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On high-dimensional change point problem

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Science china Mathematics 2016年第12期59卷 2355-2378页

作者： jin BaiSuo PAN GuangMing yang Qing ZHOU Wang school of Management University of Science and Technology of China school of Physical and Mathematical Sciences Nanyang Technological University Department of statistics and Applied Probability National University of Singapore

New statistics are proposed to estimate and test the structural change when the data dimension is comparable to or larger than the sample size. Consistency of the new statistic in estimating the change point position is established under the alternative hypothesis. The asymptotic distribution of the new statistic in testing the existence of a change point is obtained under the null hypothesis. Some simulation results are presented which show that the numerical performance of our method is satisfactory. The method is illustrated via the analysis of the house price index of US.

关键词： change point high-dimensional statistics inference Hotelling's T^2 statistic

Characterization of Day–James Spaces and Generalized Day–James Spaces

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Acta Mathematica Sinica,English Series 2016年第7期32卷 813-820页

作者： jin Huan LI San yang LIU Bo LING school of Mathematics and statistics Xidian University

In this paper, we introduce the definition of generalized Day-James space on Rn （n 〉 2） and give a characterization of it, which extend some known results. In addition, we provide a sufficient and necessary condition for Day-James space, which reappeared Day＇s construction for any two-dimensional normed space to make Birkhoff orthogonality symmetry.

关键词： Birkhoff orthogonality Day James space generalized Day-James space

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基于数据融合的地铁客流量预测方法

铁道学报 2004年第1期26卷 116-119页

作者：李存军邓红霞靳蕃西南交通大学计算机与通信工程学院四川成都610031 西南交通大学交通运输学院四川成都610031

为了更加准确地预测城市地铁交通中动态变化的客流量 ,通过分析城市地铁交通客流量的特点 ,提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法。这种方法根据预测数据各属性的特点 ,将采集的数据提取出多个相关序列。在此基础上对各序列采取不... 详细信息

为了更加准确地预测城市地铁交通中动态变化的客流量 ,通过分析城市地铁交通客流量的特点 ,提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法。这种方法根据预测数据各属性的特点 ,将采集的数据提取出多个相关序列。在此基础上对各序列采取不同的处理、预测方法 ,再利用神经网络进行融合。这种方法可用于数据动态预测的各种领域。实验表明 ,采用这种方法可以有效地改善数据预测的误差。

关键词：铁路交通信息预测数据融合神经网络

An M^([X])/G/1 Retrial G-queue with Single Vacation Subject to the Server Breakdown and Repair

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Acta Mathematicae Applicatae Sinica 2013年第3期29卷 579-596页

作者： Shu-ping yang jin-biao WU Zai-ming LIU The school of Mathematics and statistics Central South University

An M[X]/G/1 retrial G-queue with single vacation and unreliable server is investigated in this paper. Arrivals of positive customers form a compound Poisson process, and positive customers receive service immediately if the server is free upon their arrivals; Otherwise, they may enter a retrial orbit and try their luck after a random time interval. The arrivals of negative customers form a Poisson process. Negative customers not only remove the customer being in service, but also make the server under repair. The server leaves for a single vacation as soon as the system empties. In this paper, we analyze the ergodical condition of this model. By applying the supplementary variables method, we obtain the steady-state solutions for both queueing measures and reliability quantities.

关键词： Batch arrivals in a compound poisson process G-queues retrial queues single vacation reliability

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区域创新能力对共同富裕水平收敛性的影响

统计与决策 2024年第15期40卷 28-33页

作者：刘佳玮金桂兰大连海事大学马克思主义学院辽宁大连116026

共同富裕是中国特色社会主义的本质要求,而区域创新能力对于缩小区域差距、推动区域协调发展具有重要作用。文章对2013.2020年我国总体以及省域共同富裕水平进行了测度,分析了共同富裕水平的时空分布特征,然后进一步研究了区域创新能... 详细信息

共同富裕是中国特色社会主义的本质要求,而区域创新能力对于缩小区域差距、推动区域协调发展具有重要作用。文章对2013.2020年我国总体以及省域共同富裕水平进行了测度,分析了共同富裕水平的时空分布特征,然后进一步研究了区域创新能力对共同富裕水平的收敛性。结果表明:由核密度分析可知,全国及三大地区的共同富裕水平显著提升,且共同富裕水平差异呈现逐步缩小的趋势。由收敛性分析可知,一方面,区域创新能力对共同富裕的促进作用在全国及三大地区均显著,且使得共同富裕水平较低的地区对较高的地区呈现“追赶效应”;另一方面,区域创新能力的提升对周边地区共同富裕的发展具有积极推动作用。

关键词：共同富裕区域创新能力核密度估计收敛性

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基于M估计强混合重尾序列结构变点的鲁棒检验

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统计与决策 2024年第8期40卷 34-40页

作者：朱玲金浩乔宝明西安科技大学理学院西安710054 西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054 重庆移通学院公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420

