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Radiative Dileptonic Decays B_(s)→l^(+)l^(-)γ in the TC2 Model

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Chinese Physics Letters 2012年第7期29卷 51-55页

作者： zhang jiao YUE Chong-Xing Department of Physics Liaoning Normal UniversityDalian 116029

We investigate the radiative dileptonic decays B_(s)→l^(+)l^(-)γ (l =e,μ and T) in the framework of the topcolor-assisted technicolor (TC2) *** contributions of the new particles predicted by this model to the branching ratios and the forward-backward asymmetry (AFB) of these decays are *** is found that the values of their branching ratios are greater than the standard model (SM) predictions by several times up to one order of magnitude and │AFB│ can also be enhanced by several times in a wide range of the parameter space.

关键词： space branching decay

Classification on irreducible Whittaker modules over quantum group Uq(sl3,∧)

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Frontiers of Mathematics in China 2021年第4期16卷 1089-1097页

作者： Limeng XIA Xiangqian GUO jiao zhang Institute of Applied System Analysis Jiangsu UniversityZhenjiang 212013China School of Mathematics and Statistics Zhengzhou UniversityZhengzhou 450001China Department of Mathematics Shanghai UniversityShanghai 200444China

We define the Whittaker modules over the simply-connected quantum group U_(q)(sl3,∧),where A is the weight lattice of Lie algebra *** we completely classify all those simple ***,a simple Whittaker module over U_(q)(sl3,∧)is either a highest weight module,or determined by two parameters z∈C andγ∈C^(*)(up to a Hopf automorphism).

关键词： Quantum group simple Whittaker module Whittaker vector

KDELR2在胶质瘤中的表达及临床意义:基于组织芯片技术分析

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中国临床神经外科杂志 2024年第3期29卷 151-156,176页

作者：张娇黄纯海毛辉湘西自治州人民医院(吉首大学第一附属医院)神经外科湖南吉首416000

目的探讨KDELR2在脑胶质瘤中的表达及其与胶质瘤病人临床特征、病理特征和预后的关系。方法选择组织芯片HBraG180Su01作为实验标本,收集并整理完整的临床资料。免疫组化染色检查胶质瘤组织KDELR2的表达,分析KDELR2的表达水平与胶质瘤病... 详细信息

目的探讨KDELR2在脑胶质瘤中的表达及其与胶质瘤病人临床特征、病理特征和预后的关系。方法选择组织芯片HBraG180Su01作为实验标本,收集并整理完整的临床资料。免疫组化染色检查胶质瘤组织KDELR2的表达,分析KDELR2的表达水平与胶质瘤病人临床特征、病理特征以及预后的关系。结果最终纳入165例胶质瘤。免疫组化染色显示,KDELR2主要表达于胶质瘤细胞的细胞质。胶质瘤KDELR2表达阳性率高达98.18%;KDELR2表达水平与胶质瘤WHO分级、复发状态、PDL1表达及病人年龄、生存状态呈显著相关(P0.05)。Cox比例回归风险模型分析显示,KDELR2高表达是胶质瘤病人生存预后不良的独立危险因素(P<0.05);生存曲线分析显示,KDELR2高表达组总体生存期和无进展生存期较KDELR2低表达组明显缩短(P<0.05)。结论胶质瘤KDELR2呈高表达,与胶质瘤WHO分级、复发显著相关,并与胶质瘤病人的生存预后显著相关。这提示KDELR2可作为胶质瘤靶向治疗的一个潜在靶点。

关键词：脑胶质瘤 KDELR2 组织芯片预后基因表达

Plume:Lightweight and Generalized Congestion Control with Deep Reinforcement Learning

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China Communications 2022年第12期19卷 101-117页

作者： Dehui Wei jiao zhang Xuan zhang Chengyuan Huang State Key Laboratory of Networking and Switching Technology BUPT 100876China

Congestion control(CC)is always an important issue in the field of networking,and the enthusiasm for its research has never diminished in both academia and *** current years,due to the rapid development of machine learning(ML),the combination of reinforcement learning(RL)and CC has a striking ***,These complicated schemes lack generalization and are too heavyweight in storage and computing to be directly implemented in mobile *** order to address these problems,we propose Plume,a high-performance,lightweight and generalized RL-CC *** proposes a lightweight framework to reduce the overheads while preserving the original ***,Plume innovatively modifies the framework parameters of the reward function during the retraining process,so that the algorithm can be applied to a variety of *** results show that Plume can retain almost all the performance of the original model but the size and decision latency can be reduced by more than 50%and 20%,***,Plume has better performances in some special scenes.

