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Extended Global Convergence Framework for Unconstrained Optimization

Acta Mathematica Sinica,English Series 2004年第3期20卷 433-440页

作者： rpád BRMEN Franc BRATKOVI janez puhan Iztok FAJFAR Tadej TUMA University of Ljubljana Faculty of Electrical EngineeringTr■aka Cesta 25SI-1000 LjubljanaSlovenia

An extension of the global convergence framework for unconstrained derivative-free op- timization methods is *** extension makes it possible for the framework to include opti- mization methods with varying cardinality of the ordered direction ***-based search methods are shown to be a special case of the more general extended global convergence ***, the required properties of the sequence of ordered direction sets listed in the definition of grid-based methods are relaxed and simplified by removing the requirement of structural equivalence.

关键词： Derivative free optimization Descent methods Convergence analysis Grid-based optimization

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