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一种基于车辆遮挡模型的车流量统计算法

仪器仪表学报 2010年第6期31卷 1335-1341页

作者：齐美彬鲜柯蒋建国林芬华合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心合肥230009

传统视频检测车流量统计利用车辆跟踪解决遮挡问题,算法复杂且容易受到外界干扰影响,为此建立了若干车辆遮挡模型,利用分层轮廓匹配法将运动目标与车辆遮挡模型进行轮廓匹配识别出遮挡车辆。为了提取运动目标完整外部轮廓,提出一种基于... 详细信息

传统视频检测车流量统计利用车辆跟踪解决遮挡问题,算法复杂且容易受到外界干扰影响,为此建立了若干车辆遮挡模型,利用分层轮廓匹配法将运动目标与车辆遮挡模型进行轮廓匹配识别出遮挡车辆。为了提取运动目标完整外部轮廓,提出一种基于连通域的两轮扫描法来标记各个运动车辆,并利用YUV彩色空间对阴影进行检测和抑制,提高车流量统计精度。实验结果表明,该方法能有效识别遮挡车辆,具有较高的车流量统计精度。

关键词：车辆遮挡模型分层轮廓匹配连通域两轮扫描法

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一种基于佳点集的类电磁机制算法

西安电子科技大学学报 2011年第6期38卷 167-172页

作者：姜建国龙秀萍田旻李锦西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071

提出了一种改进的类电磁机制算法——基于佳点集的类电磁机制算法.该算法运用数论中的佳点集理论构造初始种群;改进了局部搜索算法;运用改造后的公式计算粒子之间的作用力;设计了一种自适应移动算子来更新粒子.实验结果表明,改进后的算... 详细信息

提出了一种改进的类电磁机制算法——基于佳点集的类电磁机制算法.该算法运用数论中的佳点集理论构造初始种群;改进了局部搜索算法;运用改造后的公式计算粒子之间的作用力;设计了一种自适应移动算子来更新粒子.实验结果表明,改进后的算法能更快、更精确地收敛于问题的全局最优值.

关键词：类电磁机制算法佳点集全局优化

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内、外破裂的特性研究及数值模拟分析

上海交通大学学报 1997年第11期31卷 70-74页

作者：陈建国蒋如宏上海交通大学船舶与海洋工程学院

运用气－液两相流理论及改进的计算流体力学ＳＩＭＰＬＥ方法，将已有的内破裂数值模拟及计算模型扩展到内、外破裂的数值模拟分析，并对广泛的内、外破裂压力的组合进行了模拟分析，从而拓展了预报的范围．

关键词：两相流动内破裂外破裂数值模拟海洋工程

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混合多电平逆变器调制技术研究

电力自动化设备 2011年第10期31卷 47-51页

作者：杨兴武高淳姜建国上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海200240

基于传统混合调制策略,在混合多电平逆变器所有调制比范围内,对各单元之间不发生能量流动时的直流电源电压取值问题进行分析,并通过对传统混合调制策略下混合多电平逆变器各单元输出电压的基波分析提出一种新方法:即将2个最低压单元用... 详细信息

基于传统混合调制策略,在混合多电平逆变器所有调制比范围内,对各单元之间不发生能量流动时的直流电源电压取值问题进行分析,并通过对传统混合调制策略下混合多电平逆变器各单元输出电压的基波分析提出一种新方法:即将2个最低压单元用载波相移调制,使其均工作在高频状态。该方法的突出优点是在各单元不发生能量流动且不出现过调制的情况下,可以提高混合多电平逆变器的直流电源电压比值。最后给出了实验验证:由DSP产生调制信号,通过并行通信传送至FPGA,混合控制算法由FPGA实现。实验结果验证了该方法可在各单元之间不发生能量流动时,混合多电平逆变器的最高直流电压比由1:1:2:4:8:…提高到1:1:3:5:10:…。

关键词：逆变器基波电压调制比较电平拓扑

基于VMD-FE-CNN-BiLSTM的短期光伏发电功率预测

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太阳能学报 2024年第7期45卷 462-473页

作者：姜建国杨效岩毕洪波东北石油大学电气信息工程学院大庆163318

为提高光伏功率的预测精度,提出一种变分模态分解(VMD)、模糊熵(FE)、卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的光伏功率组合预测模型。该方法首先采用VMD将原始光伏序列数据分解成多个子序列,从而减少随机波动分量和噪声... 详细信息

为提高光伏功率的预测精度,提出一种变分模态分解(VMD)、模糊熵(FE)、卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的光伏功率组合预测模型。该方法首先采用VMD将原始光伏序列数据分解成多个子序列,从而减少随机波动分量和噪声干扰对预测模型的影响,通过FE对每个子序列进行重组,使用一维CNN的局部连接及权值共享提取不同分量的特征,将CNN输出的特征融合并输入到BiLSTM模型中;利用BiLSTM模型建立历史数据之间的时间特征关系,得到光伏发电功率预测结果。与BiLSTM、CNN-BiLSTM、EEMD-CNN-BiLSTM、VMD-CNN-BiLSTM这4种模型进行比较,该文提出的VMD-FE-CNN-BiLSTM模型在光伏发电功率预测中具有较高的精确度和稳定性,满足光伏发电短期预测的要求。

