐恺英丁娇吉林大学管理学院吉林长春130022

根据高校数字图书馆用户界面评价指标的构建原则,建立了高校数字图书馆用户界面评价的指标体系,并以吉林大学、辽宁大学、长春理工大学和延边大学为例,对其用户界面进行评价分析,并根据评分结果对其用户界面提出分析意见。

关键词：高校数字图书馆用户界面评价标准

PTEN基因对胰岛素抵抗骨骼肌细胞凋亡的影响

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中国医科大学学报 2012年第7期41卷 596-598页

作者：丁娇王涤非中国医科大学附属第一医院内分泌科沈阳110001

目的观察胰岛素抵抗骨骼肌细胞第10号染色体缺失并与张力蛋白同源的磷酸酶(PTEN)的表达。方法传代培养大鼠骨骼肌细胞,棕榈酸作用制备胰岛素抵抗模型。分以下4组:正常细胞组、胰岛素抵抗组、正常细胞+胰岛素刺激15 min组、胰岛素抵抗+... 详细信息

目的观察胰岛素抵抗骨骼肌细胞第10号染色体缺失并与张力蛋白同源的磷酸酶(PTEN)的表达。方法传代培养大鼠骨骼肌细胞,棕榈酸作用制备胰岛素抵抗模型。分以下4组:正常细胞组、胰岛素抵抗组、正常细胞+胰岛素刺激15 min组、胰岛素抵抗+胰岛素刺激15 min组。Western blot方法检测各组磷酸化PTEN(p-PTEN)、PTEN的表达。流式细胞仪检测各组细胞凋亡率。结果胰岛素抵抗组大鼠骨骼肌细胞p-PTEN与PTEN表达较正常细胞组均增加(P0.05)。胰岛素抵抗组较正常细胞组凋亡明显增多(P<0.01),胰岛素抵抗+胰岛素刺激15 min组较正常细胞+胰岛素刺激15min组凋亡亦明显增多(P<0.01)。结论 PTEN基因参与胰岛素抵抗的发生,并可能影响骨骼肌细胞凋亡。

关键词：胰岛素抵抗第10号染色体缺失并与张力蛋白同源的磷酸酶细胞凋亡

Chile’s Electricity Market Construction and Its Enlightenment

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Chile’s Electricity Market Construction and Its Enlightenme...

基于D-LLE算法的多特征植物叶片图像识别方法

作者： Wen-jiao ding Bang-can WANG Qing-gui CHEN Yu-hui XING Feng ZHANG Fang LIU Kunming Power Exchange Center School of Electrical & Electronic Engineering North China Electric Power University

Chile is the first country in the world to implement electric sector reform,and is a country with more advanced renewable energy development in South American *** paper introduces Chile’s electricity market reform procedure and market model,as well as the power crisis,and summarizes the relevant mechanisms and policies for Chile to stimulate renewable energy ***,the enlightenment of Chile’s electricity market reform to China is analyzed.

关键词： Chile electricity market Electric system reformation Renewable energy Cost-based pricing

来源： cnki会议评论

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计算机工程与应用 2015年第9期51卷 158-163页

作者：丁娇梁栋阎庆安徽大学电子信息工程学院合肥230039

为了提高植物叶片图像识别的准确率,提出一种基于差异性值监督局部线性嵌入(D-LLE)算法的多特征植物叶片图像识别方法。该方法提取叶片的颜色、形状和纹理作为叶片多特征,在加权局部线性嵌入(WLLE)算法中引入样本的差异性值构成差异性... 详细信息

为了提高植物叶片图像识别的准确率,提出一种基于差异性值监督局部线性嵌入(D-LLE)算法的多特征植物叶片图像识别方法。该方法提取叶片的颜色、形状和纹理作为叶片多特征,在加权局部线性嵌入(WLLE)算法中引入样本的差异性值构成差异性值监督LLE算法(D-LLE)对叶片高维特征进行降维,在低维空间采用最近邻分类器实现叶片的识别。该方法所用的叶片多特征比单一特征像素值更能描述叶片图像,同时差异性值能够充分挖掘样本的类别信息。基于实拍的叶片图像数据库的实验结果表明,该方法有效提高了叶片的识别精度。

