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鲁棒可预测判别字典学习人脸识别方法

计算机应用研究 2021年第4期38卷 1245-1249页

作者：张健米建勋重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室重庆400065

提出一种可预测判别K-SVD网络模型(DKSVDN)并用于人脸识别问题。该模型构造了一种新颖的字典结构,包含类别标签字典和描述字典,以兼顾判别和重构性能。相应的稀疏编码向量由标签编码向量和描述编码向量组成。针对样本稀疏编码时间效率... 详细信息

提出一种可预测判别K-SVD网络模型(DKSVDN)并用于人脸识别问题。该模型构造了一种新颖的字典结构,包含类别标签字典和描述字典,以兼顾判别和重构性能。相应的稀疏编码向量由标签编码向量和描述编码向量组成。针对样本稀疏编码时间效率低的问题,利用预测神经网络与判别字典学习模型协同训练的方法来加速预测稀疏编码。此外,针对DKSVDN还特别引入一种拟梦境的训练方法用于提升模型在训练集多样性不足时的鲁棒性。通过在主流人脸数据集上的对比实验证明了该模型的优良性能。

关键词：字典学习稀疏表示人脸识别神经网络

基于l2-范数重构样本约束的稀疏表示人脸识别方法

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计算机应用研究 2020年第4期37卷 1252-1255页

作者：米建勋林志凯重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学.图像认知重庆市重点实验室重庆400065

稀疏表示分类方法在训练样本空间较大的情况下具有良好的分类效果,但是计算的时间成本较高。针对此问题,考虑构造对重构样本的l2-范数进行约束,使得重构样本中各类别分量之间的竞争加强,以起到组稀疏的效果,最后提高分类正确率。由于该... 详细信息

稀疏表示分类方法在训练样本空间较大的情况下具有良好的分类效果,但是计算的时间成本较高。针对此问题,考虑构造对重构样本的l2-范数进行约束,使得重构样本中各类别分量之间的竞争加强,以起到组稀疏的效果,最后提高分类正确率。由于该方法可以直接得到闭式解,使得求解的计算成本大大减小,并且得到的系数稀疏程度与传统方法类似。在公开的人脸和物体图像数据集上和同类型方法的对比实验结果表明,该方法在复杂的条件下具有优秀的图像识别效果。

关键词：稀疏表示人脸识别联合表示重构样本

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深度二值卷积网络的人脸表情识别方法

计算机辅助设计与图形学学报 2022年第3期34卷 425-436页

作者：周丽芳刘俊林李伟生米建勋雷帮军重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室重庆400065 三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室宜昌443002

为解决人脸表情识别时存在的参数量大、速度低和表情区域特征表示力不足的问题,提出一种基于深度二值卷积网络的人脸表情识别方法.首先设计一个二值卷积与传统卷积并行运算的轻量化网络模型BRNet,以降低网络模型参数的复杂度,从而提升... 详细信息

为解决人脸表情识别时存在的参数量大、速度低和表情区域特征表示力不足的问题,提出一种基于深度二值卷积网络的人脸表情识别方法.首先设计一个二值卷积与传统卷积并行运算的轻量化网络模型BRNet,以降低网络模型参数的复杂度,从而提升识别的速度;然后构建一个动态半径策略提取表情二值特征,并形成表情区域注意权重,实现表情局部特征与人脸全局特征的有效融合;最后设计交叉熵和L2损失,快速实现了表情图像的准确分类.实验结果表明,所提方法在常用的CK+和Oulu-CASIA表情库上的平均识别率分别达到99.25%和93.85%,皆优于同类轻量级卷积网络;网络参数量和计算量为5.0×10^(5)B和2.1×10^(5)B,而EfficientFace模型的计算量约为该方法的77倍,证明了所提方法在表情识别中的有效性和轻量性.

