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Cobalt-catalyzed cascade hydroalkenylation of 1,6-enynes with chalcones

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Organic Chemistry Frontiers 2022年第6期9卷 1616-1620页

作者： Chunxiang Pan Gaowei wang Hengyuan Zhao jianxiao Ni Ruifeng Fan Yongyun Zhou Yuanbin Zhu Shiyuan Wu Baomin Fan State Ethnic Affairs Commission Kunming 650500China Yunnan Tiefeng High Tech Mining Chemicals.Co.Ltd Qingfeng Industrial ParkLufeng651200 Yunnan ProvinceChina

An efficient stereoselective cobalt-catalyzed hydrovinylative cyclization of 1,6-enynes with chalcones toobtain functionalized pyrrolidines has been developed. The products were furnished in good yields withup to 93% ... 详细信息

关键词： catalyzed cyclization initiated

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羧甲基纤维素钠对石英粉涂料性能影响的研究

沈阳理工大学学报 2020年第3期39卷 20-24页

作者：郭广思王健骁刘洋沈阳理工大学材料科学与工程学院沈阳110159 辽宁省水利事务中心沈阳110003

为提高消失模铸造铸件的质量,采用石英粉为骨料进行涂料的配制。实验研究了作为悬浮剂的羧甲基纤维素钠(CMC-Na)对涂料性能的影响。实验结果表明,羧甲基纤维素钠能很好的提高涂料的悬浮性、涂料的强度、涂料的粘度,改善涂料的滴淌性。... 详细信息

为提高消失模铸造铸件的质量,采用石英粉为骨料进行涂料的配制。实验研究了作为悬浮剂的羧甲基纤维素钠(CMC-Na)对涂料性能的影响。实验结果表明,羧甲基纤维素钠能很好的提高涂料的悬浮性、涂料的强度、涂料的粘度,改善涂料的滴淌性。试验确定在石英粉涂料中,羧甲基纤维素钠的最佳加入量为0.5%。

关键词：羧甲基纤维素钠涂料性能石英粉涂料

考虑能量存取的自备电厂去中心化交易机制探究

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电力建设 2021年第6期42卷 1-8页

作者：任景薛晨马晓伟崔伟孟鑫羽杨迎王剑晓国家电网公司西北分部西安市710048 北京清能互联科技有限公司北京市100080 华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206

传统发电权交易模式下,交易价格需要满足一定的条件才能驱动自备电厂参与新能源消纳,无法充分释放自备电厂的调峰潜力,且在中心化交易系统下,存在运维成本高、交易效率低等问题。为此,文章提出了自备电厂的能量存取服务模式,扩大新能源... 详细信息

传统发电权交易模式下,交易价格需要满足一定的条件才能驱动自备电厂参与新能源消纳,无法充分释放自备电厂的调峰潜力,且在中心化交易系统下,存在运维成本高、交易效率低等问题。为此,文章提出了自备电厂的能量存取服务模式,扩大新能源消纳空间,并采用去中心化交易机制提高交易效率。同时,构建了去中心化的交易撮合模型,以新能源最大化消纳和能量存取服务费用最小为目标,综合考虑电厂企业利益、机组电量空间、新能源消纳需求及电网安全等约束条件,对发电权和能量存取交易进行配比优化。算例分析表明,自备电厂通过提供能量存取服务,能够有效提升新能源的消纳量,提高市场整体的经济效益,为完善新能源消纳机制提供有益参考。

关键词：新能源消纳自备电厂去中心化能量存取发电权

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盐诱导激酶2的研究进展

生物物理学报 2014年第2期30卷 93-100页

作者：王建校李珊珊赵珊珊杨德岭顾永清石河子大学医学院新疆石河子832003 军事医学科学院放射与辐射医学研究所北京100850 中国人民解放军第6411工厂职工医院石家庄050202 中国民航大学医院天津300300

盐诱导激酶(salt-inducible kinase,SIK)是属于单磷酸腺苷激活蛋白激酶/蔗糖非酵解1(adenosine monophosphate-activated protein kinase and sucrose non-fermenting 1,AMPK/SNF1)家族的丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶。SIK自1998年被发现以来,越来越多的功能被人们证实和认可。现已发现,SIK在能量代谢、细胞信号转导、细胞周期、肿瘤、黑素原生成等诸多方面有重要作用。通过查阅近些年相关文献,在此重点总结一下SIK2功能的研究进展。

关键词：盐诱导激酶脂肪细胞肝细胞黑色素神经元存活细胞周期卵巢癌自噬

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石英粉粒度对涂料烧结性影响的研究

沈阳理工大学学报 2020年第2期39卷 46-49页

作者：郭广思王健骁刘洋沈阳理工大学材料科学与工程学院沈阳110159 辽宁省水利事务中心沈阳110003)(沈阳理工大学信息科学与工程学院沈阳110159

以粒度分别为200目、240目、270目、300目、320目、340目的石英粉为耐火骨料进行涂料的配制,并分别在1250℃、1300℃、1350℃、1400℃下进行烧结实验,根据各种粒度骨料的烧损率和烧结表面的状态选出烧结性能较好的4种粒度,进行四因素四... 详细信息

以粒度分别为200目、240目、270目、300目、320目、340目的石英粉为耐火骨料进行涂料的配制,并分别在1250℃、1300℃、1350℃、1400℃下进行烧结实验,根据各种粒度骨料的烧损率和烧结表面的状态选出烧结性能较好的4种粒度,进行四因素四水平正交实验,通过性能测试及极差分析,得出综合性能最佳的一组涂料。对正交最佳配比试样进行烧结实验并进行消失模浇注验证实验,最后得出,最佳配比实验组烧结性能良好,验证试验得到表面性能优良的铸件,且涂料层易剥落,可以满足使用需求。