针对强混合重尾序列结构变点的检测问题,为避免因序列重尾性导致最小二乘估计产生偏差,文章提出了基于M估计的比值型检验统计量,用于检测重尾序列位置结构变点。在一般约束条件下证明了原假设下统计量的极限分布是布朗运动的泛函,并得... 详细信息

针对强混合重尾序列结构变点的检测问题,为避免因序列重尾性导致最小二乘估计产生偏差,文章提出了基于M估计的比值型检验统计量,用于检测重尾序列位置结构变点。在一般约束条件下证明了原假设下统计量的极限分布是布朗运动的泛函,并得到备择假设下的一致性。针对因序列相依性导致的经验水平扭曲现象,采用Block Bootstrap抽样方法获得了更为准确的临界值,有效提高了检验功效。数值模拟结果显示,在Block Bootstrap抽样方法下基于M估计的比值型检验在强混合重尾序列结构变点检测中能较好地控制经验水平,经验势也较合理。最后,通过一组汇率数据验证了所提检验方法的可行性。

关键词：结构变点比值型检验重尾 Block Bootstrap M估计

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中国共同富裕水平测度及区域差异分析

统计与决策 2024年第3期40卷 69-74页

作者：金桂兰刘佳玮大连海事大学马克思主义学院辽宁大连116026

文章构建了中国共同富裕水平测度指标体系,基于中国3.个省份2013.2021年的相关数据,通过熵权法进行赋权,运用全局及局部Moran’s I、Dagum基尼系数分析中国共同富裕水平整体差异以及区域差异,依托Dagum基尼系数分解分析其差异来源及大... 详细信息

文章构建了中国共同富裕水平测度指标体系,基于中国3.个省份2013.2021年的相关数据,通过熵权法进行赋权,运用全局及局部Moran’s I、Dagum基尼系数分析中国共同富裕水平整体差异以及区域差异,依托Dagum基尼系数分解分析其差异来源及大小。结果表明:中国共同富裕水平总体上呈上升趋势;基于空间相关性的角度,中国共同富裕水平全局空间分布存在聚集性,2017年以后,各省份共同富裕水平存在的空间相关性有增强趋势,大部分省份之间存在较强的局部空间自相关性,总体上处于相对稳定的发展态势;通过对区域差异来源及大小的比较发现,区域间差异是影响中国共同富裕水平最主要的因素,区域之间以及区域内部共同富裕水平的差异呈逐渐缩小趋势,整体共同富裕水平朝着均衡方向发展。

关键词：共同富裕空间自相关区域差异 Dagum基尼系数

中国战略性新兴产业投入产出表编制及部门结构分析

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统计与决策 2024年第7期40卷 98-103页

作者：金剑薛炳华河北大学经济学院河北保定071000

编制2020年战略性新兴产业投入产出表对深入考察战略性新兴产业现状、合理配置行业资源、调整产业结构具有深远意义。编制过程中的主要难点在于分离系数的确定,为此文章创新性地将时间比例因子漂移法与传统就业人数法相结合,有效提升了... 详细信息

编制2020年战略性新兴产业投入产出表对深入考察战略性新兴产业现状、合理配置行业资源、调整产业结构具有深远意义。编制过程中的主要难点在于分离系数的确定,为此文章创新性地将时间比例因子漂移法与传统就业人数法相结合,有效提升了数据的科学性,为常常受制于数据可获得性的分离系数提供了有效参考。基于时间比例因子漂移法的编制结果表明,战略性新兴产业部门大多存在乘数效应和溢出效应强的现象,相较而言,反馈效应占比则处于弱势;战略性新兴产业需求对劳动者报酬的拉动主要是由技术更新换代较快的产业,如新一代信息技术产业所引发;进一步地,由网络密度、凝聚子群、网络出入度从供需视角观测战略性新兴产业部门间经济技术联系程度并分辨产业链中的上下游部门。

关键词：战略性新兴产业投入产出分析时间比例因子漂移法

The UNIFORM C^(0)ESTIMATE AND WEIGHTED ESTIMATE OF GENERALIZED CHRISTOFFEL-MINKOWSKI PROBLEMS

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数学杂志 2024年第5期44卷 397-405页

作者： ZHANG jin-hu school of Mathematics and statistics Ningbo UniversityNingbo 315211China

In this paper,we consider generalized Christo®el-Minkowski problems as followsσ_(k)(u_(ij)+uδ_(ij))/σ_(l)(u_(ij)+uδ_(ij))=|u^(p-1)f(x),x∈S^(n),where 0≤l≤k≤n,p-1>0 and f is positive,and we establish the weighted gradient estimate and uniform C^(0)estimate for the positive convex even solutions,which is a generalization of Guan-Xia[1]and Guan[2].

关键词： weighted gradient estimate convex solution minkowski type problem