关键词：二值卷积网络局部二值模式注意力机制人脸表情识别

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基于相关滤波的仪表定位方法

电子测量与仪器学报 2019年第5期31卷 102-110页

作者：邓欣杨清云米建勋孙开伟彭松璧重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆西电普华智能机器人技术有限公司重庆402160

目前变电站自动化巡检的研究主要是利用巡检机器人和图像处理技术来开展,但当前大部分仪表定位方法鲁棒性和实时性较差而难以满足变电站实际需求。为解决上述问题,总结出变电站仪表定位问题所具有的特点,提出一种基于相关滤波的仪表定... 详细信息

目前变电站自动化巡检的研究主要是利用巡检机器人和图像处理技术来开展,但当前大部分仪表定位方法鲁棒性和实时性较差而难以满足变电站实际需求。为解决上述问题,总结出变电站仪表定位问题所具有的特点,提出一种基于相关滤波的仪表定位算法。首先利用对局部结构信息保留较好且对光照不敏感的HOG特征作为特征描述器;然后利用预先获取的样板图来训练相关滤波器;再通过相关滤波计算待检测图像各区域与目标图像的相关性,相关性最高的区域即为目标仪表区域;最后,通过建立模拟实际环境的试验场地,并与现有方法进行对比实验。实验结果表明,所提方法具有良好的实时性、准确性,对光照变化、阴影和污渍等干扰都具有较好鲁棒性,并且其效果均优于所对比方法。

关键词：机器视觉仪表定位相关滤波电力巡检目标检测

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基于多域特征与随机子空间集成的脑电分类

系统仿真学报 2020年第9期32卷 1787-1798页

作者：邓欣龙灿米建勋张博宪孙开伟王进重庆邮电大学计算机科学与技术学院数据工程与可视计算重点实验室重庆400065

针对脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)中脑电信号预处理、特征提取、分类识别等过程,提出一种基于多域特征的随机子空间集成方法实现运动想象脑电分类。该方法的基本思想是通过事件相关同步/事件相关去同步特性分析,提取出最佳... 详细信息

针对脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)中脑电信号预处理、特征提取、分类识别等过程,提出一种基于多域特征的随机子空间集成方法实现运动想象脑电分类。该方法的基本思想是通过事件相关同步/事件相关去同步特性分析,提取出最佳时频段的多域特征作为特征向量,结合交叉验证自适应地选择特征随机子空间的集成规模,集成线性判别分析分类器实现脑电信号分类。实验结果表明,多域特征和随机子空间集成分类正确率可达90.71%、Kappa系数可达0.63,均优于BCI竞赛第一名成绩,从而证明了该算法在脑电分类中的有效性和实用性。

关键词：脑电信号运动想象多域特征集成学习随机子空间

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基于稀疏表示的脑电(EEG)情感分类

计算机应用研究 2019年第3期36卷 801-806页

作者：邓欣高峰星米建勋李丹妮王进唐云重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学数据工程与可视计算重点实验室重庆400065

计算机对人类情绪与情感的识别研究已经成为了脑机接口领域的研究热点。通过分析人类在生活中的各种情感状态,提取脑电信号的特征并对情感状态进行识别、分类是情感智能化领域的重要方向。针对基于音乐视频诱导的情感数据集DEAP进行了研... 详细信息

计算机对人类情绪与情感的识别研究已经成为了脑机接口领域的研究热点。通过分析人类在生活中的各种情感状态,提取脑电信号的特征并对情感状态进行识别、分类是情感智能化领域的重要方向。针对基于音乐视频诱导的情感数据集DEAP进行了研究,提取脑电信号的频域特征后,提出了采用加速近邻梯度(APG)算法和正交匹配(OMP)算法求解稀疏编码的稀疏表示分类模型进行情感分类,并与支持向量机(SVM)算法进行效果比较。实验结果表明,APG算法通过l1范数正则近似求解以其快速的收敛速度在情感数据集上有着较好的分类表现,而OMP算法与SVM算法的分类效果相差无几,实现了情感脑电信号的分类。

关键词：脑电信号稀疏表示情感加速近邻算法正交匹配算法

The JAK-STAT pathway:from structural biology to cytokine engineering

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Signal Transduction and Targeted Therapy 2024年第9期9卷 3870-3906页

