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电力电子化电力系统多时间尺度时变动态小干扰稳定问题

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中国电机工程学报 2024年第18期44卷 7349-7360,I0020页

作者：胡家兵朱建行郭泽仁侯云鹤郭剑波强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市430074 香港大学电机电子工程系中国香港特别行政区999077 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

面向国家能源安全和双碳战略的重大需求,大规模多样化的电力电子装备以不同的形式和功能参与到现代电力系统源-网-荷各环节中,受多样化电力电子装备多时间尺度时变动态影响的电力电子化电力系统稳定机制发生根本性改变。近年来,国内外... 详细信息

面向国家能源安全和双碳战略的重大需求,大规模多样化的电力电子装备以不同的形式和功能参与到现代电力系统源-网-荷各环节中,受多样化电力电子装备多时间尺度时变动态影响的电力电子化电力系统稳定机制发生根本性改变。近年来,国内外电力系统中持续出现与电力电子装备相关的各种机理不明的振荡事故,表现为振荡频率范围较宽的多时间尺度时变动态问题,严重威胁电力电子化电力系统的安全稳定运行。该文从多样化电力电子装备原始特征出发,归纳电力电子化电力系统多时间尺度时变动态基本特性,并分别从小干扰建模和动态稳定分析归纳对不同理论方法的基本认识,随后从适用于电力电子化电力系统多时间尺度时变动态小干扰稳定快速分析计算为根本目标,凝练基于线性周期时变理论小干扰建模和动态稳定直接分析的研究思路。

关键词：电力电子化电力系统多时间尺度线性周期时变系统 Floquet-Lyapunov理论谐波状态空间模型

Stenotrophomonas terrae应用于退化窖泥修复的初步研究

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中国酿造 2024年第9期43卷 209-214页

作者：李觅邱显平常少健蔡海燕朱建行陈心雨刘义会张磊杨朝彬四川省食品发酵工业研究设计院有限公司四川成都611130 酿酒生物技术及应用四川省重点实验室四川宜宾644000 刘念酿酒师技能大师工作室四川成都611130 中国轻工业酿酒工程及应用重点实验室四川成都611130 四川全兴酒业有限公司四川成都611637

为修复退化窖泥,该研究将Stenotrophomonas terrae接种于退化窖泥,以正常窖泥及退化窖泥为对照,将不同窖泥进行模拟发酵实验,对发酵结束后的窖泥、糟醅、酒样理化指标及细菌菌群进行检测,并对不同窖泥样品细菌菌群进行主坐标分析(PCoA)... 详细信息

为修复退化窖泥,该研究将Stenotrophomonas terrae接种于退化窖泥,以正常窖泥及退化窖泥为对照,将不同窖泥进行模拟发酵实验,对发酵结束后的窖泥、糟醅、酒样理化指标及细菌菌群进行检测,并对不同窖泥样品细菌菌群进行主坐标分析(PCoA)及相关性网络分析。结果表明,与退化窖泥相比,修复后的窖泥pH、产酸能力、铵态氮含量、感官评分分别显著提升至4.82、185.83 mg/g、98.33mg/100 g、6.10分(P0.05);对应酒样总酯、己酸乙酯含量显著提升至1.00 g/L、0.56 g/L(P<0.05),总酸由0.49 g/L显著降低至0.27 g/L(P<0.05)。修复窖泥细菌菌群丰富度及多样性增加,基于属水平,乳杆菌属(Lactobacillus)相对丰度极显著降低(P<0.01),氢孢菌属(Hydrogenispora)、Clostridium_sensu_stricto_12、嗜碱菌属(Alkalibaculum)及产己酸菌属(Caproiciproducens)等功能微生物相对丰度极显著提高(P<0.01)。PCoA及相关性网络分析表明,退化窖泥接种Stenotrophomonas terrae后,可使其细菌菌群接近于正常窖泥,可增强窖泥细菌间的协同作用,提高微生物生态网络稳定性。

