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Bioprinting of inorganic-biomaterial/neural-stem-cell constructs for multiple tissue regeneration and functional recovery

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National Science Review 2024年第4期11卷 228-244页

作者： Hongjian Zhang Chen Qin Zhe Shi Jianmin Xue jianxin hao Jinzhou Huang Lin Du Hongxu Lu Chengtie Wu State Key Laboratory of High Performance Ceramics and Superfine Microstructure Shanghai Institute of Ceramics Chinese Academy of Sciences Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering University of Chinese Academy of Sciences

Tissue regeneration is a complicated process that relies on the coordinated effort of the nervous, vascular and immune systems. While the nervous system plays a crucial role in tissue regeneration, current tissue engineering approaches mainly focus on restoring the function of injury-related cells, neglecting the guidance provided by nerves. This has led to unsatisfactory therapeutic outcomes. Herein, we propose a new generation of engineered neural constructs from the perspective of neural induction, which offers a versatile platform for promoting multiple tissue regeneration. Specifically, neural constructs consist of inorganic biomaterials and neural stem cells(NSCs), where the inorganic biomaterials endows NSCs with enhanced biological activities including proliferation and neural differentiation. Through animal experiments, we show the effectiveness of neural constructs in repairing central nervous system injuries with function recovery. More importantly, neural constructs also stimulate osteogenesis, angiogenesis and neuromuscular junction formation, thus promoting the regeneration of bone and skeletal muscle, exhibiting its versatile therapeutic performance. These findings suggest that the inorganic-biomaterial/NSC-based neural platform represents a promising avenue for inducing the regeneration and function recovery of varying tissues and organs.

关键词： 3D bioprinting neural stem cells inorganic biomaterials neural constructs multiple tissue regeneration

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基于红外温度序列的电路板故障诊断研究

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红外与激光工程 2023年第4期52卷 51-62页

作者：郝建新王力中国民航大学工程技术训练中心天津300300 中国民航大学职业技术学院天津300300

电路板红外温度序列包含了丰富的故障类别信息,充分利用其局部与全局特征可以提高电路板故障诊断的准确率。为此,文中提出了一种由特征提取网络(Features Extraction Network,FEN)与关系学习网络(Relationship Learning Network,RLN)并... 详细信息

电路板红外温度序列包含了丰富的故障类别信息,充分利用其局部与全局特征可以提高电路板故障诊断的准确率。为此,文中提出了一种由特征提取网络(Features Extraction Network,FEN)与关系学习网络(Relationship Learning Network,RLN)并行构成的可综合利用温度序列局部特征及特征间关系的电路板故障诊断模型。其中,FEN基于多尺度膨胀卷积(Multi-scale Dilated CNN,MDCNN)残差结构搭建,可在不增加训练参数的前提下构建多层次感受野,学习温度序列不同范围的空间特征;RLN基于嵌入长短期记忆网络的注意力机制(Long Short-Term Memory hybridized with Attention,LSTMwAtt)结构搭建,通过控制温度序列信息传递来学习特征重要性并分配权重,挖掘不同位置特征间的相关性。实验结果显示,所提模型在两个自建电路板温度序列测试数据集上的诊断性能优于同类型的FCN、MFCN、LSTM和LSTM-FCN,故障诊断准确率分别达到91.15%和96.27%,可实现对电路板故障的高准确率诊断。

关键词：红外温度序列电路故障诊断多尺度膨胀卷积长短期记忆网络注意力机制

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AN ADVANCED DYNAMIC FEEDBACK AND RANDOM DISPATCHING LOAD-BALANCING ALGORITHM FOR GMLC IN 3G

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Journal of Electronics(China) 2006年第5期23卷 641-644页

作者： Liao jianxin Zhang hao Zhu Xiaomin State Key Laboratory of Networking and Switching Technology Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China

Based on the system architecture and software structure of GMLC (Gateway Mobile Location Center) in 3G (third generation), a new dynamic load-balancing algorithm is proposed. It bases on dynamic feedback and imports the increment for admitting new request into the load forecast. It dynamically adjusts the dispatching probability according to the remainder process capability of each node. Experiments on the per- formance of algorithm have been carried out in GMLC and the algorithm is compared with Pick-KX algorithm and DFB (Dynamic FeedBack) algorithm in average throughput and average response time. Experiments re- sults show that the average throughput of the proposed algorithm is about five percents higher than that of the other two algorithms and the average response time is four percents higher under high system loading condi- tion.