关键词：识别叶片多特征监督局部线性嵌入加权局部线性嵌入降维差异性值

基于WLLE和SVM的植物叶片图像识别方法

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安徽大学学报（自然科学版） 2013年第4期37卷 61-67页

作者：丁娇梁栋阎庆安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039

针对局部线性嵌入(LLE)算法易受噪声影响,以及最近邻分类器不能有效识别植物叶片图像,提出一种基于加权局部线性嵌入(WLLE)和支持向量机(SVM)的植物叶片图像识别方法.首先利用WLLE算法对预处理后的含有高斯噪声叶片图像进行特征提取,然... 详细信息

针对局部线性嵌入(LLE)算法易受噪声影响,以及最近邻分类器不能有效识别植物叶片图像,提出一种基于加权局部线性嵌入(WLLE)和支持向量机(SVM)的植物叶片图像识别方法.首先利用WLLE算法对预处理后的含有高斯噪声叶片图像进行特征提取,然后采用SVM分类机制对叶片图像进行训练和识别,最后在真实的植物叶片图像数据库中提取植物叶片图像进行分类实验.实验结果表明该方法能提高叶片图像的分类率.

关键词：流形学习局部线性嵌入加权局部线性嵌入特征提取支持向量机植物叶片识别

应然·实然·使然:中国共产党人精神谱系融入高校思政课研究

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思想政治教育研究 2023年第4期39卷 83-89页

作者：刘有升丁姣福州大学马克思主义学院福建福州350108

新的历史起点,全面建设社会主义现代化强国内含精神之维,要增强实现中华民族伟大复兴的精神力量,弘扬和培育伟大精神。中国共产党人精神谱系是我们党独特的精神标识,将其融入高校思政课能丰富课程内容供给、赓续共产党人红色基因、筑牢... 详细信息

新的历史起点,全面建设社会主义现代化强国内含精神之维,要增强实现中华民族伟大复兴的精神力量,弘扬和培育伟大精神。中国共产党人精神谱系是我们党独特的精神标识,将其融入高校思政课能丰富课程内容供给、赓续共产党人红色基因、筑牢青年思想防线。利用CiteSpace软件对融入实然现状进行可视化分析,发现该领域理论成果丰硕但仍存在薄弱环节,主要呈现整体融入单薄、运力分布不均、实然研究不足等问题。为此,推进中国共产党人精神谱系融入高校思政课,要深悉精髓要义,贯注思想性和理论性;精悉特征表现,兼具亲和力和针对性;洞悉实际情状,增强实效性和实践性。

关键词：中国共产党精神谱系高校思政课融入

同方期刊数据库博看期刊评论

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铱催化不对称烯丙基取代反应的研究进展

有机化学 2009年第10期29卷 1522-1532页

作者：吴钰娟杨定乔龙玉华华南师范大学化学与环境学院广州510006

铱催化不对称烯丙基取代反应是一种合成手性支链化合物的重要方法,综述了近年来铱催化的烯丙基衍生物取代反应的研究进展,重点讨论了配体和烯丙基衍生物结构,亲核试剂的类型,溶剂及添加剂等因素对烯丙基取代反应的影响,并对烯丙基取代... 详细信息

铱催化不对称烯丙基取代反应是一种合成手性支链化合物的重要方法,综述了近年来铱催化的烯丙基衍生物取代反应的研究进展,重点讨论了配体和烯丙基衍生物结构,亲核试剂的类型,溶剂及添加剂等因素对烯丙基取代反应的影响,并对烯丙基取代反应的对映选择性和区域选择性进行了探讨.

