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中亚热带典型岩溶森林植物多样性与环境因子关系的研究

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广西植物 2024年第3期44卷 428-438页

作者：林海丽袁柯伟梁志慧李玉玲梁士楚广西师范大学珍稀濒危动植物生态与环境保护教育部重点实验室广西桂林541006 广西师范大学生命科学学院广西桂林541006

为深入了解岩溶石山森林植被物种多样性和功能多样性及其与环境因子的关系,该研究通过群落学调查、功能性状和环境因子的测定,结合方差分析、多重比较和冗余分析等统计方法,对桂林岩溶石山落叶阔叶林、常绿落叶阔叶混交林和常绿阔叶林... 详细信息

为深入了解岩溶石山森林植被物种多样性和功能多样性及其与环境因子的关系,该研究通过群落学调查、功能性状和环境因子的测定,结合方差分析、多重比较和冗余分析等统计方法,对桂林岩溶石山落叶阔叶林、常绿落叶阔叶混交林和常绿阔叶林的物种多样性和功能多样性进行对比分析,探究环境因子对不同植被类型物种多样性与功能多样性的影响机制。结果表明:(1)常绿阔叶林的Patrick丰富度指数显著高于落叶阔叶林和常绿落叶阔叶混交林;Pielou均匀度指数在常绿落叶阔叶混交林最高,落叶阔叶林次之,常绿阔叶林最低。(2)常绿阔叶林的功能丰富度指数显著高于常绿落叶阔叶混交林和落叶阔叶林;功能均匀度指数在常绿落叶阔叶混交林中最高,落叶阔叶林次之,常绿阔叶林最低。(3)冗余分析结合蒙特卡洛随机置换检验结果显示,落叶阔叶林物种多样性主要受林冠开阔度和土壤水溶钙影响;功能多样性则受到土壤水溶钙和岩石裸露率的影响;岩石裸露率和土壤厚度是影响常绿落叶阔叶混交林物种多样性和功能多样性的主要制约因子。此外,物种多样性还受到土壤速效氮的显著影响;常绿阔叶林物种多样性和功能多样性主要受岩石裸露率、土壤含水量和土壤厚度的显著影响。该研究结果揭示了不同森林植被物种多样性和功能多样性对非生物环境变化的响应,拓展了对岩溶石山物种多样性和功能多样性的认识,为岩溶石山生物多样性保护提供了进一步的参考依据。

关键词：森林群落物种多样性功能多样性岩溶石山环境因子

基于多星最差故障搜索的RAIM完好性风险估计方法

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航空学报 2024年第2期45卷 247-261页

作者：李瑞杰李亮蒋家昌程力王柳淇哈尔滨工程大学智能科学与工程学院哈尔滨150001

作为接收机自主完好性监测(RAIM)的核心功能,严格的完好性风险估计是保障导航定位可靠性的关键。全球导航卫星系统的互操作使得多星故障概率上升,导致传统基于单星最差故障偏差的完好性风险估计严格性降低。为此,提出顾及多星故障的完... 详细信息

作为接收机自主完好性监测(RAIM)的核心功能,严格的完好性风险估计是保障导航定位可靠性的关键。全球导航卫星系统的互操作使得多星故障概率上升,导致传统基于单星最差故障偏差的完好性风险估计严格性降低。为此,提出顾及多星故障的完好性风险估计方法。多星故障完好性风险的严格估计受限于多星最差故障偏差的精确确定,针对此建立确定多星最差故障偏差的“两步法”,即通过最差故障单位向量的确定以及最差故障幅值的有界搜索,实现导航定位完好性风险的保守估计。采用星座仿真软件模拟卫星故障场景测试完好性风险估计方法的严格性。实验结果表明:与传统单星故障完好性风险估计方法相比,所提方法在多星座组合场景下可显著降低漏检比率。此外,与传统顾及多星座多星故障的高级RAIM相比,所提方法在全球范围内满足99.5%可用性指标的比例至多可提升9.42%。

关键词：接收机自主完好性监测(RAIM) 完好性全球导航卫星系统多星故障可用性

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融入知识图谱和课程学习的对话情绪识别

计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1299-1309页

作者：杜金明孙媛媛林鸿飞杨亮大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024

对话领域情绪识别是基于对话的情感分类任务,对话数据具有口语化、主题跨度大和标签具有语义相似性的特点.口语化表现为对话中存在隐含常识和语法知识的二义性词语和省略句,导致模型难以准确建模语义信息;主题跨度大表现为不同对话场景... 详细信息

对话领域情绪识别是基于对话的情感分类任务,对话数据具有口语化、主题跨度大和标签具有语义相似性的特点.口语化表现为对话中存在隐含常识和语法知识的二义性词语和省略句,导致模型难以准确建模语义信息;主题跨度大表现为不同对话场景下的文本信息丰富度差异大、情绪转移频率差异大,导致模型性能下降.提出CK-ERC模型缓解上述问题,在预训练阶段,抽取结构化数据为模型融入常识和语法知识图谱,帮助模型建模口语化信息;在微调阶段引入监督对比学习任务帮助模型识别相似情绪标签;在训练策略上设计了基于动态阈值的课程学习策略,按照文本丰富度从高到低、情绪转移频率从低到高的策略优化模型.CK-ERC模型在双人对话、多人对话、模拟对话、日常对话等多种对话模式下显著优于其他模型,在MELD和EmoryNLP数据集上获得最佳表现.

