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Sc_(x)Y_(1–x)Fe_(2)合金固溶和V_(2x)Fe_(2)(1–x)Zr有序-无序转变的理论预测

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物理学报 2021年第21期70卷 81-87页

作者：蒋永林何长春杨小宝华南理工大学物理与光电学院广州510640

合金化是增加材料结构和性能多样性的重要手段.本文先从考虑最近邻相互作用的Ising模型出发,通过铁磁耦合研究二元合金的低温相分离、高温固溶体系,通过反铁磁耦合研究低温有序固溶、高温无序体系.以储氢合金中的Laves相V_(2x)Fe_(2)(1... 详细信息

合金化是增加材料结构和性能多样性的重要手段.本文先从考虑最近邻相互作用的Ising模型出发,通过铁磁耦合研究二元合金的低温相分离、高温固溶体系,通过反铁磁耦合研究低温有序固溶、高温无序体系.以储氢合金中的Laves相V_(2x)Fe_(2)(1–x)Zr和Sc_(x)Y_(1–x)Fe_(2)材料为例,采用基于结构识别的高通量第一原理计算,考虑结构简并度对配分函数的贡献,可以对合金材料进行有限温度下的理论预测.先通过第一原理计算得到基态(零温下)形成能,形成能大于零的体系Sc_(x)Y_(1–x)Fe_(2)在低温下相分离,根据自由能符号确定合金固溶的临界温度;形成能小于零的体系V_(2x)Fe_(2)(1–x)Zr在低温下倾向于形成有序相,根据比热的计算可以确定体系出现有序-无序转变的临界温度.其中,高通量第一原理计算和对应的结构简并度统计可以通过我们课题组发布的程序SAGAR(structures of alloy generation and recognition)实现.

关键词：合金结构搜索固溶温度相图

蛋白-蛋白相互作用:抗肿瘤药物研发的新方向

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中国新药杂志 2017年第10期26卷 1119-1129页

作者：蒋永麟姜正羽尤启冬中国药科大学江苏省药物分子设计与成药性优化重点实验室南京210009 中国药科大学药物化学教研室南京210009

肿瘤基因组学、靶向治疗和肿瘤生物学的研究进展明确了蛋白-蛋白相互作用(protein-protein interaction,PPI)在肿瘤发生发展中起着重要的作用,为抗肿瘤药物的研发提供了一个新的方向。然而,基于PPI的小分子药物研发面临着作用界面较大... 详细信息

肿瘤基因组学、靶向治疗和肿瘤生物学的研究进展明确了蛋白-蛋白相互作用(protein-protein interaction,PPI)在肿瘤发生发展中起着重要的作用,为抗肿瘤药物的研发提供了一个新的方向。然而,基于PPI的小分子药物研发面临着作用界面较大、结合口袋较浅等问题,使得基于PPI的药物开发极具挑战。近年来,PPI"热区"概念的提出,为基于PPI的小分子抑制剂的开发带来了新的思路。拟肽设计、片段筛选等药物发现策略的综合应用,丰富了PPI抑制剂开发的技术手段。由靶标验证(基于基因组学)、药物设计(基于PPI热区)以及临床研究(基于患者基因亚群)构成的三位一体开发模式逐步成形。可以预见,基于PPI的药物研发,将进一步促进肿瘤个体化医疗的发展。本文系统介绍了基于PPI发现抗肿瘤药物的方法,并对MDM2/p53,IAP,Bcl-2等热门靶标进行简要小结。

关键词：蛋白-蛋白相互作用抗肿瘤小分子药物

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视频交通车辆信息检测器的设计与实现

传感器与微系统 2006年第10期25卷 64-66,69页

作者：姜永林孙国栋哈尔滨工业大学控制科学与工程系黑龙江哈尔滨150006 哈尔滨新中新电子股份有限公司黑龙江哈尔滨150090

针对近年来城市交通的拥挤现象,特别是驾驶员违章严重、交通事故频发等问题,介绍了在现代交通控制和管理系统中占有十分重要地位的传感器——视频车辆检测器。主要利用CCD摄像机与图像处理技术,完成了视频交通车辆信息检测器,给出了系... 详细信息

针对近年来城市交通的拥挤现象,特别是驾驶员违章严重、交通事故频发等问题,介绍了在现代交通控制和管理系统中占有十分重要地位的传感器——视频车辆检测器。主要利用CCD摄像机与图像处理技术,完成了视频交通车辆信息检测器,给出了系统的软件和硬件构架,并详细分析了关键计算手段与方法。

