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Proteomics analysis of coronary atherosclerotic heart disease with different Traditional Chinese Medicine syndrome types before and after percutaneous coronary intervention

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Journal of Traditional Chinese Medicine 2024年第3期44卷 554-563页

作者： WANG Zhibo LI Ying WANG Daoping MA Bo MIAO Lan REN Junguo liu Jinghua liu jianxun Beijing Key Laboratory of Pharmacology of Chinese Materia Region Institute of Basic Medical SciencesXiyuan HospitalChina Academy of Chinese Medical SciencesNational Clinical Research Center of Cardiovascular Disease of Traditional Chinese Medicine the National Key Facility for Crop Gene Resources and Genetic Improvement Institute of Crop ScienceChinese Academy of Agricultural Science Department of Cardiology Beijing Anzhen HospitalCapital Medical University

OBJECTIVE: To investigate the underlying protein molecular mechanisms of "Qi stagnation and blood stasis syndrome"(QS) and "Qi deficiency and blood stasis syndrome"(QD), as two subtypes of coronary artery disease(CAD) in Traditional Chinese Medicine(TCM),following percutaneous coronary intervention(PCI).METHODS: In this study, a total of 227 CAD patients with QS and 211 CAD patients with QD were enrolled; all participants underwent PCI. Label-free quantification proteomics were employed to analyze the changes in serum in two subtypes of CAD patients before and 6 months after PCI, aiming to elucidate the intervention mechanism of PCI in treating CAD characterized by two different TCM ***: Biochemical analysis revealed significant changes in tumor necrosis factor-α, high density lipoprotein cholesterol, blood stasis clinical symptoms observation, and Gensini levels in both patient groups post-PCI; Proteomic analysis identified 79 and 95 differentially expressed proteins in the QS and QD patient groups, respectively, compared to their control *** C8 alpha chain, complement factor H,apolipoprotein H, apolipoprotein B, plasminogen,carbonic anhydrase 2, and complement factor Ⅰ were altered in both comparison groups. Furthermore,enrichment analysis demonstrated that cell adhesion and connectivity-related processes underwent changes in QS patients post-PCI, whereas lipid metabolism-related pathways, including the peroxisome proliferator-activated receptor signaling pathway and extracellular matrix receptor interaction, underwent changes in the QD *** protein-protein interaction network analysis further enriched 52 node proteins, including apolipoprotein B,lipoprotein(a), complement C5, apolipoprotein A4,complement C8 alpha chain, complement C8 beta chain,complement C8 gamma chain, apolipoprotein H,apolipoprotein A-Ⅱ, albumin, complement C4-B,apolipoprotein C3, among others. The functional network of these proteins is posited to contribute t

关键词： Traditional Chinese Medicine syndrome coronary atherosclerotic heart disease peptide mapping percutaneous coronary intervention proteomics

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基于WGKSOM-DRCA自适应即时学习的转炉炼钢终点碳温软测量方法

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计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 103-117页

作者：陈棕鑫刘辉陈甫刚刘建勋昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500 云南昆钢电子信息科技有限公司云南昆明650302

转炉炼钢终点碳温的准确预测是实现转炉终点控制的关键。针对转炉生产过程数据存在波动性大和非线性特点引起传统即时学习度量的算法学习集质量低,进而削弱模型预测性能的问题,提出了一种基于加权高斯核自组织映射动态相关成分分析(WGKS... 详细信息

转炉炼钢终点碳温的准确预测是实现转炉终点控制的关键。针对转炉生产过程数据存在波动性大和非线性特点引起传统即时学习度量的算法学习集质量低,进而削弱模型预测性能的问题,提出了一种基于加权高斯核自组织映射动态相关成分分析(WGKSOM-DRCA)自适应即时学习软测量建模方法用于转炉炼钢终点碳温预测。首先,采用引入标签信息的WGK度量准则构造WGKSOM聚类算法引导聚类方向,提高算法的聚类质量并降低类簇数据波动性对于建模的影响;其次,利用高斯后验概率计算待测样本的隶属度并通过引入动态因子构建DRCA度量策略,从而实现自适应的样本选择,进一步提升待测样本对应的局部算法学习集质量并用于局部模型训练,最终输出终点碳温的预测结果。实验表明,所提算法在转炉炼钢终点碳温预测上相对于其他算法有更好的表现,在±0.02%的预测误差范围,碳含量的预测精度为92%,在±10℃的误差范围,温度的预测精度为93.5%。

关键词：转炉炼钢即时学习软测量自组织映射高斯核函数相关成分分析

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基于时变计算资源的联邦学习设备选择算法

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计算机科学 2024年第6期51卷 354-363页

作者：刘建勋张幸林华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006

联邦学习(Federated Learning,FL)是一种新兴的分布式机器学习范式,其核心思想是用户设备以分布式的方式在本地训练模型,且无需上传原始数据,仅需将训练后的模型上传到服务器进行模型聚合。现有研究大多忽略了设备的计算资源会随着用户... 详细信息