关键词：对话情绪识别对比学习知识图谱课程学习迁移学习

郭维琴运用益气化痰、疏肝活血法辨治“血浊”经验

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中华中医药杂志 2024年第8期39卷 4164-4167页

作者：陈婧叶超梁晋普北京中医药大学第三附属医院北京100029 北京中医药大学东直门医院北京100700

郭维琴教授对血脂异常、脂肪肝等代谢相关疾病的治疗有独特的认识和丰富的临床经验,虽然西医诊断有所不同,但从中医角度上看,均可从“血浊”立论进行治疗。“血浊”既是代谢相关疾病中有害产物蓄积的重要病理产物,也是引起一系列与血液... 详细信息

郭维琴教授对血脂异常、脂肪肝等代谢相关疾病的治疗有独特的认识和丰富的临床经验,虽然西医诊断有所不同,但从中医角度上看,均可从“血浊”立论进行治疗。“血浊”既是代谢相关疾病中有害产物蓄积的重要病理产物,也是引起一系列与血液运化和运行异常相关的重要致病因素,贯穿于疾病的始终。郭维琴教授传承发展燕京名医郭士魁教授的医学思想,承古创今,认为“血浊”的病机特点与气、血、痰、瘀密切相关,可以总结为“根于气、行于血、伴于痰、终于瘀”。治疗应以益气化痰、疏肝活血法为总纲,还需注意日常防护,临床效果显著,值得推广。文章附郭维琴教授运用益气化痰、疏肝活血法治疗“血浊”验案一则。

关键词：血浊益气化痰疏肝活血郭维琴名医经验

基于改进MobileNetV2的铣削振动状态辨识

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 982-991页

作者：郑华林涂磊胡腾王小虎米良西南石油大学机电工程学院四川成都610500 石油天然气装备技术四川省科技资源共享服务平台四川成都610500 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所四川绵阳621000

针对现有铣削振动状态辨识模型准确率不高,训练耗时较长的问题,提出基于改进MobileNetV2的铣削振动状态辨识方法。以MobileNetV2骨干结构为主干特征提取网络,联合多尺度注意力聚融层(MAFL)与层递式分类器(LC)对MobileNetV2顶层结构进行... 详细信息

针对现有铣削振动状态辨识模型准确率不高,训练耗时较长的问题,提出基于改进MobileNetV2的铣削振动状态辨识方法。以MobileNetV2骨干结构为主干特征提取网络,联合多尺度注意力聚融层(MAFL)与层递式分类器(LC)对MobileNetV2顶层结构进行重建,从而达到模型改进目的;其次,以变分模态分解与希尔伯特变换为基础开展铣削振动状态数据预处理,并以迁移学习(TL)与Fine-tune相结合对改进模型进行训练;进而,以不同转速下变切深侧铣工艺为对象,利用改进MobileNetV2模型及多种经典分类模型对铣削振动状态进行辨识与对比分析。结果表明,改进MobileNetV2在准确率和耗时方面均具有优势,所提辨识方法更适应制造工程领域对切削状态实时认知与颤振预警的应用需求,具有较广阔的工程应用前景。

关键词：铣削振动改进 MobileNetV2 状态辨识

臭氧催化氧化处理焦化废水尾水的催化剂适配研究

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煤炭转化 2024年第2期47卷 67-75页

作者：马栋段超王亚强梁江朋煤炭科学技术研究院有限公司煤化工分院北京100013 煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室北京100013

为解决焦化废水尾水中有机物难降解问题,采用浸渍-煅烧法制备了负载活性金属氧化物的活性氧化铝型催化剂,通过臭氧催化氧化实验探索了载体和活性组分种类对COD去除率的影响,并对去除效率最高效的催化剂进行了表征分析。结果表明:BET分... 详细信息

