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Application of Submerged Ultrafiltration in Pretreatment of Flue Gas Desulfurization Wastewater

Energy Engineering 2022年第6期119卷 2277-2296页

作者： jiageng zhang Zhengfeng Wang Jiguang Huang Chao Cheng Heng zhang Dan Gao School of Energy Power and Mechanical EngineeringNorth China Electric Power UniversityBeijing102206China Hebei Construction&Investment Group Xuanhua Thermal Power Co. Ltd.Zhangjiakou075100China

Nowadays,the zero liquid discharge of flue gas desulfurization(FGD)wastewater from coal-fired units has attracted the attention of all countries in the *** pretreatment methods generally have the problems of high operation cost,small treatment capacity,and poor ***,the membrane method can avoid the above *** the current research,it has not been found that someone directly uses submerged ultrafiltration to pretreat FGD ***,this paper innovatively proposed to directly use ceramic ultrafiltration membrane to treat FGD wastewater,which can ensure effluent quality and improve the flexibility of the pretreatment *** this paper,the performance of submerged ultrafiltration membrane for the filtration of FGD wastewater from a power plant was studied to optimize the filtration performance and improve the effluent *** effects of operating parameters such as membrane permeate flux,aeration rate and filtration/backwashing time combination on the membrane performance were *** results showed that when the filtration/backwashing time combination was 15 min/30 s,with the increased in permeate flux from 55 L/(m2·h)to 100 L/(m2·h),the steady transmembrane pressure(TMP)increased from 39 kPa to 70 kPa,and the fouling rate increased significantly from 4.5 kPa/h to 7.3 kPa/h;When the aeration rate increased from 10 m3/(m2·h)to 30 m3/(m2·h),the membrane pollution was much *** aeration rate cannot further alleviate the membrane pollution,but also brought greater energy consumption;Increasing backwashing time can effectively inhibit the formation of gel layer on the surface of the membrane and prolong the initial stage of low-pressure operation;The rejection of suspended solids(SS)and turbidity of the equipment studied in this paper can reach more than 99%under various working conditions,which can satisfy the water quality requirements of the subsequent *** submerged ultrafiltration membrane was suitable

关键词： FGD wastewater pretreatment submerged ultrafiltration permeate flux aeration rate backwashing membrane fouling

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稀疏偏差补偿最小平均对数算法

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信息与控制 2019年第4期48卷 413-419页

作者：王学成张佳庚马文涛陕西国际商贸学院信息与工程学院陕西西安712046 西安交通大学网络信息中心陕西西安710049 西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048

针对最小平均对数(LMLS)算法在输入信号受噪声干扰的环境下进行稀疏系统辨识时存在精度低的问题,提出了一种稀疏偏差补偿LMLS算法.利用无偏准则推导偏差补偿项来修正输入噪声带来的偏差,构建偏差补偿LMLS.借助系统稀疏特性的先验知识,... 详细信息

针对最小平均对数(LMLS)算法在输入信号受噪声干扰的环境下进行稀疏系统辨识时存在精度低的问题,提出了一种稀疏偏差补偿LMLS算法.利用无偏准则推导偏差补偿项来修正输入噪声带来的偏差,构建偏差补偿LMLS.借助系统稀疏特性的先验知识,采用互相关熵诱导维度作为稀疏惩罚约束条件,优化偏差补偿LMLS算法.仿真结果表明,所提算法对于含噪输入信号下的稀疏系统参数辨识具有高稳态精度.

关键词：稀疏系统辨识偏差补偿最小平均对数互相关熵诱导维度(CIM) 含噪输入信号

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光伏-塔式光热SCO_(2)混合发电系统优化配置

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西安交通大学学报 2024年第8期58卷 80-91页

作者：宫啸宇范刚张嘉耕王宇兴戴义平西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

针对现阶段光热发电系统成本较高和光伏发电功率波动性大的问题,提出了光伏-塔式光热超临界二氧化碳布雷顿循环(SCO_(2))混合发电系统,研究了系统关键配置参数对经济性-环保性的影响规律,基于不同负荷类型对系统参数配置进行了多目标优... 详细信息

针对现阶段光热发电系统成本较高和光伏发电功率波动性大的问题,提出了光伏-塔式光热超临界二氧化碳布雷顿循环(SCO_(2))混合发电系统,研究了系统关键配置参数对经济性-环保性的影响规律,基于不同负荷类型对系统参数配置进行了多目标优化,探索了不同应用场景下混合发电系统的运行特性。仿真结果表明:光伏-塔式光热SCO_(2)混合发电系统中,光热发电比例升高时,系统经济性下降,但环保性能改善;增大混合发电系统总额定功率可降低系统平准化度电成本;当太阳倍数为4、储热时长为18 h情况下,平准化度电成本存在最低值为0.64元/(kW·h),比单纯光热发电经济性提高了31%。孤网运行条件下,在光伏-塔式光热SCO_(2)混合发电系统基础上增设柴油发电机组后,能够有效提升太阳能发电系统的供电可靠性,柴油发电占比仅为1.5%,柴油发电机组的年运行时长不足200 h即可保证100%满足实时电负荷需求。

