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NBD到Windows2000的移植方法

计算机工程 2006年第4期32卷 55-57,60页

作者：黄华张建刚许鲁中国科学院计算技术研究所

网络磁盘设备(Network Block Device,NBD)最初于1997年出现在Linux操作系统中。它将远端存储空间映射为本地的虚拟磁盘,就像本地物理磁盘一样使用,但是用户存储在其上的数据都通过网络传输存储在远端。NBD很早就被融入到Linux内核主分支... 详细信息

网络磁盘设备(Network Block Device,NBD)最初于1997年出现在Linux操作系统中。它将远端存储空间映射为本地的虚拟磁盘,就像本地物理磁盘一样使用,但是用户存储在其上的数据都通过网络传输存储在远端。NBD很早就被融入到Linux内核主分支中,并被广泛使用。该文描述如何将NBD移植到Windows 2000以及其中遇到的问题。

关键词：网络磁盘设备 Linux Windows 2000

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蓝鲸分布式文件系统网络容错的软件技术

计算机工程 2006年第18期32卷 72-74,86页

作者：范勇张建刚许鲁中国科学院计算技术研究所北京100080

蓝鲸分布式文件系统(BWFS)克服了传统存储模式在性能、容量、共享、可扩展性、可管理性等方面的局限性,通过采用连接复制、通道切换、请求重构等网络容错软件技术,在无须额外硬件支持的前提下提高可用性。文章针对系统可用性,分析了BWF... 详细信息

蓝鲸分布式文件系统(BWFS)克服了传统存储模式在性能、容量、共享、可扩展性、可管理性等方面的局限性,通过采用连接复制、通道切换、请求重构等网络容错软件技术,在无须额外硬件支持的前提下提高可用性。文章针对系统可用性,分析了BWFS所面临的网络相关故障,从系统软件角度阐述了BWFS所采用的网络容错技术,并对其效能进行了相应的测试比较。

关键词： BWFS 网络容错连接复制通道切换请求重构

蓝鲸分布式文件系统的分布式分层资源管理模型

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计算机研究与发展 2005年第6期42卷 1034-1038页

作者：黄华张建刚许鲁中国科学院计算技术研究所

为了高效地管理海量分布式存储资源,蓝鲸分布式文件系统抛弃了传统的集中式资源管理方式,实现了分布式分层资源管理模型.该模型可以管理多个存储服务器,还能支持多个元数据服务器组成的集群进行分布式元数据处理,支持各种元数据和数据... 详细信息

为了高效地管理海量分布式存储资源,蓝鲸分布式文件系统抛弃了传统的集中式资源管理方式,实现了分布式分层资源管理模型.该模型可以管理多个存储服务器,还能支持多个元数据服务器组成的集群进行分布式元数据处理,支持各种元数据和数据的负载平衡策略.同时,该模型中的带外数据传输功能克服了系统的性能瓶颈,提高了系统支持并发访问的能力.理论分析和实际测试结果都表明此模型能够满足多种不同的需求,提供很好的性能和良好的扩展性.

关键词：文件系统分布式文件系统蓝鲸资源管理

A Class of Simple Modules for Electrical Lie Algebra of Type D5

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Journal of Donghua University(English Edition) 2023年第2期40卷 232-236页

作者：陈雨露申冉张建刚 College of Science Donghua University College of Science & Mathematics Shanghai Normal University

The simple modules for electrical Lie algebra of type D5were investigated. The sufficient and necessary criteria of the simple Z-graded highest weight modules were established by means of determining the singular vectors of the Verma modules. The simple highest weight module is isomorphic to either that for the symplectic Lie algebra sp4or Verma module.

关键词： electrical Lie algebra highest weight module simple module

ARGA-Unet:Advanced U-net segmentation model using residual grouped convolution and attention mechanism for brain tumor MRI image segmentation

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虚拟现实与智能硬件（中英文） 2024年第3期6卷 203-216页

作者： Siyi XUN Yan zhang Sixu DUAN Mingwei WANG jiangang CHEN Tong TONG Qinquan GAO Chantong LAM Menghan HU Tao TAN Faculty of Applied Sciences Macao Polytechnic UniversityMacao 999078China Jinan Branch of China Telecom Co.Ltd. Jinan 250000China School of Physics and Electronics Shandong Normal UniversityJinan 250000China Department of Dardiovascular Medicine Affiliated Hospital of Hangzhou Normal UniversityHangzhou 310000China Clinical School of Medicine Hangzhou Normal UniversityHangzhou 310000China Hangzhou Institute of Cardiovascular Diseases Hangzhou 310000China Shanghai Key Laboratory of Multidimensional Information Processing Shanghai 200000China School of Communication&Electronic Engineering East China Normal UniversityShanghai 200000China Engineering Research Center of Traditional Chinese Medicine Intelligent Rehabilitation Ministry of EducationShanghai 200000China College of Physics and Information Engineering Fuzhou UniversityFuzhou 350000China

Background Magnetic resonance imaging(MRI)has played an important role in the rapid growth of medical imaging diagnostic technology,especially in the diagnosis and treatment of brain tumors owing to its non invasive characteristics and superior soft tissue ***,brain tumors are characterized by high non uniformity and non-obvious boundaries in MRI images because of their invasive and highly heterogeneous *** addition,the labeling of tumor areas is time-consuming and *** To address these issues,this study uses a residual grouped convolution module,convolutional block attention module,and bilinear interpolation upsampling method to improve the classical segmentation network *** influence of network normalization,loss function,and network depth on segmentation performance is further *** In the experiments,the Dice score of the proposed segmentation model reached 97.581%,which is 12.438%higher than that of traditional U-net,demonstrating the effective segmentation of MRI brain tumor *** In conclusion,we use the improved U-net network to achieve a good segmentation effect of brain tumor MRI images.