为解决焦化废水尾水中有机物难降解问题,采用浸渍-煅烧法制备了负载活性金属氧化物的活性氧化铝型催化剂,通过臭氧催化氧化实验探索了载体和活性组分种类对COD去除率的影响,并对去除效率最高效的催化剂进行了表征分析。结果表明:BET分析发现Mn-Ni/γ-Al_(2)O_(3)(n_(Mn)∶n_(Ni)=2∶1)保留了γ-Al_(2)O_(3)的介孔结构,具有较大的表面积和孔体积,但负载后催化剂的比表面积和孔体积都有所降低,孔径变大;XPS和XRD分析发现锰主要以α-MnO_(2)形式存在,镍主要以复合价态存在,且二者存在强烈的相互作用;煅烧温度为450℃,煅烧时间为4 h,活性氧化铝载体催化活性最高;单组分催化剂相比于多组分催化剂,催化活性较低,其中Mn-Ni/γ-Al_(2)O_(3)的催化活性最好,60 min COD的去除率能达到43.26%,且重复使用6次后,COD的去除率仍达35.65%,催化活性仅降低17.60%,且Mn和Ni溶出量较低,表明催化剂具有良好的稳定性和重复使用性。

关键词： Mn-Ni/γ-Al_(2)O_(3) 臭氧催化氧化焦化废水尾水适配催化剂活性

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基于储能系统多重约束的一次调频策略

高电压技术 2024年第6期50卷 2478-2489页

作者：梁继业袁至王维庆李骥范玮新疆大学可再生能源发电与并网控制教育部工程研究中心乌鲁木齐830017 国网新疆电力有限公司电力科学研究院乌鲁木齐830011 中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司库尔勒841000

基于荷电状态(state of charge,SOC)控制储能系统参与一次调频时,由于储能系统出力约束条件较为单一,因而限制了储能系统的性能。针对此问题提出一种基于储能系统多重约束的一次调频策略。首先,把通过双层模糊控制方法确定储能系统多时... 详细信息

基于荷电状态(state of charge,SOC)控制储能系统参与一次调频时,由于储能系统出力约束条件较为单一,因而限制了储能系统的性能。针对此问题提出一种基于储能系统多重约束的一次调频策略。首先,把通过双层模糊控制方法确定储能系统多时间尺度调频死区作为第1重约束条件,避免火电机组与储能电池频繁动作。其次,将SOC作为第2重约束条件,约束因子作为第3重约束条件,基于logistic曲线构建惯性与下垂综合控制模型,约束储能系统出力。最后,通过高精度SOC构建快速均衡函数,缩短SOC均衡时间。通过搭建仿真模型分别在阶跃负荷扰动和连续负荷扰动的工况下验证所提控制策略有效性。

关键词：一次调频多时间尺度荷电状态约束因子快速均衡

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面向企业信用风险评估的多视角异质图神经网络方法

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计算机研究与发展 2024年第8期61卷 1957-1967页

作者：魏少朋梁婷赵宇庄福振任福继西南财经大学工商管理学院成都611130 西南财经大学会计学院成都611130 金融智能与金融工程四川省重点实验室(西南财经大学) 成都611130 北京航空航天大学人工智能研究院北京100191 电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 成都611731

企业信用风险评估是一个重要且具有挑战的问题.由于金融市场中存在大量的异质关联关系,使得异质图神经网络天然适合建模企业信用风险.然而,现有大部分研究不能充分捕捉到复杂金融网络中企业的综合信用风险.针对此问题,提出了一个面向企... 详细信息

企业信用风险评估是一个重要且具有挑战的问题.由于金融市场中存在大量的异质关联关系,使得异质图神经网络天然适合建模企业信用风险.然而,现有大部分研究不能充分捕捉到复杂金融网络中企业的综合信用风险.针对此问题,提出了一个面向企业信用风险评估的多视角异质图神经网络方法——CRGNN.该方法包含自身风险编码器以及传染风险编码器,其中自身风险编码器建模基于企业特征信息的自身风险,传染风险编码器由新提出的分层异质图Transformer网络和分层异质图特征注意力网络2个子模块组成.这2个模块分别挖掘基于企业不同邻居视角的传染风险和基于不同特征维度视角的传染风险.为了充分利用异质关系信息,2个模块都采用了分层机制.在企业破产预测数据集SMEsD和企业信用评估数据集ECAD上进行了大量的实验,AUC指标相比最优基线模型分别提高了3.98个百分点和3.47个百分点.

关键词：图神经网络信用风险评估传染风险深度学习金融科技

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Lost on the Moon

Beijing Review 2024年第4期67卷 24-24页

作者： liang Xiao 不详

Fifty-five years after the United States made its first historicMoon landing,nothing seems to be going right as it plans first crewed return to the lunar surface in the 21st *** Technology,developer of the Peregrine lunar lander,on January 19 announced that just 11 days after its launch,the spacecraft experienced a critical fuel leak,resulting in its *** from be-ing the first commercially-built *** landcr,its mission also represented the first *** expedition in over 50 years.

关键词： return lunar nothing