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Cell softness reveals tumorigenic potential via ITGB8/AKT/glycolysis signaling in a mice model of orthotopic bladder cancer

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Chinese Medical Journal 2024年第2期137卷 209-221页

作者： Shi Qiu Yaqi Qiu linghui Deng ling Nie liming Ge Xiaonan Zheng Di Jin Kun Jin Xianghong Zhou Xingyang Su Boyu Cai jiakun li Xiang Tu lina Gong liangren liu Zhenhua liu Yige Bao Jianzhong Ai Tianhai lin Lu Yang Qiang Wei Department of Urology Institute of UrologyNational Clinical Research Center for Geriatrics and Center of Biomedical Big DataWest China Hospital of Sichuan UniversityChengduSichuan 610041China Department of Molecular Oncology Institute of Oncology Research(IOR)Oncology Institute of Southern Switzerland(IOSI)Bellinzona 6500Switzerland Department of Science and Drug Technology University of TurinTurinItaly National Clinical Research Center of Geriatrics The Center of Gerontology and GeriatricsWest China HospitalSichuan UniversityChengduSichuan 610000China Department of Pathology West China HospitalSichuan UniversityChengduSichuan 610041China Department of Pharmaceutics and Bioengineering School of Chemical EngineeringSichuan UniversityChengduSichuan 610000China

Background:Bladder cancer,characterized by a high potential of tumor recurrence,has high lifelong monitoring and treatment costs.To date,tumor cells with intrinsic softness have been identified to function as cancer stem cells in several cancer types.Nonetheless,the existence of soft tumor cells in bladder tumors remains elusive.Thus,our study aimed to develop a microbarrier microfluidic chip to efficiently isolate deformable tumor cells from distinct types of bladder cancer cells.Methods:The stiffness of bladder cancer cells was determined by atomic force microscopy(AFM).The modified microfluidic chip was utilized to separate soft cells,and the 3D Matrigel culture system was to maintain the softness of tumor cells.Expression patterns of integrinβ8(ITGB8),protein kinase B(AKT),and mammalian target of rapamycin(mTOR)were determined by Western blotting.Double immunostaining was conducted to examine the interaction between F-actin and tripartite motif containing 59(TRIM59).The stem-cell-like characteristics of soft cells were explored by colony formation assay and in vivo studies upon xenografted tumor models.Results:Using our newly designed microfluidic approach,we identified a small fraction of soft tumor cells in bladder cancer cells.More importantly,the existence of soft tumor cells was confirmed in clinical human bladder cancer specimens,in which the number of soft tumor cells was associated with tumor relapse.Furthermore,we demonstrated that the biomechanical stimuli arising from 3D Matrigel activated the F-actin/ITGB8/TRIM59/AKT/mTOR/glycolysis pathways to enhance the softness and tumorigenic capacity of tumor cells.Simultaneously,we detected a remarkable up-regulation in ITGB8,TRIM59,and phospho-AKT in clinical bladder recurrent tumors compared with their non-recurrent counterparts.Conclusions:The ITGB8/TRIM59/AKT/mTOR/glycolysis axis plays a crucial role in modulating tumor softness and stemness.Meanwhile,the soft tumor cells become more sensitive to chemotherapy after stiffening,that offers new insights fo

关键词： Soft tumor cells 3D Matrigel Stemness Non-muscle invasive bladder neoplasms Microfluidic analytical techniques

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Distributed Stochastic Scheduling of Massive Backup Batteries in Cellular Networks for Operational Reserve and Frequency Support Ancillary Services

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Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2024年第2期12卷 393-404页

作者： Kun li jiakun Fang Xiaomeng Ai Shichang Cui Rongkang Zhao Jinyu Wen State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology School of Electrical and Electronic EngineeringHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China IEEE