关键词： congestion control deep reinforcement learning lightweight generalization

Accelerating materials discovery using machine learning

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Journal of Materials Science & Technology 2021年第20期79卷 178-190页

作者： Yongfei Juan Yongbing Dai Yang Yang jiao zhang Shanghai Key Lab of Advanced High-temperature Materials and Precision Forming Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai200240China Department of Computer Science and Engineering Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai200240China

The discovery of new materials is one of the driving forces to promote the development of modern society and technology innovation,the traditional materials research mainly depended on the trial-and-error method,which is time-consuming and ***,machine learning(ML)methods have made great progress in the researches of materials science with the arrival of the big-data era,which gives a deep revolution in human society and advance science ***,there exist few systematic generalization and summaries about the applications of ML methods in materials *** this review,we first provide a brief account of the progress of researches on materials science with ML employed,the main ideas and basic procedures of this method are emphatically *** the algorithms of ML which were frequently used in the researches of materials science are classified and ***,the recent meaningful applications of ML in metal materials,battery materials,photovoltaic materials and metallic glass are reviewed.

关键词： Materials discovery Materials design Materials properties prediction Machine learning Data-driven

陕西长青自然保护区大熊猫冬居地植物群落结构特征

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陕西林业科技 2024年第5期52卷 55-60页

作者：杨柳张麦琴张姣周勇陕西长青国家级自然保护区管理局陕西汉中723000 陕西太白山国家级自然保护区管理局陕西杨凌712100 陕西省太白林业局陕西太白721600

陕西长青国家级自然保护区是秦岭大熊猫的主要分布区之一,也是秦岭大熊猫保护的重点区域。为了解保护区大熊猫冬居地的植物群落特征,改善大熊猫的生存条件,本研究采用样地调查法和利用物种丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数和均匀... 详细信息

陕西长青国家级自然保护区是秦岭大熊猫的主要分布区之一,也是秦岭大熊猫保护的重点区域。为了解保护区大熊猫冬居地的植物群落特征,改善大熊猫的生存条件,本研究采用样地调查法和利用物种丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数和均匀度指数对陕西长青自然保护区大熊猫冬季栖息地的植物群落结构组成、特征以及多样性进行了调查研究。结果表明,长青保护区大熊猫冬居地植物群落以锐齿栎林为主,其次是锐齿栎+油松林。植物群落以幼龄林木为主,径阶分布和树龄分布基本一致,平均胸径在12 cm以上,平均高度在10 m以上。锐齿栎林灌木盖度约为50%,草本盖度约为10%,草本盖度随着灌木盖度的增大而减小。在不同林分内,锐齿栎林的物种丰富度指数、多样性指数和均匀度指数都较高。冬居地多样性指数表现为亚乔木层>乔木层>草本层>灌木层,而均匀度指数和多样性指数变化大体一致。

关键词：大熊猫冬居地植物群落特征

面向大规模优化问题的精英贡献两阶段动态分组算法

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计算机工程 2024年第7期50卷 154-163页

作者：王彬张娇李薇王晓帆金海燕西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 西安理工大学陕西省网络计算与安全技术重点实验室陕西西安710048

协同进化框架是解决大规模全局优化问题的有效方法,设计合理的决策变量分组方法是提高协同进化算法性能的关键,而利用精英决策变量动态构建精英子组件可以有效提高进化效率,但在进行大规模优化时,其可能将无关的变量分配到同一子组件,... 详细信息

协同进化框架是解决大规模全局优化问题的有效方法,设计合理的决策变量分组方法是提高协同进化算法性能的关键,而利用精英决策变量动态构建精英子组件可以有效提高进化效率,但在进行大规模优化时,其可能将无关的变量分配到同一子组件,从而无法充分利用分组提高协同进化效率。针对该问题,提出一种精英贡献两阶段动态分组算法(EC-TSDG)。在分组前阶段,对变量进行随机分组,评估变量的贡献程度,从众多变量中寻找精英贡献变量;在分组后阶段,利用变量的相关关系寻找与精英决策变量存在相互作用的剩余变量,并将其合并形成精英子组件,使得精英子组件内部的变量两两相关,以此提高变量分组的准确性以及算法的收敛速度,避免子组件之间的相关干扰。最后,采用具有外部存档的自适应差分进化算法作为优化器进化各个子组件。在CEC'2013测试集上与其他先进算法进行比较,实验结果表明,EC-TSDG收敛速度快于对比算法,Friedman检验值为1.43,平均排序较对比的动态分组算法DCC平均提升36.78%。