联邦学习(Federated Learning,FL)是一种新兴的分布式机器学习范式,其核心思想是用户设备以分布式的方式在本地训练模型,且无需上传原始数据,仅需将训练后的模型上传到服务器进行模型聚合。现有研究大多忽略了设备的计算资源会随着用户的使用模式而发生时序性变化,这会影响FL的训练进度。文中针对异构设备具有时变计算资源的特点,使用自回归模型对时变计算资源进行建模,并提出了一个设备选择算法。首先构造了长期训练时间约束下最小化每轮FL平均训练时间的优化问题,接着采用李雅普诺夫优化理论对其进行转化,最后求解得到设备选择算法。实验结果表明,与基线算法相比,所提算法能够在基本保证模型质量的同时缩短FL的训练时间和设备的平均等待时间。

关键词：联邦学习设备选择时变的计算资源不平衡数据

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心肌细胞铁死亡的机制及中药的保护作用

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中国实验方剂学杂志 2024年第4期30卷 260-270页

作者：李浩然曹策李磊刘建勋广东药科大学中医药研究院广州511436 中国中医科学院西苑医院中药药理北京市重点实验室国家中医心血管疾病临床医学研究中心北京100091

铁死亡是一种新型的细胞程序性死亡方式,典型特征为铁超载和脂质过氧化。心血管疾病是多种因素所导致的心脏发生的缺血性或出血性疾病,主要包括心肌梗死、心力衰竭等。铁死亡参与心肌细胞的损伤过程,并在多种心血管疾病的病程中起着推... 详细信息

铁死亡是一种新型的细胞程序性死亡方式,典型特征为铁超载和脂质过氧化。心血管疾病是多种因素所导致的心脏发生的缺血性或出血性疾病,主要包括心肌梗死、心力衰竭等。铁死亡参与心肌细胞的损伤过程,并在多种心血管疾病的病程中起着推动作用;其主要作用机制包括铁稳态的破坏、活性氧的产生、抗氧化体系的紊乱,线粒体膜损伤、内质网应激及抑癌基因p53、核因子E2相关因子2(Nrf2)途径等。心肌损伤是众多心病患者的死亡原因之一而中药单体或是复方都在治疗铁死亡导致的心肌细胞损伤中表现出了良好的效果,包括黄芩苷通过胞内磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B/内皮型一氧化氮合酶(PI3K/Akt/eNOS)通路保护心肌缺血再灌注(I/R)大鼠的心脏微血管内皮细胞、龙牙楤木皂苷通过核受体亚家族3C组成员1/p53/溶质载体家族7成员11(NR3C1/p53/SLC7A11)通路抑制心肌细胞铁死亡、心阳片通过调节磷酸化混合谱系酶3/c-Jun氨基末端激酶/p53(MLK3/JNK/p53)信号通路改善氧化应激等。探索铁死亡的机制和挖掘相关中药在心肌细胞损伤后发挥的保护作用具有重要意义。该文对铁死亡的机制及其与心肌细胞的关系、通过铁死亡通路治疗心血管疾病的中药单体和复方进行了综述;重点介绍了中药治疗的通路和发挥的效果,以期为中药对心血管疾病的治疗提供参。

关键词：铁死亡心肌细胞心肌损伤心血管疾病(CVD) 中药

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有机近红外圆偏振发光材料研究进展

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中国科学：化学 2024年第8期54卷 1277-1288页

作者：刘建勋梁宁冯岩松姚长江北京理工大学机电学院爆炸科学与安全防护国家重点实验室北京100081

近红外圆偏振发光(NIR-CPL)材料作为一种新兴的光功能材料,在光学显示、生物探测和信息存储等领域具有巨大的应用前景.近年来,随着研究的深入, NIR-CPL材料的研究范围逐渐涵盖手性过渡金属配合物、聚合物以及有机小分子等多个领域.本综... 详细信息

近红外圆偏振发光(NIR-CPL)材料作为一种新兴的光功能材料,在光学显示、生物探测和信息存储等领域具有巨大的应用前景.近年来,随着研究的深入, NIR-CPL材料的研究范围逐渐涵盖手性过渡金属配合物、聚合物以及有机小分子等多个领域.本综述聚焦近年来纯有机NIR-CPL材料的研究进展,系统总结出有机NIR-CPL分子的设计策略,为研究者在设计并合成有机NIR-CPL材料提供了理论和策略.此外,对有机NIR-CPL的发展方向进行了展望,为研究者提供了研究思路.

