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Estimation of Organic Matter Content in Coastal Soil Using Reflectance Spectroscopy

Pedosphere 2016年第1期26卷 130-136页

作者： ZHENG Guanghui Dongryeol RYU jiao caixia HONG Changqiao School of Geography and Remote Sensing Nanjing University of Information Science & Technology Department of Infrastructure Engineering University of Melbourne

Rapid determination of soil organic matter(SOM) using regression models based on soil reflectance spectral data serves an important function in precision agriculture. "Deviation of arch"(DOA)-based regression and partial least squares regression(PLSR)are two modeling approaches to predict ***,few studies have explored the accuracy of the DOA-based regression and PLSR ***,the DOA-based regression and PLSR were applied to the visible near-infrared(VNIR) spectra to estimate SOM content in the case of various dataset divisions.A two-fold cross-validation scheme was adopted and repeated 10 000 times for rigorous evaluation of the DOA-based models in comparison with the widely used PLSR *** samples were collected for SOM analysis in the coastal area of northern Jiangsu Province,*** results indicated that both modelling methods provided reasonable estimation of SOM,with PLSR outperforming DOA-based regression in ***,the performance of PLSR for the validation dataset decreased more *** the four DOA-based regression models,a linear model provided the best estimation of SOM and a cutoff of SOM content(19.76 g kg^(-1)),and the performance for calibration and validation datasets was *** the SOM content exceeded 19.76 g kg^(-1),SOM became more effective in masking the spectral features of other soil properties to a certain *** work confirmed that reflectance spectroscopy combined with PLSR could serve as a non-destructive and cost-efficient way for rapid determination of SOM when hyperspectral data were *** DOA-based model,which requires only 3 bands in the visible spectra,also provided SOM estimation with acceptable accuracy.

关键词： deviation of arch multiple regression partial least squares regression reflectance spectra soil organic matter

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Pedotransfer functions for predicting bulk density of coastal soils in East China

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Pedosphere 2023年第6期33卷 849-856页

作者： Guanghui ZHENG caixia jiao Xianli XIE Xuefeng CUI Gang SHANG Chengyi ZHAO Rong ZENG School of Geographic Sciences Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjing 210044China Meteorology and Climate Centre School of Mathematics and StatisticsUniversity College DublinBelfieldDublin 4Ireland Institute of Soil Science Chinese Academy of ScienceNanjing 210008China School of Systems Science Beijing Normal UniversityBeijing 100875China

Soil bulk density(BD) is an important physical property and an essential factor for weight-to-volume conversion. However, BD is often missing from soil databases because its direct measurement is labor-intensive, time-consuming, and sometimes impractical, particularly on a large scale. Therefore, pedotransfer functions(PTFs) have been developed over several decades to predict BD. Here, six previously revised PTFs(including five basic functions and stepwise multiple linear regression(SMLR)) and two new PTFs, partial least squares regression(PLSR) and support vector machine regression(SVMR), were used to develop BD-predicting PTFs for coastal soils in East China. Predictor variables included soil organic carbon(SOC) and particle size distribution(PSD). To compare the robustness and reliability of the PTFs used, the calibration and prediction processes were performed 1 000 times using the calibration and validation sets divided by a random sampling algorithm. The results showed that SOC was the most important predictor, and the revised PTFs performed reasonably although only SOC was included. The PSD data were useful for a better prediction of BD, and sand and clay fractions were the second and third most important properties for predicting BD. Compared to the other PTFs, the PLSR was shown to be slightly better for the study area(the average adjusted coefficient of determination for prediction was 0.581). These results suggest that PLSR with SOC and PSD data can be used to fill in the missing BD data in coastal soil databases and provide important information to estimate coastal carbon storage, which will further improve our understanding of sea-land interactions under the conditions of ongoing global warming.

关键词： partial least squares regression particle size distribution soil organic carbon stepwise multiple linear regression support vector machine regression

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反射光谱估算滨海土壤黏粒含量

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农业工程学报 2016年第5期32卷 137-141页

作者：焦彩霞郑光辉赏刚孙东敏南京信息工程大学地理与遥感学院南京210044

探明反射光谱估算土壤黏粒含量的成因是实现黏粒含量测定、提高估算精度的基础。该文以江苏省滨海平原的150个土壤样品为研究对象,将测得的原始光谱数据进行平滑、一阶导数、连续统去除和倒数等数据变换,采用逐步多元线性回归（stepwise... 详细信息

