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Soft substrate and decreased cytoskeleton contractility promote coupling and morphology maintenance of pluripotent stem cells

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Acta Mechanica Sinica 2021年第10期37卷 1520-1529,I0002页

作者： Meihong Lu jialing cao Yuanyuan Zhai Peng Zhao Jie Yao Yan Gong Jing Du Yubo Fan Key Laboratory for Biomechanics and Mechanobiology of the Ministry of Education Institute of Nanotechnology for Single Cell AnalysisBeijing Advanced Innovation Center for Biomedical EngineeringSchool of Biological Science and Medical EngineeringBeihang UniversityBeijing100083China Institute of Biomechanics and Medical Engineering Department of Mechanical EngineeringSchool of AerospaceTsinghua UniversityBeijing100084China Sino-French Engineer School Beihang UniversityBeijing100083China School of Material Science&Engineering Beijing Institute of Fashion TechnologyBeijing100029China

The mechanical microenvironment affects the morphology and mechanical properties of cells, and it also plays an important role in cell functions. Pluripotent stem cells (PSCs) grow as multicellular colonies, and the coupling effects of cell–cell and cell-extracellular matrix interactions are complex but necessary for the formations and functions of tissues. This paper uses the finite element method to establish a three-dimensional calculation model of a pair of deformed PSCs in contact with each other and considers the growth and depolymerization of actin filaments. Then the effects of substrate stiffness on the morphology of cells and nuclei and the rearrangement of cytoskeleton are demonstrated. As the substrate becomes softer, the nuclei become loose and round, and the actin filaments will be assembled at a lower level, which could promote the formation of compacted cell colony while having a positive effect on maintaining pluripotency and inducing reprogramming efficiency. In addition, stronger activation of cytoskeleton contractility will compress the cytoplasm and nuclei. The cell mechanics model proposed in this paper provides a strategy for studying the cell morphology and cytoskeleton response of the two-cell system under different biophysical stimuli, and also lays the foundation for the further research on more mechanical factors of cell pluripotency.

关键词： Pluripotent stem cells Morphology Cell model Mechanical stimuli

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Aspect-Level Sentiment Analysis Based on Deep Learning

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Computers, Materials & Continua 2024年第3期78卷 3743-3762页

作者： Mengqi Zhang Jiazhao Chai Jianxiang cao jialing Ji Tong Yi Department of Communication University of New South WalesSydney2052Australia Higher Vocational Education Publishing Division Higher Education PressBeijing100029China State Key Laboratory of Media Convergence and Communication Communication University of ChinaBeijing100020China Key Lab of Education Blockchain and Intelligent Technology Ministry of EducationGuangxi Normal UniversityGuilin541004China

In recent years,deep learning methods have developed rapidly and found application in many fields,including natural language processing.In the field of aspect-level sentiment analysis,deep learning methods can also greatly improve the performance of models.However,previous studies did not take into account the relationship between user feature extraction and contextual terms.To address this issue,we use data feature extraction and deep learning combined to develop an aspect-level sentiment analysis method.To be specific,we design user comment feature extraction(UCFE)to distill salient features from users’historical comments and transform them into representative user feature vectors.Then,the aspect-sentence graph convolutional neural network(ASGCN)is used to incorporate innovative techniques for calculating adjacency matrices;meanwhile,ASGCN emphasizes capturing nuanced semantics within relationships among aspect words and syntactic dependency types.Afterward,three embedding methods are devised to embed the user feature vector into the ASGCN model.The empirical validations verify the effectiveness of these models,consistently surpassing conventional benchmarks and reaffirming the indispensable role of deep learning in advancing sentiment analysis methodologies.

关键词： Aspect-level sentiment analysis deep learning graph convolutional neural network user features syntactic dependency tree

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基于图神经网络与多特征融合的说话人验证模型

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计算机应用研究 2023年第12期40卷 3678-3682,3689页

作者：曹嘉玲陈宁华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

近期研究表明,基于大量无标签语音样本训练的预训练模型所提取的特征在说话人验证(SV)任务中表现突出。然而,现有模型尚无法利用帧级特征间的拓扑结构特性对帧级特征进行有效的优化和聚合,并且网络复杂度较高不利于实现实时性;同时,现... 详细信息

近期研究表明,基于大量无标签语音样本训练的预训练模型所提取的特征在说话人验证(SV)任务中表现突出。然而,现有模型尚无法利用帧级特征间的拓扑结构特性对帧级特征进行有效的优化和聚合,并且网络复杂度较高不利于实现实时性;同时,现有模型尚无法充分利用多种输入特征之间的互补性以进一步提升模型的性能。为此,一方面引入图神经网络,利用帧级特征间的拓扑结构特性对帧级特征进行优化;另一方面,构造基于多损失的多特征融合机制以充分利用不同特征之间的互补性进一步提升模型的性能。在VoxCeleb上的实验结果表明,与现有模型相比,该模型GACNPF实现了更低的错误率和时间复杂度;更重要的是,该模型具有很好的灵活性,能够融合任意多种特征,且可被应用于其他基于预训练特征提取的分类任务。