关键词：消失模铸造石英粉粒度涂料烧结性

基于改进Faster R-CNN的瓶装饮料商品目标检测方法

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集成技术 2021年第3期10卷 1-11页

作者：陈欢欢汪建晓王高杰陈勇佛山科学技术学院佛山528000 广东顺德创新设计研究院佛山528000

该文以无人售货机售卖瓶装饮料商品为研究场景,提出一种基于改进Faster R-CNN算法的瓶装饮料商品目标检测方法。首先,采用残差网络ResNet-50进行特征提取,加深网络对目标特征的提取和学习的深度;然后,根据瓶装饮料商品形态学特征,增加... 详细信息

该文以无人售货机售卖瓶装饮料商品为研究场景,提出一种基于改进Faster R-CNN算法的瓶装饮料商品目标检测方法。首先,采用残差网络ResNet-50进行特征提取,加深网络对目标特征的提取和学习的深度;然后,根据瓶装饮料商品形态学特征,增加区域建议网络(Regional Proposal Network)的锚框数量和样式;最后,基于所提出的多维特征图融合网络,增强了网络对小目标的检测性能。实验结果表明,模型训练迭代10000次后的损失值趋于收敛,10个类别的瓶装饮料商品平均精度值均在90%以上,综合检测识别率平均精度均值(MAP)为93.26%,较改进前的模型测试精度提升20%,取得良好检测效果。

关键词： Faster R-CNN 目标检测残差网络区域提议网络多维特征融合

Application of deep learning in genomics

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Science China(Life Sciences) 2020年第12期63卷 1860-1878页

作者： jianxiao Liu Jiying Li Hai wang Jianbing Yan National Key Laboratory of Crop Genetic Improvement Huazhong Agricultural UniversityWuhan 430070China College of Informatics Huazhong Agricultural UniversityWuhan 430070China Microsoft Corporation Redmond 98052USA National Maize Improvement Center Key Laboratory of Crop Heterosis and UtilizationJoint Laboratory for International Cooperation in Crop Molecular BreedingChina Agricultural UniversityBeijing 100193China

In recent years, deep learning has been widely used in diverse fields of research, such as speech recognition, image classification,autonomous driving and natural language processing. Deep learning has showcased dramatically improved performance in complex classification and regression problems, where the intricate structure in the high-dimensional data is difficult to discover using conventional machine learning algorithms. In biology, applications of deep learning are gaining increasing popularity in predicting the structure and function of genomic elements, such as promoters, enhancers, or gene expression levels. In this review paper, we described the basic concepts in machine learning and artificial neural network, followed by elaboration on the workflow of using convolutional neural network in genomics. Then we provided a concise introduction of deep learning applications in genomics and synthetic biology at the levels of DNA, RNA and protein. Finally, we discussed the current challenges and future perspectives of deep learning in genomics.

关键词： deep learning genomics convolutional neural network

广州增城区太平村边坡基坑一体化工程支护分析

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资源环境与工程 2017年第6期31卷 791-794页

作者：范然王建筱邵勇田野邓敏湖北省城市地质工程院湖北武汉430074

以广州增城区太平村边坡基坑支护工程为背景,阐述边坡治理和基坑支护的设计选型思路,给出花岗岩残积土抗剪强度,分析不同条件下花岗岩残积土抗剪强度的取值,介绍支护设计方案,可为类似工程治理提供一定参考。

关键词：边坡基坑花岗岩残积土支护

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晚期癌痛硬外阻滞配伍用药可使用时间的研究

中国医药导报 2013年第18期10卷 146-148,151页

作者：李占芳薛艳丽王惠淑王建晓上海市浦东医院复旦大学附属浦东医院麻醉科上海201399 河南科技大学第一附属医院药检室河南洛阳471003 河南科技大学第一附属医院胸外科河南洛阳471003

目的研究晚期癌痛硬外阻滞配伍用药可使用时间。方法将0.125%盐酸布比卡因、0.25%利多卡因、庆大霉素80 mg、杜冷丁250 mg、地塞米松15 mg,配伍生理盐水,稀释成250 mL(1个单位)的硬外阻滞用药。随机取10个单位在其各自存用的0、2、4、6... 详细信息

目的研究晚期癌痛硬外阻滞配伍用药可使用时间。方法将0.125%盐酸布比卡因、0.25%利多卡因、庆大霉素80 mg、杜冷丁250 mg、地塞米松15 mg,配伍生理盐水,稀释成250 mL(1个单位)的硬外阻滞用药。随机取10个单位在其各自存用的0、2、4、6、8、10、20、30 d进行剩余液体的需氧菌、厌氧菌、真菌培养、阴性阳性对照及庆大霉素浓度(旋光度)测定;同时进行4个(0、10、20、30 d)时间节点3个批次复合液稳定性实验。结果经复合液稳定性实验,5项指数均达标,复合液性状稳定、庆大霉素抗菌活性(旋光度)不变、呈无菌状态。结论硬外阻滞复合液在无菌操作前提下,存放于冰箱使用中及以后的剩余液体可长时间保持无菌,性能稳定。配制1次,使用1周是安全的。临床上镇痛效果可靠。

关键词：晚期癌痛硬外阻滞配伍用药可使用时间