探明反射光谱估算土壤黏粒含量的成因是实现黏粒含量测定、提高估算精度的基础。该文以江苏省滨海平原的150个土壤样品为研究对象,将测得的原始光谱数据进行平滑、一阶导数、连续统去除和倒数等数据变换,采用逐步多元线性回归（stepwise multiple linear regression,SMLR）和偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLSR）方法估算黏粒含量,并在此基础上分析建模的影响波段,探讨反射光谱估算土壤黏粒含量的成因。结果表明,连续统去除光谱数据的SMLR分析估算精度最高,建模集和验证集决定系数分别为0.941和0.750。360～900、1 800～2 490 nm是黏粒含量的重要建模影响波段,该建模影响波段主要包括铁离子（410 nm附近）、土壤有机质（500～800 nm）、层状硅酸盐中的结晶水（1 900 nm附近）、绿泥石和蛭石等黏土矿物（2 325 nm）的吸收特征波段;PLSR分析表明,1 400 nm附近回归系数出现的双峰特征源于高岭石的双峰吸收。黏粒中的黏土矿物、黏粒对铁离子的吸附特性以及黏粒与有机质的高度相关性是实现反射光谱估算滨海土壤黏粒含量的原因。

关键词：土壤黏粒光谱分析含量反射回归滨海

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MZ204内径磨床仪表座的修复方法

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哈尔滨轴承 2017年第1期38卷 43-44页

作者：焦彩霞罗红哈尔滨轴承集团公司小型球轴承分厂黑龙江哈尔滨150036

针对MZ204内圆磨床测量仪表座固定螺丝孔易于磨损的问题,对该仪表座进行了恢复性修复,大大节省了维修成本,缩短了维修周期,有效延长了维修件的使用寿命。同时也为其它类似问题的解决,提供了参考。

关键词：内径磨床测量仪表座螺丝孔磨损修复

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轴承内径磨削的质量控制

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哈尔滨轴承 2017年第2期38卷 38-39页

作者：罗红焦彩霞哈尔滨轴承集团公司小型球轴承分厂黑龙江哈尔滨150036

在轴承内径的磨削过程中,由于尺寸精度和几何精度的要求非常严格,所以首先要注意的是出现不合格品问题。通过分析,有针对性地对产品加工过程实施有效控制,减少了不合格品。

关键词：轴承内径技术条件尺寸精度几何精度不合格品

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东台市海岸滩涂土壤有机碳的时空变化

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资源科学 2017年第10期39卷 1871-1881页

作者：孙燕郑光辉焦彩霞吕立刚张云鹏南京财经大学公共管理学院南京210046 南京信息工程大学地理与遥感学院南京210044 南京工业大学测绘科学与技术学院南京211800

海岸滩涂是一种特殊的土地利用类型,土壤有机质含量较低,固碳能力巨大。对海岸滩涂土壤有机碳时空变化规律进行研究,对于了解土壤碳库源汇转化、调节气候变化,具有重要的现实意义。本文应用地统计学与地理信息系统相结合的方法,结合《... 详细信息

海岸滩涂是一种特殊的土地利用类型,土壤有机质含量较低,固碳能力巨大。对海岸滩涂土壤有机碳时空变化规律进行研究,对于了解土壤碳库源汇转化、调节气候变化,具有重要的现实意义。本文应用地统计学与地理信息系统相结合的方法,结合《江苏省海岸线变迁图》,研究了东台市海岸滩涂近6000年以来不同土层(0～5cm、5～10cm、10～20cm、20～30cm、30～40cm、40～60cm、60～80cm、80～100cm、0～100cm)土壤有机碳含量的时空变化特征。结果显示:(1)研究区土壤有机碳平均含量变化范围为(2.01～10.16)g/kg;(2)不同土层土壤有机碳呈现出强烈的空间自相关、中等强度的自相关以及恒定变异;(3)根据普通克里金插值结果,堤西地区的水稻土有机碳含量介于(5.75～16.87)g/kg,堤东地区的潮盐土有机碳含量介于(1.12～4.70)g/kg之间;(4)各剖面深度土层土壤有机碳含量呈现随土壤年代的更新而递减的条带状变化特征,并伴有局部化、斑块化等特征;(5)千年尺度下土壤有机碳含量年均变化值约为0.0017g(/kg?年),百年尺度下约为0.0055g(/kg?年),十年尺度下约为0.0048g(/kg?年)。该文研究表明,东台市海岸滩涂土壤有机碳含量随着围垦年限的减少、土层深度的增加而呈现递减趋势,并存在一定的时空变异性。

