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Formation of fine crystalline dolomites in lacustrine carbonates of the Eocene Sikou Depression, Bohai Bay Basin, East China

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Petroleum Science 2016年第4期13卷 642-656页

作者： Yong-Qiang Yang Long-Wei Qiu jay gregg Zheng Shi Kuan-Hong Yu School of Geosciences China University of Petroleum Department of Geology Oklahoma State University

The genesis of the fine crystalline dolomites that exhibit good to excellent reservoir properties in the upper fourth member of the Eocene Shahejie Formation（Es4s）around the Sikou Sag, Bohai Bay Basin, is uncertain. This paper investigates the formation mechanisms of this fine crystalline dolomite using XRD, SEM, thin section analysis and geochemical data. The stratigraphy of the Sikou lacustrine carbonate is dominated by the repetition of metre-scale, high-frequency deposition cycles, and the amount of dolomite within a cycle increases upward from the cycle bottom. These dolomite crystals are 2–30 μm in length, subhedral to anhedral in shape and typically replace both grains and matrix. They also occur as rim cement and have thin lamellae within ooid cortices. Textural relations indicate that the dolomite predates equant sparry calcite cement and coarse calcite cement. The Sr concentrations of dolomites range from 900 to 1200 ppm. Dolomite δ18O values（-11.3 to-8.2 ‰ PDB） are depleted relative to calcite mudstone（-8.3 to-5.4 ‰ PDB） that precipitated from lake water, while δ13C values（0.06–1.74 ‰ PDB） are within the normal range of calcite mudstone values（-2.13 to 1.99 ‰ PDB）. High87Sr/86Sr values（0.710210–0.710844） indicate that amounts of Ca2＋ and Mg2＋have been derived from the chemical weathering of Palaeozoic carbonate bedrocks. The high strontium concentration indicates that hypersaline conditions were maintainedduring the formation of the dolomites and that the dolomites were formed by the replacement of precursor calcite or by direct precipitation.

关键词： Dolomite Lacustrine carbonate Eocene Sikou Sag Bohai Bay Basin

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多元统计方法在白云岩分类和类型识别中的应用

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江汉石油学院学报 1991年第1期13卷 11-16页

作者：田时芸 jay M.gregg 江汉石油学院美国密苏里-罗拉大学

利用地球化学数据,用R-Q型联立因子分析对美国密苏里州东南Bonneterre组(塞武纪)滨外相的白云岩进行了分析,按成因意义有效地将该地区白云岩作了分类,并指出了各类白云岩的地化特征,分类结果与用岩石学方法作出的分类是一致的,二者可以... 详细信息

利用地球化学数据,用R-Q型联立因子分析对美国密苏里州东南Bonneterre组(塞武纪)滨外相的白云岩进行了分析,按成因意义有效地将该地区白云岩作了分类,并指出了各类白云岩的地化特征,分类结果与用岩石学方法作出的分类是一致的,二者可以相互补充。根据已分类的白云岩建立的Bayes判别函数仅涉及两项地球化学指标,其判对率己高达95%。以上方法简便易行,尤其在只使用岩石学方法难于分类的情况下,也许是很有用的。

关键词：白云岩岩石分析多元统计法

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