关键词：交通信息视频检测目标识别目标跟踪

Multi-model ensemble learning for battery state-of-health estimation:Recent advances and perspectives

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Journal of Energy Chemistry 2025年第1期100卷 739-759页

作者： Chuanping lin Jun Xu Delong jiang Jiayang Hou Ying Liang Zhongyue Zou Xuesong Mei State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering Xi'an Jiaotong University Shaanxi Key Laboratory of Intelligent Robots School of Mechanical Engineering Xi'an Jiaotong University Department of Electrical Engineering and Automation Luoyang Institute of Science and Technology School of Mechanical Engineering Hangzhou Dianzi University

The burgeoning market for lithium-ion batteries has stimulated a growing need for more reliable battery performance monitoring. Accurate state-of-health(SOH) estimation is critical for ensuring battery operational performance. Despite numerous data-driven methods reported in existing research for battery SOH estimation, these methods often exhibit inconsistent performance across different application scenarios. To address this issue and overcome the performance limitations of individual data-driven models,integrating multiple models for SOH estimation has received considerable attention. Ensemble learning(EL) typically leverages the strengths of multiple base models to achieve more robust and accurate outputs. However, the lack of a clear review of current research hinders the further development of ensemble methods in SOH estimation. Therefore, this paper comprehensively reviews multi-model ensemble learning methods for battery SOH estimation. First, existing ensemble methods are systematically categorized into 6 classes based on their combination strategies. Different realizations and underlying connections are meticulously analyzed for each category of EL methods, highlighting distinctions, innovations, and typical applications. Subsequently, these ensemble methods are comprehensively compared in terms of base models, combination strategies, and publication trends. Evaluations across 6 dimensions underscore the outstanding performance of stacking-based ensemble methods. Following this, these ensemble methods are further inspected from the perspectives of weighted ensemble and diversity, aiming to inspire potential approaches for enhancing ensemble performance. Moreover, addressing challenges such as base model selection, measuring model robustness and uncertainty, and interpretability of ensemble models in practical applications is emphasized. Finally, future research prospects are outlined, specifically noting that deep learning ensemble is poised to advance ens

关键词： Lithium-ion battery State-of-health estimation Data-driven Machine learning Ensemble learning Ensemble diversity

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陆军战略转型中轮式车辆建设研究

兵工学报 2007年第9期28卷 1092-1095页

作者：高树新蒋永林汪立民总装备部汽车试验场江苏南京210028

武器装备的建设和发展是以作战思想为指导,以作战需求为动力,陆军战略转型为陆战武器装备的建设和发展带来了新的需求。轮式车辆是陆军重要的地面机动装备之一,应适应陆军战略转型对武器装备建设的要求,提高机动能力、突击能力、生存能... 详细信息

武器装备的建设和发展是以作战思想为指导,以作战需求为动力,陆军战略转型为陆战武器装备的建设和发展带来了新的需求。轮式车辆是陆军重要的地面机动装备之一,应适应陆军战略转型对武器装备建设的要求,提高机动能力、突击能力、生存能力和信息能力。

关键词：军制学轮式车辆作用建设方向

CaH2-promoted activity of Ni-carbonate interface for CO2 methanation

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Journal of Energy Chemistry 2025年第1期100卷 522-532页

作者： Jin-Peng Wang Guo-Cui Mao Hui-lin jiang Bao-Xia Dong Yun-Lei Teng School of Chemistry and Chemical Engineering Yangzhou University

Transition metal-carbonate interfaces often act as active sites in heterogeneous catalytic *** interface between transition metal and metal carbonate exhibits a dynamic equilibrium during the CO2hydrogenation reaction,involving surface carbonate hydrogenation and ***,there have been few reports on engineering the activity of the interface between transition metal and alkaline earth metal carbonate for catalytic *** work demonstrated that the incorporation of CaH2in Ni/CaCO3enhances the CO2methanation activity of the *** CO2conversion for Ni/CaH2-CaCO3reached 68.5%at 400°C,which was much higher than that of the Ni/CaCO3（31.6%） and Ni/CaH2-CaO （42.4%） ***,the Ni/CaH2-CaCO3catalysts remained stable during the stability test for 24 h at 400°C and 8 *** research revealed that CaH2played a crucial role in promoting the activity of the Ni-carbonate interface for ***2could modify the electronic structure of Ni and tune the structural properties of CaCO3to generate medium basic sites （OH groups）,which are favorable for the activation of H2and ***-situ Fourier transform infrared spectroscopy （FTIR） analysis combined with density functional theory calculations demonstrated that CO2activation occurs at the hydroxyl group （OH） on the CaH2-modified Ni-carbonate surface,leading to the formation of CO3H****,our study has confirmed that CO2methanation over the Ni/CaH2-CaCO3catalysts proceeds via the formate pathway.