关键词：近红外发光圆偏振发光手性不对称因子

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面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2681-2687页

作者：文一凭田沐阳谭铮康国胜刘建勋湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 中国铁建重工集团股份有限公司长沙410000

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方... 详细信息

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法。该方法以已有解决方案为起点,将其所使用的数据集和机器学习工作流作为推荐参考,基于Doc2vec模型与最大平均差异方法计算文本描述相似度与数据分布特征相似度,可根据当前数据分析任务需求,推荐合适的已有解决方案中的机器学习工作流。仿真实验说明了该方法的有效性。

关键词：工业互联网机器学习工作流推荐数据分析

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工业互联网环境下位置感知的生产要素资源服务组合优化

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2923-2935页

作者：谢润彬康国胜刘建勋文一凭丁领航湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 中国信息通信研究院北京100045

工业互联网将工业系统与互联网技术相结合,通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下,一个生产过程通常由多个子任务组成,同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务... 详细信息

工业互联网将工业系统与互联网技术相结合,通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下,一个生产过程通常由多个子任务组成,同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务组合相比,工业应用下的服务组合更为复杂且具有挑战性。为解决工业互联网环境下生产要素资源的服务组合优化问题,本文定义了该问题的关键概念,并将其建模为一个多目标优化问题。其次,为得到最优的服务组合解,结合教学优化算法(TLBO)和禁忌搜索算法(TS)的优点,提出一种混合的多目标优化算法,称为TLBO-TS。最后,进行了一系列的扩展实验。实验结果验证了TLBO-TS算法的优越性。

关键词：工业互联网生产要素资源服务组合混合算法多目标优化

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能耗感知的云制造服务选择与调度优化方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2697-2707页

作者：彭高贤文一凭刘建勋康国胜周旻昊湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湖南华菱湘潭钢铁有限公司湖南湘潭411201

云制造服务选择与调度(CMSSS)问题在优化资源配置和满足用户需求方面被广泛关注。然而,大多数现有方法对制造设备的预热过程考虑不足,导致了能源的浪费。为了降低制造能耗并保证服务质量(QoS),建立了CMSSS的多目标优化模型,通过任务衔... 详细信息

云制造服务选择与调度(CMSSS)问题在优化资源配置和满足用户需求方面被广泛关注。然而,大多数现有方法对制造设备的预热过程考虑不足,导致了能源的浪费。为了降低制造能耗并保证服务质量(QoS),建立了CMSSS的多目标优化模型,通过任务衔接度模型量化制造服务设备的预热能耗,并提出一种能耗感知的云制造服务选择与调度优化方法(ECAM)。该方法根据QoS指标为任务选择复合服务,根据制造服务占用情况将子任务调度到空闲时段,并最大化任务衔接度,以降低制造设备的预热能耗。结果表明,在6种评价指标权重下,ECAM比以往的可行调度生成方案(FSGS)具有更好的适应度。在具有预热过程的云制造场景中,ECAM能获得与FSGS基本一致的QoS满意度和更好的能耗经济性。

关键词：云制造服务选择与调度任务衔接度预热能耗进化算法

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工业互联网环境下面向生产要素需求的服务推荐方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2844-2853页

作者：张文强康国胜刘建勋文一凭丁领航湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

随着服务型制造模式的出现,工业互联网平台可配置所需的生产要素服务来完成生产任务。在工业互联网环境下的工业生产过程中,一个任务可能需要多个或多种生产要素服务的协同来完成。随着制造服务资源的种类和数量增多,服务组合变得更加... 详细信息

随着服务型制造模式的出现,工业互联网平台可配置所需的生产要素服务来完成生产任务。在工业互联网环境下的工业生产过程中,一个任务可能需要多个或多种生产要素服务的协同来完成。随着制造服务资源的种类和数量增多,服务组合变得更加困难。同时,服务协同的有效性和服务质量是整个服务组合流程执行成功的关键因素。鉴于此,本文基于工业互联网平台中服务调用历史数据,结合FP-Growth和SimRank算法来评估候选服务协作的有效性。随后,基于该协作有效性指标并结合多目标进化算法,提出一种过滤方法MOEA+CEIF,为用户推荐具有高协作有效性且服务质量优化的服务组合方案。最后,以船舶的生产组装流程为例,通过仿真数据集验证同了所提方法的有效性。

关键词：工业互联网生产要素服务组合协作有效性进化算法服务推荐

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中药复方拆方研究的现状及展望

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中华中医药杂志 2024年第7期39卷 3580-3585页

作者：康静杨丽丽刘建勋李磊黑龙江中医药大学哈尔滨150040 中国中医科学院西苑医院中药药理北京市重点实验室国家中医心血管疾病临床医学研究中心北京100091

拆方研究是将中药复方减去一味或几味中药以观察疗效的变化或寻找有效成分的一种研究方法。中药复方拆方研究呈现系统化、交互式趋势,以中医药理论模式进行基础研究,辅以中药化学成分及应用数理原理指导研究。中药复方拆方研究有利于进... 详细信息

拆方研究是将中药复方减去一味或几味中药以观察疗效的变化或寻找有效成分的一种研究方法。中药复方拆方研究呈现系统化、交互式趋势,以中医药理论模式进行基础研究,辅以中药化学成分及应用数理原理指导研究。中药复方拆方研究有利于进一步阐明中药复方配伍作用机制,为中药新药开发提供新思路借鉴及临床合理用药提供理论指导。文章梳理了拆方研究的目的、研究思路和方法、存在的问题,并对中药复方拆方研究方向进行了展望,为日后拆方研究提供参考。

关键词：中药复方拆方研究配伍综述方法

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