关键词： GMLC (Gateway Mobile Location Center) Load-balancing algorithm Heterogeneous cluster

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Preparation of Mo_(2)C by MPCVD and Its Photocatalytic Properties

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真空与低温 2021年第5期27卷 439-443页

作者： hao jianxin CAI Kang FU Qiuming WENG Jun XIONG Liwei Zhao Hongyang Hubei Provincial Key Laboratory of Plasma Chemistry and Advanced Materials Wuhan Institute of TechnologyNo.206 Guanggu 1st RoadWuhan 430205China

Mo2C was prepared by microwave plasma chemical vapor deposition(MPCVD)technique with the power of 800 W and pressure of 18 *** with traditional preparation methods,MPCVD has faster growth rate and higher purity of the *** influence of growth time on the morphology and structure of Mo_(2)C was characterized by X-ray diffraction and Scanning Electron *** photocatalytic performance of Mo_(2)C was *** was found that Mo_(2)C had good photocatalytic performance and the 6 h sample had the highest photodegradation rate,indicating the great potential of Mo_(2)C as photocatalyst.

关键词： microwave plasma chemical vapor deposition(MPCVD) molybdenum carbide(Mo_(2)C) photocatalysis

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继电保护与母差停用的系统暂态稳定性

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电网技术 1998年第10期22卷 29-33页

作者：张洪郝剑欣河北电力调度通信局

文章通过对河北南网许营变电站２２０ｋＶ母线故障系统稳定性的分析计算，提出了适时调整继电保护动作行为，以提高枢纽变电站无母差保护时系统运行稳定性的措施，并对母差保护校验工作和系统运行的安排提出了建议。

关键词：继电保护变电站母差保护暂态稳定

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基于红外热图的机载电路板故障模式诊断研究

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红外技术 2019年第3期41卷 273-278页

作者：郝建新贾春宇中国民航大学基础实验中心天津300300 中国民航大学电信与自动化学院天津300300

作为一种新型的非接触式检测方法,基于红外热成像技术的机载电路板故障模式诊断方法受到越来越多的关注。本文针对传统基于红外热图的电路板故障检测算法中存在的缺陷,提出一种结合红外图像分割、热阻网络、支持向量机SVM(Support Vecto... 详细信息

作为一种新型的非接触式检测方法,基于红外热成像技术的机载电路板故障模式诊断方法受到越来越多的关注。本文针对传统基于红外热图的电路板故障检测算法中存在的缺陷,提出一种结合红外图像分割、热阻网络、支持向量机SVM(Support Vector Machine)与D-S证据理论的故障检测算法。首先,通过红外图像分割完成目标芯片区域温度提取,应用热阻网络模型对目标区域温度信息进行优化;其次,提取温度信息特征向量分别输入对应的初级SVM诊断模块,输出各故障模式的加权基本概率分配值BPA(Basic Probability Assignment);最后,应用D-S证据理论对各证据体加权BPA进行数据融合,输出融合后的故障诊断结果。实验结果表明,本文算法加强了有效证据体对诊断结果的正面影响,削弱了无效证据体的负面影响,大幅度提高了机载电路板故障模式诊断准确度。

关键词：红外热图机载电路板支持向量机证据理论故障诊断

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基于SVM与改进D-S理论电路板故障诊断算法

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现代电子技术 2019年第22期42卷 15-20页

作者：郝建新贾春宇中国民航大学基础实验中心天津300300 中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

为了解决传统电路板故障诊断方法耗时长、难度大、准确度不高的问题,该文充分利用不同检测设备提供的电路板故障特征信息,提出基于支持向量机(SVM)与改进D S证据理论相结合的电路板故障诊断算法。首先,将各证据体提供的故障数据输入SVM... 详细信息

