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An energy conduction model for cell image segmentation

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Chinese Science bulletin 2011年第10期56卷 1048-1054页

作者： MA JingFeng bu jiajun HOU Kai BAO ShangLian CHEN Chun College of Computer Science and Technology Zhejiang University Hangzhou 310027 China Beijing Key Laboratory of Medical Physics and Engineering Peking University Beijing 100871 China Beijing Healthway Technology Limited Company Beijing 100084 China

Cell image segmentation is an essential step in cytopathological *** their execution speed is fast,the results of cell image segmentation by conventional pixel-based,edge-based and continuity-based methods are often *** structures in a cell image can be obtained with a method that quickly adjusts the threshold ***,the processing time of such a method is usually long and the final results may be sensitive to intensity differences and other *** this article,a new energy model is proposed that synthesizes a differential equation from the conventional and level set methods,and utilizes the nonuniformity property of cell images (*** are more uneven than the background).The feasibility and robustness of the proposed model was demonstrated by processing relatively complicated background images of both simulated and real cell images.

关键词：细胞图像图像分割传导模型水平集方法能量执行速度精细结构快速调整

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面向移动设备的快速人脸纹理映射

计算机辅助设计与图形学学报 2005年第12期17卷 2670-2675页

作者：宋明黎赵琦卜佳俊陈纯浙江大学计算机科学与技术学院 Department of Computer Engineering University of California Santa Cruz CA 95064

提出一种面向未来掌上移动设备(如高端手机,PDA等)的灵活实用的纹理映射方法.该方法仅需要一张正面人脸照片作为输入,不要求模型和纹理的精确匹配,通过简单的交互实现在较低资源配置下人脸纹理的提取.采用了一种交互调整映射的方案,通... 详细信息

提出一种面向未来掌上移动设备(如高端手机,PDA等)的灵活实用的纹理映射方法.该方法仅需要一张正面人脸照片作为输入,不要求模型和纹理的精确匹配,通过简单的交互实现在较低资源配置下人脸纹理的提取.采用了一种交互调整映射的方案,通过用户对模型中特征点及其影响区域的编辑,实现对局部纹理坐标的定义,得到满意的映射效果.实验结果表明,文中方法具有较高的效率和真实感,可以用于产生真实感三维人脸表情动画.

关键词：纹理映射人脸动画实时绘制

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局部稀疏编码的自然灰度图像着色方法

计算机辅助设计与图形学学报 2011年第8期23卷 1401-1408页

作者：郝凯宋明黎卜佳俊陈纯浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

基于自然图像中灰度纹理与颜色信息的正相关性,提出一种基于局部稀疏编码的自然灰度图像着色方法.首先依据参考彩色图像训练得到"亮度-纹理-颜色"联合字典;然后利用纹理特征子空间和相邻像素的双重局部性求解目标灰度图像块的颜色系数,... 详细信息

基于自然图像中灰度纹理与颜色信息的正相关性,提出一种基于局部稀疏编码的自然灰度图像着色方法.首先依据参考彩色图像训练得到"亮度-纹理-颜色"联合字典;然后利用纹理特征子空间和相邻像素的双重局部性求解目标灰度图像块的颜色系数,对图像块进行着色;最后通过金字塔方法逐层优化避免颜色突变.实验结果表明,文中方法可以获得颜色真实度高且整体过渡平滑的目标彩色图像,着色过程也更加自动化.

关键词：图像处理着色稀疏编码局部性纹理合成

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鼻子区域检测与三维人脸姿态自动化校正

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第1期25卷 34-41页

作者：孙圣鹏宋明黎卜佳俊陈纯浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

在许多三维人脸应用中,人脸姿态校正是数据预处理过程中的重要一步.针对三维人脸顶点法向量的分布特性,提出一种基于鼻子区域检测的三维人脸姿态自动化校正方法.首先,对三维人脸顶点法向量进行无监督聚类,将具有相似属性的三维人脸顶点... 详细信息

在许多三维人脸应用中,人脸姿态校正是数据预处理过程中的重要一步.针对三维人脸顶点法向量的分布特性,提出一种基于鼻子区域检测的三维人脸姿态自动化校正方法.首先,对三维人脸顶点法向量进行无监督聚类,将具有相似属性的三维人脸顶点聚集到一类;然后提出一种基于无向图的三维人脸分割算法,将三维人脸分割成为若干区域,每个区域使用平均自旋图描述;再使用支持向量机分类器挑选鼻子区域,并根据模板三维人脸的姿态,对输入人脸进行三维仿射变换;最后通过迭代最近点算法获得精确的姿态校正结果.实验结果表明,该方法优于已有方法.

