检索结果-南通市图书馆

采用深度学习的基于内容影像检索在间质性肺病胸部CT诊断中的应用

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国际医学放射学杂志 2022年第2期 232-232页

作者： j.choe H.j.Hwang j.B.Seo S.M.Lee j.Yun M.j.Kim 金佳玲

摘要 CT评估间质性肺病（ILD）是一项需要经验且易受阅片者间差异影响的挑战。目的探讨利用深度学习对相似的胸部CT影像进行基于内容影像检索（CBIR）是否有助于

关键词：

特发性间质性肺炎与慢性阻塞性肺疾病合并肺癌的肿瘤体积倍增时间的比较

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国际医学放射学杂志 2018年第3期 368-368页

作者： C.Kim S.M.Lee j.choe E.j.Chae K.H.Do j.B.Seo 代鹏 Department of Radiology and the Research Institute of Radiology University of Ulsan College of Medicine Asan Medical Centre

摘要目的评估特发性间质性肺炎(IIP)与慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人的肺癌体积倍增时间(VDT)。方法 61例确诊肺癌的病人(IIP病人32例,COPD病人29例)。影像科

关键词：

肺腺癌切除后的复发模式和病人预后因CT磨玻璃样密度影而异

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国际医学放射学杂志 2023年第4期 480-480页

作者： S.Park S.M.Lee j.choe S.Choi K.H.Do j.B.Seo 周扬云

摘要尽管已知具有磨玻璃样密度影（GGO）的肺腺癌具有明显的特征，但关于已切除肺腺癌的复发模式和病人预后是否因CT所示GGO的存在而有不同的数据尚有限。目的

关键词：

基于深度学习的CT重建核图像转换可增强肺结节或肿块的影像组学可重复性

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国际医学放射学杂志 2019年第5期 616-616页

作者： j.choe S.M.Lee K.H.Do G.Lee j.G.Lee S.M.Lee 卢楠 Department of Radiology and Research Institute of Radiology University of Ulsan College of Medicine Asan Medical Center

摘要肺癌的肿瘤异质性可能影响预后。CT影像组学旨在通过评估肿瘤的特征来提供详细的影像特征。然而,用于图像生成的重建核不同,CT的影像组学特征也有所不同。目

关键词：影像组学可重复性肺结节 CT 图像转换深度学习

CT磨玻璃影对经病理证实不同淋巴结转移状态的接受肺叶或者全肺切除肺癌病人预后价值的差异

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国际医学放射学杂志 2022年第5期45卷 611-611页

作者： S.Park S.M.Lee j.choe S.Choi S.Kim K.H.Do 祝君兰

摘要目的根据T分期和病理证实淋巴结转移状态，探讨磨玻璃影（GGO）成分对可切除非小细胞肺癌（NSCLC）病人预后的意义。方法该研究回顾性纳入2010年7月—2017

关键词：

应用基于深度学习的计算机辅助检测系统在穿刺活检后的胸片上诊断气胸

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国际医学放射学杂志 2019年第6期 751-751页

作者： S.Park S.M.Lee N.Kim j.choe Y.W.Cho K.H.Do 朱逸峰 Department of Radiology and Research Institute of Radiology Asan Medical Center College of Medicine University of Ulsan

摘要目的回顾性评价卷积神经网络(CNN)模型在经皮肺穿刺活检(PTNB)后的胸片中检测气胸的诊断效能。材料与方法本研究使用完整的26层You Only Look Once模型

关键词：深度学习检测系统穿刺活检

冠状动脉CT血管成像评估无症状病人C-反应蛋白与冠状动脉斑块类型间的关系

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国际医学放射学杂志 2014年第6期 572-572页

作者： D.H.Yang j.W.Kang H.K.Kim j.choe S.Baek S.H.Kim 石彦姝 Department of Radiology and Research Institute of Radiology Asan Medical CenterUniversity of UlsanCollege of MedicineAsanbyeongwon-gil 86Seoul 138-736South Korea

摘要目的明确CT血管成像下所见冠状动脉斑块类型是否与C-反应蛋白有关。材料与方法本项回顾性研究经机构审查委员会批准,免除受试者知情同意。2 653例无症状受

关键词：冠状动脉反应蛋白斑块类型无症状血管成像病人 CT

Fouling evaluation on membrane distillation used for reducing solvent in polyphenol rich propolis extract

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Chinese journal of Chemical Engineering 2018年第3期26卷 477-483页

作者： Norhaziyana Hamzah choe Peng Leo School of Chemical Engineering Engineering Campus Universiti Sains Malaysia

Membrane distillation(MD) has not been widely studied in the concentrate of phenolic rich solution in comparison to osmotic distillation. In this work, the potential of MD to reduce solvent in the polyphenol rich propolis extract was further investigated. Polyvinylidene fluoride(PVDF) membranes were engineered with the smaller pore size for the less hydrophobic surface in order to avoid wetting, allowing only the solvent vapor to be transferred from the warm feed into the cold permeate. All the membranes exhibited more than 95% rejection of phenolic and flavonoid compounds. Although the hydrophilic membranes exhibited less fouling, they displayed a lower flux than the hydrophobic membrane due to the hindrance in the wetted pores. The hydrophobic membrane was seriously fouled by the phenolic acid as shown in the Fourier transform infrared spectroscopy spectrum. Pore plugging occurred on these hydrophobic membranes as confirmed in the scanning electron microscope images.

关键词： Membrane distillation Propolis Fouling

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Data-driven sparse polynomial chaos expansion for models with dependent inputs

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journal of Safety Science and Resilience 2023年第4期4卷 358-365页

作者： Zhanlin Liu Youngjun choe Industrial&Systems Engineering University of WashingtonSeattleWAUSA

Polynomial chaos expansions(PCEs)have been used in many real-world engineering applications to quantify how the uncertainty of an output is propagated from inputs by decomposing the output in terms of polynomials of the *** for models with independent inputs have been extensively explored in the ***,different approaches have been proposed for models with dependent inputs to expand the use of PCEs to more real-world *** approaches include building PCEs based on the Gram–Schmidt algorithm or transforming the dependent inputs into independent ***,the two approaches have their limitations regarding computational efficiency and additional assumptions about the input distributions,*** this paper,we propose a data-driven approach to build sparse PCEs for models with dependent inputs without any distributional *** proposed algorithm recursively constructs orthonormal polynomials using a set of monomials based on their correlations with the *** proposed algorithm on building sparse PCEs not only reduces the number of minimally required observations but also improves the numerical stability and computational *** numerical examples are implemented to validate the proposed *** source code is made publicly available for reproducibility.

关键词： Uncertainty quantification Polynomial chaos expansion Sparse polynomial chaos expansion Gram-Schmidt orthogonalization