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GRADE指南：Ⅷ.证据质量评价--间接性

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中国循证医学杂志 2011年第12期11卷 1452-1458页

作者： Gordon Guyatt Andrew D.Oxman Regina Kunz james woodcock Jan Brozek Mark Helfand Pablo Alonso-Coello Yngve Falck-Ytter Roman Jaeschke Gunn Vist Elie A.Akl Piet N Post Susan Norris Joerg Meerpohl Mona Nasser 代表GRADE工作组李幼平杨晓妍李鸿浩机构不详

直接证据来自直接比较我们关注的干预措施用于我们关注的患者人群,并测量患者重要结局的研究。间接证据可由以下4种方式之一产生。第一,患者可能与我们关注的患者不同(适用性一词常用于这类间接性)。第二,所检验的干预措施可能与我们关... 详细信息

直接证据来自直接比较我们关注的干预措施用于我们关注的患者人群,并测量患者重要结局的研究。间接证据可由以下4种方式之一产生。第一,患者可能与我们关注的患者不同(适用性一词常用于这类间接性)。第二,所检验的干预措施可能与我们关注的干预措施不同。有关患者和干预措施间接性的决策取决于对生物或社会因素差异是否大到可能使效应尺度出现预期的较大差异的考虑。第三,结果可能有别于最初设定的结局指标——如替代结果本身不重要,但测量之是基于替代结果的变化反映患者重要结局变化这一假设。第四类间接性在概念上与前三类不同,发生于临床医生必须在未经直接比较的两种干预措施间做出选择时。这种情况下比较治疗方案需要特定的统计方法,并根据患者人群、联合干预措施、结局测量指标及备选干预措施试验方法的差异程度,将证据级别降低1或2级。

关键词： GRADE 证据质量间接性间接比较适用性外部有效性

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医生们对循证医学术语的知识全科医生可能不懂专门术语,但可利用知识

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英国医学杂志中文版 2002年第4期5卷 213-213页

作者： james D woodcock Sarah Greenley Stuart Barton 乌正赉 ClinicalEvidence

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GRADE指南：Ⅶ.证据质量评价--不一致性

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中国循证医学杂志 2011年第12期11卷 1444-1451页

作者： Gordon H.Guyatt Andrew D.Oxman Regina Kunz james woodcock Jan Brozek Mark Helfand Pablo Alonso-Coello Paul Glasziou Roman Jaeschke Elie A.Akl Susan Norris Gunn Vist Philipp Dahm Vijay K.Shukla Julian Higgins Yngve Falck-Ytter Holger J.Schünemann 代表GRADE小组李幼平杨晓妍王莉蔡羽嘉陈群飞机构不详

本文针对二分类变量结局指标相对(而非绝对)治疗效果的不一致性。证据本身不会因不同研究结果具有一致性而升级,但可能因不一致而降低质量级别。衡量一致性的标准包括点估计值的相似性、可信区间的重叠程度以及统计学判定标准包括异质... 详细信息

本文针对二分类变量结局指标相对(而非绝对)治疗效果的不一致性。证据本身不会因不同研究结果具有一致性而升级,但可能因不一致而降低质量级别。衡量一致性的标准包括点估计值的相似性、可信区间的重叠程度以及统计学判定标准包括异质性检验和I2。系统评价作者应提出并检验少数几个与患者、干预措施、结局指标以及方法学相关的先验假设以探寻异质性来源。当不一致性很大且无法解释时,因不一致性而降低质量级别是恰当的,特别当某些研究显示有显著益处而其他显示无益甚至有害时(而非仅是疗效大与疗效小的比较)。明显的亚组效应可能不可靠。如果亚组效应满足以下条件,其可信度将会增加:基于少数几个有具体方向的先验假设、亚组比较来自研究内而非研究间、交互检验的P值小、结果有生物学意义。

关键词： GRADE 不一致性异质性变异性亚组分析交互作用

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Rapid,high-resolution detection of environmental change over continental scales from satellite data–the Earth Observation Data Cube

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International Journal of Digital Earth 2016年第1期9卷 106-111页

作者： Adam Lewis Leo Lymburner Matthew B.J.Purss Brendan Brooke Ben Evans Alex Ip Arnold G.Dekker james R.Irons Stuart Minchin Norman Mueller Simon Oliver Dale Roberts Barbara Ryan Medhavy Thankappan Rob woodcock Lesley Wyborn Geoscience Australia CanberraAustralia National Computational Infrastructure Australian National UniversityCanberraAustralia Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation CanberraAustralia NASA Goddard Space Flight Center GreenbeltMDUSA Research School of Finance Actuarial Studies and Applied StatisticsANUCanberraAustralia The Group on Earth Observations Secretariate GenevaSwitzerland

The effort and cost required to convert satellite Earth Observation(EO)data into meaningful geophysical variables has prevented the systematic analysis of all available *** overcome these problems,we utilise an integrated High Performance Computing and Data environment to rapidly process,restructure and analyse the Australian Landsat data *** this approach,the EO data are assigned to a common grid framework that spans the full geospatial and temporal extent of the observations–the EO Data *** approach is pixel-based and incorporates geometric and spectral calibration and quality assurance of each Earth surface reflectance *** demonstrate the utility of the approach with rapid time-series mapping of surface water across the entire Australian continent using 27 years of continuous,25 m resolution *** preliminary analysis of the Landsat archive shows how the EO Data Cube can effectively liberate high-resolution EO data from their complex sensor-specific data structures and revolutionise our ability to measure environmental change.

关键词： Earth Observation Data Cube HPD HPC surface water Landsat Australia