关键词：协同进化大规模优化问题两阶段动态分组贡献信息精英子组件

不同外源物质及喷施时期对滩涂水稻穗部性状、产量及品质的影响

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中国稻米 2024年第2期30卷 31-36,42页

作者：张蛟韩继军崔士友陈澎军缪源卿江苏沿江地区农业科学研究所江苏南通226012 江苏省地质局/自然资源部滨海盐碱地生态改良与可持续利用工程技术创新中心南京210007

以南粳5055为供试品种,于2021年在江苏滩涂地区(土壤盐分1.11~1.26 g/kg)开展田间试验,研究不同外源物质及喷施时期(2次:分蘖期、孕穗期和3次:分蘖期、孕穗期、灌浆期)对滩涂水稻穗部性状及产量、品质的影响。试验设置7个处理,即喷施清... 详细信息

以南粳5055为供试品种,于2021年在江苏滩涂地区(土壤盐分1.11~1.26 g/kg)开展田间试验,研究不同外源物质及喷施时期(2次:分蘖期、孕穗期和3次:分蘖期、孕穗期、灌浆期)对滩涂水稻穗部性状及产量、品质的影响。试验设置7个处理,即喷施清水(CK)、禾稼春喷施2次(L1-2)、碧护喷施2次(L2-2)、萘乙酸喷施2次(L3-2)、禾稼春喷施3次(L1-3)、碧护喷施3次(L2-3)和萘乙酸喷施3次(L3-3)。结果表明,喷施外源物质具有提高水稻产量的效果,与CK相比,L2-2、L2-3、L3-2和L3-3分别显著提高产量17.69%、17.80%、11.62%和13.42%,L1-2和L1-3则分别提高产量6.66%和7.09%,但差异不显著;喷施外源物质对稻米品质影响不大。喷施外源物质对水稻有效穗数和结实率均没有明显影响,但显著增加实粒数;L1-2、L2-2、L1-3和L3-3处理显著增加每穗粒数,L2-2和L2-3处理显著增加千粒重。喷施外源物质对水稻一次枝梗的枝梗数、总粒数、实粒数和结实率没有显著影响,而对二次枝梗的枝梗数、总粒数、实粒数及结实率均有不同程度的增加效果,且二次枝梗对每穗粒数的贡献率普遍提高。对同一种外源物质而言,喷施2次和喷施3次对水稻产量、穗部性状的影响没有显著差异。碧护喷施处理提高水稻产量主要是由每穗粒数、每穗实粒数和千粒重提高引起的,萘乙酸喷施处理提高水稻产量主要是每穗粒数、每穗实粒数提高引起的,而每穗粒数的提高主要与二次枝梗数及二次枝梗的总粒数和实粒数增加有关。因此,今后在滩涂地区种植水稻,可通过在分蘖期和孕穗期喷施外源叶面肥或植物生长调节剂来改善穗粒结构特别是二次枝梗性状,达到增产增收的目的。

关键词：水稻外源物质植物生长调节剂喷施时期穗部性状滩涂

33 dtex/36 f细旦有光波浪扁平涤纶FDY的生产工艺

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合成纤维 2024年第6期53卷 13-15页

作者：刘承卫张姣姣罗丽琼江苏恒科新材料有限公司江苏南通226300

讨论了熔体直纺33 dtex/36 f细旦有光波浪扁平涤纶全拉伸丝(FDY)纺制过程中喷丝板设计、冷却、上油、拉伸等工艺条件对纤维成形及产品质量的影响。在纺丝温度289~292℃,无风区高度55.5 mm,环吹风温度22℃、湿度90%、风速1.2 m/s,GR1速度... 详细信息

讨论了熔体直纺33 dtex/36 f细旦有光波浪扁平涤纶全拉伸丝(FDY)纺制过程中喷丝板设计、冷却、上油、拉伸等工艺条件对纤维成形及产品质量的影响。在纺丝温度289~292℃,无风区高度55.5 mm,环吹风温度22℃、湿度90%、风速1.2 m/s,GR1速度2740 m/min,卷绕速度4100 m/min的工艺条件下,生产的涤纶FDY的断裂强度为4.06 cN/dtex,断裂伸长率为43.7%,异形度为54%,毛丝降等率为0.49%,生产作业性良好。

关键词：涤纶FDY 喷丝板纺丝工艺拉伸工艺