关键词：铱催化不对称烯丙基取代亲核试剂研究进展

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应用数据包络分析评价信息系统绩效

工业工程与管理 2009年第4期14卷 91-97页

作者：王洪伟刘勰丁佼佼同济大学经济与管理学院上海200092

对信息系统绩效评价的方法体系及存在不足进行综述,指出从投入-产出角度评价信息系统绩效的必要性。对数据包络分析的基本模型进行介绍,指出YMK-DEA和C2GS2-ISS模型适用于复杂信息系统的绩效评价。借鉴平衡记分法,从财务、客户、内部流... 详细信息

对信息系统绩效评价的方法体系及存在不足进行综述,指出从投入-产出角度评价信息系统绩效的必要性。对数据包络分析的基本模型进行介绍,指出YMK-DEA和C2GS2-ISS模型适用于复杂信息系统的绩效评价。借鉴平衡记分法,从财务、客户、内部流程以及成长与学习4个方面,构建信息系统绩效评价的指标体系。以30家钢材销售企业的信息系统为对象,运用YMK-DEA和C2GS2-ISS模型,从技术有效与规模有效的角度,分析了企业信息系统的绩效,并与C2R和C2GS2模型的结果进行对比,最后给出信息系统改进的建议。

关键词：数据包络分析信息系统绩效 YMK-DEA C2GS2-ISS

基于D-LLE算法和图像分块的人脸识别方法

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巢湖学院学报 2017年第3期19卷 55-60页

作者：丁娇安徽信息工程学院安徽芜湖241000

人脸识别是当前计算机视觉领域的一个研究热点,在日常生活中的应用也非常广泛。近年来,流形被认为是视觉感知的基础,利用流形学习算法可以寻找图像的内在特征。文章提出一种基于差异性值监督LLE(D-LLE)算法和图像分块的人脸识别方法,首... 详细信息

人脸识别是当前计算机视觉领域的一个研究热点,在日常生活中的应用也非常广泛。近年来,流形被认为是视觉感知的基础,利用流形学习算法可以寻找图像的内在特征。文章提出一种基于差异性值监督LLE(D-LLE)算法和图像分块的人脸识别方法,首先对提取的人脸图像进行分块,然后利用D-LLE算法进行人脸子图像集特征提取,最后使用最近邻分类器进行人脸图像识别。通过与现有人脸识别方法进行仿真结果比较,该方法能够取得较好的识别效果。

关键词：人脸识别差异性值监督LLE算法特征提取图像分块最近邻分类器

Advances and prospects in SAR microwave vision three-dimensional imaging

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National Science Open 2024年第5期3卷 53-83页

作者： Xiaolan Qiu Zekun jiao Zhe Zhang Qiancheng Yan Chibiao ding National Key Laboratory of Microwave Imaging Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of Sciences School of Electronic Electrical and Communication Engineering University of Chinese Academy of Sciences Key Laboratory of Intelligent Aerospace Big Data Application Technology

Synthetic Aperture Radar three-dimensional (3D) imaging enables the acquisition of more comprehensive information, making it a recent hotspot in radar imaging. Traditional 3D imaging methods have evolved from 2D and interferometric imaging, combining elevation aperture extension with signal processing techniques. Limitations such as long acquisition or complex system from its imaging mechanism restrict its application. In recent years, rapid development of artificial intelligence has led to a swift advancement in radar, injecting new vitality into SAR 3D imaging. SAR microwave vision 3D imaging theory, which is built upon advanced technologies, has emerged as a new interdisciplinary field for radar imaging. This paper reviews SAR 3D imaging’s history and present situation, and introduces SAR microwave vision. We establish a theoretical framework covering representation models, computational models, processing paradigms and evaluation systems. Additionally, our research progress in this area is discussed, along with future prospects for SAR microwave vision 3D imaging.

关键词： SAR microwave vision 3D imaging visual semantics scattering mechanism