关键词：窖泥修复 Stenotrophomonas terrae 细菌多样性理化指标

Real-World Wireless Network Modeling and Optimization:From Model/Data-Driven Perspective

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Chinese Journal of Electronics 2022年第6期31卷 991-1012页

作者： LI Yang ZHANG Shutao REN Xiaohui zhu jianhang HUANG Jiajie HE Pengcheng SHEN Kaiming YAO Zhiqiang GONG Jie CHANG Tsunghui SHI Qingjiang LUO Zhiquan Shenzhen Research Institute of Big Data Pengcheng Lab School of Science and Engineering The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen) College of Mathematics and Computational Sciences Xiangtan University School of Computer Science and Engineering Sun Yat-Sen University School of Software Engineering Tongji University

With the rapid development of the fifth-generation wireless communication systems, a profound revolution in terms of transmission capacity, energy efficiency, reliability, latency, and connectivity is highly expected to support a new batch of industries and applications. To achieve this goal, wireless networks are becoming extremely dynamic, heterogeneous, and complex. The modeling and optimization for the performance of realworld wireless networks are extremely challenging due to the difficulty to predict the network performance as a function of network parameters, and the prohibitively huge number of parameters to optimize. The conventional network modeling and optimization approaches rely on drive test, trial-and-error, and engineering experience,which are labor intensive, error-prone, and far from optimal. On the other hand, while the research community has spent significant efforts in understanding the fundamental limits of radio channels and developing physical layer techniques to operate close to it, very little is known about the performance limits of wireless networks, where millions of radio channels interact with one another in complex manners. This paper reviews the very recent mathematical and learning based techniques for modeling and optimizing the performance of real-world wireless networks in five aspects, including channel modeling, user demand and traffic modeling, throughput modeling and prediction, network parameter optimization, and IRS empowered performance optimization, and also presents the corresponding notable performance gains.

关键词： Mathematical methods Learning based methods Network performance modeling Network performance optimization

Maize ZmSRO1e promotes mesocotyl elongation and deep sowing tolerance by inhibiting the activity of ZmbZIP61

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Journal of Integrative Plant Biology 2024年第8期66卷 1571-1586页

作者： Lumin Qin Fangfang Kong Lin Wei Minghan Cui jianhang Li Chen zhu Yue Liu Guangmin Xia Shuwei Liu Key Laboratory of Plant Development and Environmental Adaptation Biology Ministry of EducationSchool of Life ScienceShandong UniversityQingdao 266237China Crop Research Institute Anhui Academy of Agricultural SciencesHefeiAnhui Province 230031China

Deep sowing is a traditional method for drought resistance in maize production,and mesocotyl elongation is strongly associated with the ability of maize to germinate from deep ***,little is known about the functional genes and mechanisms regulating maize mesocotyl *** the present study,we identified a plant-specific SIMILAR TO RCD-ONE(SRO) protein family member,ZmSRO1e,involved in maize mesocotyl *** expression of ZmSRO1e is strongly inhibited upon transfer from dark to white *** loss-of-function zmsro1e mutant exhibited a dramatically shorter mesocotyl than the wild-type in both constant light and darkness,while overexpression of ZmSRO1e significantly promoted mesocotyl elongation,indicating that ZmSRO1e positively regulates mesocotyl *** showed that ZmSRO1e physically interacted with Zmb ZIP61,an ortholog of Arabidopsis ELONGATED HYPOCOTYL 5(HY5) and showed a function similar to that of HY5 in regulating *** found that ZmSRO1e repressed the transcriptional activity of Zmb ZIP61 toward target genes involved in the regulation of cell expansion,such as ZmEXPB4 and ZmEXPB6,by interfering with the binding of ZmbZIP61 to the promoters of target *** results provide a new understanding of the mechanism by which SRO regulates photomorphogenesis and highlight its potential application in deep sowing-resistant breeding.