关键词：光热发电光伏发电超临界二氧化碳布雷顿循环多目标优化运行特性

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比例最小均方/四阶算法及其在系统辨识中的应用

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高技术通讯 2018年第9期28卷 852-860页

作者：王学成张佳庚马文涛陕西国际商贸学院信息与工程学院西安712046 西安交通大学网络信息中心西安710049 西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048

针对非高斯噪声环境下稀疏系统参数辨识问题,提出一种基于比例更新机制的最小均方/四阶(LMS/F)自适应滤波算法(PLMS/F)。该方法以混合均方/四阶准则(MS/FE)为代价函数,其包含了误差的高阶项,具有解决非高斯噪声问题的优势。引入比例更... 详细信息

针对非高斯噪声环境下稀疏系统参数辨识问题,提出一种基于比例更新机制的最小均方/四阶(LMS/F)自适应滤波算法(PLMS/F)。该方法以混合均方/四阶准则(MS/FE)为代价函数,其包含了误差的高阶项,具有解决非高斯噪声问题的优势。引入比例更新机制,从而可根据算法当前时刻权重变化特征来调整各权重参数的步长,因此具有良好的跟踪性能。使用梯度下降法设计了阈值参数自适应更新机制以进一步改进算法稳态性能。此外,分析了所提算法的平均和均方收敛性。应用具有稀疏特征的FIR系统参数模型对所提算法实现了在非高斯噪声环境中的参数辨识。仿真实验结果表明,该算法可以有效辨识模型参数,且具有较低的稳态误差和强的鲁棒性。

关键词：比例更新最小均方/四阶算法(LMS/F) 系统辨识非高斯噪声

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基于多体动力学特性的机械手时间最优轨迹规划

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机械工程学报 2014年第7期50卷 8-14页

作者：杨玉维赵新华孙启湲张家耕李彬天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室天津300384 天津理工大学机械工程学院天津300384

基于系统动力学模型,针对2点间获取具有最优工作时间负载轨迹问题进行了系统研究。考虑到机械手本身构型特点及动力学模型的完备性与通用性,以多体动力学理论为指导,建立在罗德里格公式定义的系统构件旋转矩阵和Chales定理基础上,采用... 详细信息

基于系统动力学模型,针对2点间获取具有最优工作时间负载轨迹问题进行了系统研究。考虑到机械手本身构型特点及动力学模型的完备性与通用性,以多体动力学理论为指导,建立在罗德里格公式定义的系统构件旋转矩阵和Chales定理基础上,采用拉格朗日原理构建系统动力学模型。进而采用线性迭代法(Iterative linear programming,ILP)与系统动力学方程修正相结合的方法,并以一维时间搜索法获取系统最优工作周期。最后针对一3自由度空间机械手进行工作周期优化仿真,并对仿真结果进行分析。

关键词：动力学建模完备性通用性时间最优

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聚光太阳能SCO_(2)热发电系统性能分析与优化设计

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太阳能学报 2024年第7期45卷 590-598页

作者：范刚宋健宫啸宇傅子隽张嘉耕戴义平西安交通大学能源与动力工程学院西安710048 帝国理工学院清洁能源过程实验室伦敦SW72AZ

针对聚光太阳能超临界二氧化碳(SCO_(2))热发电系统展开研究,构建系统热力学性能分析模型,分析集热侧、动力循环侧的性能,揭示系统集热-蓄热-热功转化之间的相互匹配特性规律,综合分析比较不同集热器、储热工质、动力循环组成的聚光太阳... 详细信息

针对聚光太阳能超临界二氧化碳(SCO_(2))热发电系统展开研究,构建系统热力学性能分析模型,分析集热侧、动力循环侧的性能,揭示系统集热-蓄热-热功转化之间的相互匹配特性规律,综合分析比较不同集热器、储热工质、动力循环组成的聚光太阳能SCO_(2)热发电系统的全年发电量和年均光-电转化效率,并对系统参数进行优化设计。结果表明:与线性菲涅尔式、槽形抛物面式聚光方式相比,塔式聚光方式的集热量受季节影响小,单位面积上全年集热量最高,全年集热效率约43%;增大高温储罐工质温度或降低低温储热罐工质温度能增大系统年发电量与年均光-电转化效率;采用塔式集热、NaCl-KCl-MgCl_(2)高温熔融盐、再压缩式超临界CO_(2)循环的聚光太阳能热发电系统具有最佳热力学性能。

关键词：太阳能热发电超临界CO_(2)循环热力学性能优化设计

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基于范畴理论的“甲”“铠”及其参构词词义考辨

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服装设计师 2021年第4期 95-100页

作者：张稼赓陈芳北京服装学院

“甲”“铠”作为护体防具解释时是军戎服饰重要的组成部分,本文采用认知语言学中“语义范畴理论”与“语义特征理论”对“甲”“铠”及其参构词的语义特征进行了定量统计分析。研究表明:“甲”与“铠”的语义范畴有大量重叠,“材质”... 详细信息