关键词：变分模态分解卷积神经网络特征提取模糊熵光伏发电功率预测双向长短期记忆网络

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基于DSP的变外参摄像机在线标定

仪器仪表学报 2008年第12期29卷 2617-2621页

作者：蒋建国李相涛齐美彬张锐合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心合肥230009

本文提出一种变外参摄像机的在线标定方法。首先对云台控制的摄像机的旋转建立了一个完整的数学模型,在模型中引入四元数表示旋转的参数。再根据旋转前后外参的变化计算出摄像机旋转的角度与云台通电时间之间的关系。这样对初始位置使... 详细信息

本文提出一种变外参摄像机的在线标定方法。首先对云台控制的摄像机的旋转建立了一个完整的数学模型,在模型中引入四元数表示旋转的参数。再根据旋转前后外参的变化计算出摄像机旋转的角度与云台通电时间之间的关系。这样对初始位置使用传统标定方法标定后,在DSP实时控制云台通断电的基础上,就可以根据云台的通电时间快速地的计算出每次旋转后摄像机的外部参数。实验结果表明,该方法操作简便,精度较高。

关键词：变外参标定四元数

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用人工神经网络诊断电力电子电路主回路故障

清华大学学报（自然科学版） 1999年第3期39卷 19-22页

作者：苏鹏声王志强姜建国清华大学电机工程与应用电子工程系

提出了一种用前向神经网络（ＢＰ网络）来诊断新型无功发生器（ＡＳＶＧ）逆变器主回路元件开路故障的方法。把逆变器输出电压波形在一个周期内分为４个区，则可以发现单个元件开路的相应故障特征。这个特征表现在某一区域的电压值异常... 详细信息

提出了一种用前向神经网络（ＢＰ网络）来诊断新型无功发生器（ＡＳＶＧ）逆变器主回路元件开路故障的方法。把逆变器输出电压波形在一个周期内分为４个区，则可以发现单个元件开路的相应故障特征。这个特征表现在某一区域的电压值异常现象（为浮动状态），这可以用前向神经网络来进行识别。通过电力电子仿真软件（ＰＳＩＭ），得到了主回路单个元件开路时逆变器输出的电压波形样本，利用这些样本可以训练神经网络。研制了用神经网络诊断故障的软件，对测试样本的识别得到满意结果。

关键词：电力电子电路 ASVG 神经网络故障诊断主回路

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汽轮发电机绝缘监测中脉冲型噪声的传播特性

清华大学学报（自然科学版） 1998年第4期38卷 98-101页

作者：邓晖董毅姜建国刘德红清华大学电机工程与应用电子技术系

了解脉冲型噪声在单元机组网络中的传播规律，是汽轮发电机局部放电在线监测中实现这类噪声抑制的前提。文中采用在电厂单元机组网中选点注入模拟脉冲的方法，选择主变高压侧、母线断口、转子为脉冲注入点，研究了脉冲经由主变的传播特... 详细信息

了解脉冲型噪声在单元机组网络中的传播规律，是汽轮发电机局部放电在线监测中实现这类噪声抑制的前提。文中采用在电厂单元机组网中选点注入模拟脉冲的方法，选择主变高压侧、母线断口、转子为脉冲注入点，研究了脉冲经由主变的传播特性，以及三相母线对所传播脉冲的作用。并考察了汽轮发电机转子侧产生的噪声脉冲通过定转子间的耦合作用对局部放电信号检测的影响，说明了这些噪声脉冲传播途径的传递特性。并讨论了实验结果的可靠性，以及实验结果对于抑制来源于除主机外其它高压电力设备、电力系统及转子侧大功率电子开关的脉冲型噪声的意义。

关键词：在线检测脉冲型噪声汽轮发电机绝缘传播特性

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改进的离散连续优化多目标跟踪

光电工程 2016年第7期43卷 9-15页

作者：齐美彬潘龙飞蒋建国合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

针对多目标跟踪中,目标瞬间丢失、目标交错或重叠时目标跟踪失败等情况,本文提出了一种改进的离散连续优化多目标跟踪算法。该方法根据离散连续优化多目标跟踪算法原理,采用增加速度约束项能量函数以及改进原能量函数的策略,以达到约束... 详细信息

针对多目标跟踪中,目标瞬间丢失、目标交错或重叠时目标跟踪失败等情况,本文提出了一种改进的离散连续优化多目标跟踪算法。该方法根据离散连续优化多目标跟踪算法原理,采用增加速度约束项能量函数以及改进原能量函数的策略,以达到约束轨迹形态的目的。采用在全局优化后进行聚类处理的策略,以达到区分不同目标运动轨迹的目的。实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,能够很好地实现复杂图像序列中的多目标跟踪。

关键词：多目标跟踪离散连续优化能量函数