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基于SVM的粮食霉变预测分类方法研究

中国粮油学报 2021年第9期36卷 138-144页

作者：苑江浩常青赵会义唐芳国家粮食和物资储备局科学研究院北京100037

霉变是导致粮食储藏过程中数量减少、质量降低的重要因素,若能早期预测粮食是否会发生霉变,提前采取处置措施,对保障粮食储藏安全,降低粮食损失具有重要的意义。本研究采用支持向量机算法,并通过网格搜索优化参数,分别建立了稻谷和小麦... 详细信息

霉变是导致粮食储藏过程中数量减少、质量降低的重要因素,若能早期预测粮食是否会发生霉变,提前采取处置措施,对保障粮食储藏安全,降低粮食损失具有重要的意义。本研究采用支持向量机算法,并通过网格搜索优化参数,分别建立了稻谷和小麦霉变的预测分类模型,以判定在给定水分、温度和储藏时间的条件下是否会发生霉变。实验结果表示,稻谷平均准确率可达96%以上,小麦平均准确率可达92%以上。同时本研究采取不同规模的小样本训练建模,并与BP神经网络模型进行对比,训练结果表明,基于SVM的模型准确率高且表现稳定,明显优于BP神经网络模型。

关键词：支持向量机霉变预测小样本粮食安全

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粮情监测预警技术研究进展

中国粮油学报 2022年第11期37卷 19-26页

作者：苑江浩郑丹孟祥雪赵会义国家粮食和物资储备局科学研究院、粮食储运国家工程研究中心北京100037

粮情监测预警对保证粮食安全至关重要,本文从粮食储藏过程中温湿水检测、虫霉监测和温度预测预警等方面总结粮情监测预警技术的研究现状,着重突出新一代信息技术与粮情监测技术的融合发展,旨在为粮情监测预警的未来发展提供新的思路,为... 详细信息

粮情监测预警对保证粮食安全至关重要,本文从粮食储藏过程中温湿水检测、虫霉监测和温度预测预警等方面总结粮情监测预警技术的研究现状,着重突出新一代信息技术与粮情监测技术的融合发展,旨在为粮情监测预警的未来发展提供新的思路,为行业信息化、智能化建设提供参考。

关键词：监测预警虫霉检测温度预测粮食储藏

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用于网络入侵检测的多尺度卷积CNN模型

计算机工程与应用 2019年第3期55卷 90-95,153页

作者：刘月峰王成张亚斌苑江浩内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 国家粮食局科学研究院北京100037

鉴于卷积神经网络在计算机视觉等诸多领域取得的巨大成就,提出一种将多尺度卷积神经网络应用到网络入侵检测领域的方法。该方法将IDS中的网络数据转化成卷积神经网络能够输入的数据,利用不同尺度卷积核对大量高维无标签原始数据进行不... 详细信息

鉴于卷积神经网络在计算机视觉等诸多领域取得的巨大成就,提出一种将多尺度卷积神经网络应用到网络入侵检测领域的方法。该方法将IDS中的网络数据转化成卷积神经网络能够输入的数据,利用不同尺度卷积核对大量高维无标签原始数据进行不同层次特征提取,再采用BN方法优化网络结构学习率,从而获得原始数据的最优特征表示。实验采用KDDcup99数据集进行实验测试,与经典的模型相比,结果表明MSCNN模型不仅收敛速度快,而且误检率平均降低4.02%,准确率平均提高4.38%。因此MSCNN方法是一种可行且高效的方法,为网络入侵检测系统领域提供一种全新的思路。

关键词：入侵检测深度学习卷积神经网络 BN算法多尺度卷积

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神经网络在粮食储藏领域中的应用概述

中国粮油学报 2021年第2期36卷 155-161页

作者：苑江浩常青李燕羽杨东赵会义国家粮食和物资储备局科学研究院北京100037

粮食储藏安全是保障粮食安全的重要环节,近年来随着科技的快速发展,信息技术成为粮食储藏领域重要的科技支撑技术之一。面对粮食储藏数据的数据量大、多维度等特点,构建数据模型和建立适用的算法是研究的重点,神经网络凭借其自适应性、... 详细信息

粮食储藏安全是保障粮食安全的重要环节,近年来随着科技的快速发展,信息技术成为粮食储藏领域重要的科技支撑技术之一。面对粮食储藏数据的数据量大、多维度等特点,构建数据模型和建立适用的算法是研究的重点,神经网络凭借其自适应性、快速寻优、自学习功能和适合处理复杂数据等特点逐步应用到本领域。本文重点总结神经网络在粮食储藏领域中的应用现状,分析存在问题,并对未来应用研究趋势和前景作出展望。