Base station(BS)backup batteries(BSBBs),with their dispatchable capacity,are potential demand-side resources for future power systems.To enhance the power supply reliability and post-contingency frequency security of power systems,we propose a two-stage stochastic unit commitment(UC)model incorporating operational reserve and post-contingency frequency support provisions from massive BSBBs in cellular networks,in which the minimum backup energy demand is considered to ensure BS power supply reliability.The energy,operational reserve,and frequency support ancillary services are co-optimized to handle the power balance and post-contingency frequency security in both forecasted and stochastic variable renewable energy(VRE)scenarios.Furthermore,we propose a dedicated and scalable distributed optimization framework to enable autonomous optimizations for both dispatching center(DC)and BSBBs.The BS model parameters are stored and processed locally,while only the values of BS decision variables are required to upload to DC under the proposed distributed optimization framework,which safeguards BS privacy effectively.Case studies on a modified IEEE 14-bus system demonstrate the effectiveness of the proposed method in promoting VRE accommodation,ensuring post-contingency frequency security,enhancing operational economics,and fully utilizing BSBBs'energy and power capacity.Besides,the proposed distributed optimization framework has been validated to converge to a feasible solution with near-optimal performance within limited iterations.Additionally,numerical results on the Guangdong 500 kV provincial power system in China verify the scalability and practicality of the proposed distributed optimization framework.

关键词： Base station backup battery operational reserve frequency security distributed optimization privacy

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Robustness Assessment of Wind Power Generation Considering Rigorous Security Constraints for Power System: A Hybrid RLO-IGDT Approach

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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2024年第2期10卷 518-529页

作者： lianyong Zuo Shengshi Wang Yong Sun Shichang Cui jiakun Fang Xiaomeng Ai Baoju li Chengliang Hao Jinyu Wen State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Technology School of Electrical and Electronic EngineeringHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430073China State Grid Jilin Electric Power Company Changchun 130021China

Fossil fuel depletion and environmental pollution problems promote development of renewable energy(RE)glob-ally.With increasing penetration of RE,operation security and economy of power systems(PS)are greatly impacted by fluctuation and intermittence of renewable power.In this paper,information gap decision theory(IGDT)is adapted to handle uncertainty of wind power generation.Based on conventional IGDT method,linear regulation strategy(LRS)and robust linear optimization(RLO)method are integrated to reformulate the model for rigorously considering security constraints.Then a robustness assessment method based on hybrid RLO-IGDT approach is proposed for analyzing robustness and economic performance of PS.Moreover,a risk-averse linearization method is adapted to convert the proposed assessment model into a mixed integer linear programming(MILP)problem for convenient optimization without robustness loss.Finally,results of case studies validate superiority of proposed method in guaranteeing operation security rigorously and effectiveness in assessment of RSR for PS without overestimation.Index Terms-Hybrid RLO-IGDT approach,information gap decision theory(IGDT),operation security,robustness assessment,robustness security region(RSR).

关键词： IGDT approach information gap decision theory(IGDT) operation security robustness assessment robustness security region(RSR)

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ResLNet:deep residual LSTM network with longer input for action recognition

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Frontiers of Computer Science 2022年第6期16卷 41-49页

作者： Tian WANG jiakun li Huai-Ning WU Ce li Hichem SNOUSSI Yang WU Institute of Artificial Intelligence Beihang UniversityBeijing100191China School of Automation Science and Electrical Engineering Beihang UniversityBeijing100191China College of Electrical and Information Engineering Lanzhou University of TechnologyLanzhou730050China Institute Charles Delaunay-LM2S FRE CNRS 2019 University of Technology of TroyesTroyes10010France Institute for Research Initiatives Nara Institute of Science and TechnologyNara630-0192Japan

Action recognition is an important research topic in video analysis that remains very challenging.Effective recognition relies on learning a good representation of both spatial information(for appearance)and temporal information(for motion).These two kinds of information are highly correlated but have quite different properties,leading to unsatisfying results of both connecting independent models(e.g.,CNN-LSTM)and direct unbiased co-modeling(e.g.,3DCNN).Besides,a long-lasting tradition on this task with deep learning models is to just use 8 or 16 consecutive frames as input,making it hard to extract discriminative motion features.In this work,we propose a novel network structure called ResLNet(Deep Residual LSTM network),which can take longer inputs(e.g.,of 64 frames)and have convolutions collaborate with LSTM more effectively under the residual structure to learn better spatial-temporal representations than ever without the cost of extra computations with the proposed embedded variable stride convolution.The superiority of this proposal and its ablation study are shown on the three most popular benchmark datasets:Kinetics,HMDB51,and UCF101.The proposed network could be adopted for various features,such as RGB and optical flow.Due to the limitation of the computation power of our experiment equipment and the real-time requirement,the proposed network is tested on the RGB only and shows great performance.