关键词： deep sowing HY5 maize Mesocotyl SRO

拉萨河中下游流域典型湿地植物群落的数量分类与排序

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高原农业 2024年第2期8卷 135-143页

作者：王净杰万丹高鑫陈松炎朱建航张炜周金龙李超刘钟元骆师堂西藏农牧学院资源与环境学院西藏林芝860000

为了更好的保护和修复拉萨河流域湿地生态系统,提升湿地的生态和社会价值。以拉萨河中下游流域5种典型湿地的植被群落为研究对象,共布置100个样方。运用群落类型划分方法、CCA排序和NMDS分析方法,探讨拉萨河中下流域5种典型湿地的植物... 详细信息

为了更好的保护和修复拉萨河流域湿地生态系统,提升湿地的生态和社会价值。以拉萨河中下游流域5种典型湿地的植被群落为研究对象,共布置100个样方。运用群落类型划分方法、CCA排序和NMDS分析方法,探讨拉萨河中下流域5种典型湿地的植物群落数量分类及分布与环境梯度间的关系。结果表明:(1)拉萨河中下流域5种典型湿地的植物群落可划分为3种类型,即高山嵩草、蕨麻委陵菜草本群落为研究区的主要群落,沿线植被分布与环境梯度间的关系显著。(2)CCA二维排序图、NMDS分析将样地分为3个生态类型,间接验证了SPSS群落类型划分的结果。(3)研究区内地形复杂,小气候作用显著,考虑到环境因子数据的CCA排序效果好于仅采用植物样方数据的SPSS群落类型划分。因此,将CCA二维排序与SPSS聚类分析结合使用,能很好反映物种与环境因子间的生态关系。

关键词：拉萨河流域草本分类排序

基于锁相优化的 MMC 高频振荡抑制方案研究

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高电压技术 2022年第7期48卷 2805-2816页

作者：韦超林磊朱建行黄强曾倩倩华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室武汉430074

近年来,基于模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)的柔性直流输电工程发生了多起高频振荡事故,严重威胁电力系统的安全稳定运行。现有高频振荡抑制方案能够实现大部分工况下系统高频振荡的有效抑制,但综合全频带范围... 详细信息

近年来,基于模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)的柔性直流输电工程发生了多起高频振荡事故,严重威胁电力系统的安全稳定运行。现有高频振荡抑制方案能够实现大部分工况下系统高频振荡的有效抑制,但综合全频带范围内系统稳定性,仍存在特定高频振荡工况下,现有抑制方案无法对系统稳定性进行有效改善的问题。为深入认识MMC并网系统高频振荡特性并提出新的抑制方案,基于谐波状态空间(harmonic state space,HSS)理论,建立了综合考虑MMC装备内部动态及所连接交直流网络的详细模型,利用模态分析方法,探究了影响系统高频不稳定模态的主要因素及其作用规律。结果表明,部分工况下锁相环控制器比例参数,功率控制器比例参数同样对系统高频模态存在一定程度的影响。进而,提出一种基于锁相环控制器比例支路复合滤波的高频振荡抑制方案,弥补了特定高频振荡工况下,现有抑制方案的不足。最后通过MATLAB/Simulink仿真验证了理论分析的正确性。

关键词：模块化多电平换流器高频振荡谐波状态空间锁相环控制器模态分析复合滤波

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氧化铝对鸭蛋中磷脂酰乙醇胺的吸附过程研究

食品与生物技术学报 2015年第4期34卷 430-435页

作者：杨红朱建航张帆南昌大学环境与化学工程学院江西南昌330031

磷脂在食品和医药行业应用广泛。在磷脂的分离纯化方法的研究中,吸附法是一种应用较普遍的方法。为了更好的分离和纯化磷脂单体,作者利用高效液相色谱法考察了吸附法中吸附剂氧化铝静态吸附磷脂酰乙醇胺的动力学规律和热力学规律。结果... 详细信息