关键词：海岸滩涂滨海盐土土壤有机碳时空变化东台市

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基于数据挖掘方法探讨脾胃名家李德新教授临床诊疗虚劳疾病规律

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辽宁中医药大学学报 2024年第6期26卷 47-51页

作者：翁姣王彩霞辽宁中医药大学辽宁沈阳110847

目的基于数据挖掘技术探讨李德新教授治疗虚劳疾病的用药规律。方法收集、整理李德新教授临床诊疗虚劳疾病的病例,运用频数、频率、聚类分析、关联分析等方法对病例中的证型诊断和处方用药进行统计分析和数据挖掘,归纳整理后对医案数据... 详细信息

目的基于数据挖掘技术探讨李德新教授治疗虚劳疾病的用药规律。方法收集、整理李德新教授临床诊疗虚劳疾病的病例,运用频数、频率、聚类分析、关联分析等方法对病例中的证型诊断和处方用药进行统计分析和数据挖掘,归纳整理后对医案数据进行科学计算。结果共纳入治疗标准医案虚劳741例,挖掘出与疾病相对应的高频症状、高频证型、高频中药,并对中药进行聚类分析得到有效配伍,同时进行症状、证型与相关中药的关联分析。结论利用数据挖掘技术,可初步揭示李德新教授临床诊疗虚劳疾病的规律,从虚劳论治,培补虚劳对于疾病的治疗具有重要意义,有助于更好地传承李德新教授的学术思想,具有较高的临床参考和学习价值。

关键词：李德新虚劳证治规律数据挖掘数据分析

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The CRISPR/Cas9 Genome Editing Revolution

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Journal of Genetics and Genomics 2016年第5期43卷 227-228页

作者： Renjie jiao caixia Gao State Key Laboratory of Brain and Cognitive Science Institute of BiophysicsChinese Academy of Sciences Sino-French Hoffmann Institute Guangzhou Medical University Institute of Genetics and Developmental Biology Chinese Academy of Sciences

Genomes encode the genetic information that controls the development and physiological functions of all living organisms on our planet,and are therefore of central interest in all aspects of biomedical *** understand the blueprint of life,scientists have long aimed to read and manipulate the genome using a rapidly expanding *** read the genome,novel state-of-the-art sequencing technologies have made it possible to sequence any single genome rapidly and cheaply.

关键词： Genome physiological sequencing expanding toolbox planet editing Revolution targeted behind

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土壤有机质高光谱估算研究进展

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2013年第6期5卷 481-486页

作者：郑光辉王明江焦彩霞孙东敏南京信息工程大学遥感学院南京210044 南京市浦口区气象局南京211800

土壤有机质是土壤的重要组成部分,对许多土壤属性有重要影响.利用光谱技术进行土壤有机质的快速测定是实现精细农业的基础.近几十年中,高光谱技术的发展为土壤研究提供了新的手段.受土壤有机质质量分数、组成以及土壤水分、土壤质地的影... 详细信息

土壤有机质是土壤的重要组成部分,对许多土壤属性有重要影响.利用光谱技术进行土壤有机质的快速测定是实现精细农业的基础.近几十年中,高光谱技术的发展为土壤研究提供了新的手段.受土壤有机质质量分数、组成以及土壤水分、土壤质地的影响,室内光谱的估算结果总体较好;受大气、地表植被等影响,航空或卫星的成像光谱估算精度较低.星载成像技术的进步将在一定程度上提高土壤有机质的估算精度,为快速、大范围土壤有机质质量分数的遥感制图提供技术支持.

关键词：土壤有机质高光谱遥感

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Anything impossible with CRISPR/Cas9？

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Science China(Life Sciences) 2017年第5期60卷 445-446页

作者： Renjie jiao caixia Gao Sino-French Hoffmann Institute School of Basic Sciences Guangzhou Medical University Guangzhou 511436 China The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University Guangzhou 510260 China Institute of Biophysics Chinese Academy of Sciences Beijing 100101 China State Key Laboratory of Plant Cell and Chromosome Engineering Institute of Genetics and Developmental Biology Chinese Academy of Sciences Beijing 100101 China

Since the adaptation of the bacterial CRISPR/Cas9 system to eukaryotic cells,this＂magic＂tool has now been dramatically modified and applied to all kinds of biomedical research,clinics and agriculture（jiao and Gao,2016）.The system was first reported to rapidly,specifically and effectively target genomic sequences in human cells（Cong et al.,2013;Jinek et al.,2013）.

关键词：真核细胞基因组序列生物医学系统细菌

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