关键词： action recognition deep learning neural network

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Functional nanolayers favor the stability of solid-electrolyteinterphase in rechargeable batteries

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Journal of Semiconductors 2024年第2期45卷 1-5页

作者： Huiqiao liu jiakun Zhang Jinjin Fu Chao li Yang Fan Kangzhe Cao College of Chemistry and Chemical Engineering Xinyang Normal UniversityXinyang 464000China Xinyang Key Laboratory of Low-Carbon Energy Materials Xinyang 464000China

Rechargeable batteries have brought us lots of convenience and changed the way we live.However,the demand for higher energy density,longer cycle life,and more fast charging ability urges researchers to develop advance... 详细信息

关键词： battery electrolyte stability

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国有非控股股东对民营企业价值创造的影响研究

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运筹与管理 2024年第1期33卷 233-239页

作者：沈佳坤李炳炎张军北京物资学院会计学院北京101149 中共江苏省委党校经济社会发展研究所江苏南京210009

根据创造共享价值理论中企业经济和社会价值的双重内涵,将国有非控股股东增强民营企业终极控制人的经济价值创造效用、社会价值创造努力以及资源掏空成本,引入终极控制人最优效用函数,并通过实证分析检验理论假设,为混合所有制改革背景... 详细信息

根据创造共享价值理论中企业经济和社会价值的双重内涵,将国有非控股股东增强民营企业终极控制人的经济价值创造效用、社会价值创造努力以及资源掏空成本,引入终极控制人最优效用函数,并通过实证分析检验理论假设,为混合所有制改革背景下,更加有效发挥国有股权积极作用的政策制定提供借鉴。理论推导与实证结果表明:国有股东委派能够增强终极控制人对目标公司经济价值和社会价值的提升作用,不能起到协同抑制目标公司资源掏空的作用,而国有持股仅对终极控制人提升公司社会价值的努力具有促进作用;国有股东委派能够直接提升目标公司的经济价值,并减少目标公司资源被掏空,但国有持股不能产生直接影响,且国有股东在提升企业社会价值方面还需加强。

关键词：企业经济价值企业社会价值终极控制人行为国有持股国有股东委派

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一种融合知识图注意神经网络的推荐算法

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计算机应用与软件 2024年第3期41卷 276-282页

作者：李瑞征赵加坤西安交通大学软件学院陕西西安710048

为了提高推荐算法的准确性和可解释性,通常会在推荐算法中添加并利用用户和项目的一些辅助信息。大量实验表明,在推荐算法中添加知识图谱作为辅助信息,通过挖掘实体之间的相关属性可以有效地获取项目之间的相关性,从而较大地提高推荐的... 详细信息

为了提高推荐算法的准确性和可解释性,通常会在推荐算法中添加并利用用户和项目的一些辅助信息。大量实验表明,在推荐算法中添加知识图谱作为辅助信息,通过挖掘实体之间的相关属性可以有效地获取项目之间的相关性,从而较大地提高推荐的性能。受到图注意神经网络和KGCN的启发,设计一个注意嵌入传播层来计算知识图谱中实体的邻居信息,以丰富项目表示。在三个真实的数据集上进行实验,结果分析表明,在电影和书籍推荐中该算法推荐性能最佳,在音乐推荐中也取得了较好的推荐效果。

关键词：推荐系统知识图谱图注意神经网络 CTR

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微导丝贯穿法联合臭氧介入治疗输卵管阻塞性不孕症

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中国介入影像与治疗学 2024年第5期21卷 272-275页

作者：段佳坤李昌静吴雅静周舟大理大学第一附属医院放射科云南大理671000

目的观察微导丝贯穿法联合臭氧介入治疗输卵管阻塞性不孕症效果。方法回顾性分析149例输卵管阻塞性不孕症患者资料,其中A组(n=44)接受常规输卵管再通术(FTR),B组(n=51)接受微导丝贯穿法FTR,C组(n=54)接受微导丝贯穿法联合臭氧FTR治疗;... 详细信息