关键词：神经网络粮食储藏深度学习粮情预测分析

冻融循环下玄武岩纤维增强复材混凝土的断裂损伤及软化本构关系

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工业建筑 2021年第8期51卷 199-205,178页

作者：皇民段敬民张佳祥毛庆超元江浩孙龙堂河南工程学院土木工程学院郑州451191

为探讨冻融循环下的玄武岩纤维增强混凝土(BFRC)断裂损伤和本构软化特性,以5种不同的玄武岩纤维体积百分比掺量(0%,0.1%、0.2%、0.3%和0.4%)设计5组试件,对BFRC试件进行不同次数(0,25,50,75,100,125次)的冻融循环试验,再对混凝土试件进... 详细信息

为探讨冻融循环下的玄武岩纤维增强混凝土(BFRC)断裂损伤和本构软化特性,以5种不同的玄武岩纤维体积百分比掺量(0%,0.1%、0.2%、0.3%和0.4%)设计5组试件,对BFRC试件进行不同次数(0,25,50,75,100,125次)的冻融循环试验,再对混凝土试件进行三点弯曲加载试验。试验结果表明:在0.3%体积掺量以内,玄武岩纤维掺量越高,BFRC的起裂韧度、失稳韧度和断裂能越高;纤维掺量超过0.3%后,BFRC起裂韧度增加不明显而失稳韧度和断裂能略有下降;混凝土冻融损伤降低了混凝土的断裂韧度和断裂能,但玄武岩纤维对混凝土的冻融损伤具有一定的抑制作用,纤维掺量越高,BFRC断裂韧度和断裂能的冻融损失越小。拟合试验数据得到了BFRC的冻融损伤计算模型,在Petersson混凝土双线性软化本构关系的基础上,进一步推导获得冻融循环下的BFRC双线性软化本构关系曲线。

关键词： BFRC 三点弯曲加载冻融循环断裂损伤软化本构

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三大粮种对玉米象成虫易感性研究

中国粮油学报 2021年第3期36卷 104-109页

作者：杨涛曹阳赵会义白春启常青苑江浩李燕羽河南工业大学粮油食品学院郑州450052 国家粮食和物资储备局科学研究院北京100037

在(28±1)℃和(70±5)%RH的条件下,研究在培养箱中进行,测定3种储粮(小麦、稻谷和玉米)对玉米象的易感性。实验采用完全随机设计(CRD),设置3次重复。测定F 1子代数、成虫存活时间、损失量和产生粉末量。不同的粮种表现出不同程度的对玉... 详细信息

在(28±1)℃和(70±5)%RH的条件下,研究在培养箱中进行,测定3种储粮(小麦、稻谷和玉米)对玉米象的易感性。实验采用完全随机设计(CRD),设置3次重复。测定F 1子代数、成虫存活时间、损失量和产生粉末量。不同的粮种表现出不同程度的对玉米象的易感性。对于F 1子代数,稻谷被认为是最具抗性的,玉米是中度抗性的,小麦被认为对玉米象最敏感。然而,玉米象在玉米中的寿命最长,其次是小麦,稻谷中玉米象寿命最短。种子损失量、产粉量和种子含水量与玉米象成虫寿命在三大粮种趋势相似。研究单头玉米象成虫虫态阶段的危害损失模型,对于制定综合治理防治策略,最大限度地减少种子在储藏中的产后损失,特别是对于农户储粮来说具有重要的意义。

关键词：玉米象成虫三大储粮易感性产后损失

生物化学农药 S- 烯虫酯防治储粮害虫研究进展

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中国粮油学报 2023年第10期38卷 27-36页

作者：李燕羽穆海亮胡铁源张洪清宋丽雯王明亮苑江浩国家粮食和物资储备局科学研究院北京100037 中保粮生物科技(海南)有限公司海口570100 甘肃农业大学植物保护学院兰州730070

储粮害虫综合治理策略包括使用熏蒸剂和防护剂。当前,一些长期使用有机磷防护剂已在世界范围内逐步被淘汰,并被更安全的杀虫剂取代,如拟除虫菊酯和昆虫生长调节剂(IGR)。IGR包括保幼激素类似物(JHA)、蜕皮激素和几丁质合成抑制剂,因其... 详细信息

储粮害虫综合治理策略包括使用熏蒸剂和防护剂。当前,一些长期使用有机磷防护剂已在世界范围内逐步被淘汰,并被更安全的杀虫剂取代,如拟除虫菊酯和昆虫生长调节剂(IGR)。IGR包括保幼激素类似物(JHA)、蜕皮激素和几丁质合成抑制剂,因其昆虫特异性被认为是安全的。烯虫酯是储藏物害虫防治中使用最广泛的JHA。最初在储藏物中使用的烯虫酯配方中含有R-和S-形式的外消旋混合物,但现在只使用S-烯虫酯异构体。几十年来,烯虫酯受到了广泛的关注,主要集中研究其直接致死效应,但最近研究更多地关注其亚致死效应。文章全面综述国内外烯虫酯发展历程和现状,特别强调其对储藏物害虫的防治作用。

