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Establishing a standard method for analysing case detection delay in leprosy using a Bayesian modelling approach

Infectious Diseases of Poverty 2023年第1期12卷 71-81页

作者： Thomas Hambridge Luc E.Coffeng Sake J.de Vlas jan Hendrik Richardus Department of Public Health Erasmus MCUniversity Medical Center RotterdamRotterdamThe Netherlands

Background leprosy is an infectious disease caused by Mycobacterium leprae and remains a source of preventable disability if left *** detection delay is an important epidemiological indicator for progress in interrupting transmission and preventing disability in a ***,no standard method exists to effectively analyse and interpret this type of *** this study,we aim to evaluate the characteristics of leprosy case detection delay data and select an appropriate model for the variability of detection delays based on the best fitting distribution *** Two sets of leprosy case detection delay data were evaluated:a cohort of 181 patients from the post exposure prophylaxis for leprosy(PEP4lep)study in high endemic districts of Ethiopia,Mozambique,and Tanzania;and self-reported delays from 87 individuals in 8 low endemic countries collected as part of a systematic literature *** models were fit to each dataset to assess which probability distribution(log-normal,gamma or Weibull)best describes variation in observed case detection delays using leave-one-out cross-validation,and to estimate the effects of individual *** For both datasets,detection delays were best described with a log-normal distribution combined with covariates age,sex and leprosy subtype[expected log predictive density(ELPD)for the joint model:-1123.9].Patients with multibacillary(MB)leprosy experienced longer delays compared to paucibacillary(PB)leprosy,with a relative difference of 1.57[95%Bayesian credible interval(BCI):1.14-2.15].Those in the PEP4lep cohort had 1.51(95%BCI:1.08-2.13)times longer case detection delay compared to the self-reported patient delays in the systematic *** The log-normal model presented here could be used to compare leprosy case detection delay datasets,including PEP4lep where the primary outcome measure is reduction in case detection *** recommend the application of this modelling approach to test d

关键词： leprosy Case detection delay Neglected tropical diseases Epidemiological methods Bayesian approach Statistical model

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小鼠瘦素基因的原核表达及产物纯化

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中国动脉硬化杂志 2009年第4期17卷 277-280页

作者：李宏睿张文波 Lennart Zabeau jan Tavernier 江西农业大学食品科学与工程学院江西省南昌市330045 江西农业大学动物科学技术学院江西省南昌市330045 比利时Ghent大学医学系医用蛋白研究室佛兰得斯校际生物技术研究所

目的应用大肠杆菌表达系统进行小鼠瘦素基因的克隆、表达、产物纯化与鉴定。方法应用聚合酶链扩增技术,以含有小鼠瘦素cDNA序列的质粒pMETmouseleptin为模板,扩增后克隆至载体pET-28a(+)构建重组表达载体pET-28a-lep,酶切、测序正确后,... 详细信息

目的应用大肠杆菌表达系统进行小鼠瘦素基因的克隆、表达、产物纯化与鉴定。方法应用聚合酶链扩增技术,以含有小鼠瘦素cDNA序列的质粒pMETmouseleptin为模板,扩增后克隆至载体pET-28a(+)构建重组表达载体pET-28a-lep,酶切、测序正确后,转化大肠杆菌***21,构建工程菌株BL21-pET-lep。使用0.1mmol/L异丙基-硫代半乳糖苷,在不同的时间段诱导蛋白表达,利用十二烷基磺酸钠-聚丙烯酰胺电泳和WesternBlotting检测瘦素蛋白的分子质量以及最佳表达时间。使用0.5%十二烷基肌氨酸钠溶解包涵体后通过Ni2+亲和层析柱纯化。结果正确构建了表达载体pET-28a-lep。0.1mmol/L异丙基硫代半乳糖苷诱导BL21-pET-lep6h具有最高蛋白表达量,含量占菌体总蛋白的39.2%。SDS-PAGE以及WesternBlotting检测显示所表达的小鼠瘦素为携带组氨酸标签的融合蛋白,分子质量约为22.5kDa。使用Ni2+层析柱纯化后的蛋白纯度为1.086g/L。结论应用大肠杆菌原核表达系统成功进行了小鼠瘦素基因的克隆、表达、产物纯化与鉴定。

关键词：小鼠瘦素包涵体 Western Blotting 亲和纯化

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