目的观察微导丝贯穿法联合臭氧介入治疗输卵管阻塞性不孕症效果。方法回顾性分析149例输卵管阻塞性不孕症患者资料,其中A组(n=44)接受常规输卵管再通术(FTR),B组(n=51)接受微导丝贯穿法FTR,C组(n=54)接受微导丝贯穿法联合臭氧FTR治疗;比较治疗后1个月各组输卵管复通率及1年内自然妊娠率。结果治疗后1个月,A、B、C组输卵管复通率分别为63.38%(45/71)、80.22%(73/91)及92.78%(90/97),各组依次升高(P均<0.05);1年内A、B、C组自然妊娠率分别为20.45%(9/44)、27.45%(14/51)及48.15%(26/54),C组高于A、B组(P均<0.05),且A、B组差异无统计学意义(P=0.427)。结论微导丝贯穿法联合臭氧介入治疗输卵管阻塞性不孕症效果优于常规FTR及单独微导丝贯穿法FTR。

关键词：输卵管疾病不育臭氧介入治疗子宫输卵管造影术

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基于CNN–LSTM的风电场发电功率迁移预测方法

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工程科学与技术 2024年第2期56卷 91-99页

作者：唐清苇向月代佳琨李子豪孙炜刘俊勇四川大学电气工程学院四川成都610065 爱丁堡大学工程学院爱丁堡EH93FB

随着能源消耗的持续增长和全球气候问题的日趋严峻,以风能为代表的清洁能源装机容量正在稳步提升。为更好地消纳风电,需要准确的风电场发电功率预测为配套设施建设和未来规划制定提供有效依据。针对在缺少风电历史运行数据时预测精度较... 详细信息

随着能源消耗的持续增长和全球气候问题的日趋严峻,以风能为代表的清洁能源装机容量正在稳步提升。为更好地消纳风电,需要准确的风电场发电功率预测为配套设施建设和未来规划制定提供有效依据。针对在缺少风电历史运行数据时预测精度较低的问题,提出一种基于卷积神经网络–长短期记忆神经网络(CNN–LSTM)的规划阶段风电场发电功率预测模型。首先,基于参考电站历史数据提取风速–风电功率实测数据点,采用3次样条插值进行风电功率曲线建模。然后,采用K–means聚类算法,根据风速–风电功率的特性关系划分参考风电场的区域类别。综合考虑风电功率与多维气象因素的特征关系和功率的时序特性,构建CNN–LSTM预测模型,提出基于功率曲线的预测结果修正方法。最后,基于某地风电场实际数据进行算例分析,并与使用标准功率曲线和未进行修正时的预测结果进行对比分析。结果表明:基于风速–风电功率特性的风电场聚类可以实现参考风电场的优化识别;所提模型预测结果优于传统标准功率曲线预测方法,基于功率曲线的修正方法进一步提升了预测效果。基于深度学习算法的规划阶段风电场发电功率迁移预测模型综合考虑了风力发电特性和多维环境因素,其有效性得到了验证,可以为提高规划阶段风电场发电功率的预测精度提供新思路。

关键词：风电预测长短期记忆神经网络卷积神经网络功率曲线风电场规划

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一种大斯托克斯位移的红光发射荧光探针选择性检测次氯酸

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无机化学学报 2024年第6期40卷 1095-1104页

作者：白佳坤徐婷张璐彭江李宇强贾俊辉山西师范大学化学与材料科学学院教育部磁性分子与磁信息材料重点实验室太原030032 中北大学化学与化工学院太原030051

设计、合成了一种基于巴比妥酸衍生物的具有D-π-A结构的光学探针3。该探针能够作为一种高度灵敏和选择性的次氯酸指示剂,快速实现对次氯酸的比色和荧光信号(开-关)的双响应(约15 s)。推测的响应机制是ClO-与C=C之间发生了亲电加成和氧... 详细信息

设计、合成了一种基于巴比妥酸衍生物的具有D-π-A结构的光学探针3。该探针能够作为一种高度灵敏和选择性的次氯酸指示剂,快速实现对次氯酸的比色和荧光信号(开-关)的双响应(约15 s)。推测的响应机制是ClO-与C=C之间发生了亲电加成和氧化裂解反应,导致探针的D-π-A结构遭到破坏,从而阻断了其分子内电荷转移(intramolecular charge transfer,ICT)进程。探针只需一步即可合成,同时具有红光发射(628 nm)和较大的斯托克斯位移(158 nm),检测限(limit of detection,LOD)低至14 nmol·L^(-1)。此外,探针还表现出低细胞毒性,并成功应用于活细胞成像。

关键词：大斯托克斯位移次氯酸检测比色荧光双响应红光发射细胞成像

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