为了解决传统电路板故障诊断方法耗时长、难度大、准确度不高的问题,该文充分利用不同检测设备提供的电路板故障特征信息,提出基于支持向量机(SVM)与改进D S证据理论相结合的电路板故障诊断算法。首先,将各证据体提供的故障数据输入SVM诊断模块,获取该证据体对各个故障模式的可靠度与加权系数;其次,利用“一对一”SVM多分类方法构造证据体对各个故障模式的基本概率分配;最后,对基本概率分配进行加权处理,完成基于D S理论的多信息融合,获得故障诊断结果。实验结果表明,所提算法可以有效降低各证据体对诊断结论的冲突,增强正确诊断结果的信度,显著提高故障诊断准确率。

关键词：故障诊断电路板故障 SVM D S证据理论概率分配加权信息融合实验分析

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含牵引负荷的电力系统三相不对称谐波潮流计算

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电力系统自动化 1999年第17期23卷 26-30页

作者：李庚银徐春侠王勇肖利民郝剑欣华北电力大学电力系中山南方电力自动化设备有限公司河北电力调度通信局

以国产ＳＳ４型电力机车的数学模型为基础，将谐波源作为受控电流源，提出了含牵引负荷的电力系统三相不对称谐波潮流新算法。其中，基波计算部分采用ＰＱ分解法，并采用稀疏矩阵和对称矩阵处理技术，利用三相因子表求解，在很大程度上... 详细信息

以国产ＳＳ４型电力机车的数学模型为基础，将谐波源作为受控电流源，提出了含牵引负荷的电力系统三相不对称谐波潮流新算法。其中，基波计算部分采用ＰＱ分解法，并采用稀疏矩阵和对称矩阵处理技术，利用三相因子表求解，在很大程度上节省了内存，减少了计算量；谐波计算部分采用节点电压方程，利用高斯消去法直接求解，不存在收敛性问题。基波和谐波潮流进行分离相关迭代，最终求出各节点的基波和谐波电压以及各支路的基波功率和谐波电流。算例表明，该算法能有效地节省内存。

关键词：谐波潮流牵引负荷电力系统潮流计算电力机车

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动压影响下典型巷道支护方案优化设计

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能源与节能 2021年第12期 35-36页

作者：郝建新中煤大同能源有限责任公司塔山煤矿山西大同037000

以位于高应力区的中煤塔山煤矿3-5^(#)层30515工作面为例,在分析其典型巷道地质条件、围岩强度分析及地应力测试等的基础上,运用FLAC3D软件进行了该典型巷道模型的构建,并分析了工作面回采后煤柱支承压力分布及典型巷道掘进时的煤柱支... 详细信息

以位于高应力区的中煤塔山煤矿3-5^(#)层30515工作面为例,在分析其典型巷道地质条件、围岩强度分析及地应力测试等的基础上,运用FLAC3D软件进行了该典型巷道模型的构建,并分析了工作面回采后煤柱支承压力分布及典型巷道掘进时的煤柱支承压力分布,最后进行了巷道支护参数优化设计,取得了良好的效果,并为类似动压巷道科学支护提供了依据。

关键词：动压巷道支护方案优化设计

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中药现代研究的思考

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北京针灸骨伤学院学报 2002年第1期9卷 34-37页

作者：郝建新湖北中医学院 430061

上世纪末曾有人提出我国的中药产业将成为本世纪的"朝阳产业",口号甚是鼓舞人心.但结合我国中药产业的现状分析,却不容乐观.想在本世纪的头几年达到蓬勃兴盛的状态可能还有很大差距.问题在哪里,笔者以为,除了中药生产企业本身存在诸多... 详细信息

上世纪末曾有人提出我国的中药产业将成为本世纪的"朝阳产业",口号甚是鼓舞人心.但结合我国中药产业的现状分析,却不容乐观.想在本世纪的头几年达到蓬勃兴盛的状态可能还有很大差距.问题在哪里,笔者以为,除了中药生产企业本身存在诸多问题外,关键还在于针对中药学本身的现代研究没有取得明显的突破性进展.以致我国有关中药研发的政策、法规及研究者的观念、思路和方法都处于徘徊不定的状态,也就是中药现代研究还缺乏正确的指导思想和方法.迄今,如中药新药研究、剂型改革、制剂工艺研究等等,多是借用现成的西药研究理论、思路和方法.

关键词：中药产业传统中药中药现代研究西药中医学中国医药学中医药理论西医药中药新药

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