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Expert network for Die Casing Defect Analysis

Journal of Materials Science & Technology 2003年第4期19卷 320-323页

作者： jiadi wang, yongfeng jiang, chen lu and wenjiang dingnational engineering research center for light alloy net shaping, shanghai jiao tong university, shanghai, 200030, china Ctr. for light alloy net shaping Shanghai Jiaotong Univ. Shanghai 200030 China

Due to the competition and high cost associated with die casting defects, it is urgent to adopt a rapid and effective method for defect analysis. In this research, a novel expert network approach was proposed to avoid some disadvantages of rule-based expert system. The main objective of the system is to assist die casting engineer in identifying defect, determining the probable causes of defect and proposing remedies to eliminate the defect. 14 common die casting defects could be identified quickly by expert system on the basis of their characteristics. BP neural network in combination with expert system was applied to map the complex relationship between causes and defects, and further explained the cause determination process. Cause determination gives due consideration to practical process conditions. Finally, corrective measures were recommended to eliminate the defect and implemented in the sequence of difficulty.

关键词： Neural network Expert system Die casting Defect analysis Back propagation

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