关键词：法向量自旋图支持向量机三维仿射变换人脸姿态校正

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隐曲面重建的极性场模型方法

计算机辅助设计与图形学学报 2009年第8期21卷 1035-1041页

作者：林裕旭陈纯宋明黎卜佳俊浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

通过隐函数拟合实现曲面重建是计算机图形学领域中一项重要而有挑战性的工作.受经典物理学中极性场模型及扩展点集思想的启发,提出一种称为"场拟合"的隐曲面重建方法.该方法将三维曲面表达为极性场的零等值面,极性场由许多粒子对产生,... 详细信息

通过隐函数拟合实现曲面重建是计算机图形学领域中一项重要而有挑战性的工作.受经典物理学中极性场模型及扩展点集思想的启发,提出一种称为"场拟合"的隐曲面重建方法.该方法将三维曲面表达为极性场的零等值面,极性场由许多粒子对产生,则曲面重建过程就转化为求粒子分布的过程,使用一种贪婪算法求解粒子的分布.实验结果表明,采用文中的场拟合方法的重建结果优于已有的隐曲面重建方法.

关键词：极性场模型曲面重建零等值面贪婪算法

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非全日制研究生招生三题:变化、问题与借鉴

学位与研究生教育 2021年第2期 47-52页

作者：陈丽袁雯静卜佳俊浙江大学软件学院宁波315103 浙江大学海洋学院舟山316021 浙江大学研究生院杭州310058

随着教育部关于进一步规范非全日制研究生招生工作有关文件的颁布,非全日制研究生招生改革拉开了序幕。通过分析我国非全日制研究生招生工作在计划管理、生源组织、考核录取等方面的变化及存在问题(如招生计划与实际需求不匹配、有效生... 详细信息

随着教育部关于进一步规范非全日制研究生招生工作有关文件的颁布,非全日制研究生招生改革拉开了序幕。通过分析我国非全日制研究生招生工作在计划管理、生源组织、考核录取等方面的变化及存在问题(如招生计划与实际需求不匹配、有效生源不足、入学考试方式单一等),借鉴美国非全日制研究生招生模式,对建立有利于高层次应用型人才脱颖而出的非全日制研究生招生选拔模式提出对策性建议。

关键词：非全日制研究生招生美国非全日制研究生

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计算机音乐研究初探

计算机工程与应用 2005年第4期41卷 66-68,74页

作者：余立功卜佳俊陈纯浙江大学计算机学院杭州310027

计算机音乐是一个比较新的计算机应用领域。该文通过对国内外同行在计算机音乐中的研究成果进行调研,从计算机音乐描述、计算机音乐分析、计算机音乐创作三个角度进行归类和综述,最终明确了计算机音乐的概念并展望了其发展趋势。

关键词：计算机音乐描述计算机音乐分析计算机音乐创作

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基于自监督的端到端图数据异常检测方法

中国科学：信息科学 2023年第11期53卷 2202-2213页

作者：张震刘美含李朝卜佳俊浙江大学浙江省服务机器人重点实验室浙江大学计算机学院杭州310027

异常检测旨在发掘数据中异于寻常的模式,它在金融欺诈以及网络入侵检测等领域有着广泛的应用前景.本文主要研究了如何在结构复杂的图数据中进行异常检测,这涉及到挖掘异常的图结构信息以及节点属性信息.现有大部分工作通常采用一个两步... 详细信息

异常检测旨在发掘数据中异于寻常的模式,它在金融欺诈以及网络入侵检测等领域有着广泛的应用前景.本文主要研究了如何在结构复杂的图数据中进行异常检测,这涉及到挖掘异常的图结构信息以及节点属性信息.现有大部分工作通常采用一个两步的框架,即先对结构复杂的图数据进行表征学习生成图表征向量,然后再将该向量用于下游异常检测任务.由于分开训练的图表征学习任务与下游异常检测任务存在一定的语义鸿沟,这导致现有方法无法有效地挖掘出图中潜在的异常模式.因此,我们提出了一种基于自监督的端到端图数据异常检测框架SGAD,它可以有效地捕获图数据的语义信息并用于异常检测.具体来说, SGAD对无标签图数据进行了一系列变换用于构建自监督辅助任务,然后该自监督任务的输出结果可以直接用于异常检测.我们在多个公开数据集上进行了大量实验,实验结果表明本文提出的SGAD与现有方法相比获得了显著的效果提升.

关键词：图结构数据异常检测自监督学习图神经网络图表征学习

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非线性联合学习的三维人脸表情合成方法

计算机辅助设计与图形学学报 2011年第2期23卷 363-370,376页

作者：黄晓钦林裕旭宋明黎卜佳俊陈纯浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

针对人脸表情数据的非线性分布特性,提出一种基于非线性联合学习的三维人脸表情合成方法.首先提出非线性联合学习理论,通过无监督回归将具有相同属性的三维人脸映射到相同的低维表达;其次,基于三维人脸的低维表达对低维表达进行重建操作... 详细信息

针对人脸表情数据的非线性分布特性,提出一种基于非线性联合学习的三维人脸表情合成方法.首先提出非线性联合学习理论,通过无监督回归将具有相同属性的三维人脸映射到相同的低维表达;其次,基于三维人脸的低维表达对低维表达进行重建操作,为给定的三维人脸合成表情,或基于样例表情进行表情的重定向.另外,非线性联合学习方法还能有效地处理带噪声及不完整的人脸数据,获得完整的表情人脸.实验结果表明,文中方法的表情重定向合成结果及合成效率优于已有方法.

关键词：表情重定向表情合成非线性联合学习无监督回归