关键词：烯虫酯害虫治理保幼激素亚致死效应毒理

Intraspecific leaf morphological variation in Quercus dentata Thunb.:a comparison of traditional and geometric morphometric methods,a pilot study

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Journal of Forestry Research 2022年第6期33卷 1751-1764页

作者： Kaiyu Yang jianghao Wu Xinman Li Xinbo Pang Yangchen yuan Guohui Qi Minsheng Yang College of Forestry Hebei Agricultural UniversityBaoding 071000HebeiPeople’s Republic of China Hebei Key Laboratory for Tree Genetic Resources and Forest Protection Baoding 071000HebeiPeople’s Republic of China Administration Bureau of Hongyashan State Owned Forest Farm in Yixian County Yixian 074200HebeiPeople’s Republic of China Research Center for Walnut Engineering and Technology of Hebei Lincheng 054300HebeiPeople’s Republic of China Institute of Walnut Industry Technology of Hebei Province(Xingtai) Lincheng 054300HebeiPeople’s Republic of China

To compare the application of traditional morphometric methods(TMMs)and geometric morphometric methods(GMMs)in the study of intraspecific leaf morphological characters of Quercus dentata,fifteen linear measurement indices and thirteen landmarks of leaves were used to study leaf morphology of three provenances(H1,H2,and H3).In TMMs,principal component analysis(PCA)showed that leaf size–related indices played an important role in population *** least square(PLS)analysis showed that the main morphological characters affecting leaf size were the average depth of the lobes and the length–width ***,the important indices to distinguish the provenances were circularity,leaf width,and length–width *** results of discriminant analysis(DA)showed that 74.0%of H1,68.0%of H2,and 74.0%of H3 were correctly *** analysis showed that the Mahalanobis distances between H1 and H2,H1 and H3,and H2 and H3 were 4.3761,11.4629,and 10.2067,*** GMMs,PCA based on symmetrical components showed that the difference in leaf morphology was mainly due to the changing trend of the leaf apex and base,petiole length,and degree of leaf *** analysis showed that there was a significant covariation between the leaf symmetrical components and size:as the leaf enlarged,the widest part gradually moved up,and the shape changed from nearly oval to *** results showed that 86.0%and 78.0%of H1 and H2,70.0%and 80.0%of H1 and H3,and 82.0%and 76.0%of H2 and H3 were correctly *** variate analysis results showed that the Mahalanobis distances between H1 and H2,H1 and H3,and H2 and H3 were 1.7238,1.5380,and 1.6329,*** GMMs and TMMs showed significant differences in morphology among the three *** provenances,but GMMs had higher classification accuracy and could provide more information about leaf shape,whereas TMMs could provide more information about leaf *** on our results,GMMs are promising in t

关键词： Traditional morphometrics Geometric morphometrics Leaf morphology variation Quercus dentata Intraspecific

Intra-Articular injection of acid-sensitive stearoxyl-ketal-dexamethasone microcrystals for long-acting arthritis therapy

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Asian Journal of Pharmaceutical Sciences 2021年第2期16卷 213-221页

作者： Yang Xu Ziqi Chen Zunkai Xu Yanyan Du jianghao Han Xiaoyong yuan Shubiao Zhang Shutao Guo Key Laboratory of Functional Polymer Materials of Ministry of Education State Key Laboratory of Medicinal Chemical Biology and Institute of Polymer ChemistryCollege of ChemistryNankai UniversityTianjin 300071China Key Laboratory of Biotechnology and Bioresources Utilization of Ministry of Education Dalian Minzu UniversityDalian 116600China Clinical College of Ophthalmology Tianjin Medical UniversityTianjin Eye HospitalTianjin Key Laboratory of Ophthalmology and Visual ScienceTianjin Eye InstituteTianjin 300022China

Despite advances in treatment of chronic arthritis,there is still a strong need for the development of long-acting formulations that can enable local and sustained drug release at the inflamed *** this work,we fabricated microcrystals of an acid-sensitive stearoxyl-ketal-dexamethasone prodrug for treatment of *** of the prodrug with two sizes were successfully engineered and showed pH-dependent hydrolysis kinetics in *** a collagen-induced arthritis rat model,we evaluated the influence of particle size and injection dose on anti-inflammatory effect after intra-articular *** prodrug demonstrated long-acting anti-arthritis effects with good *** results indicate ketal-based prodrugs are promising for the development of long-acting injectables and may stimulate the development of new treatments for chronic diseases.

关键词： Microcrystals Dexamethasone Prodrugs Long-acting formulations Arthritis