“甲”“铠”作为护体防具解释时是军戎服饰重要的组成部分,本文采用认知语言学中“语义范畴理论”与“语义特征理论”对“甲”“铠”及其参构词的语义特征进行了定量统计分析。研究表明:“甲”与“铠”的语义范畴有大量重叠,“材质”不是“甲”“铠”的区分标准,它们的语义范畴亦有许多差异,但往往不足以将“甲”“铠”截然分开。

关键词：甲铠参构词语义

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基于CIM的偏差补偿稀疏NLMAD算法研究

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计算机应用研究 2018年第9期35卷 2736-2740页

作者：马占军张佳庚马文涛桂冠陕西国际商贸学院信息与工程学院西安712046 西安交通大学网络中心西安710049 西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对输入信号受噪声干扰和输出观测噪声具有脉冲特征的稀疏系统辨识问题,提出一种基于CIM的偏差补偿(normalized least mean absolute deviation,NLMAD)算法,利用NLMAD算法可有效抵御脉冲输出观测噪声。首先应用无偏准则设计偏差补偿NL... 详细信息

针对输入信号受噪声干扰和输出观测噪声具有脉冲特征的稀疏系统辨识问题,提出一种基于CIM的偏差补偿(normalized least mean absolute deviation,NLMAD)算法,利用NLMAD算法可有效抵御脉冲输出观测噪声。首先应用无偏准则设计偏差补偿NLMAD算法来有效解决由于输入噪声导致的估计偏差问题;考虑到稀疏系统辨识问题,将CIM作为稀疏约束惩罚项引入到偏差补偿NLMAD算法提出了新的稀疏自适应滤波算法——CIMBCNLMAD算法。将所提算法应用于输入和输出均含有噪声的稀疏系统辨识和回声干扰抵消场景中,实验表明CIMBCNLMAD算法的稳态性能优于其他自适应滤波算法,说明该方法具有较强的鲁棒性且可应用于工程实践。

关键词：偏差补偿稀疏系统辨识互相关熵诱导的维度(CCIM) NLMAD算法脉冲噪声

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基于变中心互相关熵的比例自适应滤波算法研究

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计算机应用研究 2021年第2期38卷 465-469页

作者：柯捷张余明慕德俊张佳庚马文涛桂林航天工业学院计算机科学与工程学院广西桂林541004 西北工业大学网络空间安全学院西安710072 西安交通大学网络信息中心西安710049 西安理工大学电气工程学院西安710048

针对传统自适应滤波算法对于非零均值非高斯噪声干扰环境下稀疏系统参数估计存在稳态精度低的问题,以变中心互相关熵为代价函数,引入比例更新机制,应用随机梯度法设计一种新的稀疏自适应滤波算法。变中心互相关熵的中心可位于任何位置,... 详细信息

针对传统自适应滤波算法对于非零均值非高斯噪声干扰环境下稀疏系统参数估计存在稳态精度低的问题,以变中心互相关熵为代价函数,引入比例更新机制,应用随机梯度法设计一种新的稀疏自适应滤波算法。变中心互相关熵的中心可位于任何位置,其可很好地匹配非零均值的误差分布,而比例更新机制为每个权值参数赋予可变的步长参数,因此可增强算法的跟踪能力。进一步设计在线学习方法来估计核宽度和中心位置,以提高算法性能。另外根据能量守恒关系研究了算法的收敛性。仿真实验结果表明,该算法相对于传统自适应滤波算法对于非零均值非高斯噪声环境下的稀疏参数估计具有明显的优越性和鲁棒性。

关键词：变中心互相关熵比例更新梯度法稀疏系统辨识非零均值非高斯噪声

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基于以电商平台为核心的互联网金融探析

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全国流通经济 2022年第11期 130-132页

作者：彭雨诗张嘉耕贵州财经大学贵州贵阳550025

在我国现代金融行业发展过程中,基于电商平台建设,互联网金融可以使其交易成本大大降低,使交易双方的信息不对称问题得到有效解决,同时还可以使小微企业在日常运营中的资金问题得到有效解决,有效推进我国现代经济发展,确保能够实现国家... 详细信息

在我国现代金融行业发展过程中,基于电商平台建设,互联网金融可以使其交易成本大大降低,使交易双方的信息不对称问题得到有效解决,同时还可以使小微企业在日常运营中的资金问题得到有效解决,有效推进我国现代经济发展,确保能够实现国家整体经济水平的全面提升。本文首先分析基于电商平台建设互联网金融的组成要素、基本模式和建设价值,然后,深入分析在我国现阶段电商金融发展过程中面临的各项风险,最后从法律规范、基础设施建设、客户数据平台、自身优势定位、电商平台交易、金融安全管理、金融服务范围、金融管理机制八个角度综合探究推进我国现代互联网金融进一步发展的具体策略。

关键词：电商平台互联网金融探析

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