作者： You Lv jianxun Qi Jeffrey JBabon Longxing Cao Guohuang Fan Jiajia Lang Jin Zhang Pengbing mi Bostjan Kobe Faming Wang Center for Molecular Biosciences and Non-communicable Diseases Research Xi’an University of Science and TechnologyXi’anShaanxi 710054China Xi’an Amazinggene Co. LtdXi’anShaanxi 710026China CAS Key Laboratory of Pathogen microbiology and Immunology Institute of MicrobiologyChinese Academy of SciencesBeijing 100080China The Walter and Eliza Hall Institute of Medical Research Parkville VIC 3052Australia School of Life Sciences Westlake UniversityHangzhouZhejiang 310024China Immunophage Biotech Co. LtdNo.10 Lv Zhou Huan RoadShanghai 201112China School of Pharmaceutical Science Hengyang Medical SchoolUniversity of South ChinaHengyangHunan 421001China School of Chemistry and Molecular Biosciences Institute for Molecular Bioscience and Australian Infectious Diseases Research CentreUniversity of QueenslandBrisbaneQueensland 4072Australia

The Janus kinase-signal transducer and activator of transcription(JAK-STAT)pathway serves as a paradigm for signal transduction from the extracellular environment to the *** plays a pivotal role in physiological functions,such as hematopoiesis,immune balance,tissue homeostasis,and surveillance against *** of this pathway may lead to various disease conditions such as immune deficiencies,autoimmune diseases,hematologic disorders,and *** to its critical role in maintaining human health and involvement in disease,extensive studies have been conducted on this pathway,ranging from basic research to medical *** in the structural biology of this pathway have enabled us to gain insights into how the signaling cascade operates at the molecular level,laying the groundwork for therapeutic development targeting this *** strategies have been developed to restore its normal function,with promising therapeutic *** comprehension of these molecular mechanisms,combined with advances in protein engineering methodologies,has allowed us to engineer cytokines with tailored properties for targeted therapeutic applications,thereby enhancing their efficiency and *** this review,we outline the structural basis that governs key nodes in this pathway,offering a comprehensive overview of the signal transduction ***,we explore recent advances in cytokine engineering for therapeutic development in this pathway.

关键词： cytokine structural thereby

Positive divisors in symplectic geometry

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Science China Mathematics 2013年第6期56卷 1129-1144页

作者： HU jianxun RUAN YongBin Department of Mathematics Sun Yat-sen University Department of Mathematics University of MichiganAnn Arbor MI 48109-1109 USA

In this paper, we first prove a vanishing theorem of relative Gromov-Witten invariant of Pl-bundle. Based on this vanishing theorem and degeneration formula, we obtain a comparison theorem between absolute and relativ... 详细信息

关键词： Gromov-Witten invariant degeneration formula blow-up

mitochondrial Ca^(2+) uptake in skeletal muscle health and disease

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Science China(Life Sciences) 2016年第8期59卷 770-776页

作者： Jingsong Zhou Kamal Dhakal jianxun Yi Kansas City University of Medicine and Bioscience Dybedal Research Center

Muscle uses Ca2＋ as a messenger to control contraction and relies on ATP to maintain the intracellular Ca2＋ homeostasis. mi- tochondria are the major sub-cellular organelle of ATP production. With a negative inner membrane potential, mitochondria take up Ca2＋ from their surroundings, a process called mitochondrial Ca2＋ uptake. Under physiological conditions, Ca2＋ uptake into mitochondria promotes ATP production. Excessive uptake causes mitochondrial Ca2＋ overload, which activates down- stream adverse responses leading to cell dysfunction. Moreover, mitochondrial Ca2＋ uptake could shape spatio-temporal pat- terns of intracellular Ca〉 signaling. Malfunction of mitochondrial Ca2＋ uptake is implicated in muscle degeneration. Unlike non-excitable cells, mitochondria in muscle cells experience dramatic changes of intracellular Ca2＋ levels. Besides the sudden elevation of Ca2＋ level induced by action potentials, Ca2＋ transients in muscle cells can be as short as a few milliseconds during a single twitch or as long as minutes during tetanic contraction, which raises the question whether mitochondrial Ca2＋ uptake is fast and big enough to shape intracellular Ca2＋ signaling during excitation-contraction coupling and creates technical challeng- es for quantification of the dynamic changes of Ca2＋ inside mitochondria. This review focuses on characterization of mito- chondrial Ca2＋ uptake in skeletal muscle and its role in muscle physiology and diseases.

关键词： skeletal muscle mitochondria Ca2+