检索结果-南通市图书馆

关中五市不同季节污染颗粒物输送路径及潜在源分析

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中国环境科学 2024年第8期44卷 4249-4259页

作者：苏佳李晓萌张新生西安建筑科技大学管理学院陕西西安710054

基于HYSPLIT后向轨迹模型及TrajStat中的PSCF和CWT分析法,利用2020年3月~2023年2月气象数据,对关中五市PM_(2.5)污染的时间分布特征及主要输送路径进行了分析,并探讨了不同季节影响关中五市PM_(2.5)质量浓度的潜在源区分布及贡献.结果表... 详细信息

基于HYSPLIT后向轨迹模型及TrajStat中的PSCF和CWT分析法,利用2020年3月~2023年2月气象数据,对关中五市PM_(2.5)污染的时间分布特征及主要输送路径进行了分析,并探讨了不同季节影响关中五市PM_(2.5)质量浓度的潜在源区分布及贡献.结果表明:关中五市PM_(2.5)、PM_(10)浓度具有显著的季节变化特征,冬季PM_(2.5)浓度均值最高(84.36μg/m^(3)),夏季最低(21.42μg/m^(3)),月份趋势均呈现“U”型的特点,6~8月浓度达到谷值;5个城市四季均受到来自西北方向的长距离传输气团及陕西局地短距离传输气团的影响,该城市空气质量受陕西省内部短距离传输气团影响大,应与气流遇秦岭山脉阻挡回旋有关;潜在源区季节差异明显,春夏污染物浓度最低,主要贡献源区分布范围最小,冬季最广,WCWT值超过100μg/m^(3)的范围大,西北方向带状分布区域和陕西省南部及与其周围省份交界处对5个城市PM_(2.5)浓度贡献度较大;大气污染还受地形影响,类属于盆地地形的铜川污染分布与其他四个城市存在差异,污染浓度相对较低.

关键词：关中五市 PM_(2.5) 后向轨迹输送路径潜在源区

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钠碘同向转运体表达与功能调控的研究进展

生理科学进展 2024年第4期55卷 334-339页

作者：喻浩威丛馨苏家增北京大学口腔医学院口腔医院口腔颌面外科北京100081 北京大学基础医学院生理学与病理生理学系北京100191

钠碘同向转运体(sodium iodine symporter)广泛分布于人体各个器官,是器官转运I-的结构和功能基础。钠碘同向转运体主要表达在细胞的基底侧膜上,为各种生命活动提供所需的I-。目前已知,钠碘同向转运体的调控机制涉及激素、细胞因子、转... 详细信息

钠碘同向转运体(sodium iodine symporter)广泛分布于人体各个器官,是器官转运I-的结构和功能基础。钠碘同向转运体主要表达在细胞的基底侧膜上,为各种生命活动提供所需的I-。目前已知,钠碘同向转运体的调控机制涉及激素、细胞因子、转录因子及信号分子的作用。此外,钠碘同向转运体作为甲状腺癌的重要治疗靶点逐渐受到关注,然而在治疗过程中唾液腺等其他器官吸收放射性碘而产生的并发症也值得重视。本文重点综述了钠碘同向转运体的表达、作用及其调控机制的研究进展,旨在为临床干预钠碘同向转运体异常相关疾病进程提供新思路。

关键词：钠碘同向转运体甲状腺乳腺唾液腺

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基于RoBERTa和图增强Transformer的序列推荐方法

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计算机工程 2024年第4期50卷 121-131页

作者：王明虎石智奎苏佳张新生西安建筑科技大学管理学院陕西西安710055

自推荐系统出现以来,有限的数据信息就一直制约着推荐算法的进一步发展。为降低数据稀疏性的影响,增强非评分数据的利用率,基于神经网络的文本推荐模型相继被提出,但主流的卷积或循环神经网络在文本语义理解和长距离关系捕捉方面存在明... 详细信息

自推荐系统出现以来,有限的数据信息就一直制约着推荐算法的进一步发展。为降低数据稀疏性的影响,增强非评分数据的利用率,基于神经网络的文本推荐模型相继被提出,但主流的卷积或循环神经网络在文本语义理解和长距离关系捕捉方面存在明显劣势。为了更好地挖掘用户与商品之间的深层潜在特征,进一步提高推荐质量,提出一种基于Ro BERTa和图增强Transformer的序列推荐(RGT)模型。引入评论文本数据,首先利用预训练的Ro BERTa模型捕获评论文本中的字词语义特征,初步建模用户的个性化兴趣,然后根据用户与商品的历史交互信息,构建具有时序特性的商品关联图注意力机制网络模型,通过图增强Transformer的方法将图模型学习到的各个商品的特征表示以序列的形式输入Transformer编码层,最后将得到的输出向量与之前捕获的语义表征以及计算得到的商品关联图的全图表征输入全连接层,以捕获用户全局的兴趣偏好,实现用户对商品的预测评分。在3组真实亚马逊公开数据集上的实验结果表明,与Deep FM、Conv MF等经典文本推荐模型相比,RGT模型在均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)2种指标上有显著提升,相较于最优对比模型最高分别提升4.7%和5.3%。

