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在61比特可编程超导量子处理器上对量子多体态进行量子神经元感知
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Science Bulletin 2023年 第9期68卷 906-912,M0004页
作者： 龚明 黄合良 王石宇 郭楚 李少炜 吴玉林 朱庆玲 赵有为 郭少俊 钱浩然 叶杨森 查辰 陈福升 应翀 余家乐 范道金 吴大超 苏红 邓辉 荣皓 张凯莉 曹思睿 林金 徐昱 孙丽华 郭成 李娜 梁福田 Akitada Sakurai Kae Nemoto William JMunro 霍永恒 陆朝阳 彭承志 朱晓波 潘建伟 Hefei National Research Center for Physical Sciences at the Microscale and School of Physical Sciences University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China Shanghai Research Center for Quantum Science and CAS Center for Excellence in Quantum Information and Quantum Physics University of Science and Technology of ChinaShanghai 201315China Hefei National Laboratory University of Science and Technology of ChinaHefei 230088China Henan Key Laboratory of Quantum Information and Cryptography Zhengzhou 450000China Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University Onna-son 904-0495Japan NTT Basic Research Laboratories and Research Center for Theoretical Quantum Physics Atsugi 243-0198Japan National Institute of Informatics Chiyoda-ku 101-8430Japan School of Multidisciplinary Science Department of InformaticsSOKENDAI(the Graduate University for Advanced Studies)Chiyoda-ku 101-8430Japan
对具有不同性质和物相的多体量子态进行分类是量子多体物理学中最基本的任务之一.然而,由于巨大数量的相互作用的粒子所产生的指数级的复杂性,大规模量子态的分类对于经典的方法来说极具挑战性.本文提出了一种新的方法,称为量子神经元感... 详细信息
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