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Decision support for the development,simulation and optimization of dynamic process models

Frontiers of Chemical Science and Engineering 2022年第2期16卷 210-220页

作者： Norbert Asprion Roger Böttcher jan schwientek Johannes Höller Patrick Schwartz Charlie Vanaret Michael Bortz BASF SE 67063 LudwigshafenGermany Fraunhofer ITWM 67663 KaiserslauternGermany

Simulation is besides experimentation the major method for designing,analyzing and optimizing chemical *** ability of simulations to reflect real process behavior strongly depends on model *** and adaption of process models are usually based on available plant *** such a model in various simulation and optimization studies can support the process designer in his *** steady state models there is also a growing demand for dynamic models either to adapt faster to changing conditions or to reflect batch *** this contribution challenges of extending an existing decision support framework for steady state models to dynamic models will be discussed and the resulting opportunities will be demonstrated for distillation and reactor examples.

关键词： decision support multicriteria optimization model validation dynamic model sensitivity analysis

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