关键词：推荐算法评论文本 RoBERTa模型图注意力机制 Transformer机制

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8种中医经典方剂治疗慢性心力衰竭的网状Meta分析

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世界中医药 2024年第14期19卷 2128-2139页

作者：敖玉涵苏嘉楠李京刘宁辽宁中医药大学沈阳110032 辽宁中医药大学附属医院沈阳110032

目的:对8种治疗慢性心力衰竭(CHF)的经典中药方剂进行分析,系统评价经典中药方剂联合西医常规疗法在CHF治疗中的有效性及安全性。方法:按照循证医学要求,全面检索国内外数据库近5年发表的相关临床研究。采用RevMan 5.4及Stata17.0软件... 详细信息

目的:对8种治疗慢性心力衰竭(CHF)的经典中药方剂进行分析,系统评价经典中药方剂联合西医常规疗法在CHF治疗中的有效性及安全性。方法:按照循证医学要求,全面检索国内外数据库近5年发表的相关临床研究。采用RevMan 5.4及Stata17.0软件进行数据分析。结果:共纳入29篇文献,涵盖2 552例患者(观察组1 277例,对照组1 275例)。网状Meta分析结果显示,8种中药方剂干预联合西医常规治疗(WM)能有效提高慢性心力衰竭的临床有效率,同时改善相关理化指标,其中参附汤+苓桂术甘汤+WM是提高治疗有效率的最佳选择;苓桂术甘汤+WM是提高6 min步行距离(6MWD),降低脑钠肽(BNP)、左室收缩末期内径(LVESD)及左室收舒张期内径(LVEDD)的最佳选择;真武汤+葶苈大枣泻肺汤+WM是降低氨基端前脑钠素(NT-proBNP)的最佳选择;参附汤+苓桂术甘汤+WM是通过左室射血分数(LVEF)的最佳选择;茯苓四逆汤+WM是降低不良反应的最佳选择。结论:8种中药方剂干预联合西医常规治疗在治疗CHF方面各有所长,可根据实际情况选择对应方剂治疗。然而,受纳入研究的限制,其结论仍需开展更多大样本、多中心、高质量的随机对照试验予以验证。

关键词：中药方剂慢性心力衰竭喘证心水水肿经方网状Meta分析

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基于智能学习的机载海杂波谱参数估计方法

西北工业大学学报 2024年第3期42卷 446-452页

作者：范一飞王心宝粟嘉陶明亮陈明王伶西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 杭州海康威视数字技术股份有限公司浙江杭州310051

传统机载雷达海杂波的抑制方法在估计杂波功率谱时存在人工参与度高、误差大等问题,导致环境适应性较差。为此,提出一种基于智能学习的机载海杂波谱参数估计方法,建立基于一维LeNet-5的海杂波训练模型,并将仿真和实测海杂波数据输入训... 详细信息

传统机载雷达海杂波的抑制方法在估计杂波功率谱时存在人工参与度高、误差大等问题,导致环境适应性较差。为此,提出一种基于智能学习的机载海杂波谱参数估计方法,建立基于一维LeNet-5的海杂波训练模型,并将仿真和实测海杂波数据输入训练好的模型后对功率谱的中心和宽度进行估计,进而实现海杂波谱特性的直接感知。实验结果表明,与传统方法相比,文中所提方法具有更高的估计精度以及更好的鲁棒性。

关键词：海杂波深度学习多普勒谱特性参数估计

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CoT-YOLO水下目标检测算法

计算机工程与设计 2024年第7期45卷 2119-2126页

作者：苏佳冯康康梁奔侯卫民河北科技大学信息科学与工程学院河北石家庄050018

水下检测由于背景复杂、光线暗淡、目标遮挡重叠等问题导致检测精度较低,提出一种CoT-YOLO水下目标检测算法提高检测精度。使用YOLOv5s作为基础模型,构建注重上下文信息的卷积神经网络,充分利用特征信息,增强全局特征表达能力,解决模型... 详细信息