关键词： Metal hydride Ni catalysts Carbonate Metal-carbonate interface

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交通车辆视频测速技术

仪表技术与传感器 2007年第9期 69-70页

作者：姜永林孙国栋哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨新中新电子股份有限公司黑龙江哈尔滨150090

介绍了利用图像处理与机器视觉技术实现交通车辆视频测速的方法,提出了系统的软件和硬件构架,给出了关键算法。通过视频图像的采集实现了运动车辆的速度检测,对背景估计、运动检测、目标分割、目标位置确定、目标跟踪等方法提出了相应... 详细信息

介绍了利用图像处理与机器视觉技术实现交通车辆视频测速的方法,提出了系统的软件和硬件构架,给出了关键算法。通过视频图像的采集实现了运动车辆的速度检测,对背景估计、运动检测、目标分割、目标位置确定、目标跟踪等方法提出了相应的计算方法和计算公式。在检测方法上解决了帧差运动检测中的噪声污染问题;利用了神经元网络对目标实际位置进行计算,同时运用了相应的预测方法,解决了目标跟踪的稳定性问题。这种视频测速技术的成功研究,降低了车辆测速器的制作成本。

关键词：视频测速运动检测目标跟踪

多级组合支护结构对非均质高边坡抗震性能影响分析

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振动工程学报 2019年第3期32卷 404-414页

作者：王德华吴祚菊张建经蒋永林四川省建筑科学研究院四川成都610081 西南科技大学土木与建筑工程学院四川绵阳621010 西南交通大学土木工程学院四川成都610031 四川交通职业技术学院四川成都611130

强震引起支护结构失效、边坡失稳的事故频发,因此对边坡支护结构进行抗震性能分析具有重要价值。以四川省乐山市风池山某边坡支护工程为背景,选取该边坡地层分布较为不均匀及存在薄弱夹层的典型剖面,建立了未支护结构和支护结构的振动... 详细信息

强震引起支护结构失效、边坡失稳的事故频发,因此对边坡支护结构进行抗震性能分析具有重要价值。以四川省乐山市风池山某边坡支护工程为背景,选取该边坡地层分布较为不均匀及存在薄弱夹层的典型剖面,建立了未支护结构和支护结构的振动台试验模型,对比分析了支护结构对边坡抗震性能影响,其中,支护结构综合采用了矩形格构框架梁、预应力锚索、抗滑桩等多级组合支护形式。试验中充分考虑了边坡土层非均质性,以及薄弱夹层对计算结果的影响,得出了一系列关于坡面位移、坡体加速度,以及支护结构动力响应等方面的重要结论。

关键词：非均质边坡支护结构抗震性能振动台试验

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关于采矿技术在采矿中的特点及应用探讨

世界有色金属 2021年第23期46卷 25-27页

作者：江永林紫金矿业集团股份有限公司福建龙岩364200

近些年来,随着国家大力发展经济,各种行业如同雨后春笋般出现在了人们的视野中,各种技术层出不穷,给我国的传统行业注入了新的血液,带来了新的方向。矿产开采行业也获得了新的发展路径,得以再次成为我国的经济支柱产业之一。由于矿产开... 详细信息

近些年来,随着国家大力发展经济,各种行业如同雨后春笋般出现在了人们的视野中,各种技术层出不穷,给我国的传统行业注入了新的血液,带来了新的方向。矿产开采行业也获得了新的发展路径,得以再次成为我国的经济支柱产业之一。由于矿产开采行业的危险性,国家对于其发展一直持有较高的关注度。早期无规划的胡乱开采使得自然环境也遭受到了一定的破坏,因此,我国矿产开采产业未来最重要的一件事就是如何在保证自然环境不受影响的前提下进行矿产开采工作,为祖国创造经济繁荣。

关键词：采矿技术采矿工程特点与应用