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Estimation of flea beetle damage in the field using a multistage deep learning-based solution

Artificial Intelligence in Agriculture 2024年第3期13卷 18-31页

作者： Arantza Bereciartua-Pérez María Monzón Daniel Múgica Greta De Both jeroen baert Brittany Hedges Nicole Fox Jone Echazarra Ramón Navarra-Mestre TECNALIA Basque Research and Technology Alliance(BRTA)Parque Tecnológico de BizkaiaAstondo Bidea.Edificio 70048160 DerioBizkaiaSpain BASF SE Speyererstrasse 267117 LimburgerhofGermany BASF Belgium(BBCC-Innovation Center Gent) Technologiepark-Zwijnaarde 1019052 GentBelgium BASF Canada Inc 51028 Quarry Park Blvd SECalgaryAlberta T2C 4P5Canada

Estimation of damage in plants is a key issue for crop ***,experts in the field manually assess the *** is a time-consuming task that can be automated thanks to the latest technology in computer vision(CV).The use of image-based systems and recently deep learning-based systems have provided good results in several agricultural *** image-based applications outperform expert evaluation in controlled environments,and now they are being progressively included in non-controlled field applications.A novel solution based on deep learning techniques in combination with image processingmethods is proposed to tackle the estimate of plant damage in the *** proposed solution is a two-stage *** a first stage,the single plants in the plots are detected by an object detection YOLO based *** a regression model is applied to estimate the damage of each individual *** solution has been developed and validated in oilseed rape plants to estimate the damage caused by flea *** crop detection model achieves a mean precision average of 91%with a mAP@0.50 of 0.99 and a mAP@0.95 of 0.91 for oilseed rape *** regression model to estimate up to 60%of damage degree in single plants achieves a MAE of 7.11,and R2 of 0.46 in comparison with manual evaluations done plant by plant by *** are deployed in a docker,and with a REST API communication protocol they can be inferred directly for images acquired in the field from a mobile device.

关键词： Convolutional neural networks Deep learning Plant phenotyping Damage estimation Plant crop detection and identification

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肺部高分辨CT检查

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放射学实践 1993年第2期8卷 71-74页

作者： J.A.Verschakelen L.van Fraeyenhoven A.L.baert 梁惠民 Dienst Radiologie Universitaire Ziekenhuizen B-3000 Leuven. Prof.Dr 同济医科大学附属协和医院

高分辨CT比X线摄片能更早和更精细地显示肺部病变。随着设备进一步改善,CT在诊断肺实质病变中具有更大的意义。本文将叙述肺实质病变的CT征象,并着重讨论高分辨CT在肺气肿和支气管扩张诊断中的地位。

关键词： CT 肺部

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几种选择的植胶土壤控制磷酸盐固定和释放的因素

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热带农业科技 1983年第1期 43-47页

作者： ABU TALIB BIN BACHIK ,L.baert ,罗仲全

本研究利用了含有高量Fe和Al的四种植胶土壤。发现50％以上的用连二硫酸盐—柠檬酸盐—重碳酸盐提取的游离Fe能被试钛灵(1,2—二羟基苯—3,5—二磺酸钠)溶解。这种游离Fe与这些土壤中无定型氧化铁的量有关。这四种土壤吸收P的最高量为32... 详细信息

本研究利用了含有高量Fe和Al的四种植胶土壤。发现50％以上的用连二硫酸盐—柠檬酸盐—重碳酸盐提取的游离Fe能被试钛灵(1,2—二羟基苯—3,5—二磺酸钠)溶解。这种游离Fe与这些土壤中无定型氧化铁的量有关。这四种土壤吸收P的最高量为324—507徽克/克土不等。

关键词：磷酸盐最大值磷肥乳酸铵植胶

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土壤空气中几种碳氢化合物氧化作用的理论研究

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河南科技大学学报（农学版） 1990年第3期14卷 60-62,38页

作者： A.S.EL-SEBAAY O.VANCLEEMPUT L.baert 苗艳芳

由氧气、硝酸根、铁离子、硫酸根氧化甲烷、乙烷、丙烷和乙烯的16种自发反应,是通过不同状态活度(和或者参加反应的中间产物)来估算的。估算表明,即使在估氧活度(10^(-27)Pa)很低的情况下,这些碳氢化合物气体也都是不稳定的。PH7时,这... 详细信息

由氧气、硝酸根、铁离子、硫酸根氧化甲烷、乙烷、丙烷和乙烯的16种自发反应,是通过不同状态活度(和或者参加反应的中间产物)来估算的。估算表明,即使在估氧活度(10^(-27)Pa)很低的情况下,这些碳氢化合物气体也都是不稳定的。PH7时,这几种碳氢化合物在NO_3^-和Fe^(+3)存在下,是不稳定的。即使这些物质活度很低(10^(-10)M)。在所有指定的条件下,可以证实CO_2比烃类更具稳定性。PH7时,SO_4^(-2)度为10^(-8)—10^(-10)M时,能够产生甲烷、乙烷、和丙烷,但不能产生乙烯。

关键词：碳氢化合物氧化作用理论研究土壤空气不稳定硫酸根硝酸根氧活度甲烷稳定性

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一个GSN基因***187Tyr突变的芬兰型淀粉样变性法国家族的心脏传导改变

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世界核心医学期刊文摘(神经病学分册) 2006年第4期 59-60页

作者： Chastan N. baert-Desurmont S. Saugier-Veber P. D. Hannequin 张慧 Département de Neurologie CHU de Rouen 76031 RouenFrance.Dr

Familial amyloidosis of the Finnish type (FAF) is a rare autosomal-dominant disorder caused by the accumulation of a 71- amino acid amyloidogenic fragment of mutant gelsolin, an actin- modulating protein. The main symptoms include corneal lattice dystrophy, progressive cranial and peripheral neuropathy, and skin changes. To date, only two mutations in the GSN gene have been described: the ***187Asn mutation in most patients and the ***187Tyr mutation in a Danish and Czech family. We report on the third family with the ***187Tyr mutation and the first French FAF family. Severe cardiac conduction alterations in three patients were mainly caused by cardiac sympathetic denervation. These findings demonstrate the cardiological involvement of the FAF phenotype and suggest that cardiological follow-up is required in FAF patients.

关键词：心脏家族 GSN p.Asp187Tyr 芬兰北欧 Asp 法国法兰西共和国

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