磷脂在食品和医药行业应用广泛。在磷脂的分离纯化方法的研究中,吸附法是一种应用较普遍的方法。为了更好的分离和纯化磷脂单体,作者利用高效液相色谱法考察了吸附法中吸附剂氧化铝静态吸附磷脂酰乙醇胺的动力学规律和热力学规律。结果表明:氧化铝在鸭蛋黄磷脂/甲醇溶液中吸附磷脂酰乙醇胺的行为符合二级动力学模型,吸附速率主要由分子内部扩散控制,但它并不是唯一的控制因素。等温吸附过程更符合Langmuir方程,吸附过程为熵驱动的放热、熵增的自发过程。

关键词：磷脂酰乙醇胺氧化铝动力学吸附热力学

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壳聚糖/三元共聚物微胶囊的制备及表征

化工学报 2006年第1期57卷 85-90页

作者：朱建航张宝严喜鸾劳学军 YU Hanry 南昌大学环境科学与工程学院化学工程系新加坡国立大学医学院生理系新加坡117597 江西农业大学生物工程系新加坡国立大学医学院生理系暨南大学医学院广东广州510220

利用多聚电解质间的凝聚作用，在细胞生理条件下制备了一种液核带正电的新型微胶囊体系．该微胶囊的液核为N-乙酰化率50％的壳聚糖衍生物（HNC）溶液，壳膜由HNC与异丁烯酸（MAA）-羟乙基异丁烯（HEMA）-甲基丙烯酸甲酯（MMA）三元共聚... 详细信息

利用多聚电解质间的凝聚作用，在细胞生理条件下制备了一种液核带正电的新型微胶囊体系．该微胶囊的液核为N-乙酰化率50％的壳聚糖衍生物（HNC）溶液，壳膜由HNC与异丁烯酸（MAA）-羟乙基异丁烯（HEMA）-甲基丙烯酸甲酯（MMA）三元共聚物（MAA—HEMA-MMA）凝聚而成．从N-乙酰化率15．3％的市售壳聚糖（FNC）出发，乙酰化制备的HNC在细胞生理pH条件下具有良好的溶解特性和质子化率．黏度80～3000cPa·s间的HNC溶液可制备外观整齐、尺度均一的球形微胶囊．HNC分子量及浓度、pH、凝聚时间等对微胶囊的壳膜结构和表面特性都有一定影响，并进一步影响微胶囊的渗透性和强度．高浓度HNC有利于制备高强度的微胶囊，而低浓度HNC则有利于制备渗透性较好的微胶囊．

关键词：微胶囊壳膜渗透性强度

计及开关过程的LCC-HVDC小信号建模及其对电力系统电磁尺度稳定性分析

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清华大学学报（自然科学版） 2021年第5期61卷 395-402页

作者：江克证朱建行胡家兵汪海蛟华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室武汉430074 中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室北京100192

电力电子装备在电力系统中的广泛应用使得现代电力系统动态行为发生了显著变化,基于电网换相整流器的高压直流输电(LCC-HVDC)作为电力系统重要的组成部分,对电力系统的安全稳定运行具有重要影响。由于LCC-HVDC开关过程呈现断续时变特征... 详细信息

电力电子装备在电力系统中的广泛应用使得现代电力系统动态行为发生了显著变化,基于电网换相整流器的高压直流输电(LCC-HVDC)作为电力系统重要的组成部分,对电力系统的安全稳定运行具有重要影响。由于LCC-HVDC开关过程呈现断续时变特征,且开关频率与电磁尺度时间常数相当,因此断续时变开关过程的动态特性描述是研究LCC-HVDC电磁尺度动态稳定问题的关键。为此,该文提出了适用于计及开关过程的LCC-HVDC电磁尺度动态稳定分析的小信号模型。首先讨论了LCC-HVDC原始关系及其非线性断续周期时变特征,指出基本问题和挑战;然后基于线性周期时变理论建立了LCC-HVDC电磁尺度下的小信号模型。最后,通过与现有不考虑时变开关过程模型的对比分析,探究了开关过程对系统稳定性的影响,并通过时域仿真验证了分析的正确性。

关键词：基于电网换相整流器的高压直流输电(LCC-HVDC) 开关过程周期时变谐波状态空间(HSS) 电磁尺度