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基于Langmuir吸附的瓦斯含量和瓦斯压力的对应关系

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煤田地质与勘探 2016年第1期44卷 17-21页

作者：江林华姜家钰谢向向河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454000

为探讨煤层瓦斯含量和瓦斯压力的对应关系,应用Langmuir方程,分析总结了吸附常数测值的影响因素,初步阐述了瓦斯含量和瓦斯压力的内在联系,并进行了不同变质程度煤的相关实验研究和理论计算。研究结果表明:Langmuir吸附常数测试受吸附... 详细信息

为探讨煤层瓦斯含量和瓦斯压力的对应关系,应用Langmuir方程,分析总结了吸附常数测值的影响因素,初步阐述了瓦斯含量和瓦斯压力的内在联系,并进行了不同变质程度煤的相关实验研究和理论计算。研究结果表明:Langmuir吸附常数测试受吸附时间、压力点设置、温度和水分含量等多种因素影响;利用修正的Langmuir方程换算的瓦斯含量或瓦斯压力与煤的变质程度有关,在低煤级阶段表现为高压低含量特点,而高煤级阶段正好相反,瓦斯压力0.74 MPa和瓦斯含量8 m3/t只有在贫煤阶段才近似一致。建议综合考虑地质构造和构造煤发育情况,以实测瓦斯压力为主要依据,针对不同变质程度煤的矿井制定合理的突出预测指标。

关键词： Langmuir方程吸附常数瓦斯含量瓦斯压力突出预测

钢筋在碱激发矿渣模拟孔溶液中的钝化及腐蚀性能

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四川大学学报（工程科学版） 2015年第5期47卷 203-210页

作者：喻骁蒋林华高海浪于旭张雪颖南京工程学院建筑工程系江苏南京211167 河海大学力学与材料学院江苏南京210098

采取自腐蚀电位、Mott-Schottky曲线测试技术,研究了钢筋在不同掺量氢氧化钠激发矿渣的模拟孔溶液中钝化膜的生成、钝化膜的半导体性能、氯离子对钝化膜半导体性能的影响、钢筋锈蚀时的临界氯离子浓度。研究结果表明：钢筋在矿渣模拟孔... 详细信息

采取自腐蚀电位、Mott-Schottky曲线测试技术,研究了钢筋在不同掺量氢氧化钠激发矿渣的模拟孔溶液中钝化膜的生成、钝化膜的半导体性能、氯离子对钝化膜半导体性能的影响、钢筋锈蚀时的临界氯离子浓度。研究结果表明：钢筋在矿渣模拟孔溶液中能生成稳定的钝化膜,但钝化膜的生成时间较长,在18~26 d之间;氢氧化钠激发剂掺量（矿渣质量分数）较低时（2%和4%）,钝化膜具有双极性（n-p型）半导体结构特征;氢氧化钠激发剂掺量较高时（6%、8%和10%）,钝化膜具有三极性（p-n-p型）半导体结构特征;钝化膜的耐氯离子腐蚀能力随着氢氧化钠激发剂掺量的增加而增强,当氢氧化钠掺量6%时,钢筋耐氯离子腐蚀能力好于硅酸盐水泥对比组。其中氢氧化钠掺量为10%时,临界氯离子浓度为0.11 mol/L,而硅酸盐水泥对比组的临界氯离子浓度仅为0.03 mol/L。

关键词：钢筋钝化膜自腐蚀电位半导体特性 Mott-Schottky曲线

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单轴加载煤孔裂隙各向异性核磁共振特征

煤田地质与勘探 2018年第1期46卷 66-72页

作者：卢方超张玉贵江林华河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454000 河南理工大学瓦斯地质研究所河南焦作454000

为了研究煤孔裂隙各向异性,进一步揭示煤微观结构及物性特征。选取平顶山矿区八矿煤样,采用核磁共振(NMR)方法,对比分析单轴加载前后煤样的横向弛豫谱(T2)特征和核磁成像(MRI)特征。实验结果表明,煤的T2谱特征具有显著的各向异性:平行... 详细信息