关键词：说话人验证图神经网络预训练特征融合

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胰岛素泵在30例1型糖尿病合并酮症酸中毒患儿急救期的应用效果

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糖尿病新世界 2022年第13期25卷 14-18页

作者：曹嘉玲福建医科大学附属协和医院福建福州350001

目的探究胰岛素泵在30例1型糖尿病合并酮症酸中毒患者急救期中的应用效果。方法以2015年1月—2021年12月福建医科大学附属协和医院接收的60例1型糖尿病合并酮症酸中毒患儿为例,在急救干预过程中对患儿血糖进行控制,随机将患儿分为两组... 详细信息

目的探究胰岛素泵在30例1型糖尿病合并酮症酸中毒患者急救期中的应用效果。方法以2015年1月—2021年12月福建医科大学附属协和医院接收的60例1型糖尿病合并酮症酸中毒患儿为例,在急救干预过程中对患儿血糖进行控制,随机将患儿分为两组,每组30例,分别给予胰岛素泵持续注射(研究组)和胰岛素静脉滴注(对照组)。对比两组患儿血糖值变化情况、各项指标恢复时间和低血糖发生人数。结果治疗前,两组血糖指标比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,各项血糖指标均得以下降,研究组患儿空腹血糖和餐后2 h血糖值分别为(6.34±3.92)mmol/L、(8.39±2.33)mmol/L均更低,差异有统计学意义(t=2.258、2.366,P<0.05)。研究组患儿尿酮体恢复时间、血酮体恢复时间和住院时间分别为(5.33±2.67)h、(16.55±2.66)h和(15.64±2.34)d,均比对照组低,差异有统计学意义(t=3.181、11.009、6.763,P<0.05)。研究组低血糖发生率为6.67%,低于对照组的30.00%,差异有统计学意义(χ2=5.455,P<0.05)。结论在1型糖尿病合并酮症酸中毒患儿急救过程中将胰岛素泵进行应用其效果显著,可促进患儿血糖水平的恢复,促进患儿各项身体指标的恢复,提高临床效果,保证患儿生命安全。

关键词：胰岛素泵 1型糖尿病合并酮症酸中毒急救期

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契约稳定能促进家庭农场转入土地吗?——基于湖北省家庭农场主的调查

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长江大学学报（社会科学版） 2023年第2期46卷 86-91页

作者：谢云曹佳玲长江大学经济与管理学院湖北荆州434023

家庭农场规模化经营是缓解我国传统农户细碎化经营与现代农业规模集约化经营矛盾的重要途径。但家庭农场转入土地时,因契约形式、契约期限等原因无法与农户意愿达成一致,从而导致家庭农场规模化经营的碎片化现象。文章基于湖北省690名... 详细信息

家庭农场规模化经营是缓解我国传统农户细碎化经营与现代农业规模集约化经营矛盾的重要途径。但家庭农场转入土地时,因契约形式、契约期限等原因无法与农户意愿达成一致,从而导致家庭农场规模化经营的碎片化现象。文章基于湖北省690名家庭农场主的调研数据,运用二元Logistic模型对契约稳定影响家庭农场土地转入情况进行了实证分析。结果发现签订书面契约和长期契约增加了家庭农场转入土地的难度,异质性分析发现土地流转期限对规模较大的家庭农场转入土地影响更大。因此,应尊重农户口头契约选择,加强信任体系建设;构建完善的利益共享机制,动态租金增强续约意愿;推动适度规模经营,促进家庭农场小而精发展。

关键词：契约稳定土地流转家庭农场规模经营

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运动训练和辛伐他汀对肥胖大鼠脂质代谢及肝脏PPARα表达的影响

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西安体育学院学报 2016年第2期33卷 218-225,252页

作者：曹家凌肖国强广东科学技术职业学院体育系广东珠海519090 华南师范大学体育科学学院广州510006

目的观察运动训练和辛伐他汀对肥胖大鼠脂质代谢及PPARa基因、蛋白表达影响。方法采用8周高脂饮食构建肥胖大鼠模型,将造模成功后的49只SD大鼠随机分成安静组(HC,n=12)、给药组(HS,n=12)、运动组(HE,n=12)、给药运动组(HSE,n=13),均喂... 详细信息

目的观察运动训练和辛伐他汀对肥胖大鼠脂质代谢及PPARa基因、蛋白表达影响。方法采用8周高脂饮食构建肥胖大鼠模型,将造模成功后的49只SD大鼠随机分成安静组(HC,n=12)、给药组(HS,n=12)、运动组(HE,n=12)、给药运动组(HSE,n=13),均喂食高脂高胆固醇饲料。另取同龄SD大鼠10只作为正常对照组(C组),喂食普通饲料。各运动组大鼠采取无负重游泳训练方案,每周运动6 d,每次60 min。辛伐他汀按10 mg/(kg·bw)的剂量进行,每周7 d。干预持续8周后检测各组大鼠体质量、TG、TC、FFA、SOD、MDA、GSH,QRT-PCR方法检测各组大鼠PPARa基因,western-blot方法检测PPARa蛋白表达。结果与C组比较,HC组大鼠体质量显著性升高(P<0.01),血TG、FFA、肝重、肝指数、肝TG、TC、ALT、MDA、PPARa mRNA和PPARa蛋白表达均非常显著性升高(P<0.01),而GSH非常显著性降低(P<0.01);与HC组比较,HS组、HE组、HSE组大鼠除GSH非常显著性升高外(P<0.01),其余指标均显著性降低(P<0.05或P<0.01)。结论 8周游泳运动和辛伐他汀能较好地改善肥胖大鼠因高脂饮食所致的血脂代谢紊乱,降低肝脏中氧化应激,减轻对肝细胞形态和功能的损伤,其中联合干预优于单一干预,具有叠加效应,其机制可能与肝脏中的PPARa基因和蛋白表达变化有关。