水下检测由于背景复杂、光线暗淡、目标遮挡重叠等问题导致检测精度较低,提出一种CoT-YOLO水下目标检测算法提高检测精度。使用YOLOv5s作为基础模型,构建注重上下文信息的卷积神经网络,充分利用特征信息,增强全局特征表达能力,解决模型漏检、误检问题;改用解耦头,加快收敛速度;增添新的检测层并重获先验框,增强模型对小目标的检测能力,提高水下小目标检测效果;采用EIoU损失函数提高目标边界框的定位与回归。实验结果表明,改进后算法精确度达到77.9%,相较于基线提升了3.7%,mAP提升了5.2%,验证了该方法的有效性。

关键词：目标检测 YOLOv5 卷积神经网络特征信息分类回归解耦头 EIoU损失函数

基于层内双分支互增强注意力的伪装目标检测算法

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南昌航空大学学报（自然科学版） 2024年第2期38卷 10-17,48页

作者：苏嘉文周之平莫燕南昌航空大学信息工程学院南昌330063

伪装目标检测的任务是找到因颜色、纹理等相似特征而与背景混合的目标,而现有方法没有充分考虑边缘特征对检测性能的影响,存在漏检、错分等情况,检测精度仍需提升。为了克服以上不足,提出一种基于层内双分支相互增强注意力的伪装目标检... 详细信息

伪装目标检测的任务是找到因颜色、纹理等相似特征而与背景混合的目标,而现有方法没有充分考虑边缘特征对检测性能的影响,存在漏检、错分等情况,检测精度仍需提升。为了克服以上不足,提出一种基于层内双分支相互增强注意力的伪装目标检测方法,该方法在现有多监督机制的基础上,引入对象边缘的预测模块,使模型的检测性能得到提升。为增强模型对物体的空间定位和识别能力,以Swin Transformer模型作为主干网络,设计了一种新型的层内双分支相互增强注意力模块,该模块包含双注意力增强模块和简单互增强模块。在CAMO、COD10K、NC4K等3个主流基准数据集上开展实验评估模型的性能,并将其与现有18种典型算法进行比较。结果表明:该模型具有优越的性能,在S_(α)、αE、ωF、MAE 4个性能指标上显著地优于现有18种先进的方法。

关键词：伪装目标检测双注意力增强融合互增强注意力机制

基于深度强化学习的农村物流运输路径自动选择研究

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自动化技术与应用 2024年第6期43卷 24-27,68页

作者：贾苏绒王公强贾叶子西安铁路职业技术学院陕西西安710014

常规方法求解运输路径自动选择模型时,选择的运输路径的运输总成本较高,因此,提出基于深度强化学习的农村物流运输路径自动选择方法。通过分析农村流通供应链的特殊性确定目标函数,并基于目标函数设计运输路径自动选择模型,采用深度强... 详细信息

常规方法求解运输路径自动选择模型时,选择的运输路径的运输总成本较高,因此,提出基于深度强化学习的农村物流运输路径自动选择方法。通过分析农村流通供应链的特殊性确定目标函数,并基于目标函数设计运输路径自动选择模型,采用深度强化学习算法求解,设置状态-动作空间、奖励函数等要素完善动作选择过程,输出模型最优解,从而实现运输路径自动选择的目的。在实验论证中,所提方法所选运输路径的平均运输成本为8.35万元,相比对照方法更低。结果表明,设计的方法能够有效规划物流运输路径,降低运输成本。

关键词：深度强化学习农村物流运输运输成本路径规划

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发达国家青少年体育赛事体系建设经验及启示

体育文化导刊 2024年第7期 75-81页

作者：夏锐张梓正张朕苏家本王燕巢湖学院体育学院合肥238024 浙江工商大学体育工作部杭州310018

运用文献资料、逻辑分析等方法,从服务对象、治理主体、治理内容和价值功能剖析发达国家青少年体育赛事体系建设概况、经验,并提出对我国的启示。经验:始终坚持赛事面向人人理念,着力推进多元主体共治机制,提倡强化重点体育要素治理,注... 详细信息

运用文献资料、逻辑分析等方法,从服务对象、治理主体、治理内容和价值功能剖析发达国家青少年体育赛事体系建设概况、经验,并提出对我国的启示。经验:始终坚持赛事面向人人理念,着力推进多元主体共治机制,提倡强化重点体育要素治理,注重释放多元价值功能。启示:持续优化青少年体育赛事系统,着重构建多元主体合力,重新定位要素治理需求,科学开发体育赛事功能。

关键词：竞技体育青少年体育赛事体系建设发达国家