为了研究煤孔裂隙各向异性,进一步揭示煤微观结构及物性特征。选取平顶山矿区八矿煤样,采用核磁共振(NMR)方法,对比分析单轴加载前后煤样的横向弛豫谱(T2)特征和核磁成像(MRI)特征。实验结果表明,煤的T2谱特征具有显著的各向异性:平行于层理且垂直主裂隙X方向T2谱为3峰谱图,平行于层理且平行主裂隙Y方向T2谱为双峰谱图,垂直层理Z方向T2谱主要以单峰为主;单轴加载后煤样T2谱面积、孔隙度减小,X、Y方向煤样孔隙变化引起的峰面积所占比例下降,裂隙变化引起的峰面积占比例上升;Z方向裂隙变化引起的峰面积占比例下降;MRI揭示出,单轴加载后平行层理方向煤样孔裂隙大部分闭合,部分裂隙产生径向变形;加载方向裂隙大部分闭合,压实效应显著。综上所述,单轴加载下,煤样各向异性特征显著,同时表明核磁共振技术是研究煤孔裂隙微观变化的有效手段。

关键词：孔裂隙核磁共振各向异性单轴加载核磁成像

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构建有侨校特色的创新创业教育体系

科技创业月刊 2019年第7期32卷 148-150页

作者：蒋林华华侨大学工商管理学院实验中心

创业创新教育目的就是培养学生的创业理念,激发学生的创业意识,提高学生的实践创新能力,构建一个具有侨校特色的创新创业教育体系,必须结合学校特色和学科特长来设计适应本校学生现状的创业课程体系。因此,以侨为特色,开设多层次、各具... 详细信息

创业创新教育目的就是培养学生的创业理念,激发学生的创业意识,提高学生的实践创新能力,构建一个具有侨校特色的创新创业教育体系,必须结合学校特色和学科特长来设计适应本校学生现状的创业课程体系。因此,以侨为特色,开设多层次、各具特色的创业课程,打造全新的创新创业教育生态圈,建设具有侨校特色的创新创业教育体系,覆盖从创业思维产生到创业项目孵化的全过程。

关键词：侨校创新创业教育体系

本土音乐文化传承语境下基础音乐教育传承功能实现的困境与对策——以徽州民歌的传承为例

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黄山学院学报 2016年第6期18卷 115-118页

作者：江林华黄山市屯溪二中安徽黄山245000

保护和传承本土文化是近年来学术界、教育界、文艺界关注的焦点。本土音乐是本土文化的重要组成部分,传承好本土音乐文化对本土文化地位的巩固和谋求新发展起到了促进作用。以徽州民歌的传承为例,指出基础音乐教育在徽州本土音乐文化传... 详细信息

保护和传承本土文化是近年来学术界、教育界、文艺界关注的焦点。本土音乐是本土文化的重要组成部分,传承好本土音乐文化对本土文化地位的巩固和谋求新发展起到了促进作用。以徽州民歌的传承为例,指出基础音乐教育在徽州本土音乐文化传承中存在的困境,并依据教育的功能和价值,在本土音乐文化传承的语境下探究基础音乐教育传承徽州本土音乐文化的对策。

关键词：徽州本土音乐文化基础音乐教育传承困境对策

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基于自适应高斯概率的阴影检测

山东师范大学学报（自然科学版） 2012年第3期27卷 26-27,32页

作者：蒋林华华侨大学工商管理学院福建泉州362021

提出一种基于自适应高斯概率的运动阴影检测方法．用高斯模型对阴影建模，并利用场景中的典型阴影区域初始化均值和方差．计算背景减除得到的前景点的阴影似度概率作为是否阴影的判据，被判为阴影点的像素将作为均值和方差的学习样本用... 详细信息