关键词：高脂饮食肝脏脂代谢氧化应激 PPARa

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乡村振兴背景下广州农村体育治理现代化推进路径研究

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当代体育科技 2021年第36期11卷 119-121页

作者：曹家凌广东科学技术职业学院广东珠海519090

在乡村振兴战略背景下,农村公共体育服务向高质量发展迈进,广大人民群众的体育需求得到全面满足,城乡居民的体育健身热情空前高涨。该文以广州农村体育治理现代化建设为背景,分析了目前我国农村体育治理存在的问题,研究了乡村振兴战略... 详细信息

在乡村振兴战略背景下,农村公共体育服务向高质量发展迈进,广大人民群众的体育需求得到全面满足,城乡居民的体育健身热情空前高涨。该文以广州农村体育治理现代化建设为背景,分析了目前我国农村体育治理存在的问题,研究了乡村振兴战略下农村体育治理的路径,提出了构建“体育+”模式推动农村体育精准治理的具体措施。

关键词：乡村振兴战略农村体育治理现代化治理

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新常态下珠海市体育服务业发展现状与思路研究

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武术研究 2016年第7期1卷 130-132页

作者：曹家凌广东科学技术职业学院广东广州510640

通过对珠海市体育服务业的发展现状的分析,找出其存在的问题并进行机理分析,从而摸索出一条属于珠海市独特的互联网+体育服务产业新经济模式,并提出发展思路。

关键词：体育服务业现状发展思路

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Identification of inflammatory factor-related genes associated with the prognosis and immune cell infiltration in colorectal cancer patients

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Genes & Diseases 2023年第5期10卷 2109-2124页

作者： jialing Hu Yingcheng He Kaili Liao Qijun Yang Yuhan Xu Gaoquan cao Xiaozhong Wang Department of Anesthesiology The Second Affiliated Hospital of Nanchang UniversityNanchangJiangxi 330006China Department of Anesthesiology Ganzhou People's HospitalGanzhouJiangxi 341000China Queen Mary College of Nanchang University NanchangJiangxi 330001China Jiangxi Province Key Laboratory of Laboratory Medicine Jiangxi Provincial Clinical Research Center for Laboratory MedicineDepartment of Clinical LaboratoryThe Second Affiliated Hospital of Nanchang UniversityNanchangJiangxi 330006China The Forth Clinical School of Nanchang University NanchangJiangxi 330002China

This study aims to identify the inflammatory factor-related genes which help to predict the prognosis of patients with colorectal cancer.GSEA(Gene Set Enrichment Analysis)was used to acquire inflammation-related genes and the corresponding expression information was collected from TCGA database to determine the DEGs(differentially-expressed genes)in CRC patients.We conducted enrichment analysis and PPI(protein–protein interaction)of these DEGs.Besides,key genes that are both differentially-expressed and prognosis-related were screened out,which were used to establish the prognostic model.We obtained 79 DEGs and 19 prognostic genes,10 prognostic-related differential genes were eventually screened.These genes were used to construct the prognostic model.We also identified that the immune infiltration score of macrophages between different risk groups was significantly different and similar distinction was witnessed in immune function score of APC(antigen-presenting cell)co-stimulation and type I IFN(interferon)response.

关键词： Biomarker Colorectal cancer(CRC) Immune infiltration Inflammatory factors Predicting model

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运动训练对大学生乒乓球运动员体成分的影响

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当代体育科技 2015年第32期5卷 30-31页

作者：曹家凌广东科学技术职业学院广东广州510640

该研究选取广东科学技术职业学院大学生乒乓球运动员12名,通过对其进行为期8周的运动训练,探讨运动训练对高职院校乒乓球运动员体成分的影响。结果显示,经过8周运动训练后,受试者体重无显著性变化(P>0.05)而瘦体重明显增加,体脂含量和... 详细信息

该研究选取广东科学技术职业学院大学生乒乓球运动员12名,通过对其进行为期8周的运动训练,探讨运动训练对高职院校乒乓球运动员体成分的影响。结果显示,经过8周运动训练后,受试者体重无显著性变化(P>0.05)而瘦体重明显增加,体脂含量和体脂百分率显著性降低(P<0.05)。由此可见,运动训练可以改善机体体成分使其构成更加合理化,同时为科学地安排大学生乒乓球运动训练提供实验数据和理论支持。

关键词：运动训练大学生乒乓球运动员体成分

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