关键词： Brain tumor MRI U-net Segmentation Attention mechanism Deep learning

Intelligent diagnosis of atrial septal defect in children using echocardiography with deep learning

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虚拟现实与智能硬件（中英文） 2024年第3期6卷 217-225页

作者： Yiman LIU Size HOU Xiaoxiang HAN Tongtong LIANG Menghan HU Xin WANG Wei GU Yuqi zhang Qingli LI jiangang CHEN Shanghai Key Laboratory of Multidimensional Information Processing School of Communication&Electronic EngineeringEast China Normal UniversityShanghaiChina Department of Pediatric Cardiology Shanghai Children's Medical CenterSchool of MedicineShanghai Jiao Tong UniversityShanghaiChina Department of Applied Mathematics Xi'an Jiaotong-Liverpool UniversitySchool of ScienceSuzhouChina School of Health Sciences and Engineering University of Shanghai for Science and TechnologyShanghaiChina Minhang District Centers for Disease Control and Prevention ShanghaiChina Faculty of Traditional Chinese Medicine Naval Medical UniversityShanghaiChina Engineering Research Center of Traditional Chinese Medicine Intelligent Rehabilitation Ministry of EducationShanghai 201203China

Background Atrial septal defect(ASD)is one of the most common congenital heart *** diagnosis of ASD via transthoracic echocardiography is subjective and *** The objective of this study was to evaluate the feasibility and accuracy of automatic detection of ASD in children based on color Doppler echocardiographic static images using end-to-end convolutional neural *** proposed depthwise separable convolution model identifies ASDs with static color Doppler images in a standard *** the standard views,we selected two echocardiographic views,i.e.,the subcostal sagittal view of the atrium septum and the low parasternal four-chamber *** developed ASD detection system was validated using a training set consisting of 396 echocardiographic images corresponding to 198 ***,an independent test dataset of 112 images corresponding to 56 cases was used,including 101 cases with ASDs and 153 cases with normal *** The average area under the receiver operating characteristic curve,recall,precision,specificity,F1-score,and accuracy of the proposed ASD detection model were 91.99,80.00,82.22,87.50,79.57,and 83.04,*** The proposed model can accurately and automatically identify ASD,providing a strong foundation for the intelligent diagnosis of congenital heart diseases.

关键词： Deep learning Atrial septal defect Echocardiography

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印度与东盟关系:来自印度学界的视角

东南亚研究 2019年第1期 94-112,157页

作者：张建岗广东工业大学中国社会科学院研究生院

当前印度学界对印度与东盟关系的研究,重点集中在冷战后印度参加东盟一体化进程和双方政治经济合作两大方面。以"东向政策"为先导,印度通过次区域合作、印太战略等政策,逐渐嵌入到东南亚的地区一体化进程中。印度与东盟的政治经济合作... 详细信息

当前印度学界对印度与东盟关系的研究,重点集中在冷战后印度参加东盟一体化进程和双方政治经济合作两大方面。以"东向政策"为先导,印度通过次区域合作、印太战略等政策,逐渐嵌入到东南亚的地区一体化进程中。印度与东盟的政治经济合作成效明显,但是中国因素的影响也较为突出。总体来看,现有印度—东盟关系研究存在较强的地缘政治色彩,政策实务描述居多,问题意识明显,但是理论分析较少,研究方法单一,研究范围和深度有待拓展。大国博弈、中国因素、东盟中心地位等,将成为未来印度—东盟关系研究的重要方向。

关键词：印度东盟印度-东盟关系东向政策印太战略地区一体化

Recent Technological Developments in Cobalt Catalysts for Fischer-Tropsch Synthesis

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Journal of Energy Chemistry 2002年第Z2期 99-108页

作者： Junling zhang, jiangang Chen, Yongwang Li, Yuhan SunState Key Laboratory of Coal Conversion, Shanxi Institute of Coal Chemistry, Chinese Academy of Sciences,Taiyuan 030001, China

Co-based catalysts are often utilized due to their high Fischer-Tropsch synthesis (FT) activity, G5+ hydrocarbon selectivity, low water-gas shift reaction (WGS) activity and relatively low cost. Selective control of C5+ hydrocarbons and the catalyst longevity are critical in the design of cobalt catalysts. Thus, various methods to improve the performance of Co catalysts have been suggested. The progress in cobalt catalysts reviewed in the last few decades, mainly involved the support, promoter, preparation and deactivation of Co-based catalysts.

关键词： 

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青岛城市轨道交通产业经营策略研究

城市轨道交通研究 2021年第12期24卷 6-10,42页

作者：张建刚青岛地铁集团有限公司青岛266101

城市轨道交通在减轻地面交通压力、疏散城市中心区人口和改善城市环境等方面起着显著的积极作用,但也存在着初始投资大、经营成本高和投资回收期长等不足。分析了我国部分重点城市的轨道交通产业市场化运作经验和经营现状,总结了行业内... 详细信息

城市轨道交通在减轻地面交通压力、疏散城市中心区人口和改善城市环境等方面起着显著的积极作用,但也存在着初始投资大、经营成本高和投资回收期长等不足。分析了我国部分重点城市的轨道交通产业市场化运作经验和经营现状,总结了行业内相关的支持政策及影响,并在参考国内城市轨道交通产业经营模式的基础上,针对性地提出适合青岛城市轨道交通的经营策略和构想,以促进青岛城市轨道交通产业营收能力的提升。

关键词：城市轨道交通经营模式市场化