提出一种基于自适应高斯概率的运动阴影检测方法．用高斯模型对阴影建模，并利用场景中的典型阴影区域初始化均值和方差．计算背景减除得到的前景点的阴影似度概率作为是否阴影的判据，被判为阴影点的像素将作为均值和方差的学习样本用来调整和更新参数以适应场景的动态变化．实验结果表明本文算法具有较高的阴影检测率和较低的误检率．

关键词：背景减除自适应高斯模型阴影检测

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高掺量粉煤灰水泥胶凝材料的水化性能研究

硅酸盐学报 1998年第6期26卷 695-701页

作者：蒋林华林宝玉蔡跃波河海大学南京水利科学研究院

用ＴＭＳ－ＧＣ，ＸＲＤ，ＤＴＡ，ＳＥＭ等方法研究了高掺量粉煤灰水泥胶凝材料的水化性能；分析了粉煤灰掺量、激发剂等对高掺量粉煤灰水泥胶凝材料水化性能的影响，并与硅酸盐水泥的水化性能进行了对比．结果认为：高掺量粉煤灰水泥... 详细信息

用ＴＭＳ－ＧＣ，ＸＲＤ，ＤＴＡ，ＳＥＭ等方法研究了高掺量粉煤灰水泥胶凝材料的水化性能；分析了粉煤灰掺量、激发剂等对高掺量粉煤灰水泥胶凝材料水化性能的影响，并与硅酸盐水泥的水化性能进行了对比．结果认为：高掺量粉煤灰水泥的水化速度低于不掺灰的硅酸盐水泥的水化速度，但后期增长较快；激发剂能加快高掺量粉煤灰水泥的水化速度．

关键词：高掺量粉煤灰胶凝材料水化混凝土水泥

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线上限时配送的订单分配策略

物流技术 2022年第7期41卷 92-95,119页

作者：蒋林华华侨大学工商管理学院福建泉州362021

指出对线上限时配送的订单分配策略的研究,有助于减少消费者等待时间,降低综合成本,提高订单配送的满意度。简述了电商平台订单分配策略,建立了以综合成本为目标函数的物流配送订单分配策略数学模型,通过一个数值算例,使用Mat lab进行... 详细信息

指出对线上限时配送的订单分配策略的研究,有助于减少消费者等待时间,降低综合成本,提高订单配送的满意度。简述了电商平台订单分配策略,建立了以综合成本为目标函数的物流配送订单分配策略数学模型,通过一个数值算例,使用Mat lab进行求解获得了最优分配结果。

关键词：电商平台限时配送订单分配策略

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改进凸包的贝叶斯模型显著性检测算法

计算机辅助设计与图形学学报 2017年第2期29卷 221-228页

作者：林晓王燕玲朱恒亮马利庄蒋林华上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海师范大学信息与机电工程学院上海200234 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

针对目前显著性检测算法的准确性仍不是很理想的问题,提出改进已有的贝叶斯模型的显著性检测算法.首先利用图像压缩得到压缩图,结合经典的Harris算子来对原图和压缩图进行角点检测,利用角点得到两种图的最小凸包,将两者求交集来得到更... 详细信息

针对目前显著性检测算法的准确性仍不是很理想的问题,提出改进已有的贝叶斯模型的显著性检测算法.首先利用图像压缩得到压缩图,结合经典的Harris算子来对原图和压缩图进行角点检测,利用角点得到两种图的最小凸包,将两者求交集来得到更合理的改进凸包;然后利用空间稀疏聚类算法结合改进凸包和超像素来得到先验图;再利用颜色直方图结合凸包来计算观察似然概率;最后根据已有的先验图和似然概率结合贝叶斯模型来得到显著性图,通过优化处理得到最终的显著性检测结果.在公开数据集MSRA和SED上进行仿真实验的结果表明,该算法不仅能够提高显著度图的视觉效果,而且查全率和查准率,F-measure,MAE等评价指标也比传统算法有明显提升.

关键词：显著性检测凸包贝叶斯模型准确率-召回率曲线